Source: https://ailoot.ai/models/lt/unbiased-pareto-26-9/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/unbiased-pareto-26-9/ Language: lt # Pareto 26.9 [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/unbiased-pareto-26-9/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/unbiased-pareto-26-9/facts.json) ## [Pareto 26.9](https://ailoot.ai/models/lt/unbiased-pareto-26-9/) `unbiased/pareto-26.9` UnbiasedTekstasĮvestis 0,005 USD / 1KIšvestis 0,015 USD / 1K Ankstesnė sudėtinio Unbiased teksto modelio versija su 262 144 žetonų kontekstu aiškiai užfiksuotiems darbo procesams. ### Ankstesnis Pareto šeimos leidimas Pareto 26.9 — atskira sudėtinio Unbiased modelio versija. Pareto šeimoje vieną užklausą apdoroja keli pažangūs ir atvirieji modeliai, o jų rezultatai sujungiami į bendrą atsakymą. Naudotojas dirba su viena Pareto, o ne rankiniu būdu renkasi kiekvieną komponentą. Kūrėjas nurodo, kad bazinių modelių sudėtis gali keistis. 26.9 versija išliko pasirodžius stabiliai 26.10. Tikslus identifikatorius `unbiased/pareto-26.9` leidžia programoje aiškiai pasirinkti ankstesnį leidimą. Tai prasminga esamiems procesams ir palyginimams, kai svarbu įvardyti naudojamą versiją, o ne automatiškai pereiti prie kitos. Vien pavadinimo užfiksavimas nereiškia, kad vidinė sudėtis tampa nekintama. ### Darbas su pateikta medžiaga Ailoot ši versija priima tekstą ir formuoja tekstinį atsakymą. Jos konteksto langas — 262 144 žetonai. Jis apima instrukcijas, istoriją, pradinę medžiagą ir atsakymą; modelio metaduomenyse nurodyta iki 131 072 žetonų atsakymo apimtis. 26.10 leidimas turi didesnį konteksto langą, todėl renkantis 26.9 naudinga iš anksto atrinkti tikrai su užduotimi susijusius dokumentus ir fragmentus. Darbą galima grįsti kelių tekstų palyginimu. Pateikite reikalavimus, sprendimų variantus ir atrankos kriterijus, tada paprašykite palyginimo lentelės su argumentais pagal kiekvieną kriterijų. Ilgam dokumentui nurodykite analizės tikslą: nustatyti prieštaravimus, parengti dalykinę santrauką, surinkti klausimus autoriui ar paruošti atnaujintą struktūrą. Pradinių fragmentų pavadinimai padės susieti išvadas su užklausos duomenimis. ### Techninis dialogas Analizuodami programavimo užduotį pateikite aktualų kodą ir vykdymo rezultatą, jau gautą savo aplinkoje. Paprašykite paaiškinti stebėjimą, pasiūlyti pakeitimą ir išvardyti požymius, pagal kuriuos galima patikrinti rezultatą. Kitame pranešime perduokite patikros išvadą. Taip tekstinis dialogas susiejamas su tikra užduotimi nesuponuojant, kad modelis pats turi prieigą prie failų ar vykdymo aplinkos. Naujam tekstui naudinga nurodyti auditoriją, planą ir reikiamą išsamumą. Atsakymas gali būti dokumento juodraštis, pradinių duomenų santrauka, skirtumų sąrašas ar tolesnių veiksmų seka — konkretų formatą lemia jūsų užklausa. Pareto 26.9 pateikta Messages, Responses, Chat Completions ir tekstiniu generateContent formatais. Jie apibūdina integravimo į klientą būdus. Šioje jungtyje medžiaga perduodama tekstu; vaizdų, kodo vykdymo ar kreipimosi į išorines sistemas neprideda užklausos formato pasirinkimas. ### Prieinama per Ailoot API Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas Kataloge nenurodyta Didžiausias atsakymas Kataloge nenurodyta Įvestis 0,005 USD */ 1K* Išvestis 0,015 USD */ 1K* Talpyklos skaitymas 0,0005 USD */ 1K* Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas Kataloge nenurodyta Didžiausias atsakymas Kataloge nenurodyta Įvestis 0,005 USD */ 1K* Išvestis 0,015 USD */ 1K* Talpyklos skaitymas 0,0005 USD */ 1K* Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas Kataloge nenurodyta Didžiausias atsakymas Kataloge nenurodyta Įvestis 0,005 USD */ 1K* Išvestis 0,015 USD */ 1K* Talpyklos skaitymas 0,0005 USD */ 1K* Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas Kataloge nenurodyta Didžiausias atsakymas Kataloge nenurodyta Įvestis 0,005 USD */ 1K* Išvestis 0,015 USD */ 1K* Talpyklos skaitymas 0,0005 USD */ 1K* `unbiased/pareto-26.9` · JSON ``` {"about":"### Ankstesnis Pareto šeimos leidimas\n\nPareto 26.9 — atskira sudėtinio Unbiased modelio versija. Pareto šeimoje vieną užklausą apdoroja keli pažangūs ir atvirieji modeliai, o jų rezultatai sujungiami į bendrą atsakymą. Naudotojas dirba su viena Pareto, o ne rankiniu būdu renkasi kiekvieną komponentą. Kūrėjas nurodo, kad bazinių modelių sudėtis gali keistis.\n\n26.9 versija išliko pasirodžius stabiliai 26.10. Tikslus identifikatorius `unbiased/pareto-26.9` leidžia programoje aiškiai pasirinkti ankstesnį leidimą. Tai prasminga esamiems procesams ir palyginimams, kai svarbu įvardyti naudojamą versiją, o ne automatiškai pereiti prie kitos. Vien pavadinimo užfiksavimas nereiškia, kad vidinė sudėtis tampa nekintama.\n\n### Darbas su pateikta medžiaga\n\nAiloot ši versija priima tekstą ir formuoja tekstinį atsakymą. Jos konteksto langas — 262 144 žetonai. Jis apima instrukcijas, istoriją, pradinę medžiagą ir atsakymą; modelio metaduomenyse nurodyta iki 131 072 žetonų atsakymo apimtis. 26.10 leidimas turi didesnį konteksto langą, todėl renkantis 26.9 naudinga iš anksto atrinkti tikrai su užduotimi susijusius dokumentus ir fragmentus.\n\nDarbą galima grįsti kelių tekstų palyginimu. Pateikite reikalavimus, sprendimų variantus ir atrankos kriterijus, tada paprašykite palyginimo lentelės su argumentais pagal kiekvieną kriterijų. Ilgam dokumentui nurodykite analizės tikslą: nustatyti prieštaravimus, parengti dalykinę santrauką, surinkti klausimus autoriui ar paruošti atnaujintą struktūrą. Pradinių fragmentų pavadinimai padės susieti išvadas su užklausos duomenimis.\n\n### Techninis dialogas\n\nAnalizuodami programavimo užduotį pateikite aktualų kodą ir vykdymo rezultatą, jau gautą savo aplinkoje. Paprašykite paaiškinti stebėjimą, pasiūlyti pakeitimą ir išvardyti požymius, pagal kuriuos galima patikrinti rezultatą. Kitame pranešime perduokite patikros išvadą. Taip tekstinis dialogas susiejamas su tikra užduotimi nesuponuojant, kad modelis pats turi prieigą prie failų ar vykdymo aplinkos.\n\nNaujam tekstui naudinga nurodyti auditoriją, planą ir reikiamą išsamumą. Atsakymas gali būti dokumento juodraštis, pradinių duomenų santrauka, skirtumų sąrašas ar tolesnių veiksmų seka — konkretų formatą lemia jūsų užklausa.\n\nPareto 26.9 pateikta Messages, Responses, Chat Completions ir tekstiniu generateContent formatais. Jie apibūdina integravimo į klientą būdus. Šioje jungtyje medžiaga perduodama tekstu; vaizdų, kodo vykdymo ar kreipimosi į išorines sistemas neprideda užklausos formato pasirinkimas.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.9","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.9","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.9","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.9","price":{"in":5.0,"in_label":null,"out":15.0,"out_label":null,"sort_in":5.0,"sort_out":15.0,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.9","short":"Ankstesnė sudėtinio Unbiased teksto modelio versija su 262 144 žetonų kontekstu aiškiai užfiksuotiems darbo procesams."} ``` ## Klausimai Kaip pasirinkti modelį savo užduočiai? Pirmiausia nustatykite, kokios įvesties ir išvesties reikia: teksto, vaizdų, garso ar vaizdo įrašų. Tada palyginkite suderinamus API metodus, tikslų modelio ID arba modelį, į kurį šiuo metu nukreipia alternatyvus pavadinimas, kainą ir apskaitos vienetą. GET /v1/models yra nemokama užklausa, pateikianti jūsų raktui prieinamų modelių sąrašą. Ar kiekvienas modelis palaiko visus API metodus ir medijos tipus? Naudokite modelio kortelėje nurodytus API metodus ir įvesties bei išvesties tipus. Teksto, vaizdų, garso ar vaizdo įrašų palaikymas priklauso nuo pasirinkto modelio ir metodo; prieš siųsdami duomenis patikrinkite atitinkamą užklausos pavyzdį. Kuo skiriasi modelio ID ir alternatyvus pavadinimas? Tikslus modelio ID nurodo konkretų modelį. Alternatyvus pavadinimas nukreipia į modelį, o modelis, į kurį jis nukreipia, gali keistis. Kataloge patikrinkite, į kurį modelį šiuo metu nukreipia alternatyvus pavadinimas; jei integracijai reikia konkretaus modelio, naudokite tikslų ID. Kaip palyginti kainas prieš siunčiant užklausą? Modelio kortelėje patikrinkite pasirinkto API metodo kainą ir apskaitos vienetą. Lyginkite pagal tą patį vienetą ir tą patį įvesties bei išvesties tipą; užklausų istorijoje rodomas faktinis naudojimas ir nuskaičiuota suma. Ką suteikia prenumerata? Nuolaidą žetonų pirkimui reguliariam darbui. Planą rinkitės pagal užklausų apimtį; sąlygos ir prenumeratos kaina rodoma užsakant. Kaip pritaikyti kodą iki 50% nuolaidai? Įveskite kodą pirkdami žetonus. Suma perskaičiuojama pagal akciją, o nuolaidos dydis matomas prieš mokėjimą. ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.