Solar Pro 3 – tai „Upstage“ ekspertų mišinio kalbos modelis sudėtingoms rašytinėms užduotims ir samprotavimui. Gamintojas nurodo iš viso 102 mlrd. parametrų ir 12 mlrd. aktyvių parametrų per tiesioginį skaičiavimo žingsnį, taip pat 128 000 žetonų kontekstą. Pagrindinis kalbinis akcentas yra korėjiečių kalba, greta anglų ir japonų įvesties bei išvesties. Paskelbta mokymo duomenų riba yra 2025 m. liepa.
Gamintojo leidime pabrėžiamas tikslesnis nurodymų vykdymas ir naudotojo ketinimų supratimas. Sudėtingai užklausai pateikite nagrinėtiną medžiagą, aktualius apribojimus ir pageidaujamą rezultatą. Naudingas atsakymas šiuos nurodymus pritaiko pateiktam kontekstui, užuot grąžinęs bendrą temos paaiškinimą.
Kelių etapų analizei įvardykite prielaidas ir etapų priklausomybes. Paprašykite išvados su jai įvertinti reikalingais įrodymais ar skaičiavimais. Dokumento užduotis gali lyginti ištraukas, išgauti aktualią informaciją ar paaiškinti taisyklės taikymą, tęstiniuose pranešimuose išsaugant svarbią šaltinio medžiagą.
Tarp modelio galimybių gamintojas nurodo struktūrinę išvestį, funkcijų iškvietimą ir lygiagrečius iškvietimus. Programa pateikia funkcijas bei jų argumentus, vykdo siūlomus iškvietimus ir grąžina rezultatus. Struktūrinis atsakymas modelio išvadas sudėlioja į apibrėžtus laukus, o programa vis tiek tikrina, ar vertės atitinka šaltinį ir užduotį.
Dabartiniame samprotavimo vadove Solar Pro 3 samprotavimas laikomas išjungtu, jei pastangos nenurodytos. Minimal ir low taip pat palieka samprotavimą išjungtą, o medium ir high įjungia samprotavimo etapą. Tai skiriasi nuo Pro 4 ir Mini 4 dokumentuoto susiejimo nuo low iki max. Prieš galutinį atsakymą samprotavimas naudoja išvesties žetonus, todėl užklausoje reikia vietos abiem etapams.
Darbui, kuriame pirmenybė teikiama korėjiečių kalbai, nurodykite auditoriją ir išsaugotiną terminiją. Anglų ar japonų išvestis taip pat turi turėti aiškų tikslą ir stilių. Naudingas galutinis artefaktas gali būti paaiškinimas, palyginimo pastaba, struktūrinė informacija ar siūlomas kodas su aktualiais patikrinimais. Šį Pro 3 leidimą skirkite nuo vėlesnių Solar Pro modelių ir atskirų atnaujinimų, užfiksuotų jo paties modelių linijoje.
", "aboutText": "Solar Pro 3 – tai „Upstage“ ekspertų mišinio kalbos modelis sudėtingoms rašytinėms užduotims ir samprotavimui. Gamintojas nurodo iš viso 102 mlrd. parametrų ir 12 mlrd. aktyvių parametrų per tiesioginį skaičiavimo žingsnį, taip pat 128 000 žetonų kontekstą. Pagrindinis kalbinis akcentas yra korėjiečių kalba, greta anglų ir japonų įvesties bei išvesties. Paskelbta mokymo duomenų riba yra 2025 m. liepa.\n\nGamintojo leidime pabrėžiamas tikslesnis nurodymų vykdymas ir naudotojo ketinimų supratimas. Sudėtingai užklausai pateikite nagrinėtiną medžiagą, aktualius apribojimus ir pageidaujamą rezultatą. Naudingas atsakymas šiuos nurodymus pritaiko pateiktam kontekstui, užuot grąžinęs bendrą temos paaiškinimą.\n\nKelių etapų analizei įvardykite prielaidas ir etapų priklausomybes. Paprašykite išvados su jai įvertinti reikalingais įrodymais ar skaičiavimais. Dokumento užduotis gali lyginti ištraukas, išgauti aktualią informaciją ar paaiškinti taisyklės taikymą, tęstiniuose pranešimuose išsaugant svarbią šaltinio medžiagą.\n\nTarp modelio galimybių gamintojas nurodo struktūrinę išvestį, funkcijų iškvietimą ir lygiagrečius iškvietimus. Programa pateikia funkcijas bei jų argumentus, vykdo siūlomus iškvietimus ir grąžina rezultatus. Struktūrinis atsakymas modelio išvadas sudėlioja į apibrėžtus laukus, o programa vis tiek tikrina, ar vertės atitinka šaltinį ir užduotį.\n\nDabartiniame samprotavimo vadove Solar Pro 3 samprotavimas laikomas išjungtu, jei pastangos nenurodytos. Minimal ir low taip pat palieka samprotavimą išjungtą, o medium ir high įjungia samprotavimo etapą. Tai skiriasi nuo Pro 4 ir Mini 4 dokumentuoto susiejimo nuo low iki max. Prieš galutinį atsakymą samprotavimas naudoja išvesties žetonus, todėl užklausoje reikia vietos abiem etapams.\n\nDarbui, kuriame pirmenybė teikiama korėjiečių kalbai, nurodykite auditoriją ir išsaugotiną terminiją. Anglų ar japonų išvestis taip pat turi turėti aiškų tikslą ir stilių. Naudingas galutinis artefaktas gali būti paaiškinimas, palyginimo pastaba, struktūrinė informacija ar siūlomas kodas su aktualiais patikrinimais. Šį Pro 3 leidimą skirkite nuo vėlesnių Solar Pro modelių ir atskirų atnaujinimų, užfiksuotų jo paties modelių linijoje.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Prepare a Korean-first customer note\n\nTranslate this message into polite Korean for an office customer: “Your Atlas Desk order is ready for collection. Please bring reference AD-51. We have not arranged delivery.” Keep Atlas Desk and AD-51 unchanged, preserve the collection-versus-delivery distinction and return only the translated message without adding collection hours.A polite Korean message retaining the product and reference strings and the original fulfillment facts.Check that the message describes collection readiness and does not claim a delivery booking or invent opening hours.upstage/solar-pro-3„Upstage“ Solar Pro 3 – tai 102 mlrd. parametrų MoE tekstinis modelis su 12 mlrd. aktyvių parametrų sudėtingoms užklausoms ir nurodymais grindžiamam samprotavimui. Jis palaiko 128 000 žetonų kontekstą, korėjiečių, anglų ir japonų kalbas, struktūrinę išvestį ir įrankių naudojimu grindžiamas darbo eigas.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Solar Pro 3 – tai „Upstage“ ekspertų mišinio kalbos modelis sudėtingoms rašytinėms užduotims ir samprotavimui. Gamintojas nurodo iš viso 102 mlrd. parametrų ir 12 mlrd. aktyvių parametrų per tiesioginį skaičiavimo žingsnį, taip pat 128 000 žetonų kontekstą. Pagrindinis kalbinis akcentas yra korėjiečių kalba, greta anglų ir japonų įvesties bei išvesties. Paskelbta mokymo duomenų riba yra 2025 m. liepa.
Gamintojo leidime pabrėžiamas tikslesnis nurodymų vykdymas ir naudotojo ketinimų supratimas. Sudėtingai užklausai pateikite nagrinėtiną medžiagą, aktualius apribojimus ir pageidaujamą rezultatą. Naudingas atsakymas šiuos nurodymus pritaiko pateiktam kontekstui, užuot grąžinęs bendrą temos paaiškinimą.
Kelių etapų analizei įvardykite prielaidas ir etapų priklausomybes. Paprašykite išvados su jai įvertinti reikalingais įrodymais ar skaičiavimais. Dokumento užduotis gali lyginti ištraukas, išgauti aktualią informaciją ar paaiškinti taisyklės taikymą, tęstiniuose pranešimuose išsaugant svarbią šaltinio medžiagą.
Tarp modelio galimybių gamintojas nurodo struktūrinę išvestį, funkcijų iškvietimą ir lygiagrečius iškvietimus. Programa pateikia funkcijas bei jų argumentus, vykdo siūlomus iškvietimus ir grąžina rezultatus. Struktūrinis atsakymas modelio išvadas sudėlioja į apibrėžtus laukus, o programa vis tiek tikrina, ar vertės atitinka šaltinį ir užduotį.
Dabartiniame samprotavimo vadove Solar Pro 3 samprotavimas laikomas išjungtu, jei pastangos nenurodytos. Minimal ir low taip pat palieka samprotavimą išjungtą, o medium ir high įjungia samprotavimo etapą. Tai skiriasi nuo Pro 4 ir Mini 4 dokumentuoto susiejimo nuo low iki max. Prieš galutinį atsakymą samprotavimas naudoja išvesties žetonus, todėl užklausoje reikia vietos abiem etapams.
Darbui, kuriame pirmenybė teikiama korėjiečių kalbai, nurodykite auditoriją ir išsaugotiną terminiją. Anglų ar japonų išvestis taip pat turi turėti aiškų tikslą ir stilių. Naudingas galutinis artefaktas gali būti paaiškinimas, palyginimo pastaba, struktūrinė informacija ar siūlomas kodas su aktualiais patikrinimais. Šį Pro 3 leidimą skirkite nuo vėlesnių Solar Pro modelių ir atskirų atnaujinimų, užfiksuotų jo paties modelių linijoje.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos upstage/solar-pro-3 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "upstage/solar-pro-3", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='upstage/solar-pro-3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='upstage/solar-pro-3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra upstage/solar-pro-3
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
upstage/solar-pro-3„Upstage“ Solar Pro 3 – tai 102 mlrd. parametrų MoE tekstinis modelis su 12 mlrd. aktyvių parametrų sudėtingoms užklausoms ir nurodymais grindžiamam samprotavimui. Jis palaiko 128 000 žetonų kontekstą, korėjiečių, anglų ir japonų kalbas, struktūrinę išvestį ir įrankių naudojimu grindžiamas darbo eigas.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Solar Pro 3 – tai „Upstage“ ekspertų mišinio kalbos modelis sudėtingoms rašytinėms užduotims ir samprotavimui. Gamintojas nurodo iš viso 102 mlrd. parametrų ir 12 mlrd. aktyvių parametrų per tiesioginį skaičiavimo žingsnį, taip pat 128 000 žetonų kontekstą. Pagrindinis kalbinis akcentas yra korėjiečių kalba, greta anglų ir japonų įvesties bei išvesties. Paskelbta mokymo duomenų riba yra 2025 m. liepa.
Gamintojo leidime pabrėžiamas tikslesnis nurodymų vykdymas ir naudotojo ketinimų supratimas. Sudėtingai užklausai pateikite nagrinėtiną medžiagą, aktualius apribojimus ir pageidaujamą rezultatą. Naudingas atsakymas šiuos nurodymus pritaiko pateiktam kontekstui, užuot grąžinęs bendrą temos paaiškinimą.
Kelių etapų analizei įvardykite prielaidas ir etapų priklausomybes. Paprašykite išvados su jai įvertinti reikalingais įrodymais ar skaičiavimais. Dokumento užduotis gali lyginti ištraukas, išgauti aktualią informaciją ar paaiškinti taisyklės taikymą, tęstiniuose pranešimuose išsaugant svarbią šaltinio medžiagą.
Tarp modelio galimybių gamintojas nurodo struktūrinę išvestį, funkcijų iškvietimą ir lygiagrečius iškvietimus. Programa pateikia funkcijas bei jų argumentus, vykdo siūlomus iškvietimus ir grąžina rezultatus. Struktūrinis atsakymas modelio išvadas sudėlioja į apibrėžtus laukus, o programa vis tiek tikrina, ar vertės atitinka šaltinį ir užduotį.
Dabartiniame samprotavimo vadove Solar Pro 3 samprotavimas laikomas išjungtu, jei pastangos nenurodytos. Minimal ir low taip pat palieka samprotavimą išjungtą, o medium ir high įjungia samprotavimo etapą. Tai skiriasi nuo Pro 4 ir Mini 4 dokumentuoto susiejimo nuo low iki max. Prieš galutinį atsakymą samprotavimas naudoja išvesties žetonus, todėl užklausoje reikia vietos abiem etapams.
Darbui, kuriame pirmenybė teikiama korėjiečių kalbai, nurodykite auditoriją ir išsaugotiną terminiją. Anglų ar japonų išvestis taip pat turi turėti aiškų tikslą ir stilių. Naudingas galutinis artefaktas gali būti paaiškinimas, palyginimo pastaba, struktūrinė informacija ar siūlomas kodas su aktualiais patikrinimais. Šį Pro 3 leidimą skirkite nuo vėlesnių Solar Pro modelių ir atskirų atnaujinimų, užfiksuotų jo paties modelių linijoje.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos upstage/solar-pro-3 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "upstage/solar-pro-3",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'upstage/solar-pro-3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'upstage/solar-pro-3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra upstage/solar-pro-3
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Prepare a Korean-first customer note\n\nTranslate this message into polite Korean for an office customer: “Your Atlas Desk order is ready for collection. Please bring reference AD-51. We have not arranged delivery.” Keep Atlas Desk and AD-51 unchanged, preserve the collection-versus-delivery distinction and return only the translated message without adding collection hours.A polite Korean message retaining the product and reference strings and the original fulfillment facts.Check that the message describes collection readiness and does not claim a delivery booking or invent opening hours.