{
  "aboutHtml": "<p>Voyage Code 3 yra įterpinių modelis, specializuotas šaltinio kodo paieškai. Gamintojas aprašo natūralios kalbos ir kodo, kodo ir kodo bei docstring ir kodo paieškos užduotis: klausimas gali rasti realizaciją, kodo fragmentas — susijusią logiką, o funkcijos aprašymas — aktualų kodą. Modelis kuria paieškai skirtus vektorius, o ne redaguotą failą ar užbaigtą programą.</p><p>Saugyklos medžiagą paruoškite prasmingais kodo vienetais. Kartu išsaugokite funkciją, jos pavadinimą, signatūrą ir paskirtį aiškinančius komentarus. Didesniam komponentui pridėkite netoliese esančius apibrėžimus, reikalingus operacijai suprasti. Saugyklą, reviziją, failo kelią ir eilutės vietą saugokite atskirai, kad paieškos rezultatas atvertų tikslų šaltinį, iš kurio sukurtas įterpinys.</p><p>Natūralios kalbos paieška gali aprašyti elgseną, pavyzdžiui, rasti projekto dalį, kuri patikrina įkeliamą failą prieš jį išsaugodama. Kodo užklausoje galima pateikti funkciją, kurios paskirtį reikia atitikti kitoje vietoje. Parinkite būdingas tikrų programavimo užduočių paieškas, įskaitant nepažįstamus pavadinimus, panašias realizacijas ir pagalbines funkcijas, kurių prasmė priklauso nuo aplinkinio kodo.</p><p>32 000 žetonų konteksto lange telpa didelės kodo ištraukos. Šią vietą naudokite tikslingai: visa funkcija su aktualiomis priklausomybėmis gali suteikti daugiau informacijos nei atsitiktinis blokas, nukirstas valdymo srauto viduryje. Išgaudami tekstą išlaikykite perskaitomą kodo formatavimą ir kalbos sintaksę. Jei šaltinio failas didesnis už įvesties langą, dalykite jį ties prasmingomis struktūrinėmis ribomis ir išsaugokite ištraukų ryšį su jas apimančiu failu.</p><p>Voyage Code 3 palaiko 2 048, 1 024, 512 arba 256 matmenų įterpinius, taip pat slankiojo kablelio, aštuonių bitų su ženklu ar be ženklo ir dvejetaines reprezentacijas. Šie parametrai tinka skirtingiems saugyklos indekso dydžiams ir paieškos konfigūracijoms. Kompaktišką reprezentaciją vertinkite tomis pačiomis tikromis paieškomis kaip didesnį pradinį variantą, tikrindami, ar tinkama funkcija arba failas išlieka tarp naudingų rezultatų.</p><p>Programavimo asistentui pirmiausia suraskite aktualias šaltinio ištraukas, o tada jas ir failų nuorodas perduokite komponentui, atsakingam už atsakymą arba pakeitimą. Panašumo atitiktis padeda parinkti kontekstą, tačiau nepatvirtina, kad dvi realizacijos yra pakeičiamos viena kita. Prieš naudodami rastą kodą kaip pakeitimo pagrindą, patikrinkite jo įvestį, šalutinius poveikius ir aplinkines sutartis.</p><p>Nesusijusias saugyklos versijas atskirkite metaduomenimis ir išlaikykite indeksuotų revizijų atsekamumą. Funkcijai persikėlus ar pasikeitus jos elgsenai, atnaujinkite ir vektorių, ir šaltinio vietą. Indeksuotam kodui ir jo užklausoms turi būti taikomi tie patys įterpinių parametrai. Migruodami indeksą palyginkite rezultatus pagal turimą klausimų rinkinį, kad modelio ar vektorinės reprezentacijos pakeitimas nepastebimai nepakeistų programuotojui rodomo kodo.</p><p>Naudinga tikrinti, ar užklausa randa tikrą realizaciją, o ne vien testo pavadinimą, ar docstring randa atitinkamą funkciją ir ar semantiškai susijęs kodas atskiriamas nuo išoriškai panašaus fragmento. Paieškos rezultate išsaugokite grąžintą šaltinio tekstą ir jo vietą, kad programuotojai galėtų patikrinti pagrindžiančią medžiagą. Taip į kodą orientuoti modelio įterpiniai tampa praktiška naršymo ir konteksto parinkimo priemone.</p>",
  "aboutText": "Voyage Code 3 yra įterpinių modelis, specializuotas šaltinio kodo paieškai. Gamintojas aprašo natūralios kalbos ir kodo, kodo ir kodo bei docstring ir kodo paieškos užduotis: klausimas gali rasti realizaciją, kodo fragmentas — susijusią logiką, o funkcijos aprašymas — aktualų kodą. Modelis kuria paieškai skirtus vektorius, o ne redaguotą failą ar užbaigtą programą.\n\nSaugyklos medžiagą paruoškite prasmingais kodo vienetais. Kartu išsaugokite funkciją, jos pavadinimą, signatūrą ir paskirtį aiškinančius komentarus. Didesniam komponentui pridėkite netoliese esančius apibrėžimus, reikalingus operacijai suprasti. Saugyklą, reviziją, failo kelią ir eilutės vietą saugokite atskirai, kad paieškos rezultatas atvertų tikslų šaltinį, iš kurio sukurtas įterpinys.\n\nNatūralios kalbos paieška gali aprašyti elgseną, pavyzdžiui, rasti projekto dalį, kuri patikrina įkeliamą failą prieš jį išsaugodama. Kodo užklausoje galima pateikti funkciją, kurios paskirtį reikia atitikti kitoje vietoje. Parinkite būdingas tikrų programavimo užduočių paieškas, įskaitant nepažįstamus pavadinimus, panašias realizacijas ir pagalbines funkcijas, kurių prasmė priklauso nuo aplinkinio kodo.\n\n32 000 žetonų konteksto lange telpa didelės kodo ištraukos. Šią vietą naudokite tikslingai: visa funkcija su aktualiomis priklausomybėmis gali suteikti daugiau informacijos nei atsitiktinis blokas, nukirstas valdymo srauto viduryje. Išgaudami tekstą išlaikykite perskaitomą kodo formatavimą ir kalbos sintaksę. Jei šaltinio failas didesnis už įvesties langą, dalykite jį ties prasmingomis struktūrinėmis ribomis ir išsaugokite ištraukų ryšį su jas apimančiu failu.\n\nVoyage Code 3 palaiko 2 048, 1 024, 512 arba 256 matmenų įterpinius, taip pat slankiojo kablelio, aštuonių bitų su ženklu ar be ženklo ir dvejetaines reprezentacijas. Šie parametrai tinka skirtingiems saugyklos indekso dydžiams ir paieškos konfigūracijoms. Kompaktišką reprezentaciją vertinkite tomis pačiomis tikromis paieškomis kaip didesnį pradinį variantą, tikrindami, ar tinkama funkcija arba failas išlieka tarp naudingų rezultatų.\n\nProgramavimo asistentui pirmiausia suraskite aktualias šaltinio ištraukas, o tada jas ir failų nuorodas perduokite komponentui, atsakingam už atsakymą arba pakeitimą. Panašumo atitiktis padeda parinkti kontekstą, tačiau nepatvirtina, kad dvi realizacijos yra pakeičiamos viena kita. Prieš naudodami rastą kodą kaip pakeitimo pagrindą, patikrinkite jo įvestį, šalutinius poveikius ir aplinkines sutartis.\n\nNesusijusias saugyklos versijas atskirkite metaduomenimis ir išlaikykite indeksuotų revizijų atsekamumą. Funkcijai persikėlus ar pasikeitus jos elgsenai, atnaujinkite ir vektorių, ir šaltinio vietą. Indeksuotam kodui ir jo užklausoms turi būti taikomi tie patys įterpinių parametrai. Migruodami indeksą palyginkite rezultatus pagal turimą klausimų rinkinį, kad modelio ar vektorinės reprezentacijos pakeitimas nepastebimai nepakeistų programuotojui rodomo kodo.\n\nNaudinga tikrinti, ar užklausa randa tikrą realizaciją, o ne vien testo pavadinimą, ar docstring randa atitinkamą funkciją ir ar semantiškai susijęs kodas atskiriamas nuo išoriškai panašaus fragmento. Paieškos rezultate išsaugokite grąžintą šaltinio tekstą ir jo vietą, kad programuotojai galėtų patikrinti pagrindžiančią medžiagą. Taip į kodą orientuoti modelio įterpiniai tampa praktiška naršymo ir konteksto parinkimo priemone.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "2cd61e5ef1f91b33c57b2efc12710bb0c4021dc5037d84c7b093e0e2863686c9",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Voyage AI: Voyage Code 3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Uždaryti\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Voyage AI /</span><code>voyage-code-3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopijuoti ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelio kortelės skyriai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pradžia</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Įvestys ir metodai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Planai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Pavyzdžiai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultatai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Pseudonimai</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API metodai\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-code-3\">Įterpiniai</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pradžia</h3><p class=\"mdesc-full\">Voyage Code 3 kuria įterpinius paieškai nuo teksto prie kodo, nuo kodo prie kodo ir nuo docstring prie kodo. 32 000 žetonų langas, pasirenkamas vektorių matmenų skaičius ir kvantizuota išvestis tinka paieškai kodo saugyklose bei kodo kontekstui programavimo asistentams parinkti.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Leidžiamos įvestys</dt><dd>Tekstas</dd></div><div><dt>Rezultatai</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Apie modelį</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voyage Code 3 yra įterpinių modelis, specializuotas šaltinio kodo paieškai. Gamintojas aprašo natūralios kalbos ir kodo, kodo ir kodo bei docstring ir kodo paieškos užduotis: klausimas gali rasti realizaciją, kodo fragmentas — susijusią logiką, o funkcijos aprašymas — aktualų kodą. Modelis kuria paieškai skirtus vektorius, o ne redaguotą failą ar užbaigtą programą.</p><p>Saugyklos medžiagą paruoškite prasmingais kodo vienetais. Kartu išsaugokite funkciją, jos pavadinimą, signatūrą ir paskirtį aiškinančius komentarus. Didesniam komponentui pridėkite netoliese esančius apibrėžimus, reikalingus operacijai suprasti. Saugyklą, reviziją, failo kelią ir eilutės vietą saugokite atskirai, kad paieškos rezultatas atvertų tikslų šaltinį, iš kurio sukurtas įterpinys.</p><p>Natūralios kalbos paieška gali aprašyti elgseną, pavyzdžiui, rasti projekto dalį, kuri patikrina įkeliamą failą prieš jį išsaugodama. Kodo užklausoje galima pateikti funkciją, kurios paskirtį reikia atitikti kitoje vietoje. Parinkite būdingas tikrų programavimo užduočių paieškas, įskaitant nepažįstamus pavadinimus, panašias realizacijas ir pagalbines funkcijas, kurių prasmė priklauso nuo aplinkinio kodo.</p><p>32 000 žetonų konteksto lange telpa didelės kodo ištraukos. Šią vietą naudokite tikslingai: visa funkcija su aktualiomis priklausomybėmis gali suteikti daugiau informacijos nei atsitiktinis blokas, nukirstas valdymo srauto viduryje. Išgaudami tekstą išlaikykite perskaitomą kodo formatavimą ir kalbos sintaksę. Jei šaltinio failas didesnis už įvesties langą, dalykite jį ties prasmingomis struktūrinėmis ribomis ir išsaugokite ištraukų ryšį su jas apimančiu failu.</p><p>Voyage Code 3 palaiko 2 048, 1 024, 512 arba 256 matmenų įterpinius, taip pat slankiojo kablelio, aštuonių bitų su ženklu ar be ženklo ir dvejetaines reprezentacijas. Šie parametrai tinka skirtingiems saugyklos indekso dydžiams ir paieškos konfigūracijoms. Kompaktišką reprezentaciją vertinkite tomis pačiomis tikromis paieškomis kaip didesnį pradinį variantą, tikrindami, ar tinkama funkcija arba failas išlieka tarp naudingų rezultatų.</p><p>Programavimo asistentui pirmiausia suraskite aktualias šaltinio ištraukas, o tada jas ir failų nuorodas perduokite komponentui, atsakingam už atsakymą arba pakeitimą. Panašumo atitiktis padeda parinkti kontekstą, tačiau nepatvirtina, kad dvi realizacijos yra pakeičiamos viena kita. Prieš naudodami rastą kodą kaip pakeitimo pagrindą, patikrinkite jo įvestį, šalutinius poveikius ir aplinkines sutartis.</p><p>Nesusijusias saugyklos versijas atskirkite metaduomenimis ir išlaikykite indeksuotų revizijų atsekamumą. Funkcijai persikėlus ar pasikeitus jos elgsenai, atnaujinkite ir vektorių, ir šaltinio vietą. Indeksuotam kodui ir jo užklausoms turi būti taikomi tie patys įterpinių parametrai. Migruodami indeksą palyginkite rezultatus pagal turimą klausimų rinkinį, kad modelio ar vektorinės reprezentacijos pakeitimas nepastebimai nepakeistų programuotojui rodomo kodo.</p><p>Naudinga tikrinti, ar užklausa randa tikrą realizaciją, o ne vien testo pavadinimą, ar docstring randa atitinkamą funkciją ir ar semantiškai susijęs kodas atskiriamas nuo išoriškai panašaus fragmento. Paieškos rezultate išsaugokite grąžintą šaltinio tekstą ir jo vietą, kad programuotojai galėtų patikrinti pagrindžiančią medžiagą. Taip į kodą orientuoti modelio įterpiniai tampa praktiška naršymo ir konteksto parinkimo priemone.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Įterpiniai</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>embedding</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikalavimas</th><th>Reikšmės ir ribos</th><th>Numatyta</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>voyage-code-3</div><div>Sąlygos: Naudokite tikslų Ailoot modelio parinkiklį.</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string or array&lt;string&gt;</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>Sąlygos: Tekstas arba tekstų sąrašas; išsaugokite po vieną vektorių kiekvienam grąžintam data elementui ir jo indeksą.</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametras</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>Siųskite tekstą su pasirinktu modeliu; išsaugokite kiekvieną grąžintą vektorių ir jo indeksą.</td></tr></tbody></table></div><p>Gyvavimo ciklas: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planai</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.</p><dl data-price-conditions><dt>Spartusis režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus spartųjį režimą</span></dd><dt>Flex režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus flex režimą</span></dd><dt>Didžiausios samprotavimo pastangos</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot įkainiai</h4><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Įkainių lentelė</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Baziniai žetonų įkainiai</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>Bazinis įkainis</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties tokenai</span> <b>$0.0004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Išvestis · Išvesties tokenai</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Talpyklos skaitymas</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. <a href=\"/docs/lt/billing/reserve/\">Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Užklausų pavyzdžiai</h3><h4>Ailoot Ultra · Įterpiniai</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2790-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2790-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · išsaugokite visus vektorius ir naudojimo duomenis</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2790-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2790-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncat &gt; request.json &lt;&lt;&#39;JSON&#39;\n{\n  &quot;model&quot;: &quot;voyage-code-3&quot;,\n  &quot;input&quot;: &quot;The quick brown fox jumps over the lazy dog&quot;\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Gauti ir išsaugoti rezultatus</h3></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Pseudonimai</h3><h4>Modelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyage-code-3&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-code-3&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-code-3</code></a></span></p><h4>Metodų kelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\">Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.</p><h4>Susiję ID iškvietimui</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyage-code-3&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-code-3&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-code-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyage-code-3",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyage-code-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-code-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Kad galėtumėte sutikrinti duomenis, išsaugokite pradinį atsakymą ir X-Client-Request-ID. Neaiškus atsakymas nėra leidimas dar kartą pateikti tą pačią kūrimo užklausą.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą JSON atsakymą, kiekvieną vektorių kartu su jo indeksu, visus naudojimo duomenų laukus ir užklausos antraštes.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Naudokite tikslų Ailoot modelio parinkiklį.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-code-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Tekstas arba tekstų sąrašas; išsaugokite po vieną vektorių kiekvienam grąžintam data elementui ir jo indeksą.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-code-3"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-code-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Siųskite tekstą su pasirinktu modeliu; išsaugokite kiekvieną grąžintą vektorių ir jo indeksą."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Baziniai žetonų įkainiai",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-code-3\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Įterpiniai",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-code-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyage-code-3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "cb0712388f296699e7f905502efb3a68de992bd36ef2b7deb6bd44890bc068a4",
    "input_html_sha256": "587e68fc68e4e20c3a201e418d1a9bd1c54394e196dccd7bf0ea9b899cf9a70b",
    "private_audit_sha256": "a9a6e8b4fbd3c315352407dab1785d864c0ddebe067f10d3585e5395187b6b0f",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/voyage-code-3/",
    "description": "Voyage Code 3 kuria įterpinius paieškai nuo teksto prie kodo, nuo kodo prie kodo ir nuo docstring prie kodo. 32 000 žetonų langas, pasirenkamas vektorių matmenų skaičius ir kvantizuota išvestis tinka paieškai kodo saugyklose bei kodo kontekstui programavimo asistentams parinkti.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/voyage-code-3/index.md",
    "title": "Voyage AI: Voyage Code 3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/voyage-code-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voyage Code 3 yra įterpinių modelis, specializuotas šaltinio kodo paieškai. Gamintojas aprašo natūralios kalbos ir kodo, kodo ir kodo bei docstring ir kodo paieškos užduotis: klausimas gali rasti realizaciją, kodo fragmentas — susijusią logiką, o funkcijos aprašymas — aktualų kodą. Modelis kuria paieškai skirtus vektorius, o ne redaguotą failą ar užbaigtą programą.\n\nSaugyklos medžiagą paruoškite prasmingais kodo vienetais. Kartu išsaugokite funkciją, jos pavadinimą, signatūrą ir paskirtį aiškinančius komentarus. Didesniam komponentui pridėkite netoliese esančius apibrėžimus, reikalingus operacijai suprasti. Saugyklą, reviziją, failo kelią ir eilutės vietą saugokite atskirai, kad paieškos rezultatas atvertų tikslų šaltinį, iš kurio sukurtas įterpinys.\n\nNatūralios kalbos paieška gali aprašyti elgseną, pavyzdžiui, rasti projekto dalį, kuri patikrina įkeliamą failą prieš jį išsaugodama. Kodo užklausoje galima pateikti funkciją, kurios paskirtį reikia atitikti kitoje vietoje. Parinkite būdingas tikrų programavimo užduočių paieškas, įskaitant nepažįstamus pavadinimus, panašias realizacijas ir pagalbines funkcijas, kurių prasmė priklauso nuo aplinkinio kodo.\n\n32 000 žetonų konteksto lange telpa didelės kodo ištraukos. Šią vietą naudokite tikslingai: visa funkcija su aktualiomis priklausomybėmis gali suteikti daugiau informacijos nei atsitiktinis blokas, nukirstas valdymo srauto viduryje. Išgaudami tekstą išlaikykite perskaitomą kodo formatavimą ir kalbos sintaksę. Jei šaltinio failas didesnis už įvesties langą, dalykite jį ties prasmingomis struktūrinėmis ribomis ir išsaugokite ištraukų ryšį su jas apimančiu failu.\n\nVoyage Code 3 palaiko 2 048, 1 024, 512 arba 256 matmenų įterpinius, taip pat slankiojo kablelio, aštuonių bitų su ženklu ar be ženklo ir dvejetaines reprezentacijas. Šie parametrai tinka skirtingiems saugyklos indekso dydžiams ir paieškos konfigūracijoms. Kompaktišką reprezentaciją vertinkite tomis pačiomis tikromis paieškomis kaip didesnį pradinį variantą, tikrindami, ar tinkama funkcija arba failas išlieka tarp naudingų rezultatų.\n\nProgramavimo asistentui pirmiausia suraskite aktualias šaltinio ištraukas, o tada jas ir failų nuorodas perduokite komponentui, atsakingam už atsakymą arba pakeitimą. Panašumo atitiktis padeda parinkti kontekstą, tačiau nepatvirtina, kad dvi realizacijos yra pakeičiamos viena kita. Prieš naudodami rastą kodą kaip pakeitimo pagrindą, patikrinkite jo įvestį, šalutinius poveikius ir aplinkines sutartis.\n\nNesusijusias saugyklos versijas atskirkite metaduomenimis ir išlaikykite indeksuotų revizijų atsekamumą. Funkcijai persikėlus ar pasikeitus jos elgsenai, atnaujinkite ir vektorių, ir šaltinio vietą. Indeksuotam kodui ir jo užklausoms turi būti taikomi tie patys įterpinių parametrai. Migruodami indeksą palyginkite rezultatus pagal turimą klausimų rinkinį, kad modelio ar vektorinės reprezentacijos pakeitimas nepastebimai nepakeistų programuotojui rodomo kodo.\n\nNaudinga tikrinti, ar užklausa randa tikrą realizaciją, o ne vien testo pavadinimą, ar docstring randa atitinkamą funkciją ir ar semantiškai susijęs kodas atskiriamas nuo išoriškai panašaus fragmento. Paieškos rezultate išsaugokite grąžintą šaltinio tekstą ir jo vietą, kad programuotojai galėtų patikrinti pagrindžiančią medžiagą. Taip į kodą orientuoti modelio įterpiniai tampa praktiška naršymo ir konteksto parinkimo priemone.",
    "about_sha256": "7a62faecaa1a469a228fb832e8fd51d0fb1ee7fc0232e975614f45428c1f130f",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Voyage AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Visa konfigūracijos kainodara pateikta išsamioje informacijoje."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "display_name": "Voyage AI: Voyage Code 3",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyage-code-3",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "embedding",
    "locale": "en",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Kad galėtumėte sutikrinti duomenis, išsaugokite pradinį atsakymą ir X-Client-Request-ID. Neaiškus atsakymas nėra leidimas dar kartą pateikti tą pačią kūrimo užklausą.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą JSON atsakymą, kiekvieną vektorių kartu su jo indeksu, visus naudojimo duomenų laukus ir užklausos antraštes.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Naudokite tikslų Ailoot modelio parinkiklį.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-code-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Tekstas arba tekstų sąrašas; išsaugokite po vieną vektorių kiekvienam grąžintam data elementui ir jo indeksą.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-code-3"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-code-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Siųskite tekstą su pasirinktu modeliu; išsaugokite kiekvieną grąžintą vektorių ir jo indeksą."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Baziniai žetonų įkainiai",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-code-3\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Įterpiniai",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-code-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyage-code-3",
        "request_model_id": "voyage-code-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Voyage AI: Voyage Code 3",
    "price": {
      "in": 0.4,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.4,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "short": "Voyage Code 3 kuria įterpinius paieškai nuo teksto prie kodo, nuo kodo prie kodo ir nuo docstring prie kodo. 32 000 žetonų langas, pasirenkamas vektorių matmenų skaičius ir kvantizuota išvestis tinka paieškai kodo saugyklose bei kodo kontekstui programavimo asistentams parinkti.",
    "short_sha256": "d4d092b4a7555efe0f233ac899b7e43901dde1d9465c4a647af52200c6d5d963"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voyage Code 3 kuria įterpinius paieškai nuo teksto prie kodo, nuo kodo prie kodo ir nuo docstring prie kodo. 32 000 žetonų langas, pasirenkamas vektorių matmenų skaičius ir kvantizuota išvestis tinka paieškai kodo saugyklose bei kodo kontekstui programavimo asistentams parinkti.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "137296d2db178e9aec1b81370803c7d519543e525a50a0fa0e53f209c4f400f0",
    "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772"
  },
  "sourceRevision": "692cb61b7269ac6a6eda21667ced93c57eb0b4325f9b7efe6c52481b0b740e31"
}