{
  "aboutHtml": "<p>Voyage Finance 2 yra teksto įterpinių modelis, specializuotas finansinės medžiagos paieškai. Jis paverčia pateiktas ištraukas ir paieškos klausimus vektoriais, padedančiais programai rasti aktualų šaltinio tekstą. Gamintojo finansinis vertinimas apima viešai prieinamus oficialiai pateiktus dokumentus, finansines ataskaitas, įmonių naujienas ir finansinių klausimų bei atsakymų medžiagą, atspindėdamas versijos dėmesį konkrečiai sričiai svarbių šaltinių radimui.</p><p>Tekstų rinkinį paruoškite taip, kad išgaunant tekstą išliktų finansinė prasmė. Skaičių išlaikykite kartu su jo žyma, laikotarpiu, vienetu ir aplinkiniu paaiškinimu. Pajamų sumą be įmonės pavadinimo ar ataskaitinio laikotarpio paieškos rezultate sunku teisingai suprasti. Lentelę paversdami tekstu išsaugokite eilučių ir stulpelių antraštes bei nurodykite, kurios reikšmės susijusios. Patikrinimui išsaugokite originalų dokumentą ir puslapio arba skyriaus vietą.</p><p>Modelis palaiko 32 000 žetonų konteksto langą ir grąžina 1 024 matmenų įterpinius. Turimą įvesties vietą naudokite išsamioms, suprantamoms ištraukoms, pasirinkdami numatytam rezultatui tinkamas ribas. Vienas platus skyrius gali padėti rasti ataskaitą, o tiksli ištrauka — parodyti konkretų teiginį, kuris atsako į klausimą. Indekso metaduomenyse išsaugokite ir ryšį su dokumentu, ir ištraukos vietą.</p><p>Paieškos klausimuose išreikškite užduočiai svarbius skirtumus. „Kas paaiškina veiklos maržos pokytį per paskutinį ataskaitinį ketvirtį?“ reikalauja kitos ištraukos nei klausimas tik apie maržos dydį. Jei žinoma, nurodykite įmonę, ataskaitinį laikotarpį arba verslo segmentą. Panašius klausimus išbandykite su dokumentais, kurių datos artimos, o terminija panaši, ir patikrinkite, ar grąžinama tinkama pagrindžianti medžiaga.</p><p>Tekstų rinkinio ir paieškos užklausų įterpiniams naudokite tą patį modelį. Išsaugokite kiekvieno išvesties vektoriaus ryšį su jo įvesties ištrauka, o paieškos rezultate parodykite originalų tekstą ir šaltinio nuorodą. Finansų asistentas gali perduoti atrinktą medžiagą atsakymo generavimo etapui, kartu išsaugodamas citatas, reikalingas nurodytai sumai ar paaiškinimui patikrinti.</p><p>Ataskaitas, naujienas ir aiškinamąją medžiagą atskirkite metaduomenimis, jei programai šie skirtumai svarbūs. Publikavimo datą ir ataskaitinį laikotarpį saugokite atskirai, nes jie aprašo skirtingus finansinio įrašo aspektus. Dokumentą pataisius išsaugokite versijų ryšį ir atnaujinkite atitinkamas ištraukas, kad paieškos rezultatas nuvestų į numatytą šaltinį.</p><p>Sistemą vertinkite klausimais, kurių atsakymai priklauso nuo finansinės terminijos ir dokumento konteksto. Naudingi atvejai — ištrauka, aiškinanti pokytį, lentelė su reikalinga reikšme ir kelios ataskaitos, kuriose tas pats rodiklis naudojamas skirtingiems laikotarpiams. Patikrinkite, ar grąžintame tekste pakanka informacijos reikiamam subjektui ir laikotarpiui nustatyti nespėliojant iš užklausos.</p><p>Modelis pateikia paieškos vektorius finansinei žinių bazei, tyrimų archyvui arba pagrindžiančios medžiagos atrankos procesui. Programos peržiūros eigoje išsaugokite skaitinių duomenų tikrinimą ir pirminio dokumento skaitymą. Aktuali ištrauka yra pradžia vertei, ryšiui ar teiginiui patikrinti, o jos šaltinio turinys lieka galutinio paaiškinimo pagrindu. Išsaugokite tikrų klausimų rinkinį su numatytomis ištraukomis, kad teksto išgavimo ir indeksavimo patobulinimus būtų galima įvertinti pagal tas pačias finansines užduotis.</p>",
  "aboutText": "Voyage Finance 2 yra teksto įterpinių modelis, specializuotas finansinės medžiagos paieškai. Jis paverčia pateiktas ištraukas ir paieškos klausimus vektoriais, padedančiais programai rasti aktualų šaltinio tekstą. Gamintojo finansinis vertinimas apima viešai prieinamus oficialiai pateiktus dokumentus, finansines ataskaitas, įmonių naujienas ir finansinių klausimų bei atsakymų medžiagą, atspindėdamas versijos dėmesį konkrečiai sričiai svarbių šaltinių radimui.\n\nTekstų rinkinį paruoškite taip, kad išgaunant tekstą išliktų finansinė prasmė. Skaičių išlaikykite kartu su jo žyma, laikotarpiu, vienetu ir aplinkiniu paaiškinimu. Pajamų sumą be įmonės pavadinimo ar ataskaitinio laikotarpio paieškos rezultate sunku teisingai suprasti. Lentelę paversdami tekstu išsaugokite eilučių ir stulpelių antraštes bei nurodykite, kurios reikšmės susijusios. Patikrinimui išsaugokite originalų dokumentą ir puslapio arba skyriaus vietą.\n\nModelis palaiko 32 000 žetonų konteksto langą ir grąžina 1 024 matmenų įterpinius. Turimą įvesties vietą naudokite išsamioms, suprantamoms ištraukoms, pasirinkdami numatytam rezultatui tinkamas ribas. Vienas platus skyrius gali padėti rasti ataskaitą, o tiksli ištrauka — parodyti konkretų teiginį, kuris atsako į klausimą. Indekso metaduomenyse išsaugokite ir ryšį su dokumentu, ir ištraukos vietą.\n\nPaieškos klausimuose išreikškite užduočiai svarbius skirtumus. „Kas paaiškina veiklos maržos pokytį per paskutinį ataskaitinį ketvirtį?“ reikalauja kitos ištraukos nei klausimas tik apie maržos dydį. Jei žinoma, nurodykite įmonę, ataskaitinį laikotarpį arba verslo segmentą. Panašius klausimus išbandykite su dokumentais, kurių datos artimos, o terminija panaši, ir patikrinkite, ar grąžinama tinkama pagrindžianti medžiaga.\n\nTekstų rinkinio ir paieškos užklausų įterpiniams naudokite tą patį modelį. Išsaugokite kiekvieno išvesties vektoriaus ryšį su jo įvesties ištrauka, o paieškos rezultate parodykite originalų tekstą ir šaltinio nuorodą. Finansų asistentas gali perduoti atrinktą medžiagą atsakymo generavimo etapui, kartu išsaugodamas citatas, reikalingas nurodytai sumai ar paaiškinimui patikrinti.\n\nAtaskaitas, naujienas ir aiškinamąją medžiagą atskirkite metaduomenimis, jei programai šie skirtumai svarbūs. Publikavimo datą ir ataskaitinį laikotarpį saugokite atskirai, nes jie aprašo skirtingus finansinio įrašo aspektus. Dokumentą pataisius išsaugokite versijų ryšį ir atnaujinkite atitinkamas ištraukas, kad paieškos rezultatas nuvestų į numatytą šaltinį.\n\nSistemą vertinkite klausimais, kurių atsakymai priklauso nuo finansinės terminijos ir dokumento konteksto. Naudingi atvejai — ištrauka, aiškinanti pokytį, lentelė su reikalinga reikšme ir kelios ataskaitos, kuriose tas pats rodiklis naudojamas skirtingiems laikotarpiams. Patikrinkite, ar grąžintame tekste pakanka informacijos reikiamam subjektui ir laikotarpiui nustatyti nespėliojant iš užklausos.\n\nModelis pateikia paieškos vektorius finansinei žinių bazei, tyrimų archyvui arba pagrindžiančios medžiagos atrankos procesui. Programos peržiūros eigoje išsaugokite skaitinių duomenų tikrinimą ir pirminio dokumento skaitymą. Aktuali ištrauka yra pradžia vertei, ryšiui ar teiginiui patikrinti, o jos šaltinio turinys lieka galutinio paaiškinimo pagrindu. Išsaugokite tikrų klausimų rinkinį su numatytomis ištraukomis, kad teksto išgavimo ir indeksavimo patobulinimus būtų galima įvertinti pagal tas pačias finansines užduotis.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "d715ae20d508133d77a35ce85790f82f51a37f6e311dab029b5d6d87f84262a4",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Voyage AI: Voyage Finance 2</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Uždaryti\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Voyage AI /</span><code>voyage-finance-2</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopijuoti ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelio kortelės skyriai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pradžia</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Įvestys ir metodai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Planai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Pavyzdžiai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultatai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Pseudonimai</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API metodai\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-finance-2\">Įterpiniai</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pradžia</h3><p class=\"mdesc-full\">Voyage Finance 2 kuria finansinio teksto įterpinius dokumentų paieškai ir RAG. 32 000 žetonų langas ir 1 024 matmenų vektoriai padeda ieškoti oficialiai pateiktuose dokumentuose, finansinėse ataskaitose ir finansų naujienose, išlaikant rezultatų ryšį su originalia pagrindžiančia medžiaga.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Leidžiamos įvestys</dt><dd>Tekstas</dd></div><div><dt>Rezultatai</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Apie modelį</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voyage Finance 2 yra teksto įterpinių modelis, specializuotas finansinės medžiagos paieškai. Jis paverčia pateiktas ištraukas ir paieškos klausimus vektoriais, padedančiais programai rasti aktualų šaltinio tekstą. Gamintojo finansinis vertinimas apima viešai prieinamus oficialiai pateiktus dokumentus, finansines ataskaitas, įmonių naujienas ir finansinių klausimų bei atsakymų medžiagą, atspindėdamas versijos dėmesį konkrečiai sričiai svarbių šaltinių radimui.</p><p>Tekstų rinkinį paruoškite taip, kad išgaunant tekstą išliktų finansinė prasmė. Skaičių išlaikykite kartu su jo žyma, laikotarpiu, vienetu ir aplinkiniu paaiškinimu. Pajamų sumą be įmonės pavadinimo ar ataskaitinio laikotarpio paieškos rezultate sunku teisingai suprasti. Lentelę paversdami tekstu išsaugokite eilučių ir stulpelių antraštes bei nurodykite, kurios reikšmės susijusios. Patikrinimui išsaugokite originalų dokumentą ir puslapio arba skyriaus vietą.</p><p>Modelis palaiko 32 000 žetonų konteksto langą ir grąžina 1 024 matmenų įterpinius. Turimą įvesties vietą naudokite išsamioms, suprantamoms ištraukoms, pasirinkdami numatytam rezultatui tinkamas ribas. Vienas platus skyrius gali padėti rasti ataskaitą, o tiksli ištrauka — parodyti konkretų teiginį, kuris atsako į klausimą. Indekso metaduomenyse išsaugokite ir ryšį su dokumentu, ir ištraukos vietą.</p><p>Paieškos klausimuose išreikškite užduočiai svarbius skirtumus. „Kas paaiškina veiklos maržos pokytį per paskutinį ataskaitinį ketvirtį?“ reikalauja kitos ištraukos nei klausimas tik apie maržos dydį. Jei žinoma, nurodykite įmonę, ataskaitinį laikotarpį arba verslo segmentą. Panašius klausimus išbandykite su dokumentais, kurių datos artimos, o terminija panaši, ir patikrinkite, ar grąžinama tinkama pagrindžianti medžiaga.</p><p>Tekstų rinkinio ir paieškos užklausų įterpiniams naudokite tą patį modelį. Išsaugokite kiekvieno išvesties vektoriaus ryšį su jo įvesties ištrauka, o paieškos rezultate parodykite originalų tekstą ir šaltinio nuorodą. Finansų asistentas gali perduoti atrinktą medžiagą atsakymo generavimo etapui, kartu išsaugodamas citatas, reikalingas nurodytai sumai ar paaiškinimui patikrinti.</p><p>Ataskaitas, naujienas ir aiškinamąją medžiagą atskirkite metaduomenimis, jei programai šie skirtumai svarbūs. Publikavimo datą ir ataskaitinį laikotarpį saugokite atskirai, nes jie aprašo skirtingus finansinio įrašo aspektus. Dokumentą pataisius išsaugokite versijų ryšį ir atnaujinkite atitinkamas ištraukas, kad paieškos rezultatas nuvestų į numatytą šaltinį.</p><p>Sistemą vertinkite klausimais, kurių atsakymai priklauso nuo finansinės terminijos ir dokumento konteksto. Naudingi atvejai — ištrauka, aiškinanti pokytį, lentelė su reikalinga reikšme ir kelios ataskaitos, kuriose tas pats rodiklis naudojamas skirtingiems laikotarpiams. Patikrinkite, ar grąžintame tekste pakanka informacijos reikiamam subjektui ir laikotarpiui nustatyti nespėliojant iš užklausos.</p><p>Modelis pateikia paieškos vektorius finansinei žinių bazei, tyrimų archyvui arba pagrindžiančios medžiagos atrankos procesui. Programos peržiūros eigoje išsaugokite skaitinių duomenų tikrinimą ir pirminio dokumento skaitymą. Aktuali ištrauka yra pradžia vertei, ryšiui ar teiginiui patikrinti, o jos šaltinio turinys lieka galutinio paaiškinimo pagrindu. Išsaugokite tikrų klausimų rinkinį su numatytomis ištraukomis, kad teksto išgavimo ir indeksavimo patobulinimus būtų galima įvertinti pagal tas pačias finansines užduotis.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Įterpiniai</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>embedding</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikalavimas</th><th>Reikšmės ir ribos</th><th>Numatyta</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>voyage-finance-2</div><div>Sąlygos: Naudokite tikslų Ailoot modelio parinkiklį.</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string or array&lt;string&gt;</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>Sąlygos: Tekstas arba tekstų sąrašas; išsaugokite po vieną vektorių kiekvienam grąžintam data elementui ir jo indeksą.</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametras</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>Siųskite tekstą su pasirinktu modeliu; išsaugokite kiekvieną grąžintą vektorių ir jo indeksą.</td></tr></tbody></table></div><p>Gyvavimo ciklas: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planai</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.</p><dl data-price-conditions><dt>Spartusis režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus spartųjį režimą</span></dd><dt>Flex režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus flex režimą</span></dd><dt>Didžiausios samprotavimo pastangos</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot įkainiai</h4><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Įkainių lentelė</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Baziniai žetonų įkainiai</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>Bazinis įkainis</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties tokenai</span> <b>$0.0004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Išvestis · Išvesties tokenai</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Talpyklos skaitymas</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. <a href=\"/docs/lt/billing/reserve/\">Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Užklausų pavyzdžiai</h3><h4>Ailoot Ultra · Įterpiniai</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2792-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2792-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · išsaugokite visus vektorius ir naudojimo duomenis</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2792-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2792-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncat &gt; request.json &lt;&lt;&#39;JSON&#39;\n{\n  &quot;model&quot;: &quot;voyage-finance-2&quot;,\n  &quot;input&quot;: &quot;The quick brown fox jumps over the lazy dog&quot;\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Gauti ir išsaugoti rezultatus</h3></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Pseudonimai</h3><h4>Modelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyage-finance-2&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-finance-2&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-finance-2</code></a></span></p><h4>Metodų kelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\">Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.</p><h4>Susiję ID iškvietimui</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyage-finance-2&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-finance-2&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-finance-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyage-finance-2",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-finance-2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Kad galėtumėte sutikrinti duomenis, išsaugokite pradinį atsakymą ir X-Client-Request-ID. Neaiškus atsakymas nėra leidimas dar kartą pateikti tą pačią kūrimo užklausą.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą JSON atsakymą, kiekvieną vektorių kartu su jo indeksu, visus naudojimo duomenų laukus ir užklausos antraštes.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Naudokite tikslų Ailoot modelio parinkiklį.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-finance-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Tekstas arba tekstų sąrašas; išsaugokite po vieną vektorių kiekvienam grąžintam data elementui ir jo indeksą.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-finance-2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-finance-2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Siųskite tekstą su pasirinktu modeliu; išsaugokite kiekvieną grąžintą vektorių ir jo indeksą."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Baziniai žetonų įkainiai",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-finance-2\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Įterpiniai",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyage-finance-2",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "5cf3a10ca706dc5ffabfffeceae302c16e5ebe3a1a2663e283a3cec29e1a1f91",
    "input_html_sha256": "8773c7ab5db89c901fce60b7fbb263e40a598f296dd33ff985850be3296deb17",
    "private_audit_sha256": "79146ada56bfb488142696c4974d7e1e151c33f593cf9ff555ef968720ae48ef",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/voyage-finance-2/",
    "description": "Voyage Finance 2 kuria finansinio teksto įterpinius dokumentų paieškai ir RAG. 32 000 žetonų langas ir 1 024 matmenų vektoriai padeda ieškoti oficialiai pateiktuose dokumentuose, finansinėse ataskaitose ir finansų naujienose, išlaikant rezultatų ryšį su originalia pagrindžiančia medžiaga.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/voyage-finance-2/index.md",
    "title": "Voyage AI: Voyage Finance 2 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/voyage-finance-2/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voyage Finance 2 yra teksto įterpinių modelis, specializuotas finansinės medžiagos paieškai. Jis paverčia pateiktas ištraukas ir paieškos klausimus vektoriais, padedančiais programai rasti aktualų šaltinio tekstą. Gamintojo finansinis vertinimas apima viešai prieinamus oficialiai pateiktus dokumentus, finansines ataskaitas, įmonių naujienas ir finansinių klausimų bei atsakymų medžiagą, atspindėdamas versijos dėmesį konkrečiai sričiai svarbių šaltinių radimui.\n\nTekstų rinkinį paruoškite taip, kad išgaunant tekstą išliktų finansinė prasmė. Skaičių išlaikykite kartu su jo žyma, laikotarpiu, vienetu ir aplinkiniu paaiškinimu. Pajamų sumą be įmonės pavadinimo ar ataskaitinio laikotarpio paieškos rezultate sunku teisingai suprasti. Lentelę paversdami tekstu išsaugokite eilučių ir stulpelių antraštes bei nurodykite, kurios reikšmės susijusios. Patikrinimui išsaugokite originalų dokumentą ir puslapio arba skyriaus vietą.\n\nModelis palaiko 32 000 žetonų konteksto langą ir grąžina 1 024 matmenų įterpinius. Turimą įvesties vietą naudokite išsamioms, suprantamoms ištraukoms, pasirinkdami numatytam rezultatui tinkamas ribas. Vienas platus skyrius gali padėti rasti ataskaitą, o tiksli ištrauka — parodyti konkretų teiginį, kuris atsako į klausimą. Indekso metaduomenyse išsaugokite ir ryšį su dokumentu, ir ištraukos vietą.\n\nPaieškos klausimuose išreikškite užduočiai svarbius skirtumus. „Kas paaiškina veiklos maržos pokytį per paskutinį ataskaitinį ketvirtį?“ reikalauja kitos ištraukos nei klausimas tik apie maržos dydį. Jei žinoma, nurodykite įmonę, ataskaitinį laikotarpį arba verslo segmentą. Panašius klausimus išbandykite su dokumentais, kurių datos artimos, o terminija panaši, ir patikrinkite, ar grąžinama tinkama pagrindžianti medžiaga.\n\nTekstų rinkinio ir paieškos užklausų įterpiniams naudokite tą patį modelį. Išsaugokite kiekvieno išvesties vektoriaus ryšį su jo įvesties ištrauka, o paieškos rezultate parodykite originalų tekstą ir šaltinio nuorodą. Finansų asistentas gali perduoti atrinktą medžiagą atsakymo generavimo etapui, kartu išsaugodamas citatas, reikalingas nurodytai sumai ar paaiškinimui patikrinti.\n\nAtaskaitas, naujienas ir aiškinamąją medžiagą atskirkite metaduomenimis, jei programai šie skirtumai svarbūs. Publikavimo datą ir ataskaitinį laikotarpį saugokite atskirai, nes jie aprašo skirtingus finansinio įrašo aspektus. Dokumentą pataisius išsaugokite versijų ryšį ir atnaujinkite atitinkamas ištraukas, kad paieškos rezultatas nuvestų į numatytą šaltinį.\n\nSistemą vertinkite klausimais, kurių atsakymai priklauso nuo finansinės terminijos ir dokumento konteksto. Naudingi atvejai — ištrauka, aiškinanti pokytį, lentelė su reikalinga reikšme ir kelios ataskaitos, kuriose tas pats rodiklis naudojamas skirtingiems laikotarpiams. Patikrinkite, ar grąžintame tekste pakanka informacijos reikiamam subjektui ir laikotarpiui nustatyti nespėliojant iš užklausos.\n\nModelis pateikia paieškos vektorius finansinei žinių bazei, tyrimų archyvui arba pagrindžiančios medžiagos atrankos procesui. Programos peržiūros eigoje išsaugokite skaitinių duomenų tikrinimą ir pirminio dokumento skaitymą. Aktuali ištrauka yra pradžia vertei, ryšiui ar teiginiui patikrinti, o jos šaltinio turinys lieka galutinio paaiškinimo pagrindu. Išsaugokite tikrų klausimų rinkinį su numatytomis ištraukomis, kad teksto išgavimo ir indeksavimo patobulinimus būtų galima įvertinti pagal tas pačias finansines užduotis.",
    "about_sha256": "db4a1cc717225917205707160c888d82c14d3b79b36609ce5c035f373f993fbd",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Voyage AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Visa konfigūracijos kainodara pateikta išsamioje informacijoje."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "display_name": "Voyage AI: Voyage Finance 2",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyage-finance-2",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "embedding",
    "locale": "en",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Kad galėtumėte sutikrinti duomenis, išsaugokite pradinį atsakymą ir X-Client-Request-ID. Neaiškus atsakymas nėra leidimas dar kartą pateikti tą pačią kūrimo užklausą.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą JSON atsakymą, kiekvieną vektorių kartu su jo indeksu, visus naudojimo duomenų laukus ir užklausos antraštes.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Naudokite tikslų Ailoot modelio parinkiklį.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-finance-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Tekstas arba tekstų sąrašas; išsaugokite po vieną vektorių kiekvienam grąžintam data elementui ir jo indeksą.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-finance-2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-finance-2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Siųskite tekstą su pasirinktu modeliu; išsaugokite kiekvieną grąžintą vektorių ir jo indeksą."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Baziniai žetonų įkainiai",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-finance-2\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Įterpiniai",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyage-finance-2",
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Voyage AI: Voyage Finance 2",
    "price": {
      "in": 0.4,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.4,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "short": "Voyage Finance 2 kuria finansinio teksto įterpinius dokumentų paieškai ir RAG. 32 000 žetonų langas ir 1 024 matmenų vektoriai padeda ieškoti oficialiai pateiktuose dokumentuose, finansinėse ataskaitose ir finansų naujienose, išlaikant rezultatų ryšį su originalia pagrindžiančia medžiaga.",
    "short_sha256": "3c81b808a4fda5f645a3be957e4fb11c82e590d12b842053bed5d8051f98ec8a"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voyage Finance 2 kuria finansinio teksto įterpinius dokumentų paieškai ir RAG. 32 000 žetonų langas ir 1 024 matmenų vektoriai padeda ieškoti oficialiai pateiktuose dokumentuose, finansinėse ataskaitose ir finansų naujienose, išlaikant rezultatų ryšį su originalia pagrindžiančia medžiaga.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "53ae62216bb826e63dc0d1c65015b92feded89920acb6bb8c85255a1c3885ed3",
    "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772"
  },
  "sourceRevision": "9a0bbc720ab8582ea6855d342a7b30d50268d792b26bb4560e00a170faea5254"
}
