MiMo-V2.6-Pro – pagrindinis Xiaomi modelis natyviai daugiarūšėje V2.6 serijoje. Jis įtraukia teksto, vaizdų, vaizdo įrašų ir garso supratimą į reiklias programinės įrangos inžinerijos ir tęstines agentų užduotis. Gamintojo išleistame Pro profilyje aprašyta retoji ekspertų mišinio architektūra, turinti 1.02 trilijono parametrų iš viso ir 42 milijardus aktyvuotų parametrų. Vieno milijono žetonų kontekstas skirtas didelėms saugykloms, įrankių pėdsakams ir užduotims, tęsiamoms per daug sąveikų.
Serija tobulina Xiaomi mokymosi su pastiprinimu metodą, kartu su mokymui skirtais skaičiavimais didindama užduočių įvairovę ir grįžtamojo ryšio kokybę. Programavimas, bendrieji agentai, vizualinės užduotys ir kibernetinio saugumo darbas derinami skirtingose aplinkose. Kandidatinės trajektorijos lyginamos pagal konkrečiai užduočiai taikomus kriterijus, o bandymų rezultatai ir įvertinta kokybė prisideda prie mokymo signalo. Pro architektūra derina 70 sluoksnių pagrindinį tinklą su hibridiniu dėmesio mechanizmu, atskirus regos ir garso koduotuvus bei penkių sluoksnių kelių žetonų prognozavimo dekoderį.
Programinės įrangos darbui nurodykite veikimą, kurį programa turi užtikrinti, pateikite susijusį įgyvendinimą ir paaiškinkite, kaip bus tikrinamas užbaigtumas. Išsaugokite saugyklos apribojimus ir tikslų gedimą ar pakeitimo užklausą. Modelis gali samprotauti apie redagavimų ir įrankių rezultatų seką; programa suteikia įrankius ir fiksuoja jų operacijas. Prašykite galutinio pakeisto veikimo, paveiktų failų ir faktiškai atliktų patikrų aprašo, kad ilga seka baigtųsi patikrinamu rezultatu.
Toliau Xiaomi leidimas išplečia užduočių apimtį nuo programavimo iki interaktyvių pasaulių. Jame aprašomas žaidimų ir 3D scenų kūrimas pagal tekstą, vaizdus ar vaizdo įrašų pavyzdžius, sąveikos logikos įgyvendinimas ir darbo tobulinimas pagal atvaizduotą grįžtamąjį ryšį. Taip pat aprašomi Blender pagrindu kuriami objektai ir scenos bei vizualinis grįžtamasis ryšys įkūnytoje simuliacijoje. Parenkite scenos aprašą su matmenimis, objektų ryšiais, valdikliais ir matomais užbaigimo kriterijais. Gautą kodą, scenos nurodymus ar įrankių sukurtus išteklius reikia peržiūrėti numatytoje atvaizdavimo ar simuliavimo aplinkoje.
Vizualiniam ir dizaino darbui gamintojas rodo naudotojo sąsajas ir skaidrių rinkinius su išdėstymu, komponentais bei animacija, taip pat darbo eigas, naudojančias vaizdų ir vaizdo įrašų įrankius. Pateikite auditoriją, reikiamą turinį, vizualinius pavyzdžius ir sąveikas, kurios turi veikti. Naudinga užklausa gali duoti puslapio įgyvendinimą arba pristatymo planą su detalėmis, reikalingomis kitam kūrimo žingsniui. Pagrindinis modelis grąžina tekstą ir nurodymus įrankiams; atvaizduoti vaizdai ir sugeneruota medija gaunami iš darbo eigoje naudojamų įrankių.
Leidime taip pat aprašomi muzikos ir tyrimų taikymai. Muzikos pavyzdyje naudojamos rašytinės partitūros ir MIDI kaip redaguojami kompozicijos artefaktai. Tyrimų pavyzdžiai derina literatūros ir patentų peržiūrą, projektavimo hipotezes ir skaičiuojamąsias simuliacijas bei matematinį formalizavimą, tikrinamą su Lean. Tyrimo užduotyje atskirkite šaltinių stebėjimus, prielaidas, skaičiavimus ir siūlomas hipotezes. Išsaugokite įrankių išvestis ir patikrų rezultatus, o skaičiuojamąjį kandidatą žymėkite kandidatu, ne laboratorijoje patvirtintu rezultatu.
Darbui su ilgu kontekstu reikia apgalvotai sutvarkytos įvesties. Išlaikykite stabilias dokumentų ribas, failų identifikatorius ir ankstesnius sprendimus bei palikite vietos atsakymui ir tęstinei įrankių istorijai. Xiaomi vietinis receptas rekomenduoja temperature 1.0 ir top_p 0.95. Gamintojas taip pat dokumentuoja įrankių kvietimų kartojimą V2.6 mokymo linijoje ir atskirus MOPD kontrolinius taškus, skirtus jam spręsti. Tikrinkite, ar kiekvienas veiksmas stumia užduotį į priekį, ir kartu su rezultatu išsaugokite tikslų leidimą; pasikartojantys kvietimai be naujų įrodymų yra priežastis iš naujo įvertinti kitą žingsnį.
Galutinis rezultatas turėtų atitikti užduoties užbaigimo kriterijų: patikrintas kodo pakeitimas, peržiūrėta interaktyvi scena, redaguojamas dizaino artefaktas arba su įrodymais susieta tyrimo analizė. Pro, Flash ir Pro-UltraSpeed V2.6 šeimoje turi skirtingus vaidmenis. Lygindami rezultatus išsaugokite šį skirtumą, kartu palikdami medžiagą, įrankių stebėjimus ir patikrų įrašus prieinamus peržiūrai.
", "aboutText": "MiMo-V2.6-Pro – pagrindinis Xiaomi modelis natyviai daugiarūšėje V2.6 serijoje. Jis įtraukia teksto, vaizdų, vaizdo įrašų ir garso supratimą į reiklias programinės įrangos inžinerijos ir tęstines agentų užduotis. Gamintojo išleistame Pro profilyje aprašyta retoji ekspertų mišinio architektūra, turinti 1.02 trilijono parametrų iš viso ir 42 milijardus aktyvuotų parametrų. Vieno milijono žetonų kontekstas skirtas didelėms saugykloms, įrankių pėdsakams ir užduotims, tęsiamoms per daug sąveikų.\n\nSerija tobulina Xiaomi mokymosi su pastiprinimu metodą, kartu su mokymui skirtais skaičiavimais didindama užduočių įvairovę ir grįžtamojo ryšio kokybę. Programavimas, bendrieji agentai, vizualinės užduotys ir kibernetinio saugumo darbas derinami skirtingose aplinkose. Kandidatinės trajektorijos lyginamos pagal konkrečiai užduočiai taikomus kriterijus, o bandymų rezultatai ir įvertinta kokybė prisideda prie mokymo signalo. Pro architektūra derina 70 sluoksnių pagrindinį tinklą su hibridiniu dėmesio mechanizmu, atskirus regos ir garso koduotuvus bei penkių sluoksnių kelių žetonų prognozavimo dekoderį.\n\nPrograminės įrangos darbui nurodykite veikimą, kurį programa turi užtikrinti, pateikite susijusį įgyvendinimą ir paaiškinkite, kaip bus tikrinamas užbaigtumas. Išsaugokite saugyklos apribojimus ir tikslų gedimą ar pakeitimo užklausą. Modelis gali samprotauti apie redagavimų ir įrankių rezultatų seką; programa suteikia įrankius ir fiksuoja jų operacijas. Prašykite galutinio pakeisto veikimo, paveiktų failų ir faktiškai atliktų patikrų aprašo, kad ilga seka baigtųsi patikrinamu rezultatu.\n\nToliau Xiaomi leidimas išplečia užduočių apimtį nuo programavimo iki interaktyvių pasaulių. Jame aprašomas žaidimų ir 3D scenų kūrimas pagal tekstą, vaizdus ar vaizdo įrašų pavyzdžius, sąveikos logikos įgyvendinimas ir darbo tobulinimas pagal atvaizduotą grįžtamąjį ryšį. Taip pat aprašomi Blender pagrindu kuriami objektai ir scenos bei vizualinis grįžtamasis ryšys įkūnytoje simuliacijoje. Parenkite scenos aprašą su matmenimis, objektų ryšiais, valdikliais ir matomais užbaigimo kriterijais. Gautą kodą, scenos nurodymus ar įrankių sukurtus išteklius reikia peržiūrėti numatytoje atvaizdavimo ar simuliavimo aplinkoje.\n\nVizualiniam ir dizaino darbui gamintojas rodo naudotojo sąsajas ir skaidrių rinkinius su išdėstymu, komponentais bei animacija, taip pat darbo eigas, naudojančias vaizdų ir vaizdo įrašų įrankius. Pateikite auditoriją, reikiamą turinį, vizualinius pavyzdžius ir sąveikas, kurios turi veikti. Naudinga užklausa gali duoti puslapio įgyvendinimą arba pristatymo planą su detalėmis, reikalingomis kitam kūrimo žingsniui. Pagrindinis modelis grąžina tekstą ir nurodymus įrankiams; atvaizduoti vaizdai ir sugeneruota medija gaunami iš darbo eigoje naudojamų įrankių.\n\nLeidime taip pat aprašomi muzikos ir tyrimų taikymai. Muzikos pavyzdyje naudojamos rašytinės partitūros ir MIDI kaip redaguojami kompozicijos artefaktai. Tyrimų pavyzdžiai derina literatūros ir patentų peržiūrą, projektavimo hipotezes ir skaičiuojamąsias simuliacijas bei matematinį formalizavimą, tikrinamą su Lean. Tyrimo užduotyje atskirkite šaltinių stebėjimus, prielaidas, skaičiavimus ir siūlomas hipotezes. Išsaugokite įrankių išvestis ir patikrų rezultatus, o skaičiuojamąjį kandidatą žymėkite kandidatu, ne laboratorijoje patvirtintu rezultatu.\n\nDarbui su ilgu kontekstu reikia apgalvotai sutvarkytos įvesties. Išlaikykite stabilias dokumentų ribas, failų identifikatorius ir ankstesnius sprendimus bei palikite vietos atsakymui ir tęstinei įrankių istorijai. Xiaomi vietinis receptas rekomenduoja temperature 1.0 ir top_p 0.95. Gamintojas taip pat dokumentuoja įrankių kvietimų kartojimą V2.6 mokymo linijoje ir atskirus MOPD kontrolinius taškus, skirtus jam spręsti. Tikrinkite, ar kiekvienas veiksmas stumia užduotį į priekį, ir kartu su rezultatu išsaugokite tikslų leidimą; pasikartojantys kvietimai be naujų įrodymų yra priežastis iš naujo įvertinti kitą žingsnį.\n\nGalutinis rezultatas turėtų atitikti užduoties užbaigimo kriterijų: patikrintas kodo pakeitimas, peržiūrėta interaktyvi scena, redaguojamas dizaino artefaktas arba su įrodymais susieta tyrimo analizė. Pro, Flash ir Pro-UltraSpeed V2.6 šeimoje turi skirtingus vaidmenis. Lygindami rezultatus išsaugokite šį skirtumą, kartu palikdami medžiagą, įrankių stebėjimus ir patikrų įrašus prieinamus peržiūrai.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Implement bounded grid movement\n\nWrite a JavaScript function move(player, direction, walls) for a 5-by-5 tile grid indexed 0–4. Directions are up, down, left and right. Return a new position; keep the current position when a move hits a wall or boundary. Walls are coordinate pairs. Provide tests for a free move, a wall and each outer boundary. No rendering is required.A pure movement function and test cases covering free movement, wall collision, boundaries and unchanged input state.Check every returned coordinate stays within 0–4 and neither the player object nor wall list is mutated.xiaomi/mimo-v2.6-proMiMo-V2.6-Pro – pagrindinis Xiaomi daugiarūšis modelis reiklioms programavimo, tyrimo ir tęstinėms agentų užduotims. Jis supranta tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus ir garsą; išleistame Pro profilyje dokumentuota MoE architektūra su 1.02T parametrų iš viso, 42B aktyvių parametrų ir vieno milijono žetonų kontekstu.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
MiMo-V2.6-Pro – pagrindinis Xiaomi modelis natyviai daugiarūšėje V2.6 serijoje. Jis įtraukia teksto, vaizdų, vaizdo įrašų ir garso supratimą į reiklias programinės įrangos inžinerijos ir tęstines agentų užduotis. Gamintojo išleistame Pro profilyje aprašyta retoji ekspertų mišinio architektūra, turinti 1.02 trilijono parametrų iš viso ir 42 milijardus aktyvuotų parametrų. Vieno milijono žetonų kontekstas skirtas didelėms saugykloms, įrankių pėdsakams ir užduotims, tęsiamoms per daug sąveikų.
Serija tobulina Xiaomi mokymosi su pastiprinimu metodą, kartu su mokymui skirtais skaičiavimais didindama užduočių įvairovę ir grįžtamojo ryšio kokybę. Programavimas, bendrieji agentai, vizualinės užduotys ir kibernetinio saugumo darbas derinami skirtingose aplinkose. Kandidatinės trajektorijos lyginamos pagal konkrečiai užduočiai taikomus kriterijus, o bandymų rezultatai ir įvertinta kokybė prisideda prie mokymo signalo. Pro architektūra derina 70 sluoksnių pagrindinį tinklą su hibridiniu dėmesio mechanizmu, atskirus regos ir garso koduotuvus bei penkių sluoksnių kelių žetonų prognozavimo dekoderį.
Programinės įrangos darbui nurodykite veikimą, kurį programa turi užtikrinti, pateikite susijusį įgyvendinimą ir paaiškinkite, kaip bus tikrinamas užbaigtumas. Išsaugokite saugyklos apribojimus ir tikslų gedimą ar pakeitimo užklausą. Modelis gali samprotauti apie redagavimų ir įrankių rezultatų seką; programa suteikia įrankius ir fiksuoja jų operacijas. Prašykite galutinio pakeisto veikimo, paveiktų failų ir faktiškai atliktų patikrų aprašo, kad ilga seka baigtųsi patikrinamu rezultatu.
Toliau Xiaomi leidimas išplečia užduočių apimtį nuo programavimo iki interaktyvių pasaulių. Jame aprašomas žaidimų ir 3D scenų kūrimas pagal tekstą, vaizdus ar vaizdo įrašų pavyzdžius, sąveikos logikos įgyvendinimas ir darbo tobulinimas pagal atvaizduotą grįžtamąjį ryšį. Taip pat aprašomi Blender pagrindu kuriami objektai ir scenos bei vizualinis grįžtamasis ryšys įkūnytoje simuliacijoje. Parenkite scenos aprašą su matmenimis, objektų ryšiais, valdikliais ir matomais užbaigimo kriterijais. Gautą kodą, scenos nurodymus ar įrankių sukurtus išteklius reikia peržiūrėti numatytoje atvaizdavimo ar simuliavimo aplinkoje.
Vizualiniam ir dizaino darbui gamintojas rodo naudotojo sąsajas ir skaidrių rinkinius su išdėstymu, komponentais bei animacija, taip pat darbo eigas, naudojančias vaizdų ir vaizdo įrašų įrankius. Pateikite auditoriją, reikiamą turinį, vizualinius pavyzdžius ir sąveikas, kurios turi veikti. Naudinga užklausa gali duoti puslapio įgyvendinimą arba pristatymo planą su detalėmis, reikalingomis kitam kūrimo žingsniui. Pagrindinis modelis grąžina tekstą ir nurodymus įrankiams; atvaizduoti vaizdai ir sugeneruota medija gaunami iš darbo eigoje naudojamų įrankių.
Leidime taip pat aprašomi muzikos ir tyrimų taikymai. Muzikos pavyzdyje naudojamos rašytinės partitūros ir MIDI kaip redaguojami kompozicijos artefaktai. Tyrimų pavyzdžiai derina literatūros ir patentų peržiūrą, projektavimo hipotezes ir skaičiuojamąsias simuliacijas bei matematinį formalizavimą, tikrinamą su Lean. Tyrimo užduotyje atskirkite šaltinių stebėjimus, prielaidas, skaičiavimus ir siūlomas hipotezes. Išsaugokite įrankių išvestis ir patikrų rezultatus, o skaičiuojamąjį kandidatą žymėkite kandidatu, ne laboratorijoje patvirtintu rezultatu.
Darbui su ilgu kontekstu reikia apgalvotai sutvarkytos įvesties. Išlaikykite stabilias dokumentų ribas, failų identifikatorius ir ankstesnius sprendimus bei palikite vietos atsakymui ir tęstinei įrankių istorijai. Xiaomi vietinis receptas rekomenduoja temperature 1.0 ir top_p 0.95. Gamintojas taip pat dokumentuoja įrankių kvietimų kartojimą V2.6 mokymo linijoje ir atskirus MOPD kontrolinius taškus, skirtus jam spręsti. Tikrinkite, ar kiekvienas veiksmas stumia užduotį į priekį, ir kartu su rezultatu išsaugokite tikslų leidimą; pasikartojantys kvietimai be naujų įrodymų yra priežastis iš naujo įvertinti kitą žingsnį.
Galutinis rezultatas turėtų atitikti užduoties užbaigimo kriterijų: patikrintas kodo pakeitimas, peržiūrėta interaktyvi scena, redaguojamas dizaino artefaktas arba su įrodymais susieta tyrimo analizė. Pro, Flash ir Pro-UltraSpeed V2.6 šeimoje turi skirtingus vaidmenis. Lygindami rezultatus išsaugokite šį skirtumą, kartu palikdami medžiagą, įrankių stebėjimus ir patikrų įrašus prieinamus peržiūrai.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos xiaomi/mimo-v2.6-pro | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00087 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00174 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0000072 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00087 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00174 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0000072 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
xiaomi/mimo-v2.6-proMiMo-V2.6-Pro – pagrindinis Xiaomi daugiarūšis modelis reiklioms programavimo, tyrimo ir tęstinėms agentų užduotims. Jis supranta tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus ir garsą; išleistame Pro profilyje dokumentuota MoE architektūra su 1.02T parametrų iš viso, 42B aktyvių parametrų ir vieno milijono žetonų kontekstu.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
MiMo-V2.6-Pro – pagrindinis Xiaomi modelis natyviai daugiarūšėje V2.6 serijoje. Jis įtraukia teksto, vaizdų, vaizdo įrašų ir garso supratimą į reiklias programinės įrangos inžinerijos ir tęstines agentų užduotis. Gamintojo išleistame Pro profilyje aprašyta retoji ekspertų mišinio architektūra, turinti 1.02 trilijono parametrų iš viso ir 42 milijardus aktyvuotų parametrų. Vieno milijono žetonų kontekstas skirtas didelėms saugykloms, įrankių pėdsakams ir užduotims, tęsiamoms per daug sąveikų.
Serija tobulina Xiaomi mokymosi su pastiprinimu metodą, kartu su mokymui skirtais skaičiavimais didindama užduočių įvairovę ir grįžtamojo ryšio kokybę. Programavimas, bendrieji agentai, vizualinės užduotys ir kibernetinio saugumo darbas derinami skirtingose aplinkose. Kandidatinės trajektorijos lyginamos pagal konkrečiai užduočiai taikomus kriterijus, o bandymų rezultatai ir įvertinta kokybė prisideda prie mokymo signalo. Pro architektūra derina 70 sluoksnių pagrindinį tinklą su hibridiniu dėmesio mechanizmu, atskirus regos ir garso koduotuvus bei penkių sluoksnių kelių žetonų prognozavimo dekoderį.
Programinės įrangos darbui nurodykite veikimą, kurį programa turi užtikrinti, pateikite susijusį įgyvendinimą ir paaiškinkite, kaip bus tikrinamas užbaigtumas. Išsaugokite saugyklos apribojimus ir tikslų gedimą ar pakeitimo užklausą. Modelis gali samprotauti apie redagavimų ir įrankių rezultatų seką; programa suteikia įrankius ir fiksuoja jų operacijas. Prašykite galutinio pakeisto veikimo, paveiktų failų ir faktiškai atliktų patikrų aprašo, kad ilga seka baigtųsi patikrinamu rezultatu.
Toliau Xiaomi leidimas išplečia užduočių apimtį nuo programavimo iki interaktyvių pasaulių. Jame aprašomas žaidimų ir 3D scenų kūrimas pagal tekstą, vaizdus ar vaizdo įrašų pavyzdžius, sąveikos logikos įgyvendinimas ir darbo tobulinimas pagal atvaizduotą grįžtamąjį ryšį. Taip pat aprašomi Blender pagrindu kuriami objektai ir scenos bei vizualinis grįžtamasis ryšys įkūnytoje simuliacijoje. Parenkite scenos aprašą su matmenimis, objektų ryšiais, valdikliais ir matomais užbaigimo kriterijais. Gautą kodą, scenos nurodymus ar įrankių sukurtus išteklius reikia peržiūrėti numatytoje atvaizdavimo ar simuliavimo aplinkoje.
Vizualiniam ir dizaino darbui gamintojas rodo naudotojo sąsajas ir skaidrių rinkinius su išdėstymu, komponentais bei animacija, taip pat darbo eigas, naudojančias vaizdų ir vaizdo įrašų įrankius. Pateikite auditoriją, reikiamą turinį, vizualinius pavyzdžius ir sąveikas, kurios turi veikti. Naudinga užklausa gali duoti puslapio įgyvendinimą arba pristatymo planą su detalėmis, reikalingomis kitam kūrimo žingsniui. Pagrindinis modelis grąžina tekstą ir nurodymus įrankiams; atvaizduoti vaizdai ir sugeneruota medija gaunami iš darbo eigoje naudojamų įrankių.
Leidime taip pat aprašomi muzikos ir tyrimų taikymai. Muzikos pavyzdyje naudojamos rašytinės partitūros ir MIDI kaip redaguojami kompozicijos artefaktai. Tyrimų pavyzdžiai derina literatūros ir patentų peržiūrą, projektavimo hipotezes ir skaičiuojamąsias simuliacijas bei matematinį formalizavimą, tikrinamą su Lean. Tyrimo užduotyje atskirkite šaltinių stebėjimus, prielaidas, skaičiavimus ir siūlomas hipotezes. Išsaugokite įrankių išvestis ir patikrų rezultatus, o skaičiuojamąjį kandidatą žymėkite kandidatu, ne laboratorijoje patvirtintu rezultatu.
Darbui su ilgu kontekstu reikia apgalvotai sutvarkytos įvesties. Išlaikykite stabilias dokumentų ribas, failų identifikatorius ir ankstesnius sprendimus bei palikite vietos atsakymui ir tęstinei įrankių istorijai. Xiaomi vietinis receptas rekomenduoja temperature 1.0 ir top_p 0.95. Gamintojas taip pat dokumentuoja įrankių kvietimų kartojimą V2.6 mokymo linijoje ir atskirus MOPD kontrolinius taškus, skirtus jam spręsti. Tikrinkite, ar kiekvienas veiksmas stumia užduotį į priekį, ir kartu su rezultatu išsaugokite tikslų leidimą; pasikartojantys kvietimai be naujų įrodymų yra priežastis iš naujo įvertinti kitą žingsnį.
Galutinis rezultatas turėtų atitikti užduoties užbaigimo kriterijų: patikrintas kodo pakeitimas, peržiūrėta interaktyvi scena, redaguojamas dizaino artefaktas arba su įrodymais susieta tyrimo analizė. Pro, Flash ir Pro-UltraSpeed V2.6 šeimoje turi skirtingus vaidmenis. Lygindami rezultatus išsaugokite šį skirtumą, kartu palikdami medžiagą, įrankių stebėjimus ir patikrų įrašus prieinamus peržiūrai.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos xiaomi/mimo-v2.6-pro | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00087 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00174 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0000072 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00087 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00174 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0000072 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Implement bounded grid movement\n\nWrite a JavaScript function move(player, direction, walls) for a 5-by-5 tile grid indexed 0–4. Directions are up, down, left and right. Return a new position; keep the current position when a move hits a wall or boundary. Walls are coordinate pairs. Provide tests for a free move, a wall and each outer boundary. No rendering is required.A pure movement function and test cases covering free movement, wall collision, boundaries and unchanged input state.Check every returned coordinate stays within 0–4 and neither the player object nor wall list is mutated.