GLM-4.7-Flash – Z.ai GLM-4.7 šeimos 30B-A3B ekspertų mišinio leidimas. Retajame modelyje iš viso yra apie 30 milijardų parametrų ir trys milijardai aktyvuojamų parametrų; gamintojas jį pristato kaip lengvą modelį, derinantį galimybes ir efektyvumą. Jis priima ir generuoja tekstą. Gamintojas ypač išskiria programinės įrangos kūrimą, rašymą kinų kalba, vertimą, ilgų tekstų apdorojimą ir vaidmenimis paremtą pokalbį. Naudinga užduotis gali prašyti kodo pasiūlymo, pataisytos ištraukos, paaiškinimo ar pateikta medžiaga pagrįsto struktūrinio rezultato.
Šio Flash leidimo kūrimo srityje Z.ai nurodo ir sąsajos, ir programos logikos užduotis. Pateikite įgyvendintiną veikimą, aktualų šaltinį ir sąlygas, kurios turi likti nepakeistos. Puslapiui ar komponentui aprašykite būsenas, išdėstymą ir reikiamą sąveiką, tada paprašykite redaguojamo kodo bei svarbių pasirinkimų paaiškinimo. Esamai funkcijai įtraukite stebėtą gedimą ir laukiamo rezultato pavyzdį. Modelis generuoja siūlomą kodą; jo kompiliavimas, vykdymas ar sąsajos atvaizdavimas priklauso prijungtai programos aplinkai.
Gamintojo talpinamame GLM-4.7 serijos profilyje Flash nurodyta tekstinė įvestis, tekstinė išvestis, 200K žetonų kontekstas ir iki 128K išvesties žetonų. Atviro modelio kortelė ir talpinamas profilis aprašo skirtingus to paties įvardyto leidimo aspektus: fiksuotos versijos savybes ir gamintojo paslaugos konfigūraciją. Ilgą įvestį parenkite su šaltinių antraštėmis, kodo identifikatoriais ir aiškiomis dokumentų ribomis, palikdami vietos samprotavimui bei prašomam atsakymui. Tik tekstinis modelis gali rašyti kodą programai, kuri apdoroja vaizdus ar kameros įvestį, tačiau tai nesuteikia šiai fiksuotai versijai tiesioginio vaizdinės įvesties režimo.
GLM-4.7 serijoje samprotavimas įjungtas pagal numatytuosius nustatymus. Gamintojas dokumentuoja atskiro pokalbio žingsnio jungiklį, tad sudėtingam klausimui galima prašyti samprotavimo, o paprastam perrašymui ar trumpam atsakymui jį išjungti. Taip pat palaikomas mąstymas tarp įrankių iškvietimų, leidžiantis modeliui interpretuoti grąžintą stebėjimą prieš planuojant kitą žingsnį. Prieš pradėdami tokią užduotį apibrėžkite prieinamus įrankius ir reikiamą galutinį rezultatą. Dokumentų asistentas gali paprašyti pasirinktos informacijos, gauti tikrą paieškos rezultatą ir tada parengti juo pagrįstą paaiškinimą.
Išsaugotas mąstymas – atskira galimybė tęstiniam programavimui ar agentų darbui. Gamintojo vadove naudojamas clear_thinking=false ir reikalaujama visą nepakeistą ankstesnių asistento žingsnių reasoning_content grąžinti pradine tvarka. Šių blokų keitimas ar pertvarkymas gali pabloginti rezultatą ir paveikti podėlio veikimą. Numatytoji reikšmė skiriasi tarp gamintojo programavimo ir standartinių sąsajų, todėl tai yra sukonfigūruota darbo eiga, o ne automatinė kiekvieno pokalbio savybė. Matomą atsakymą atskirkite nuo išsaugoto samprotavimo ir išlaikykite įrodymus ar įrankių išvestį, nuo kurių priklauso vėlesni žingsniai.
Dokumentuota šeimos sąsaja apima srautinį tekstą, funkcijų iškvietimą, konteksto kaupimą podėlyje ir struktūrinę išvestį, pavyzdžiui, JSON. Struktūriniam rezultatui pateikite privalomus laukus ir kiekvienos reikšmės prasmę; įrankio užklausai apibrėžkite funkcijos paskirtį, argumentus ir užbaigimo sąlygą. Sugeneruotas iškvietimas – prašymas programai veikti, o ne vykdymo įrodymas. Galutinis rezultatas gali būti trumpa ataskaita, duomenų objektas ar kodo kūrinys, išlaikant atpažįstamą jam parengti naudotą informaciją.
Rašymui ar vertimui nurodykite skaitytoją, kalbą, toną ir terminus, kurie neturi keistis. Gamintojas rekomenduoja išbandyti Flash rašant kiniškai, pasakojamajame ar vaidmenimis paremtame dialoge ir techniniame darbe. Pavyzdinė redagavimo užduotis gali pateikti ištrauką ir prašyti glaustos redakcijos, išsaugančios faktus; vertimo užduotis gali pateikti žodynėlį ir atskirti cituojamą tekstą nuo instrukcijų. Ilgesniame pokalbyje išsaugokite apribojimus ir įvardykite kitą reikalingą rezultatą, kad modelio atsakymas liktų susietas su pradine užduotimi.
Tikslioje atviro modelio kortelėje skelbiami skirtingi generavimo nustatymai vertinimo užduotims: numatytoji temperatūra 1.0 ir top-p 0.95, o programavimo užduotims – atskiros 0.7 ir 1.0 reikšmės. Pavyzdiniai generavimo ilgiai yra šių procedūrų dalis, o ne papildomos visuotinės ribos. Ši fiksuota versija skiriasi nuo GLM-4.7, GLM-4.7-FlashX ir vėlesnių GLM-5 modelių. Užduotį ir atsakymo režimą derinkite prie dokumentuotų šio leidimo tekstinių galimybių, tada įvertinkite pateiktą kodą, ištrauktas reikšmes ar pataisytą tekstą pagal įvestį.
", "aboutText": "GLM-4.7-Flash – Z.ai GLM-4.7 šeimos 30B-A3B ekspertų mišinio leidimas. Retajame modelyje iš viso yra apie 30 milijardų parametrų ir trys milijardai aktyvuojamų parametrų; gamintojas jį pristato kaip lengvą modelį, derinantį galimybes ir efektyvumą. Jis priima ir generuoja tekstą. Gamintojas ypač išskiria programinės įrangos kūrimą, rašymą kinų kalba, vertimą, ilgų tekstų apdorojimą ir vaidmenimis paremtą pokalbį. Naudinga užduotis gali prašyti kodo pasiūlymo, pataisytos ištraukos, paaiškinimo ar pateikta medžiaga pagrįsto struktūrinio rezultato.\n\nŠio Flash leidimo kūrimo srityje Z.ai nurodo ir sąsajos, ir programos logikos užduotis. Pateikite įgyvendintiną veikimą, aktualų šaltinį ir sąlygas, kurios turi likti nepakeistos. Puslapiui ar komponentui aprašykite būsenas, išdėstymą ir reikiamą sąveiką, tada paprašykite redaguojamo kodo bei svarbių pasirinkimų paaiškinimo. Esamai funkcijai įtraukite stebėtą gedimą ir laukiamo rezultato pavyzdį. Modelis generuoja siūlomą kodą; jo kompiliavimas, vykdymas ar sąsajos atvaizdavimas priklauso prijungtai programos aplinkai.\n\nGamintojo talpinamame GLM-4.7 serijos profilyje Flash nurodyta tekstinė įvestis, tekstinė išvestis, 200K žetonų kontekstas ir iki 128K išvesties žetonų. Atviro modelio kortelė ir talpinamas profilis aprašo skirtingus to paties įvardyto leidimo aspektus: fiksuotos versijos savybes ir gamintojo paslaugos konfigūraciją. Ilgą įvestį parenkite su šaltinių antraštėmis, kodo identifikatoriais ir aiškiomis dokumentų ribomis, palikdami vietos samprotavimui bei prašomam atsakymui. Tik tekstinis modelis gali rašyti kodą programai, kuri apdoroja vaizdus ar kameros įvestį, tačiau tai nesuteikia šiai fiksuotai versijai tiesioginio vaizdinės įvesties režimo.\n\nGLM-4.7 serijoje samprotavimas įjungtas pagal numatytuosius nustatymus. Gamintojas dokumentuoja atskiro pokalbio žingsnio jungiklį, tad sudėtingam klausimui galima prašyti samprotavimo, o paprastam perrašymui ar trumpam atsakymui jį išjungti. Taip pat palaikomas mąstymas tarp įrankių iškvietimų, leidžiantis modeliui interpretuoti grąžintą stebėjimą prieš planuojant kitą žingsnį. Prieš pradėdami tokią užduotį apibrėžkite prieinamus įrankius ir reikiamą galutinį rezultatą. Dokumentų asistentas gali paprašyti pasirinktos informacijos, gauti tikrą paieškos rezultatą ir tada parengti juo pagrįstą paaiškinimą.\n\nIšsaugotas mąstymas – atskira galimybė tęstiniam programavimui ar agentų darbui. Gamintojo vadove naudojamas clear_thinking=false ir reikalaujama visą nepakeistą ankstesnių asistento žingsnių reasoning_content grąžinti pradine tvarka. Šių blokų keitimas ar pertvarkymas gali pabloginti rezultatą ir paveikti podėlio veikimą. Numatytoji reikšmė skiriasi tarp gamintojo programavimo ir standartinių sąsajų, todėl tai yra sukonfigūruota darbo eiga, o ne automatinė kiekvieno pokalbio savybė. Matomą atsakymą atskirkite nuo išsaugoto samprotavimo ir išlaikykite įrodymus ar įrankių išvestį, nuo kurių priklauso vėlesni žingsniai.\n\nDokumentuota šeimos sąsaja apima srautinį tekstą, funkcijų iškvietimą, konteksto kaupimą podėlyje ir struktūrinę išvestį, pavyzdžiui, JSON. Struktūriniam rezultatui pateikite privalomus laukus ir kiekvienos reikšmės prasmę; įrankio užklausai apibrėžkite funkcijos paskirtį, argumentus ir užbaigimo sąlygą. Sugeneruotas iškvietimas – prašymas programai veikti, o ne vykdymo įrodymas. Galutinis rezultatas gali būti trumpa ataskaita, duomenų objektas ar kodo kūrinys, išlaikant atpažįstamą jam parengti naudotą informaciją.\n\nRašymui ar vertimui nurodykite skaitytoją, kalbą, toną ir terminus, kurie neturi keistis. Gamintojas rekomenduoja išbandyti Flash rašant kiniškai, pasakojamajame ar vaidmenimis paremtame dialoge ir techniniame darbe. Pavyzdinė redagavimo užduotis gali pateikti ištrauką ir prašyti glaustos redakcijos, išsaugančios faktus; vertimo užduotis gali pateikti žodynėlį ir atskirti cituojamą tekstą nuo instrukcijų. Ilgesniame pokalbyje išsaugokite apribojimus ir įvardykite kitą reikalingą rezultatą, kad modelio atsakymas liktų susietas su pradine užduotimi.\n\nTikslioje atviro modelio kortelėje skelbiami skirtingi generavimo nustatymai vertinimo užduotims: numatytoji temperatūra 1.0 ir top-p 0.95, o programavimo užduotims – atskiros 0.7 ir 1.0 reikšmės. Pavyzdiniai generavimo ilgiai yra šių procedūrų dalis, o ne papildomos visuotinės ribos. Ši fiksuota versija skiriasi nuo GLM-4.7, GLM-4.7-FlashX ir vėlesnių GLM-5 modelių. Užduotį ir atsakymo režimą derinkite prie dokumentuotų šio leidimo tekstinių galimybių, tada įvertinkite pateiktą kodą, ištrauktas reikšmes ar pataisytą tekstą pagal įvestį.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Translate a notice with a fixed glossary\n\nTranslate this Chinese notice into English: '订单已审核，但尚未发货。更改收货地址需要重新审核。' Use this glossary consistently: 审核 = review; 发货 = dispatch; 收货地址 = delivery address. Write a clear customer-facing notice and preserve the distinction between completed review and pending dispatch. Do not add a dispatch date or an approval guarantee.A concise English notice applying the glossary and preserving the two different order states.The translation retains the requirement for another review after an address change and does not state that dispatch occurred.z-ai/glm-4.7-flashGLM-4.7-Flash – Z.ai 30B-A3B ekspertų mišinio tekstinis modelis programavimui, ilgiems tekstams, rašymui kinų kalba ir vertimui. Jis palaiko samprotavimą ir įrankiais nukreiptas darbo eigas; gamintojo talpinamame profilyje nurodyta 200K konteksto žetonų ir iki 128K išvestis.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GLM-4.7-Flash – Z.ai GLM-4.7 šeimos 30B-A3B ekspertų mišinio leidimas. Retajame modelyje iš viso yra apie 30 milijardų parametrų ir trys milijardai aktyvuojamų parametrų; gamintojas jį pristato kaip lengvą modelį, derinantį galimybes ir efektyvumą. Jis priima ir generuoja tekstą. Gamintojas ypač išskiria programinės įrangos kūrimą, rašymą kinų kalba, vertimą, ilgų tekstų apdorojimą ir vaidmenimis paremtą pokalbį. Naudinga užduotis gali prašyti kodo pasiūlymo, pataisytos ištraukos, paaiškinimo ar pateikta medžiaga pagrįsto struktūrinio rezultato.
Šio Flash leidimo kūrimo srityje Z.ai nurodo ir sąsajos, ir programos logikos užduotis. Pateikite įgyvendintiną veikimą, aktualų šaltinį ir sąlygas, kurios turi likti nepakeistos. Puslapiui ar komponentui aprašykite būsenas, išdėstymą ir reikiamą sąveiką, tada paprašykite redaguojamo kodo bei svarbių pasirinkimų paaiškinimo. Esamai funkcijai įtraukite stebėtą gedimą ir laukiamo rezultato pavyzdį. Modelis generuoja siūlomą kodą; jo kompiliavimas, vykdymas ar sąsajos atvaizdavimas priklauso prijungtai programos aplinkai.
Gamintojo talpinamame GLM-4.7 serijos profilyje Flash nurodyta tekstinė įvestis, tekstinė išvestis, 200K žetonų kontekstas ir iki 128K išvesties žetonų. Atviro modelio kortelė ir talpinamas profilis aprašo skirtingus to paties įvardyto leidimo aspektus: fiksuotos versijos savybes ir gamintojo paslaugos konfigūraciją. Ilgą įvestį parenkite su šaltinių antraštėmis, kodo identifikatoriais ir aiškiomis dokumentų ribomis, palikdami vietos samprotavimui bei prašomam atsakymui. Tik tekstinis modelis gali rašyti kodą programai, kuri apdoroja vaizdus ar kameros įvestį, tačiau tai nesuteikia šiai fiksuotai versijai tiesioginio vaizdinės įvesties režimo.
GLM-4.7 serijoje samprotavimas įjungtas pagal numatytuosius nustatymus. Gamintojas dokumentuoja atskiro pokalbio žingsnio jungiklį, tad sudėtingam klausimui galima prašyti samprotavimo, o paprastam perrašymui ar trumpam atsakymui jį išjungti. Taip pat palaikomas mąstymas tarp įrankių iškvietimų, leidžiantis modeliui interpretuoti grąžintą stebėjimą prieš planuojant kitą žingsnį. Prieš pradėdami tokią užduotį apibrėžkite prieinamus įrankius ir reikiamą galutinį rezultatą. Dokumentų asistentas gali paprašyti pasirinktos informacijos, gauti tikrą paieškos rezultatą ir tada parengti juo pagrįstą paaiškinimą.
Išsaugotas mąstymas – atskira galimybė tęstiniam programavimui ar agentų darbui. Gamintojo vadove naudojamas clear_thinking=false ir reikalaujama visą nepakeistą ankstesnių asistento žingsnių reasoning_content grąžinti pradine tvarka. Šių blokų keitimas ar pertvarkymas gali pabloginti rezultatą ir paveikti podėlio veikimą. Numatytoji reikšmė skiriasi tarp gamintojo programavimo ir standartinių sąsajų, todėl tai yra sukonfigūruota darbo eiga, o ne automatinė kiekvieno pokalbio savybė. Matomą atsakymą atskirkite nuo išsaugoto samprotavimo ir išlaikykite įrodymus ar įrankių išvestį, nuo kurių priklauso vėlesni žingsniai.
Dokumentuota šeimos sąsaja apima srautinį tekstą, funkcijų iškvietimą, konteksto kaupimą podėlyje ir struktūrinę išvestį, pavyzdžiui, JSON. Struktūriniam rezultatui pateikite privalomus laukus ir kiekvienos reikšmės prasmę; įrankio užklausai apibrėžkite funkcijos paskirtį, argumentus ir užbaigimo sąlygą. Sugeneruotas iškvietimas – prašymas programai veikti, o ne vykdymo įrodymas. Galutinis rezultatas gali būti trumpa ataskaita, duomenų objektas ar kodo kūrinys, išlaikant atpažįstamą jam parengti naudotą informaciją.
Rašymui ar vertimui nurodykite skaitytoją, kalbą, toną ir terminus, kurie neturi keistis. Gamintojas rekomenduoja išbandyti Flash rašant kiniškai, pasakojamajame ar vaidmenimis paremtame dialoge ir techniniame darbe. Pavyzdinė redagavimo užduotis gali pateikti ištrauką ir prašyti glaustos redakcijos, išsaugančios faktus; vertimo užduotis gali pateikti žodynėlį ir atskirti cituojamą tekstą nuo instrukcijų. Ilgesniame pokalbyje išsaugokite apribojimus ir įvardykite kitą reikalingą rezultatą, kad modelio atsakymas liktų susietas su pradine užduotimi.
Tikslioje atviro modelio kortelėje skelbiami skirtingi generavimo nustatymai vertinimo užduotims: numatytoji temperatūra 1.0 ir top-p 0.95, o programavimo užduotims – atskiros 0.7 ir 1.0 reikšmės. Pavyzdiniai generavimo ilgiai yra šių procedūrų dalis, o ne papildomos visuotinės ribos. Ši fiksuota versija skiriasi nuo GLM-4.7, GLM-4.7-FlashX ir vėlesnių GLM-5 modelių. Užduotį ir atsakymo režimą derinkite prie dokumentuotų šio leidimo tekstinių galimybių, tada įvertinkite pateiktą kodą, ištrauktas reikšmes ar pataisytą tekstą pagal įvestį.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos z-ai/glm-4.7-flash | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000144 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.000858 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000144 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.000858 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "z-ai/glm-4.7-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='z-ai/glm-4.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='z-ai/glm-4.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-4.7-flash
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
z-ai/glm-4.7-flashGLM-4.7-Flash – Z.ai 30B-A3B ekspertų mišinio tekstinis modelis programavimui, ilgiems tekstams, rašymui kinų kalba ir vertimui. Jis palaiko samprotavimą ir įrankiais nukreiptas darbo eigas; gamintojo talpinamame profilyje nurodyta 200K konteksto žetonų ir iki 128K išvestis.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GLM-4.7-Flash – Z.ai GLM-4.7 šeimos 30B-A3B ekspertų mišinio leidimas. Retajame modelyje iš viso yra apie 30 milijardų parametrų ir trys milijardai aktyvuojamų parametrų; gamintojas jį pristato kaip lengvą modelį, derinantį galimybes ir efektyvumą. Jis priima ir generuoja tekstą. Gamintojas ypač išskiria programinės įrangos kūrimą, rašymą kinų kalba, vertimą, ilgų tekstų apdorojimą ir vaidmenimis paremtą pokalbį. Naudinga užduotis gali prašyti kodo pasiūlymo, pataisytos ištraukos, paaiškinimo ar pateikta medžiaga pagrįsto struktūrinio rezultato.
Šio Flash leidimo kūrimo srityje Z.ai nurodo ir sąsajos, ir programos logikos užduotis. Pateikite įgyvendintiną veikimą, aktualų šaltinį ir sąlygas, kurios turi likti nepakeistos. Puslapiui ar komponentui aprašykite būsenas, išdėstymą ir reikiamą sąveiką, tada paprašykite redaguojamo kodo bei svarbių pasirinkimų paaiškinimo. Esamai funkcijai įtraukite stebėtą gedimą ir laukiamo rezultato pavyzdį. Modelis generuoja siūlomą kodą; jo kompiliavimas, vykdymas ar sąsajos atvaizdavimas priklauso prijungtai programos aplinkai.
Gamintojo talpinamame GLM-4.7 serijos profilyje Flash nurodyta tekstinė įvestis, tekstinė išvestis, 200K žetonų kontekstas ir iki 128K išvesties žetonų. Atviro modelio kortelė ir talpinamas profilis aprašo skirtingus to paties įvardyto leidimo aspektus: fiksuotos versijos savybes ir gamintojo paslaugos konfigūraciją. Ilgą įvestį parenkite su šaltinių antraštėmis, kodo identifikatoriais ir aiškiomis dokumentų ribomis, palikdami vietos samprotavimui bei prašomam atsakymui. Tik tekstinis modelis gali rašyti kodą programai, kuri apdoroja vaizdus ar kameros įvestį, tačiau tai nesuteikia šiai fiksuotai versijai tiesioginio vaizdinės įvesties režimo.
GLM-4.7 serijoje samprotavimas įjungtas pagal numatytuosius nustatymus. Gamintojas dokumentuoja atskiro pokalbio žingsnio jungiklį, tad sudėtingam klausimui galima prašyti samprotavimo, o paprastam perrašymui ar trumpam atsakymui jį išjungti. Taip pat palaikomas mąstymas tarp įrankių iškvietimų, leidžiantis modeliui interpretuoti grąžintą stebėjimą prieš planuojant kitą žingsnį. Prieš pradėdami tokią užduotį apibrėžkite prieinamus įrankius ir reikiamą galutinį rezultatą. Dokumentų asistentas gali paprašyti pasirinktos informacijos, gauti tikrą paieškos rezultatą ir tada parengti juo pagrįstą paaiškinimą.
Išsaugotas mąstymas – atskira galimybė tęstiniam programavimui ar agentų darbui. Gamintojo vadove naudojamas clear_thinking=false ir reikalaujama visą nepakeistą ankstesnių asistento žingsnių reasoning_content grąžinti pradine tvarka. Šių blokų keitimas ar pertvarkymas gali pabloginti rezultatą ir paveikti podėlio veikimą. Numatytoji reikšmė skiriasi tarp gamintojo programavimo ir standartinių sąsajų, todėl tai yra sukonfigūruota darbo eiga, o ne automatinė kiekvieno pokalbio savybė. Matomą atsakymą atskirkite nuo išsaugoto samprotavimo ir išlaikykite įrodymus ar įrankių išvestį, nuo kurių priklauso vėlesni žingsniai.
Dokumentuota šeimos sąsaja apima srautinį tekstą, funkcijų iškvietimą, konteksto kaupimą podėlyje ir struktūrinę išvestį, pavyzdžiui, JSON. Struktūriniam rezultatui pateikite privalomus laukus ir kiekvienos reikšmės prasmę; įrankio užklausai apibrėžkite funkcijos paskirtį, argumentus ir užbaigimo sąlygą. Sugeneruotas iškvietimas – prašymas programai veikti, o ne vykdymo įrodymas. Galutinis rezultatas gali būti trumpa ataskaita, duomenų objektas ar kodo kūrinys, išlaikant atpažįstamą jam parengti naudotą informaciją.
Rašymui ar vertimui nurodykite skaitytoją, kalbą, toną ir terminus, kurie neturi keistis. Gamintojas rekomenduoja išbandyti Flash rašant kiniškai, pasakojamajame ar vaidmenimis paremtame dialoge ir techniniame darbe. Pavyzdinė redagavimo užduotis gali pateikti ištrauką ir prašyti glaustos redakcijos, išsaugančios faktus; vertimo užduotis gali pateikti žodynėlį ir atskirti cituojamą tekstą nuo instrukcijų. Ilgesniame pokalbyje išsaugokite apribojimus ir įvardykite kitą reikalingą rezultatą, kad modelio atsakymas liktų susietas su pradine užduotimi.
Tikslioje atviro modelio kortelėje skelbiami skirtingi generavimo nustatymai vertinimo užduotims: numatytoji temperatūra 1.0 ir top-p 0.95, o programavimo užduotims – atskiros 0.7 ir 1.0 reikšmės. Pavyzdiniai generavimo ilgiai yra šių procedūrų dalis, o ne papildomos visuotinės ribos. Ši fiksuota versija skiriasi nuo GLM-4.7, GLM-4.7-FlashX ir vėlesnių GLM-5 modelių. Užduotį ir atsakymo režimą derinkite prie dokumentuotų šio leidimo tekstinių galimybių, tada įvertinkite pateiktą kodą, ištrauktas reikšmes ar pataisytą tekstą pagal įvestį.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos z-ai/glm-4.7-flash | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000144 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.000858 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000144 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.000858 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "z-ai/glm-4.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-4.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-4.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-4.7-flash
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Translate a notice with a fixed glossary\n\nTranslate this Chinese notice into English: '订单已审核，但尚未发货。更改收货地址需要重新审核。' Use this glossary consistently: 审核 = review; 发货 = dispatch; 收货地址 = delivery address. Write a clear customer-facing notice and preserve the distinction between completed review and pending dispatch. Do not add a dispatch date or an approval guarantee.A concise English notice applying the glossary and preserving the two different order states.The translation retains the requirement for another review after an address change and does not state that dispatch occurred.