Aion 3.0 Mini ialah edisi Mini sistem naratif kolaboratif Aion Labs. Pembuatnya menerangkan bahawa berbilang model khusus menyumbang kepada setiap respons untuk mengukuhkan struktur cerita, ketegangan, konflik dan pengolahan tema gelap secara bernuansa. Model ini menerima teks dan menjana teks. Peranannya ialah menghasilkan sambungan atau semakan yang berasaskan latar fiksyen dan sejarah watak, bukannya output visual atau pertuturan yang dibayangkan oleh peristiwa dalam cerita.
Profil rasmi menyenaraikan konteks 128K dan output sehingga 32K. Edisi ini berbeza daripada Aion 3.5 Mini, yang mempunyai peraturan konteks dan penaakulan berbeza, serta model lakon peranan 8B Aion-RP 1.0 yang berasingan. Sediakan bahan sumber dengan mengenal pasti adegan semasa, sejarah berkaitan, perubahan hubungan dan peraturan dunia. Pastikan tugasan seterusnya jelas: dialog untuk ditulis, petikan untuk disemak atau konflik untuk dikembangkan. Peruntukkan ruang untuk analisis model dan hasil yang kelihatan.
Nilai reasoning_effort ialah none, low, medium, high dan max, dengan medium sebagai lalai. None mematikan penaakulan pada edisi lama ini; pengeluar menyatakan bahawa model ditala untuk penaakulan dan mematikannya boleh mengurangkan kualiti hasil. Apabila digunakan, penaakulan dipisahkan daripada jawapan secara lalai dan berkongsi had penjanaan. Oleh itu, peruntukan yang pendek boleh habis sebelum sambungan naratif muncul. Kawalan ini tidak terpakai tanpa perubahan kepada edisi 3.5 yang sentiasa menggunakan penaakulan.
Untuk tugasan dialog, berikan motivasi, fakta yang diketahui dan kepentingan segera setiap peserta fiksyen. Nyatakan siapa yang boleh bertindak dan cara peranan pembaca perlu dipelihara. Contoh permintaan boleh meminta perbualan yang beransur-ansur mendedahkan kepentingan bercanggah sambil membiarkan hasilnya terbuka untuk giliran pembaca seterusnya. Nada, sudut pandangan dan titik berhenti yang dikehendaki membantu menjadikan sambungan sesuai digunakan dalam naratif berterusan.
Untuk semakan atau petikan alternatif, berikan teks asal dan perubahan yang dimaksudkan: hubungan sebab akibat lebih kukuh, suara watak lebih tersendiri atau penerangan kurang berulang. Minta teks pengganti lengkap dalam format yang dikehendaki, bukannya campuran adegan dan ulasan yang tidak jelas. Pengeluar mendokumenkan sejarah perbualan, teks berstrim dan medan penaakulan berasingan. Profil keupayaan dan kawalan Aion 3.0 Mini kekal terikat pada edisi ini, tanpa memberikannya model komponen, mod output atau had kemudian daripada keluaran yang namanya serupa.
", "aboutText": "Aion 3.0 Mini ialah edisi Mini sistem naratif kolaboratif Aion Labs. Pembuatnya menerangkan bahawa berbilang model khusus menyumbang kepada setiap respons untuk mengukuhkan struktur cerita, ketegangan, konflik dan pengolahan tema gelap secara bernuansa. Model ini menerima teks dan menjana teks. Peranannya ialah menghasilkan sambungan atau semakan yang berasaskan latar fiksyen dan sejarah watak, bukannya output visual atau pertuturan yang dibayangkan oleh peristiwa dalam cerita.\n\nProfil rasmi menyenaraikan konteks 128K dan output sehingga 32K. Edisi ini berbeza daripada Aion 3.5 Mini, yang mempunyai peraturan konteks dan penaakulan berbeza, serta model lakon peranan 8B Aion-RP 1.0 yang berasingan. Sediakan bahan sumber dengan mengenal pasti adegan semasa, sejarah berkaitan, perubahan hubungan dan peraturan dunia. Pastikan tugasan seterusnya jelas: dialog untuk ditulis, petikan untuk disemak atau konflik untuk dikembangkan. Peruntukkan ruang untuk analisis model dan hasil yang kelihatan.\n\nNilai reasoning_effort ialah none, low, medium, high dan max, dengan medium sebagai lalai. None mematikan penaakulan pada edisi lama ini; pengeluar menyatakan bahawa model ditala untuk penaakulan dan mematikannya boleh mengurangkan kualiti hasil. Apabila digunakan, penaakulan dipisahkan daripada jawapan secara lalai dan berkongsi had penjanaan. Oleh itu, peruntukan yang pendek boleh habis sebelum sambungan naratif muncul. Kawalan ini tidak terpakai tanpa perubahan kepada edisi 3.5 yang sentiasa menggunakan penaakulan.\n\nUntuk tugasan dialog, berikan motivasi, fakta yang diketahui dan kepentingan segera setiap peserta fiksyen. Nyatakan siapa yang boleh bertindak dan cara peranan pembaca perlu dipelihara. Contoh permintaan boleh meminta perbualan yang beransur-ansur mendedahkan kepentingan bercanggah sambil membiarkan hasilnya terbuka untuk giliran pembaca seterusnya. Nada, sudut pandangan dan titik berhenti yang dikehendaki membantu menjadikan sambungan sesuai digunakan dalam naratif berterusan.\n\nUntuk semakan atau petikan alternatif, berikan teks asal dan perubahan yang dimaksudkan: hubungan sebab akibat lebih kukuh, suara watak lebih tersendiri atau penerangan kurang berulang. Minta teks pengganti lengkap dalam format yang dikehendaki, bukannya campuran adegan dan ulasan yang tidak jelas. Pengeluar mendokumenkan sejarah perbualan, teks berstrim dan medan penaakulan berasingan. Profil keupayaan dan kawalan Aion 3.0 Mini kekal terikat pada edisi ini, tanpa memberikannya model komponen, mod output atau had kemudian daripada keluaran yang namanya serupa.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
A tense harbour negotiation\n\nWrite only the harbourmaster's next three lines. Setting: a flood has closed the gates; Mira needs passage to deliver medicine. The harbourmaster secretly owes Mira a favour but fears the council. Keep his voice guarded, let the debt emerge indirectly, and stop before Mira answers. Do not choose her actions.Three dialogue lines from the harbourmaster, with brief physical beats if useful; an unresolved invitation for Mira's next turn.Mira receives no invented dialogue or actions, and the favour appears without an exposition paragraph.aion-labs/aion-3.0-miniAion 3.0 Mini ialah sistem teks kolaboratif Aion Labs untuk lakon peranan dan penceritaan. Konteks 128K dan output sehingga 32K menyokong adegan berterusan, manakala penaakulan boleh pilih membantu menyediakan sambungan berstruktur yang digerakkan oleh watak.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Aion 3.0 Mini ialah edisi Mini sistem naratif kolaboratif Aion Labs. Pembuatnya menerangkan bahawa berbilang model khusus menyumbang kepada setiap respons untuk mengukuhkan struktur cerita, ketegangan, konflik dan pengolahan tema gelap secara bernuansa. Model ini menerima teks dan menjana teks. Peranannya ialah menghasilkan sambungan atau semakan yang berasaskan latar fiksyen dan sejarah watak, bukannya output visual atau pertuturan yang dibayangkan oleh peristiwa dalam cerita.
Profil rasmi menyenaraikan konteks 128K dan output sehingga 32K. Edisi ini berbeza daripada Aion 3.5 Mini, yang mempunyai peraturan konteks dan penaakulan berbeza, serta model lakon peranan 8B Aion-RP 1.0 yang berasingan. Sediakan bahan sumber dengan mengenal pasti adegan semasa, sejarah berkaitan, perubahan hubungan dan peraturan dunia. Pastikan tugasan seterusnya jelas: dialog untuk ditulis, petikan untuk disemak atau konflik untuk dikembangkan. Peruntukkan ruang untuk analisis model dan hasil yang kelihatan.
Nilai reasoning_effort ialah none, low, medium, high dan max, dengan medium sebagai lalai. None mematikan penaakulan pada edisi lama ini; pengeluar menyatakan bahawa model ditala untuk penaakulan dan mematikannya boleh mengurangkan kualiti hasil. Apabila digunakan, penaakulan dipisahkan daripada jawapan secara lalai dan berkongsi had penjanaan. Oleh itu, peruntukan yang pendek boleh habis sebelum sambungan naratif muncul. Kawalan ini tidak terpakai tanpa perubahan kepada edisi 3.5 yang sentiasa menggunakan penaakulan.
Untuk tugasan dialog, berikan motivasi, fakta yang diketahui dan kepentingan segera setiap peserta fiksyen. Nyatakan siapa yang boleh bertindak dan cara peranan pembaca perlu dipelihara. Contoh permintaan boleh meminta perbualan yang beransur-ansur mendedahkan kepentingan bercanggah sambil membiarkan hasilnya terbuka untuk giliran pembaca seterusnya. Nada, sudut pandangan dan titik berhenti yang dikehendaki membantu menjadikan sambungan sesuai digunakan dalam naratif berterusan.
Untuk semakan atau petikan alternatif, berikan teks asal dan perubahan yang dimaksudkan: hubungan sebab akibat lebih kukuh, suara watak lebih tersendiri atau penerangan kurang berulang. Minta teks pengganti lengkap dalam format yang dikehendaki, bukannya campuran adegan dan ulasan yang tidak jelas. Pengeluar mendokumenkan sejarah perbualan, teks berstrim dan medan penaakulan berasingan. Profil keupayaan dan kawalan Aion 3.0 Mini kekal terikat pada edisi ini, tanpa memberikannya model komponen, mod output atau had kemudian daripada keluaran yang namanya serupa.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had aion-labs/aion-3.0-mini | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_call_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
Medanmessages[].name | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanstream_options.include_usage | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstop | Jenisstring|string[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools | Jenisfunction_tool[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].type | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].function.name | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
Medantools[].function.description | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools[].function.parameters | JenisJSON_schema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantool_choice | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanparallel_tool_calls | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning_effort | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninstructions | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
Medanfunctions | Jenisfunction[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanfunction_call | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanprompt_cache_options | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
Medancache_control.ttl | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0014 / 1K token Output · Token output $0.0028 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00036 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0014 / 1K token Output · Token output $0.0028 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00036 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-3.0-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-3.0-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-3.0-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0-mini
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
aion-labs/aion-3.0-miniAion 3.0 Mini ialah sistem teks kolaboratif Aion Labs untuk lakon peranan dan penceritaan. Konteks 128K dan output sehingga 32K menyokong adegan berterusan, manakala penaakulan boleh pilih membantu menyediakan sambungan berstruktur yang digerakkan oleh watak.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Aion 3.0 Mini ialah edisi Mini sistem naratif kolaboratif Aion Labs. Pembuatnya menerangkan bahawa berbilang model khusus menyumbang kepada setiap respons untuk mengukuhkan struktur cerita, ketegangan, konflik dan pengolahan tema gelap secara bernuansa. Model ini menerima teks dan menjana teks. Peranannya ialah menghasilkan sambungan atau semakan yang berasaskan latar fiksyen dan sejarah watak, bukannya output visual atau pertuturan yang dibayangkan oleh peristiwa dalam cerita.
Profil rasmi menyenaraikan konteks 128K dan output sehingga 32K. Edisi ini berbeza daripada Aion 3.5 Mini, yang mempunyai peraturan konteks dan penaakulan berbeza, serta model lakon peranan 8B Aion-RP 1.0 yang berasingan. Sediakan bahan sumber dengan mengenal pasti adegan semasa, sejarah berkaitan, perubahan hubungan dan peraturan dunia. Pastikan tugasan seterusnya jelas: dialog untuk ditulis, petikan untuk disemak atau konflik untuk dikembangkan. Peruntukkan ruang untuk analisis model dan hasil yang kelihatan.
Nilai reasoning_effort ialah none, low, medium, high dan max, dengan medium sebagai lalai. None mematikan penaakulan pada edisi lama ini; pengeluar menyatakan bahawa model ditala untuk penaakulan dan mematikannya boleh mengurangkan kualiti hasil. Apabila digunakan, penaakulan dipisahkan daripada jawapan secara lalai dan berkongsi had penjanaan. Oleh itu, peruntukan yang pendek boleh habis sebelum sambungan naratif muncul. Kawalan ini tidak terpakai tanpa perubahan kepada edisi 3.5 yang sentiasa menggunakan penaakulan.
Untuk tugasan dialog, berikan motivasi, fakta yang diketahui dan kepentingan segera setiap peserta fiksyen. Nyatakan siapa yang boleh bertindak dan cara peranan pembaca perlu dipelihara. Contoh permintaan boleh meminta perbualan yang beransur-ansur mendedahkan kepentingan bercanggah sambil membiarkan hasilnya terbuka untuk giliran pembaca seterusnya. Nada, sudut pandangan dan titik berhenti yang dikehendaki membantu menjadikan sambungan sesuai digunakan dalam naratif berterusan.
Untuk semakan atau petikan alternatif, berikan teks asal dan perubahan yang dimaksudkan: hubungan sebab akibat lebih kukuh, suara watak lebih tersendiri atau penerangan kurang berulang. Minta teks pengganti lengkap dalam format yang dikehendaki, bukannya campuran adegan dan ulasan yang tidak jelas. Pengeluar mendokumenkan sejarah perbualan, teks berstrim dan medan penaakulan berasingan. Profil keupayaan dan kawalan Aion 3.0 Mini kekal terikat pada edisi ini, tanpa memberikannya model komponen, mod output atau had kemudian daripada keluaran yang namanya serupa.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had aion-labs/aion-3.0-mini | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0014 / 1K token Output · Token output $0.0028 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00036 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0014 / 1K token Output · Token output $0.0028 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00036 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "aion-labs/aion-3.0-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0-mini
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
A tense harbour negotiation\n\nWrite only the harbourmaster's next three lines. Setting: a flood has closed the gates; Mira needs passage to deliver medicine. The harbourmaster secretly owes Mira a favour but fears the council. Keep his voice guarded, let the debt emerge indirectly, and stop before Mira answers. Do not choose her actions.Three dialogue lines from the harbourmaster, with brief physical beats if useful; an unresolved invitation for Mira's next turn.Mira receives no invented dialogue or actions, and the favour appears without an exposition paragraph.