Aion 3.5 Mini ialah edisi Mini keluarga model naratif 3.5 Aion Labs. Pengeluar menerangkan proses penjanaan kolaboratif apabila beberapa model khusus menyumbang kepada respons. Tumpuannya ialah lakon peranan yang mengasyikkan dan penceritaan dengan struktur naratif lebih kukuh, ketegangan, konflik dan pengolahan tema gelap secara bernuansa. Input dan output ialah teks. Taklimat berguna menentukan latar fiksyen, peranan watak dan perubahan yang perlu dihasilkan oleh adegan, kemudian meminta petikan atau dialog seterusnya dalam format jelas.
Profil yang diterbitkan mempunyai konteks 256K dan output sehingga 32K, sepadan dengan tetingkap serta had output yang dinyatakan untuk Aion 3.5. Edisi ini kekal berbeza daripada Aion 3.0 Mini, yang konteks didokumenkannya lebih kecil, dan model Aion-RP 8B yang berasingan. Satukan sejarah cerita berkaitan, peraturan dunia dan hubungan watak sambil meninggalkan ruang untuk penaakulan serta sambungan. Konteks besar boleh membawa lebih banyak bahan; ia tidak menjadikan setiap butiran sama relevan untuk adegan seterusnya.
Penaakulan diaktifkan pada setiap permintaan. Tahap reasoning_effort yang diterima ialah low, high dan max, dengan high sebagai lalai; nilai lain ditolak, dan none tidak mematikan pemikiran pada edisi ini. Pembuat memisahkan penaakulan daripada teks respons yang kelihatan secara lalai. Had penjanaannya meliputi kedua-duanya, maka peruntukan yang habis semasa penaakulan boleh menyebabkan tiada sambungan yang kelihatan dihasilkan. Nyatakan panjang petikan yang dikehendaki dan sediakan ruang penjanaan mencukupi untuk naratif sebenar, bukannya menganggap had output sebagai jumlah prosa kelihatan yang dijamin.
Untuk taklimat lakon peranan, nyatakan siapa yang ditulis oleh model, watak yang dikawal pembaca dan fakta yang telah ditetapkan yang mesti kekal utuh. Kenal pasti matlamat segera dan punca konflik tanpa menentukan setiap baris terlebih dahulu. Contoh permintaan boleh meminta rundingan tegang yang mengubah hubungan antara dua kumpulan fiksyen, berakhir pada titik pembaca boleh memilih tindakan seterusnya. Pastikan keputusan dan pengetahuan watak konsisten dengan sejarah adegan yang dibekalkan.
Untuk semakan, bekalkan petikan dan masalah khusus: peralihan lemah, penerangan berulang atau konflik yang diselesaikan terlalu cepat. Minta adegan yang disemak dan penjelasan pendek tentang perubahan. Antara muka pengeluar menyokong sejarah perbualan serta penstriman teks, dengan medan penaakulan berasingan untuk model penaakulan. Ini fakta aliran kerja di pihak model, bukannya janji tentang kawalan setiap aplikasi. Hasil Aion 3.5 Mini yang berguna ialah sambungan atau semakan teks koheren yang terhubung dengan dunia fiksyen yang dibekalkan.
", "aboutText": "Aion 3.5 Mini ialah edisi Mini keluarga model naratif 3.5 Aion Labs. Pengeluar menerangkan proses penjanaan kolaboratif apabila beberapa model khusus menyumbang kepada respons. Tumpuannya ialah lakon peranan yang mengasyikkan dan penceritaan dengan struktur naratif lebih kukuh, ketegangan, konflik dan pengolahan tema gelap secara bernuansa. Input dan output ialah teks. Taklimat berguna menentukan latar fiksyen, peranan watak dan perubahan yang perlu dihasilkan oleh adegan, kemudian meminta petikan atau dialog seterusnya dalam format jelas.\n\nProfil yang diterbitkan mempunyai konteks 256K dan output sehingga 32K, sepadan dengan tetingkap serta had output yang dinyatakan untuk Aion 3.5. Edisi ini kekal berbeza daripada Aion 3.0 Mini, yang konteks didokumenkannya lebih kecil, dan model Aion-RP 8B yang berasingan. Satukan sejarah cerita berkaitan, peraturan dunia dan hubungan watak sambil meninggalkan ruang untuk penaakulan serta sambungan. Konteks besar boleh membawa lebih banyak bahan; ia tidak menjadikan setiap butiran sama relevan untuk adegan seterusnya.\n\nPenaakulan diaktifkan pada setiap permintaan. Tahap reasoning_effort yang diterima ialah low, high dan max, dengan high sebagai lalai; nilai lain ditolak, dan none tidak mematikan pemikiran pada edisi ini. Pembuat memisahkan penaakulan daripada teks respons yang kelihatan secara lalai. Had penjanaannya meliputi kedua-duanya, maka peruntukan yang habis semasa penaakulan boleh menyebabkan tiada sambungan yang kelihatan dihasilkan. Nyatakan panjang petikan yang dikehendaki dan sediakan ruang penjanaan mencukupi untuk naratif sebenar, bukannya menganggap had output sebagai jumlah prosa kelihatan yang dijamin.\n\nUntuk taklimat lakon peranan, nyatakan siapa yang ditulis oleh model, watak yang dikawal pembaca dan fakta yang telah ditetapkan yang mesti kekal utuh. Kenal pasti matlamat segera dan punca konflik tanpa menentukan setiap baris terlebih dahulu. Contoh permintaan boleh meminta rundingan tegang yang mengubah hubungan antara dua kumpulan fiksyen, berakhir pada titik pembaca boleh memilih tindakan seterusnya. Pastikan keputusan dan pengetahuan watak konsisten dengan sejarah adegan yang dibekalkan.\n\nUntuk semakan, bekalkan petikan dan masalah khusus: peralihan lemah, penerangan berulang atau konflik yang diselesaikan terlalu cepat. Minta adegan yang disemak dan penjelasan pendek tentang perubahan. Antara muka pengeluar menyokong sejarah perbualan serta penstriman teks, dengan medan penaakulan berasingan untuk model penaakulan. Ini fakta aliran kerja di pihak model, bukannya janji tentang kawalan setiap aplikasi. Hasil Aion 3.5 Mini yang berguna ialah sambungan atau semakan teks koheren yang terhubung dengan dunia fiksyen yang dibekalkan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Negotiate a fictional truce\n\nWrite only Captain Mara in this roleplay. I control the harbor envoy. Our fleets have one shared well, and Mara has promised her crew not to surrender it. The envoy says, 'Share the well or leave before dawn.' Give Mara two short spoken turns with one action beat, then pause for my choice.Two short in-character dialogue turns, one action beat, and an unresolved decision for the envoy.Mara must preserve the shared-well history and leave the reader-controlled envoy's response unwritten.aion-labs/aion-3.5-miniAion 3.5 Mini ialah model teks kolaboratif Aion Labs untuk lakon peranan dan penceritaan, dengan konteks 256K dan output sehingga 32K. Model ini memfokuskan struktur naratif, ketegangan dan adegan bernuansa yang dipacu watak, dengan penaakulan diaktifkan pada setiap permintaan.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Aion 3.5 Mini ialah edisi Mini keluarga model naratif 3.5 Aion Labs. Pengeluar menerangkan proses penjanaan kolaboratif apabila beberapa model khusus menyumbang kepada respons. Tumpuannya ialah lakon peranan yang mengasyikkan dan penceritaan dengan struktur naratif lebih kukuh, ketegangan, konflik dan pengolahan tema gelap secara bernuansa. Input dan output ialah teks. Taklimat berguna menentukan latar fiksyen, peranan watak dan perubahan yang perlu dihasilkan oleh adegan, kemudian meminta petikan atau dialog seterusnya dalam format jelas.
Profil yang diterbitkan mempunyai konteks 256K dan output sehingga 32K, sepadan dengan tetingkap serta had output yang dinyatakan untuk Aion 3.5. Edisi ini kekal berbeza daripada Aion 3.0 Mini, yang konteks didokumenkannya lebih kecil, dan model Aion-RP 8B yang berasingan. Satukan sejarah cerita berkaitan, peraturan dunia dan hubungan watak sambil meninggalkan ruang untuk penaakulan serta sambungan. Konteks besar boleh membawa lebih banyak bahan; ia tidak menjadikan setiap butiran sama relevan untuk adegan seterusnya.
Penaakulan diaktifkan pada setiap permintaan. Tahap reasoning_effort yang diterima ialah low, high dan max, dengan high sebagai lalai; nilai lain ditolak, dan none tidak mematikan pemikiran pada edisi ini. Pembuat memisahkan penaakulan daripada teks respons yang kelihatan secara lalai. Had penjanaannya meliputi kedua-duanya, maka peruntukan yang habis semasa penaakulan boleh menyebabkan tiada sambungan yang kelihatan dihasilkan. Nyatakan panjang petikan yang dikehendaki dan sediakan ruang penjanaan mencukupi untuk naratif sebenar, bukannya menganggap had output sebagai jumlah prosa kelihatan yang dijamin.
Untuk taklimat lakon peranan, nyatakan siapa yang ditulis oleh model, watak yang dikawal pembaca dan fakta yang telah ditetapkan yang mesti kekal utuh. Kenal pasti matlamat segera dan punca konflik tanpa menentukan setiap baris terlebih dahulu. Contoh permintaan boleh meminta rundingan tegang yang mengubah hubungan antara dua kumpulan fiksyen, berakhir pada titik pembaca boleh memilih tindakan seterusnya. Pastikan keputusan dan pengetahuan watak konsisten dengan sejarah adegan yang dibekalkan.
Untuk semakan, bekalkan petikan dan masalah khusus: peralihan lemah, penerangan berulang atau konflik yang diselesaikan terlalu cepat. Minta adegan yang disemak dan penjelasan pendek tentang perubahan. Antara muka pengeluar menyokong sejarah perbualan serta penstriman teks, dengan medan penaakulan berasingan untuk model penaakulan. Ini fakta aliran kerja di pihak model, bukannya janji tentang kawalan setiap aplikasi. Hasil Aion 3.5 Mini yang berguna ialah sambungan atau semakan teks koheren yang terhubung dengan dunia fiksyen yang dibekalkan.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had aion-labs/aion-3.5-mini | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_call_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
Medanmessages[].name | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanstream_options.include_usage | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstop | Jenisstring|string[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools | Jenisfunction_tool[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].type | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].function.name | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
Medantools[].function.description | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools[].function.parameters | JenisJSON_schema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantool_choice | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanparallel_tool_calls | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning_effort | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninstructions | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
Medanfunctions | Jenisfunction[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanfunction_call | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanprompt_cache_options | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
Medancache_control.ttl | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0014 / 1K token Output · Token output $0.0028 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00036 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0014 / 1K token Output · Token output $0.0028 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00036 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-3.5-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-3.5-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-3.5-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.5-mini
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
aion-labs/aion-3.5-miniAion 3.5 Mini ialah model teks kolaboratif Aion Labs untuk lakon peranan dan penceritaan, dengan konteks 256K dan output sehingga 32K. Model ini memfokuskan struktur naratif, ketegangan dan adegan bernuansa yang dipacu watak, dengan penaakulan diaktifkan pada setiap permintaan.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Aion 3.5 Mini ialah edisi Mini keluarga model naratif 3.5 Aion Labs. Pengeluar menerangkan proses penjanaan kolaboratif apabila beberapa model khusus menyumbang kepada respons. Tumpuannya ialah lakon peranan yang mengasyikkan dan penceritaan dengan struktur naratif lebih kukuh, ketegangan, konflik dan pengolahan tema gelap secara bernuansa. Input dan output ialah teks. Taklimat berguna menentukan latar fiksyen, peranan watak dan perubahan yang perlu dihasilkan oleh adegan, kemudian meminta petikan atau dialog seterusnya dalam format jelas.
Profil yang diterbitkan mempunyai konteks 256K dan output sehingga 32K, sepadan dengan tetingkap serta had output yang dinyatakan untuk Aion 3.5. Edisi ini kekal berbeza daripada Aion 3.0 Mini, yang konteks didokumenkannya lebih kecil, dan model Aion-RP 8B yang berasingan. Satukan sejarah cerita berkaitan, peraturan dunia dan hubungan watak sambil meninggalkan ruang untuk penaakulan serta sambungan. Konteks besar boleh membawa lebih banyak bahan; ia tidak menjadikan setiap butiran sama relevan untuk adegan seterusnya.
Penaakulan diaktifkan pada setiap permintaan. Tahap reasoning_effort yang diterima ialah low, high dan max, dengan high sebagai lalai; nilai lain ditolak, dan none tidak mematikan pemikiran pada edisi ini. Pembuat memisahkan penaakulan daripada teks respons yang kelihatan secara lalai. Had penjanaannya meliputi kedua-duanya, maka peruntukan yang habis semasa penaakulan boleh menyebabkan tiada sambungan yang kelihatan dihasilkan. Nyatakan panjang petikan yang dikehendaki dan sediakan ruang penjanaan mencukupi untuk naratif sebenar, bukannya menganggap had output sebagai jumlah prosa kelihatan yang dijamin.
Untuk taklimat lakon peranan, nyatakan siapa yang ditulis oleh model, watak yang dikawal pembaca dan fakta yang telah ditetapkan yang mesti kekal utuh. Kenal pasti matlamat segera dan punca konflik tanpa menentukan setiap baris terlebih dahulu. Contoh permintaan boleh meminta rundingan tegang yang mengubah hubungan antara dua kumpulan fiksyen, berakhir pada titik pembaca boleh memilih tindakan seterusnya. Pastikan keputusan dan pengetahuan watak konsisten dengan sejarah adegan yang dibekalkan.
Untuk semakan, bekalkan petikan dan masalah khusus: peralihan lemah, penerangan berulang atau konflik yang diselesaikan terlalu cepat. Minta adegan yang disemak dan penjelasan pendek tentang perubahan. Antara muka pengeluar menyokong sejarah perbualan serta penstriman teks, dengan medan penaakulan berasingan untuk model penaakulan. Ini fakta aliran kerja di pihak model, bukannya janji tentang kawalan setiap aplikasi. Hasil Aion 3.5 Mini yang berguna ialah sambungan atau semakan teks koheren yang terhubung dengan dunia fiksyen yang dibekalkan.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had aion-labs/aion-3.5-mini | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0014 / 1K token Output · Token output $0.0028 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00036 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0014 / 1K token Output · Token output $0.0028 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00036 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "aion-labs/aion-3.5-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.5-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.5-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.5-mini
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Negotiate a fictional truce\n\nWrite only Captain Mara in this roleplay. I control the harbor envoy. Our fleets have one shared well, and Mara has promised her crew not to surrender it. The envoy says, 'Share the well or leave before dawn.' Give Mara two short spoken turns with one action beat, then pause for my choice.Two short in-character dialogue turns, one action beat, and an unresolved decision for the envoy.Mara must preserve the shared-well history and leave the reader-controlled envoy's response unwritten.