Anthropic mereka bentuk Claude Haiku 4.5 untuk pembantu perbualan, khidmat pengguna, kerja kod bersama dan pembinaan prototaip. Model berguna dalam kitaran apabila seseorang bertanya, menerima hasil dan terus memperincikan langkah seterusnya. Menurut Anthropic, versi ini mempunyai kependaman respons yang rendah; masa sebenar bergantung pada tugasan dan aplikasi.
Haiku 4.5 turut direka untuk memproses sejumlah besar tugasan berasingan. Dalam proses ejen, model boleh diberikan subtugasan tertentu sebelum hasilnya diserahkan kepada sistem yang lain. Antara kegunaan yang diterangkan ialah pengaturcaraan, penaakulan dan tindakan dalam antara muka. Panggilan alat dan kawalan komputer boleh dilakukan apabila aplikasi menyediakan kemudahan yang sepadan kepada model; satu permintaan teks sahaja tidak memberikannya akses kepada persekitaran kerja.
extended thinking disediakan untuk tugasan dengan beberapa langkah logik: aplikasi mengaktifkan penaakulan secara jelas dan menetapkan bajetnya melalui budget_tokens. Jika kaedah menyokong tetapan ini, bajet manual budget_tokens mesti sekurang-kurangnya 1024 token dan kurang daripada max_tokens supaya ruang untuk respons akhir masih tersedia. Bajet itu mengarahkan jumlah analisis, manakala max_tokens mengehadkan keseluruhan output. Haiku 4.5 menggunakan khususnya mod manual: penaakulan adaptif dan kawalan kedalaman melalui effort tidak disokong bagi versi ini. Penaakulan antara panggilan alat berurutan juga tidak disokong.
Perbezaan ini berguna ketika memilih tugasan. Mod biasa sesuai untuk dialog langsung; penaakulan yang diaktifkan memberikan model ruang untuk meneliti kod atau soalan rumit. Kandungan arahan tetap menentukan maklumat yang perlu dianalisis dan bentuk hasil akhir yang perlu diberikan.
Model menerima teks dan imej serta mengeluarkan hasil sebagai teks. Tetingkap konteks ialah 200 ribu token, manakala respons maksimum ialah 64 ribu token. Imej menjadi bahan analisis bersama soalan: model boleh menerangkan kandungan yang kelihatan dan mengaitkannya dengan arahan teks. Sokongan imej sebagai input tidak bermaksud penciptaan atau penyuntingan imej.
Format input visual biasa pengeluar ialah JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama digunakan bagi animasi. Untuk analisis natif: sisi panjang ialah 1568 piksel dan jumlah token visual ialah 1568; imej besar dikecilkan sebelum analisis. Sokongan fail dan parameter bergantung pada kaedah aplikasi.
Dalam versi ini, Anthropic menerangkan gaya perbualan yang ringkas dan terus. Tahap perincian, format hasil dan batasan tugasan wajar dinyatakan terlebih dahulu. Pengetahuan terbina dalam mempunyai batas yang boleh dipercayai pada Februari 2025; maklumat tentang peristiwa yang lebih baharu perlu disertakan dalam bahan arahan atau diperoleh melalui alat yang tersedia kepada aplikasi. Sebahagian permintaan mungkin ditolak.
Jika kaedah menyediakan tetapan pensampelan, temperature dan top_p tidak boleh ditetapkan serentak: satu daripada parameter ini dipilih bagi versi ini.
anthropic/claude-haiku-4.5:batchClaude Haiku 4.5 direka untuk pembantu interaktif, sokongan pengguna, pemprosesan maklumat harian dan kerja kod. Menyokong mod penaakulan berasingan untuk soalan rumit.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Anthropic mereka bentuk Claude Haiku 4.5 untuk pembantu perbualan, khidmat pengguna, kerja kod bersama dan pembinaan prototaip. Model berguna dalam kitaran apabila seseorang bertanya, menerima hasil dan terus memperincikan langkah seterusnya. Menurut Anthropic, versi ini mempunyai kependaman respons yang rendah; masa sebenar bergantung pada tugasan dan aplikasi.
Haiku 4.5 turut direka untuk memproses sejumlah besar tugasan berasingan. Dalam proses ejen, model boleh diberikan subtugasan tertentu sebelum hasilnya diserahkan kepada sistem yang lain. Antara kegunaan yang diterangkan ialah pengaturcaraan, penaakulan dan tindakan dalam antara muka. Panggilan alat dan kawalan komputer boleh dilakukan apabila aplikasi menyediakan kemudahan yang sepadan kepada model; satu permintaan teks sahaja tidak memberikannya akses kepada persekitaran kerja.
extended thinking disediakan untuk tugasan dengan beberapa langkah logik: aplikasi mengaktifkan penaakulan secara jelas dan menetapkan bajetnya melalui budget_tokens. Jika kaedah menyokong tetapan ini, bajet manual budget_tokens mesti sekurang-kurangnya 1024 token dan kurang daripada max_tokens supaya ruang untuk respons akhir masih tersedia. Bajet itu mengarahkan jumlah analisis, manakala max_tokens mengehadkan keseluruhan output. Haiku 4.5 menggunakan khususnya mod manual: penaakulan adaptif dan kawalan kedalaman melalui effort tidak disokong bagi versi ini. Penaakulan antara panggilan alat berurutan juga tidak disokong.
Perbezaan ini berguna ketika memilih tugasan. Mod biasa sesuai untuk dialog langsung; penaakulan yang diaktifkan memberikan model ruang untuk meneliti kod atau soalan rumit. Kandungan arahan tetap menentukan maklumat yang perlu dianalisis dan bentuk hasil akhir yang perlu diberikan.
Model menerima teks dan imej serta mengeluarkan hasil sebagai teks. Tetingkap konteks ialah 200 ribu token, manakala respons maksimum ialah 64 ribu token. Imej menjadi bahan analisis bersama soalan: model boleh menerangkan kandungan yang kelihatan dan mengaitkannya dengan arahan teks. Sokongan imej sebagai input tidak bermaksud penciptaan atau penyuntingan imej.
Format input visual biasa pengeluar ialah JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama digunakan bagi animasi. Untuk analisis natif: sisi panjang ialah 1568 piksel dan jumlah token visual ialah 1568; imej besar dikecilkan sebelum analisis. Sokongan fail dan parameter bergantung pada kaedah aplikasi.
Dalam versi ini, Anthropic menerangkan gaya perbualan yang ringkas dan terus. Tahap perincian, format hasil dan batasan tugasan wajar dinyatakan terlebih dahulu. Pengetahuan terbina dalam mempunyai batas yang boleh dipercayai pada Februari 2025; maklumat tentang peristiwa yang lebih baharu perlu disertakan dalam bahan arahan atau diperoleh melalui alat yang tersedia kepada aplikasi. Sebahagian permintaan mungkin ditolak.
Jika kaedah menyediakan tetapan pensampelan, temperature dan top_p tidak boleh ditetapkan serentak: satu daripada parameter ini dipilih bagi versi ini.
POST /v1/batchestexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanendpoint | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had /v1/chat/completions | Lalai— |
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had anthropic/claude-haiku-4.5:batch | Lalai— |
Medanrequests | Jenisbatch_item[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanrequests[].custom_id | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.messages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medancompletion_window | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 24h | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.model | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had anthropic/claude-haiku-4.5:batch, anthropic/claude-haiku-4.5 | Lalai— |
Medanprovider.only | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had anthropic | Lalai— |
Medanprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | KeperluanPilihan | Nilai & had false, null | Lalai— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan. |
Kitar hayat: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.001 / 1K token Output · Token output $0.005 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0001 / 1K token Input · Penulisan cache $0.00125 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam $0.002 / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.001 / 1K token Output · Token output $0.005 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0001 / 1K token Input · Penulisan cache $0.00125 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam $0.002 / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-haiku-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-haiku-4.5:batch', 'anthropic/claude-haiku-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-haiku-4.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON results[].response.body sebaris
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSimpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.
Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanresults[].custom_id | Jenisstring |
Medanresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanresults[].error | Jenisobject|null |
Medanusage | Jenisobject|null |
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medanendpoint | Jenisstring |
Medanstatus | Jenisstring |
Medanrequest_counts | Jenisobject |
Medanresults[].id | Jenisstring |
Medanresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Medanresults[].response.request_id | Jenisstring |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah. | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu. |
Respons401 · authentication_error | SyaratKunci API tidak sah. | Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan. |
Respons403 · permission_error | SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan. |
Respons422 · invalid_request_error | SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak. | Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki. |
Respons422 · price_unavailable | SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok. | Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan. |
Respons402 · billing_error | SyaratRizab kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu. |
Respons503 · price_unavailable | SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga. |
Respons503 · api_error | SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan. |
Respons503 · result_pending_check | SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false. | Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal. |
Respons404 · not_found | SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain. | Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-4.5:batch
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.