Claude Opus 4.6 menumpukan kerja yang mendapat manfaat daripada pengekalan banyak bahan dalam satu konteks dan penaakulan selepas bahan itu dibaca. Anthropic menekankan pembangunan dalam pangkalan kod besar, pemeriksaan kod, penyahpepijatan, analisis kewangan dan penyelidikan. Model boleh mencari butiran penting, menghubungkan maklumat daripada bahagian bahan yang berbeza dan menggunakannya untuk menyelesaikan tugasan secara berurutan.
Dalam pembangunan, ini bermaksud perancangan, kajian sistem yang belum dikenali dan pencarian ralat dalam perubahan. Dalam analisis profesional, ini merangkumi pemprosesan dokumen dan penyediaan kandungan hamparan, laporan atau pembentangan. Bagi senario sebegini, model perlu diberikan tugasan itu sendiri dan bahan yang menjadi asas kesimpulan, bukan sekadar nama topik secara umum.
Model menyokong mod adaptif: berdasarkan kandungan arahan, model menentukan bila analisis tambahan berguna. Parameter effort menentukan tahap usaha; Opus 4.6 menyediakan low, medium, high dan max, dengan high sebagai nilai standard. Menurut Anthropic, analisis mendalam boleh memanjangkan masa respons untuk tugasan mudah, jadi tahap yang dipilih perlu disesuaikan dengan kerumitannya.
extended thinking lama dengan bajet manual masih disokong, tetapi ditandakan sebagai semakin lapuk. Terdapat perbezaan mod yang penting bagi versi ini: penaakulan antara panggilan alat tersedia dalam mod adaptif, manakala Opus 4.6 tidak melakukannya dalam mod manual. Apabila alat disambungkan, analisis adaptif membantu menggunakan hasil satu tindakan untuk memilih tindakan seterusnya.
Spesifikasi Anthropic semasa menetapkan 1 juta token konteks dan sehingga 128 ribu token respons dalam mod biasa. Teks dan imej diterima sebagai input, manakala respons kekal berupa teks. Batas pengetahuan terbina dalam yang boleh dipercayai ialah Mei 2025.
Format input visual biasa pengeluar ialah JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama digunakan bagi animasi. Untuk analisis natif: sisi panjang ialah 1568 piksel dan jumlah token visual ialah 1568; imej besar dikecilkan sebelum analisis. Sokongan fail dan parameter bergantung pada kaedah aplikasi.
Bagi perbualan panjang dan tugasan ejen, pengeluar menerangkan pemampatan konteks lama: bahagian kerja terdahulu digantikan dengan ringkasan apabila menghampiri ambang yang ditetapkan. Keupayaan ini ditandakan sebagai eksperimen dan memerlukan sokongan aplikasi; saiz konteks sahaja tidak menyediakan memori tanpa had.
Opus 4.6 direka untuk kerja berbilang langkah dengan carian, kod dan alat lain yang tersedia. Persekitaran aplikasi mesti menyediakan pembacaan bahan, pelaksanaan arahan atau penghasilan fail. Tindakan produksi, kawalan antara muka dan penciptaan pembentangan siap bergantung pada kemudahan ini; model teks tidak memperolehnya secara automatik.
Anthropic menerangkan pemeriksaan keselamatan dan langkah perlindungan bagi tugasan keselamatan siber yang berpotensi berbahaya secara berasingan. Untuk pembangunan biasa, model boleh membantu mencari dan membetulkan kelemahan, tetapi sifat permintaan mempengaruhi kemungkinan respons diberikan. Kesimpulan daripada set bahan besar dan perubahan yang dicadangkan perlu diperiksa berdasarkan data itu sendiri dan hasil pelaksanaan.
", "aboutText": "### Tugasan besar dan hubungan antara bahagiannya\n\nClaude Opus 4.6 menumpukan kerja yang mendapat manfaat daripada pengekalan banyak bahan dalam satu konteks dan penaakulan selepas bahan itu dibaca. Anthropic menekankan pembangunan dalam pangkalan kod besar, pemeriksaan kod, penyahpepijatan, analisis kewangan dan penyelidikan. Model boleh mencari butiran penting, menghubungkan maklumat daripada bahagian bahan yang berbeza dan menggunakannya untuk menyelesaikan tugasan secara berurutan.\n\nDalam pembangunan, ini bermaksud perancangan, kajian sistem yang belum dikenali dan pencarian ralat dalam perubahan. Dalam analisis profesional, ini merangkumi pemprosesan dokumen dan penyediaan kandungan hamparan, laporan atau pembentangan. Bagi senario sebegini, model perlu diberikan tugasan itu sendiri dan bahan yang menjadi asas kesimpulan, bukan sekadar nama topik secara umum.\n\n### Penaakulan adaptif\n\nModel menyokong mod adaptif: berdasarkan kandungan arahan, model menentukan bila analisis tambahan berguna. Parameter `effort` menentukan tahap usaha; Opus 4.6 menyediakan `low`, `medium`, `high` dan `max`, dengan `high` sebagai nilai standard. Menurut Anthropic, analisis mendalam boleh memanjangkan masa respons untuk tugasan mudah, jadi tahap yang dipilih perlu disesuaikan dengan kerumitannya.\n\nextended thinking lama dengan bajet manual masih disokong, tetapi ditandakan sebagai semakin lapuk. Terdapat perbezaan mod yang penting bagi versi ini: penaakulan antara panggilan alat tersedia dalam mod adaptif, manakala Opus 4.6 tidak melakukannya dalam mod manual. Apabila alat disambungkan, analisis adaptif membantu menggunakan hasil satu tindakan untuk memilih tindakan seterusnya.\n\n### Konteks untuk kerja berpanjangan\n\nSpesifikasi Anthropic semasa menetapkan **1 juta token konteks** dan sehingga **128 ribu token respons dalam mod biasa**. **Teks dan imej** diterima sebagai input, manakala respons kekal berupa teks. Batas pengetahuan terbina dalam yang boleh dipercayai ialah **Mei 2025**.\n\nFormat input visual biasa pengeluar ialah JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama digunakan bagi animasi. Untuk analisis natif: sisi panjang ialah 1568 piksel dan jumlah token visual ialah 1568; imej besar dikecilkan sebelum analisis. Sokongan fail dan parameter bergantung pada kaedah aplikasi.\n\nBagi perbualan panjang dan tugasan ejen, pengeluar menerangkan pemampatan konteks lama: bahagian kerja terdahulu digantikan dengan ringkasan apabila menghampiri ambang yang ditetapkan. Keupayaan ini ditandakan sebagai eksperimen dan memerlukan sokongan aplikasi; saiz konteks sahaja tidak menyediakan memori tanpa had.\n\n### Alat dan pemeriksaan hasil\n\nOpus 4.6 direka untuk kerja berbilang langkah dengan carian, kod dan alat lain yang tersedia. Persekitaran aplikasi mesti menyediakan pembacaan bahan, pelaksanaan arahan atau penghasilan fail. Tindakan produksi, kawalan antara muka dan penciptaan pembentangan siap bergantung pada kemudahan ini; model teks tidak memperolehnya secara automatik.\n\nAnthropic menerangkan pemeriksaan keselamatan dan langkah perlindungan bagi tugasan keselamatan siber yang berpotensi berbahaya secara berasingan. Untuk pembangunan biasa, model boleh membantu mencari dan membetulkan kelemahan, tetapi sifat permintaan mempengaruhi kemungkinan respons diberikan. Kesimpulan daripada set bahan besar dan perubahan yang dicadangkan perlu diperiksa berdasarkan data itu sendiri dan hasil pelaksanaan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "bb80e21b3a2d9218f139da3546dac1890522db0808803a48f8e87ba52433e256", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-opus-4.6:batchClaude Opus 4.6 direka untuk pangkalan kod besar, penyahpepijatan, penyelidikan dan analisis dokumen panjang. Menyokong penaakulan adaptif dan konteks sehingga 1 juta token.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Claude Opus 4.6 menumpukan kerja yang mendapat manfaat daripada pengekalan banyak bahan dalam satu konteks dan penaakulan selepas bahan itu dibaca. Anthropic menekankan pembangunan dalam pangkalan kod besar, pemeriksaan kod, penyahpepijatan, analisis kewangan dan penyelidikan. Model boleh mencari butiran penting, menghubungkan maklumat daripada bahagian bahan yang berbeza dan menggunakannya untuk menyelesaikan tugasan secara berurutan.
Dalam pembangunan, ini bermaksud perancangan, kajian sistem yang belum dikenali dan pencarian ralat dalam perubahan. Dalam analisis profesional, ini merangkumi pemprosesan dokumen dan penyediaan kandungan hamparan, laporan atau pembentangan. Bagi senario sebegini, model perlu diberikan tugasan itu sendiri dan bahan yang menjadi asas kesimpulan, bukan sekadar nama topik secara umum.
Model menyokong mod adaptif: berdasarkan kandungan arahan, model menentukan bila analisis tambahan berguna. Parameter effort menentukan tahap usaha; Opus 4.6 menyediakan low, medium, high dan max, dengan high sebagai nilai standard. Menurut Anthropic, analisis mendalam boleh memanjangkan masa respons untuk tugasan mudah, jadi tahap yang dipilih perlu disesuaikan dengan kerumitannya.
extended thinking lama dengan bajet manual masih disokong, tetapi ditandakan sebagai semakin lapuk. Terdapat perbezaan mod yang penting bagi versi ini: penaakulan antara panggilan alat tersedia dalam mod adaptif, manakala Opus 4.6 tidak melakukannya dalam mod manual. Apabila alat disambungkan, analisis adaptif membantu menggunakan hasil satu tindakan untuk memilih tindakan seterusnya.
Spesifikasi Anthropic semasa menetapkan 1 juta token konteks dan sehingga 128 ribu token respons dalam mod biasa. Teks dan imej diterima sebagai input, manakala respons kekal berupa teks. Batas pengetahuan terbina dalam yang boleh dipercayai ialah Mei 2025.
Format input visual biasa pengeluar ialah JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama digunakan bagi animasi. Untuk analisis natif: sisi panjang ialah 1568 piksel dan jumlah token visual ialah 1568; imej besar dikecilkan sebelum analisis. Sokongan fail dan parameter bergantung pada kaedah aplikasi.
Bagi perbualan panjang dan tugasan ejen, pengeluar menerangkan pemampatan konteks lama: bahagian kerja terdahulu digantikan dengan ringkasan apabila menghampiri ambang yang ditetapkan. Keupayaan ini ditandakan sebagai eksperimen dan memerlukan sokongan aplikasi; saiz konteks sahaja tidak menyediakan memori tanpa had.
Opus 4.6 direka untuk kerja berbilang langkah dengan carian, kod dan alat lain yang tersedia. Persekitaran aplikasi mesti menyediakan pembacaan bahan, pelaksanaan arahan atau penghasilan fail. Tindakan produksi, kawalan antara muka dan penciptaan pembentangan siap bergantung pada kemudahan ini; model teks tidak memperolehnya secara automatik.
Anthropic menerangkan pemeriksaan keselamatan dan langkah perlindungan bagi tugasan keselamatan siber yang berpotensi berbahaya secara berasingan. Untuk pembangunan biasa, model boleh membantu mencari dan membetulkan kelemahan, tetapi sifat permintaan mempengaruhi kemungkinan respons diberikan. Kesimpulan daripada set bahan besar dan perubahan yang dicadangkan perlu diperiksa berdasarkan data itu sendiri dan hasil pelaksanaan.
POST /v1/batchestexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanendpoint | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had /v1/chat/completions | Lalai— |
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had anthropic/claude-opus-4.6:batch | Lalai— |
Medanrequests | Jenisbatch_item[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanrequests[].custom_id | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.messages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medancompletion_window | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 24h | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.model | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had anthropic/claude-opus-4.6:batch, anthropic/claude-opus-4.6 | Lalai— |
Medanprovider.only | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had anthropic | Lalai— |
Medanprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | KeperluanPilihan | Nilai & had false, null | Lalai— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan. |
Kitar hayat: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.005 / 1K token Output · Token output $0.025 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0005 / 1K token Input · Penulisan cache $0.00625 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam $0.01 / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.005 / 1K token Output · Token output $0.025 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0005 / 1K token Input · Penulisan cache $0.00625 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam $0.01 / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.6:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.6:batch', 'anthropic/claude-opus-4.6']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.6:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON results[].response.body sebaris
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSimpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.
Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanresults[].custom_id | Jenisstring |
Medanresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanresults[].error | Jenisobject|null |
Medanusage | Jenisobject|null |
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medanendpoint | Jenisstring |
Medanstatus | Jenisstring |
Medanrequest_counts | Jenisobject |
Medanresults[].id | Jenisstring |
Medanresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Medanresults[].response.request_id | Jenisstring |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah. | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu. |
Respons401 · authentication_error | SyaratKunci API tidak sah. | Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan. |
Respons403 · permission_error | SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan. |
Respons422 · invalid_request_error | SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak. | Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki. |
Respons422 · price_unavailable | SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok. | Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan. |
Respons402 · billing_error | SyaratRizab kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu. |
Respons503 · price_unavailable | SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga. |
Respons503 · api_error | SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan. |
Respons503 · result_pending_check | SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false. | Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal. |
Respons404 · not_found | SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain. | Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.6:batch
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.