Claude Opus 5 ialah model Anthropic untuk kerja profesional rutin yang memerlukan maklumat dikaji, pilihan berasas dibuat dan tugasan dilaksanakan secara berurutan. Pengeluar menekankan kejuruteraan perisian, senario perniagaan berbilang langkah, kerja saintifik dan analisis data visual. Penerangannya berpusat pada pelaksanaan yang teliti dan pemeriksaan hasil sendiri.
Dalam pembangunan, Opus 5 boleh menyelidik punca asas ralat dan menggunakan semakan untuk menilai perubahan yang dicadangkan. Jika bahan sedia ada untuk perbandingan tidak mencukupi, senario yang diterangkan merangkumi pembinaan semakan sendiri, contohnya untuk tingkah laku penghurai. Kerja dibina berdasarkan data yang diterima: model membacanya, memilih tindakan, melihat hasil dan membetulkan masalah yang dikenal pasti.
Untuk melaksanakan arahan, menyunting fail dan menjalankan semakan, aplikasi memerlukan alat yang sepadan. Inisiatif model berkaitan dengan pemilihan dan urutan tindakan dalam persekitaran yang disediakan; ini tidak bermaksud akses kendiri kepada projek atau keupayaan melakukan operasi di luar aplikasi.
Opus 5 menerima teks dan imej lalu mengeluarkan teks. Dalam senario visual, pengeluar menunjukkan pengekstrakan geometri daripada imej dan pembinaan semula komponen melalui kod yang ditulis. Contoh lain merangkumi simulasi aerodinamik interaktif dan ilustrasi sel yang dihasilkan melalui pengaturcaraan.
Format input visual biasa pengeluar ialah JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama digunakan bagi animasi. Untuk analisis natif: sisi panjang ialah 2576 piksel dan jumlah token visual ialah 4784; imej besar dikecilkan sebelum analisis. Sokongan fail dan parameter bergantung pada kaedah aplikasi.
Tugasan ini menunjukkan gabungan analisis dan kejuruteraan: imej boleh digunakan sebagai bahan, manakala hasil teks sebagai kod atau penerangan penyelesaian. Pelaksanaan simulasi, pembinaan grafik dan penghasilan fail siap memerlukan alat persekitaran; model tidak mempunyai output imej atau video terbina dalam yang berasingan.
Penaakulan adaptif diaktifkan secara lalai, dengan tahap standard effort — high. low, medium, high, xhigh dan max disokong. Pada tahap high dan ke bawah, penaakulan boleh dimatikan, manakala pada xhigh dan max penaakulan wajib digunakan. extended thinking manual dengan bajet berasingan tidak disediakan bagi versi ini.
Perubahan tahap usaha mempengaruhi jumlah penaakulan, tetapi bukan cara yang boleh dipercayai untuk menentukan panjang teks yang kelihatan. Jika respons ringkas atau struktur tertentu diperlukan, nyatakannya dalam arahan itu sendiri. Konteks ialah 1 juta token, dengan respons maksimum dalam mod biasa sebanyak 128 ribu token; analisis mendalam memerlukan ruang untuk penaakulan dan kandungan akhir.
Batas pengetahuan terbina dalam yang boleh dipercayai ialah Mei 2026. Antara bidang saintifik yang diterangkan oleh Anthropic ialah biologi struktur, kimia organik dan bioinformatik. Namun, pengeluar menyatakan batasan ketara dalam penyelidikan biologi kendiri yang panjang; keupayaan membincangkan bahan saintifik tidak bermaksud setiap penyelidikan boleh diselesaikan secara autonomi.
Mekanisme perlindungan membenarkan pencarian ralat dalam kod sumber, tetapi mengehadkan sesetengah tugasan sensitif. Maklumat semasa memerlukan bahan yang diberikan atau carian, manakala hasil teknikal dan saintifik perlu diperiksa dalam persekitaran bidang berkenaan.
", "aboutText": "Claude Opus 5 ialah model Anthropic untuk kerja profesional rutin yang memerlukan maklumat dikaji, pilihan berasas dibuat dan tugasan dilaksanakan secara berurutan. Pengeluar menekankan kejuruteraan perisian, senario perniagaan berbilang langkah, kerja saintifik dan analisis data visual. Penerangannya berpusat pada pelaksanaan yang teliti dan pemeriksaan hasil sendiri.\n\n### Mengenal pasti punca, memeriksa dan membetulkan\n\nDalam pembangunan, Opus 5 boleh menyelidik punca asas ralat dan menggunakan semakan untuk menilai perubahan yang dicadangkan. Jika bahan sedia ada untuk perbandingan tidak mencukupi, senario yang diterangkan merangkumi pembinaan semakan sendiri, contohnya untuk tingkah laku penghurai. Kerja dibina berdasarkan data yang diterima: model membacanya, memilih tindakan, melihat hasil dan membetulkan masalah yang dikenal pasti.\n\nUntuk melaksanakan arahan, menyunting fail dan menjalankan semakan, aplikasi memerlukan alat yang sepadan. Inisiatif model berkaitan dengan pemilihan dan urutan tindakan dalam persekitaran yang disediakan; ini tidak bermaksud akses kendiri kepada projek atau keupayaan melakukan operasi di luar aplikasi.\n\n### Imej sebagai data untuk program\n\nOpus 5 menerima **teks dan imej** lalu mengeluarkan **teks**. Dalam senario visual, pengeluar menunjukkan pengekstrakan geometri daripada imej dan pembinaan semula komponen melalui kod yang ditulis. Contoh lain merangkumi simulasi aerodinamik interaktif dan ilustrasi sel yang dihasilkan melalui pengaturcaraan.\n\nFormat input visual biasa pengeluar ialah JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama digunakan bagi animasi. Untuk analisis natif: sisi panjang ialah 2576 piksel dan jumlah token visual ialah 4784; imej besar dikecilkan sebelum analisis. Sokongan fail dan parameter bergantung pada kaedah aplikasi.\n\nTugasan ini menunjukkan gabungan analisis dan kejuruteraan: imej boleh digunakan sebagai bahan, manakala hasil teks sebagai kod atau penerangan penyelesaian. Pelaksanaan simulasi, pembinaan grafik dan penghasilan fail siap memerlukan alat persekitaran; model tidak mempunyai output imej atau video terbina dalam yang berasingan.\n\n### Kedalaman yang boleh dikawal\n\nPenaakulan adaptif diaktifkan secara lalai, dengan tahap standard `effort` — `high`. `low`, `medium`, `high`, `xhigh` dan `max` disokong. Pada tahap `high` dan ke bawah, penaakulan boleh dimatikan, manakala pada `xhigh` dan `max` penaakulan wajib digunakan. extended thinking manual dengan bajet berasingan tidak disediakan bagi versi ini.\n\nPerubahan tahap usaha mempengaruhi jumlah penaakulan, tetapi bukan cara yang boleh dipercayai untuk menentukan panjang teks yang kelihatan. Jika respons ringkas atau struktur tertentu diperlukan, nyatakannya dalam arahan itu sendiri. Konteks ialah **1 juta token**, dengan respons maksimum dalam mod biasa sebanyak **128 ribu token**; analisis mendalam memerlukan ruang untuk penaakulan dan kandungan akhir.\n\n### Tugasan saintifik dan sensitif\n\nBatas pengetahuan terbina dalam yang boleh dipercayai ialah **Mei 2026**. Antara bidang saintifik yang diterangkan oleh Anthropic ialah biologi struktur, kimia organik dan bioinformatik. Namun, pengeluar menyatakan batasan ketara dalam penyelidikan biologi kendiri yang panjang; keupayaan membincangkan bahan saintifik tidak bermaksud setiap penyelidikan boleh diselesaikan secara autonomi.\n\nMekanisme perlindungan membenarkan pencarian ralat dalam kod sumber, tetapi mengehadkan sesetengah tugasan sensitif. Maklumat semasa memerlukan bahan yang diberikan atau carian, manakala hasil teknikal dan saintifik perlu diperiksa dalam persekitaran bidang berkenaan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "61f8e0a53a98e4edbd793d1ea5dddde24174ebcbb894d3945ced1a0c6b04a701", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-opus-5:batchClaude Opus 5 direka untuk pembangunan yang teliti, analisis maklumat dan kerja profesional berbilang langkah. Menyokong penaakulan adaptif dan pemeriksaan hasil menggunakan alat aplikasi.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Claude Opus 5 ialah model Anthropic untuk kerja profesional rutin yang memerlukan maklumat dikaji, pilihan berasas dibuat dan tugasan dilaksanakan secara berurutan. Pengeluar menekankan kejuruteraan perisian, senario perniagaan berbilang langkah, kerja saintifik dan analisis data visual. Penerangannya berpusat pada pelaksanaan yang teliti dan pemeriksaan hasil sendiri.
Dalam pembangunan, Opus 5 boleh menyelidik punca asas ralat dan menggunakan semakan untuk menilai perubahan yang dicadangkan. Jika bahan sedia ada untuk perbandingan tidak mencukupi, senario yang diterangkan merangkumi pembinaan semakan sendiri, contohnya untuk tingkah laku penghurai. Kerja dibina berdasarkan data yang diterima: model membacanya, memilih tindakan, melihat hasil dan membetulkan masalah yang dikenal pasti.
Untuk melaksanakan arahan, menyunting fail dan menjalankan semakan, aplikasi memerlukan alat yang sepadan. Inisiatif model berkaitan dengan pemilihan dan urutan tindakan dalam persekitaran yang disediakan; ini tidak bermaksud akses kendiri kepada projek atau keupayaan melakukan operasi di luar aplikasi.
Opus 5 menerima teks dan imej lalu mengeluarkan teks. Dalam senario visual, pengeluar menunjukkan pengekstrakan geometri daripada imej dan pembinaan semula komponen melalui kod yang ditulis. Contoh lain merangkumi simulasi aerodinamik interaktif dan ilustrasi sel yang dihasilkan melalui pengaturcaraan.
Format input visual biasa pengeluar ialah JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama digunakan bagi animasi. Untuk analisis natif: sisi panjang ialah 2576 piksel dan jumlah token visual ialah 4784; imej besar dikecilkan sebelum analisis. Sokongan fail dan parameter bergantung pada kaedah aplikasi.
Tugasan ini menunjukkan gabungan analisis dan kejuruteraan: imej boleh digunakan sebagai bahan, manakala hasil teks sebagai kod atau penerangan penyelesaian. Pelaksanaan simulasi, pembinaan grafik dan penghasilan fail siap memerlukan alat persekitaran; model tidak mempunyai output imej atau video terbina dalam yang berasingan.
Penaakulan adaptif diaktifkan secara lalai, dengan tahap standard effort — high. low, medium, high, xhigh dan max disokong. Pada tahap high dan ke bawah, penaakulan boleh dimatikan, manakala pada xhigh dan max penaakulan wajib digunakan. extended thinking manual dengan bajet berasingan tidak disediakan bagi versi ini.
Perubahan tahap usaha mempengaruhi jumlah penaakulan, tetapi bukan cara yang boleh dipercayai untuk menentukan panjang teks yang kelihatan. Jika respons ringkas atau struktur tertentu diperlukan, nyatakannya dalam arahan itu sendiri. Konteks ialah 1 juta token, dengan respons maksimum dalam mod biasa sebanyak 128 ribu token; analisis mendalam memerlukan ruang untuk penaakulan dan kandungan akhir.
Batas pengetahuan terbina dalam yang boleh dipercayai ialah Mei 2026. Antara bidang saintifik yang diterangkan oleh Anthropic ialah biologi struktur, kimia organik dan bioinformatik. Namun, pengeluar menyatakan batasan ketara dalam penyelidikan biologi kendiri yang panjang; keupayaan membincangkan bahan saintifik tidak bermaksud setiap penyelidikan boleh diselesaikan secara autonomi.
Mekanisme perlindungan membenarkan pencarian ralat dalam kod sumber, tetapi mengehadkan sesetengah tugasan sensitif. Maklumat semasa memerlukan bahan yang diberikan atau carian, manakala hasil teknikal dan saintifik perlu diperiksa dalam persekitaran bidang berkenaan.
POST /v1/batchestexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanendpoint | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had /v1/chat/completions | Lalai— |
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had anthropic/claude-opus-5:batch | Lalai— |
Medanrequests | Jenisbatch_item[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanrequests[].custom_id | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.messages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medancompletion_window | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 24h | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.model | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had anthropic/claude-opus-5:batch, anthropic/claude-opus-5 | Lalai— |
Medanprovider.only | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had anthropic | Lalai— |
Medanprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | KeperluanPilihan | Nilai & had false, null | Lalai— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan. |
Kitar hayat: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.005 / 1K token Output · Token output $0.025 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0005 / 1K token Input · Penulisan cache $0.00625 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam $0.01 / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.005 / 1K token Output · Token output $0.025 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0005 / 1K token Input · Penulisan cache $0.00625 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam $0.01 / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-5:batch', 'anthropic/claude-opus-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON results[].response.body sebaris
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSimpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.
Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanresults[].custom_id | Jenisstring |
Medanresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanresults[].error | Jenisobject|null |
Medanusage | Jenisobject|null |
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medanendpoint | Jenisstring |
Medanstatus | Jenisstring |
Medanrequest_counts | Jenisobject |
Medanresults[].id | Jenisstring |
Medanresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Medanresults[].response.request_id | Jenisstring |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah. | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu. |
Respons401 · authentication_error | SyaratKunci API tidak sah. | Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan. |
Respons403 · permission_error | SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan. |
Respons422 · invalid_request_error | SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak. | Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki. |
Respons422 · price_unavailable | SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok. | Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan. |
Respons402 · billing_error | SyaratRizab kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu. |
Respons503 · price_unavailable | SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga. |
Respons503 · api_error | SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan. |
Respons503 · result_pending_check | SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false. | Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal. |
Respons404 · not_found | SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain. | Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-5:batch
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.