Claude Sonnet 5.5 menumpukan tugasan yang ditakrif dengan jelas: penulisan kod, pembetulan ralat, analisis maklumat dan penyediaan bahan profesional. Menurut Anthropic, model direka untuk iterasi pantas apabila hasil boleh dilihat, diperincikan dan kerja diteruskan. Penerangannya menekankan penulisan jelas, reka bentuk dokumen yang kemas dan perhatian terhadap reka bentuk antara muka secara berasingan.
Tugasan boleh menggabungkan pembacaan bahan dengan penghasilan kandungan akhir. Salah satu senario yang diterangkan ialah menganalisis bahan suku tahunan syarikat dan transkrip ucapan, kemudian menyediakan pembentangan dengan reka bentuk yang ditetapkan. Model boleh membantu dengan dokumen, hamparan dan slaid melalui kemudahan yang disediakan; fail siap dihasilkan oleh persekitaran aplikasi.
Model menerima teks dan imej, manakala responsnya sendiri dihasilkan sebagai teks. Model boleh menghubungkan maklumat visual dengan arahan teks dan menyokong kerja berbilang langkah yang berpanjangan. Graf, jadual dan halaman dokumen memberikan bahan analisis; tindakan tambahan pada fail dan antara muka memerlukan alat aplikasi.
Format input visual biasa pengeluar ialah JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama digunakan bagi animasi. Untuk analisis natif: sisi panjang ialah 2576 piksel dan jumlah token visual ialah 4784; imej besar dikecilkan sebelum analisis. Sokongan fail dan parameter bergantung pada kaedah aplikasi.
Tetingkap konteks ialah 1 juta token, dengan respons maksimum dalam mod biasa sebanyak 128 ribu token. Batas pengetahuan terbina dalam yang boleh dipercayai ialah Jun 2026. Pengeluar menyediakan perubahan tahap usaha dan alat yang tersedia sepanjang perbualan serta pemampatan sejarah atas permintaan. Keupayaan ini memerlukan sokongan persekitaran. Jika aplikasi mengembalikan penaakulan tersimpan, Sonnet 5.5 membaca bloknya sendiri, blok Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 dan model lebih awal; blok Opus 5, Opus 5.5, Fable dan Mythos tidak serasi dengannya. Keupayaan memindahkan bloknya kepada model lain bergantung pada pasangan khusus dan sokongan kaedah. Blok yang tidak serasi dikecualikan dan giliran seterusnya diteruskan tanpa penaakulan terdahulu. Perubahan mesej awal, arahan sistem atau takrif alat terdahulu boleh menjejaskan kaitan blok dan, ketika disahkan, menyebabkan permintaan ditolak atau blok yang terjejas dikecualikan.
Mod standard ialah penaakulan adaptif dengan effort bernilai high. Lima tahap usaha tersedia: low, medium, high, xhigh dan max. Bagi tugasan ejen yang ditetapkan dengan baik, Anthropic mengesyorkan bermula dengan medium, manakala untuk kerja lebih sukar dan panjang, dengan high; tahap yang sesuai ditentukan oleh tugasan dan perincian yang diperlukan.
Mod berasingan between_tools menghapuskan penaakulan awal sebelum tindakan pertama dan mengekalkannya antara panggilan alat. Mod ini disokong hanya pada low, medium dan high. xhigh dan max memerlukan mod adaptif. Pematian penaakulan sepenuhnya dan bajet manual extended thinking tidak disokong bagi Sonnet 5.5.
Jika kaedah menyokong kawalan alat, pemilihan automatik auto dan pematian none dibenarkan. Model pengeluar tidak menyokong pilihan paksa, iaitu keperluan memanggil sebarang alat (any) atau alat khusus mengikut nama (tool). Dalam mod between_tools, tahap usaha tidak boleh diubah sepanjang perbualan; dalam mod adaptif biasa, pengeluar menyediakan tetapan tersebut. Penggunaan hasil alat memerlukan sejarah yang konsisten dikekalkan.
Dalam kaedah yang menyokong tetapan ini, nilai bukan standard bagi temperature, top_p dan top_k tidak diterima; format dan sifat respons yang diperlukan ditentukan melalui arahan.
Dalam versi ini, kaedah pemecahan teks kepada token yang dikemas kini mengekalkan ciri generasi Sonnet 5. Untuk menganggarkan jumlah permintaan, kandungan bahan perlu diambil kira, bukan sekadar bilangan aksara. Pembangunan biasa dan tugasan penyelidikan merupakan senario utama model, tetapi sebahagian permintaan sensitif dihadkan oleh mekanisme perlindungan.
", "aboutText": "### Kerja harian dengan arahan yang jelas\n\nClaude Sonnet 5.5 menumpukan tugasan yang ditakrif dengan jelas: penulisan kod, pembetulan ralat, analisis maklumat dan penyediaan bahan profesional. Menurut Anthropic, model direka untuk iterasi pantas apabila hasil boleh dilihat, diperincikan dan kerja diteruskan. Penerangannya menekankan penulisan jelas, reka bentuk dokumen yang kemas dan perhatian terhadap reka bentuk antara muka secara berasingan.\n\nTugasan boleh menggabungkan pembacaan bahan dengan penghasilan kandungan akhir. Salah satu senario yang diterangkan ialah menganalisis bahan suku tahunan syarikat dan transkrip ucapan, kemudian menyediakan pembentangan dengan reka bentuk yang ditetapkan. Model boleh membantu dengan dokumen, hamparan dan slaid melalui kemudahan yang disediakan; fail siap dihasilkan oleh persekitaran aplikasi.\n\n### Bahan visual dan penerusan tugasan\n\nModel menerima **teks dan imej**, manakala responsnya sendiri dihasilkan sebagai **teks**. Model boleh menghubungkan maklumat visual dengan arahan teks dan menyokong kerja berbilang langkah yang berpanjangan. Graf, jadual dan halaman dokumen memberikan bahan analisis; tindakan tambahan pada fail dan antara muka memerlukan alat aplikasi.\n\nFormat input visual biasa pengeluar ialah JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama digunakan bagi animasi. Untuk analisis natif: sisi panjang ialah 2576 piksel dan jumlah token visual ialah 4784; imej besar dikecilkan sebelum analisis. Sokongan fail dan parameter bergantung pada kaedah aplikasi.\n\nTetingkap konteks ialah **1 juta token**, dengan respons maksimum dalam mod biasa sebanyak **128 ribu token**. Batas pengetahuan terbina dalam yang boleh dipercayai ialah **Jun 2026**. Pengeluar menyediakan perubahan tahap usaha dan alat yang tersedia sepanjang perbualan serta pemampatan sejarah atas permintaan. Keupayaan ini memerlukan sokongan persekitaran. Jika aplikasi mengembalikan penaakulan tersimpan, Sonnet 5.5 membaca bloknya sendiri, blok Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 dan model lebih awal; blok Opus 5, Opus 5.5, Fable dan Mythos tidak serasi dengannya. Keupayaan memindahkan bloknya kepada model lain bergantung pada pasangan khusus dan sokongan kaedah. Blok yang tidak serasi dikecualikan dan giliran seterusnya diteruskan tanpa penaakulan terdahulu. Perubahan mesej awal, arahan sistem atau takrif alat terdahulu boleh menjejaskan kaitan blok dan, ketika disahkan, menyebabkan permintaan ditolak atau blok yang terjejas dikecualikan.\n\n### Penaakulan adaptif dan kerja antara alat\n\nMod standard ialah penaakulan adaptif dengan `effort` bernilai `high`. Lima tahap usaha tersedia: `low`, `medium`, `high`, `xhigh` dan `max`. Bagi tugasan ejen yang ditetapkan dengan baik, Anthropic mengesyorkan bermula dengan `medium`, manakala untuk kerja lebih sukar dan panjang, dengan `high`; tahap yang sesuai ditentukan oleh tugasan dan perincian yang diperlukan.\n\nMod berasingan `between_tools` menghapuskan penaakulan awal sebelum tindakan pertama dan mengekalkannya antara panggilan alat. Mod ini disokong hanya pada `low`, `medium` dan `high`. `xhigh` dan `max` memerlukan mod adaptif. Pematian penaakulan sepenuhnya dan bajet manual extended thinking tidak disokong bagi Sonnet 5.5.\n\n### Syarat pelaksanaan yang tepat\n\nJika kaedah menyokong kawalan alat, pemilihan automatik `auto` dan pematian `none` dibenarkan. Model pengeluar tidak menyokong pilihan paksa, iaitu keperluan memanggil sebarang alat (`any`) atau alat khusus mengikut nama (`tool`). Dalam mod `between_tools`, tahap usaha tidak boleh diubah sepanjang perbualan; dalam mod adaptif biasa, pengeluar menyediakan tetapan tersebut. Penggunaan hasil alat memerlukan sejarah yang konsisten dikekalkan.\n\nDalam kaedah yang menyokong tetapan ini, nilai bukan standard bagi `temperature`, `top_p` dan `top_k` tidak diterima; format dan sifat respons yang diperlukan ditentukan melalui arahan.\n\nDalam versi ini, kaedah pemecahan teks kepada token yang dikemas kini mengekalkan ciri generasi Sonnet 5. Untuk menganggarkan jumlah permintaan, kandungan bahan perlu diambil kira, bukan sekadar bilangan aksara. Pembangunan biasa dan tugasan penyelidikan merupakan senario utama model, tetapi sebahagian permintaan sensitif dihadkan oleh mekanisme perlindungan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "fe66e52bceb4ebacf46ba3c7869223331234d5de6972054a282e75b535529ab6", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-sonnet-5.5:batchClaude Sonnet 5.5 direka untuk tugasan pembangunan, analisis dan penyediaan dokumen yang ditakrif dengan jelas. Memberikan perhatian kepada penulisan yang jelas, reka bentuk visual dan penggunaan alat secara berurutan.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Claude Sonnet 5.5 menumpukan tugasan yang ditakrif dengan jelas: penulisan kod, pembetulan ralat, analisis maklumat dan penyediaan bahan profesional. Menurut Anthropic, model direka untuk iterasi pantas apabila hasil boleh dilihat, diperincikan dan kerja diteruskan. Penerangannya menekankan penulisan jelas, reka bentuk dokumen yang kemas dan perhatian terhadap reka bentuk antara muka secara berasingan.
Tugasan boleh menggabungkan pembacaan bahan dengan penghasilan kandungan akhir. Salah satu senario yang diterangkan ialah menganalisis bahan suku tahunan syarikat dan transkrip ucapan, kemudian menyediakan pembentangan dengan reka bentuk yang ditetapkan. Model boleh membantu dengan dokumen, hamparan dan slaid melalui kemudahan yang disediakan; fail siap dihasilkan oleh persekitaran aplikasi.
Model menerima teks dan imej, manakala responsnya sendiri dihasilkan sebagai teks. Model boleh menghubungkan maklumat visual dengan arahan teks dan menyokong kerja berbilang langkah yang berpanjangan. Graf, jadual dan halaman dokumen memberikan bahan analisis; tindakan tambahan pada fail dan antara muka memerlukan alat aplikasi.
Format input visual biasa pengeluar ialah JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama digunakan bagi animasi. Untuk analisis natif: sisi panjang ialah 2576 piksel dan jumlah token visual ialah 4784; imej besar dikecilkan sebelum analisis. Sokongan fail dan parameter bergantung pada kaedah aplikasi.
Tetingkap konteks ialah 1 juta token, dengan respons maksimum dalam mod biasa sebanyak 128 ribu token. Batas pengetahuan terbina dalam yang boleh dipercayai ialah Jun 2026. Pengeluar menyediakan perubahan tahap usaha dan alat yang tersedia sepanjang perbualan serta pemampatan sejarah atas permintaan. Keupayaan ini memerlukan sokongan persekitaran. Jika aplikasi mengembalikan penaakulan tersimpan, Sonnet 5.5 membaca bloknya sendiri, blok Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 dan model lebih awal; blok Opus 5, Opus 5.5, Fable dan Mythos tidak serasi dengannya. Keupayaan memindahkan bloknya kepada model lain bergantung pada pasangan khusus dan sokongan kaedah. Blok yang tidak serasi dikecualikan dan giliran seterusnya diteruskan tanpa penaakulan terdahulu. Perubahan mesej awal, arahan sistem atau takrif alat terdahulu boleh menjejaskan kaitan blok dan, ketika disahkan, menyebabkan permintaan ditolak atau blok yang terjejas dikecualikan.
Mod standard ialah penaakulan adaptif dengan effort bernilai high. Lima tahap usaha tersedia: low, medium, high, xhigh dan max. Bagi tugasan ejen yang ditetapkan dengan baik, Anthropic mengesyorkan bermula dengan medium, manakala untuk kerja lebih sukar dan panjang, dengan high; tahap yang sesuai ditentukan oleh tugasan dan perincian yang diperlukan.
Mod berasingan between_tools menghapuskan penaakulan awal sebelum tindakan pertama dan mengekalkannya antara panggilan alat. Mod ini disokong hanya pada low, medium dan high. xhigh dan max memerlukan mod adaptif. Pematian penaakulan sepenuhnya dan bajet manual extended thinking tidak disokong bagi Sonnet 5.5.
Jika kaedah menyokong kawalan alat, pemilihan automatik auto dan pematian none dibenarkan. Model pengeluar tidak menyokong pilihan paksa, iaitu keperluan memanggil sebarang alat (any) atau alat khusus mengikut nama (tool). Dalam mod between_tools, tahap usaha tidak boleh diubah sepanjang perbualan; dalam mod adaptif biasa, pengeluar menyediakan tetapan tersebut. Penggunaan hasil alat memerlukan sejarah yang konsisten dikekalkan.
Dalam kaedah yang menyokong tetapan ini, nilai bukan standard bagi temperature, top_p dan top_k tidak diterima; format dan sifat respons yang diperlukan ditentukan melalui arahan.
Dalam versi ini, kaedah pemecahan teks kepada token yang dikemas kini mengekalkan ciri generasi Sonnet 5. Untuk menganggarkan jumlah permintaan, kandungan bahan perlu diambil kira, bukan sekadar bilangan aksara. Pembangunan biasa dan tugasan penyelidikan merupakan senario utama model, tetapi sebahagian permintaan sensitif dihadkan oleh mekanisme perlindungan.
POST /v1/batchestexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanendpoint | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had /v1/chat/completions | Lalai— |
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had anthropic/claude-sonnet-5.5:batch | Lalai— |
Medanrequests | Jenisbatch_item[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanrequests[].custom_id | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.messages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medancompletion_window | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 24h | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.model | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had anthropic/claude-sonnet-5.5:batch, anthropic/claude-sonnet-5.5 | Lalai— |
Medanprovider.only | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had anthropic | Lalai— |
Medanprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | KeperluanPilihan | Nilai & had false, null | Lalai— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan. |
Kitar hayat: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.002 / 1K token Output · Token output $0.01 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0001 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0025 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam $0.004 / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.002 / 1K token Output · Token output $0.01 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0001 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0025 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam $0.004 / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-5.5:batch', 'anthropic/claude-sonnet-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON results[].response.body sebaris
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSimpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.
Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanresults[].custom_id | Jenisstring |
Medanresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanresults[].error | Jenisobject|null |
Medanusage | Jenisobject|null |
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medanendpoint | Jenisstring |
Medanstatus | Jenisstring |
Medanrequest_counts | Jenisobject |
Medanresults[].id | Jenisstring |
Medanresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Medanresults[].response.request_id | Jenisstring |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah. | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu. |
Respons401 · authentication_error | SyaratKunci API tidak sah. | Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan. |
Respons403 · permission_error | SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan. |
Respons422 · invalid_request_error | SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak. | Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki. |
Respons422 · price_unavailable | SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok. | Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan. |
Respons402 · billing_error | SyaratRizab kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu. |
Respons503 · price_unavailable | SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga. |
Respons503 · api_error | SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan. |
Respons503 · result_pending_check | SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false. | Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal. |
Respons404 · not_found | SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain. | Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5:batch
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.