Source: https://ailoot.ai/models/ms/baichuan-text-embedding/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/baichuan-text-embedding/
Language: ms

# Baichuan-Text-Embedding

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/baichuan-text-embedding/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/baichuan-text-embedding/facts.json)

## [Baichuan-Text-Embedding](https://ailoot.ai/models/ms/baichuan-text-embedding/)

Baichuan-Text-Embedding memulangkan vektor berangka bagi teks yang diberikan melalui API pembenaman Ailoot. Hantar satu petikan atau senarai dan simpan indeks respons semasa membina koleksi yang boleh dicari.

- [**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/ms/baichuan-text-embedding/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Pilih Baichuan-Text-Embedding dalam permintaan /v1/embeddings. Medan input yang wajib menerima rentetan tidak kosong atau tatasusunan rentetan tidak kosong, membolehkan satu petikan dan koleksi yang disediakan menggunakan titik akhir yang sama. Hasil JSON merangkumi data\[\].embedding dan data\[\].index, bersama model pilihan dan usage.

Untuk koleksi pengetahuan, bahagikan dokumen sumber kepada petikan yang mengekalkan takrif dan konteks yang diperlukan oleh pembaca kemudian. Urus ID dokumen dalam aplikasi anda dan padankan setiap vektor dengan kedudukannya semasa dihantar. Aliran kerja carian boleh mengekod pertanyaan pengguna dengan model yang sama dan menyimpan petikan sumber bersama setiap hasil yang ditemui.

Simpan respons segerak yang lengkap sebelum merekodkan vektor ke storan. Semak pemetaan input kepada indeks, kekalkan semua vektor yang dipulangkan dan simpan usage bersama operasi. Penggunaan identiti model yang tepat untuk pembenaman tersimpan menjelaskan koleksi dan perwakilan pertanyaan yang saling sepadan.

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `Baichuan-Text-Embedding`

[`Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=Baichuan-Text-Embedding&route=Ultra&caller=Baichuan-Text-Embedding&fmt=embeddings)

Lain-lain /`Baichuan-Text-Embedding`

### Pengenalan

Baichuan-Text-Embedding memulangkan vektor berangka bagi teks yang diberikan melalui API pembenaman Ailoot. Hantar satu petikan atau senarai dan simpan indeks respons semasa membina koleksi yang boleh dicari.

Input yang diterima

Teks

Hasil

embedding

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings`

Input

`text`

Output

`embedding`

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Baichuan-Text-Embedding Syarat: Gunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan. | Lalai— |
| Medan`input` | Jenis`string or array<string>` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Syarat: | Lalai— |

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, input |
| Parameter`optional` | Kontrak |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan. |

Kitar hayat: `synchronous_json`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0.00016** / 1K token Output · Token output **$0** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Embeddings

curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Baichuan-Text-Embedding", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=Baichuan-Text-Embedding&route=Ultra&caller=Baichuan-Text-Embedding&fmt=embeddings)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=Baichuan-Text-Embedding&route=Ultra&caller=Baichuan-Text-Embedding&fmt=embeddings)

FAQ · Baichuan-Text-Embedding

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/embeddings` · `Baichuan-Text-Embedding`: `text` → `embedding`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/embeddings` · `Baichuan-Text-Embedding`: `model`, `input`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.