Source: https://ailoot.ai/models/ms/black-forest-labs-flux-2-max/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/black-forest-labs-flux-2-max/ Language: ms # Black Forest Labs: FLUX.2 Max [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/black-forest-labs-flux-2-max/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/black-forest-labs-flux-2-max/facts.json) ## [Black Forest Labs: FLUX.2 Max](https://ailoot.ai/models/ms/black-forest-labs-flux-2-max/) FLUX.2 \[max\] ialah model imej Black Forest Labs untuk aset akhir yang menuntut kualiti tinggi dan suntingan konsisten. Profil yang didokumenkan menggabungkan rujukan visual, kawalan adegan terperinci dan grounding web untuk subjek semasa, dengan output sehingga 4 megapiksel. - [**Ailoot Ultra · Imej** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-max`](https://ailoot.ai/models/ms/black-forest-labs-flux-2-max/#method-0) Tentang model Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih. FLUX.2 \[max\] ialah anggota berkualiti tertinggi dalam keluarga penjanaan dan penyuntingan imej FLUX.2 Black Forest Labs. Pengeluar meletakkannya untuk aset akhir yang mencabar, pematuhan tinggi kepada arahan kompleks dan konsistensi merentas suntingan. Ia mencipta imej daripada penerangan bertulis atau menggunakan imej yang diberikan sebagai rujukan visual. Keupayaan tersendiri dalam keluarga ini ialah carian grounding: permintaan boleh menggunakan maklumat semasa tanpa bergantung hanya pada adegan yang diterangkan dalam prompt. #### Maklumat dunia sebenar dan arahan visual Pengeluar mendokumenkan carian web untuk subjek seperti cuaca semasa, acara sukan terkini atau latar bersejarah. Kenal pasti lokasi, acara dan masa sebenar yang relevan dengan gambar, kemudian huraikan olahan artistik secara berasingan. Konsep kad cuaca dengan grounding boleh menetapkan bandar, keadaan yang hendak divisualkan, tajuk tepat dan susun atur. Carian memberi maklumat kepada penjanaan; ilustrasi yang menarik masih memerlukan fakta yang kelihatan disemak terhadap sumber berkaitan sebelum digunakan sebagai komunikasi berfakta. Keupayaan carian ini milik \[max\] dalam perbandingan FLUX.2 yang diterbitkan. Anggota lain yang dinamakan mempunyai peranan masing-masing: \[pro\] untuk produksi, \[flex\] untuk pensampelan boleh laras dan tipografi, serta \[klein\] untuk penjanaan interaktif kompak. Simpan nama model pilihan bersama hasil supaya pindaan kemudian tidak menggantikan profil yang menyokong grounding dengan edisi lain secara senyap. #### Rujukan untuk suntingan yang mencabar Profil permintaan yang didokumenkan menerima sehingga lapan imej rujukan; antara muka interaktif pengeluar secara berasingan membenarkan sepuluh. Tetapkan peranan setiap rujukan, seperti rupa watak, reka bentuk produk, pakaian, bilik atau gaya visual. Komposisi boleh menggabungkan kerusi daripada satu gambar dengan bilik daripada gambar lain sambil mengekalkan siluet dan bahan kerusi. Untuk adegan sedia ada, kenal pasti objek yang hendak diubah serta butiran yang perlu kekal, termasuk arah cahaya dan geometri di sekelilingnya. Contoh keluarga ini merangkumi perubahan latar belakang, penggantian objek, komposisi perabot, suntingan teks dan watak konsisten. Contoh arahan aset akhir asli boleh meletakkan jam tangan yang diberikan di atas kain gelap berlipat, mengekalkan reka bentuk muka dan talinya, serta mengubah hanya pencahayaan kepada cahaya sisi yang lembut. Nyatakan sumber yang membekalkan setiap ciri dan semak muka jam, tanda, bahan serta pantulan hasil bersama-sama. Arahan pemeliharaan menetapkan matlamat; gambar yang dikembalikan ialah bukti untuk dibandingkan dengannya. #### Teks, warna dan tafsiran prompt Panduan FLUX.2 mengesyorkan struktur subjek–tindakan–gaya–konteks, dengan unsur penting di hadapan. Ia mencadangkan 10–30 perkataan untuk konsep pantas, 30–80 untuk projek biasa dan penerangan lebih panjang untuk adegan kompleks. Ini ialah saranan penulisan, bukan had konteks mutlak. Bahasa semula jadi dan penerangan adegan berstruktur JSON kedua-duanya didokumenkan untuk menyusun subjek, kedudukan, cahaya dan gaya. Prompt berstruktur ialah arahan imej, bukannya janji respons teks berstruktur. Untuk huruf yang kelihatan, apit perkataan dengan tanda petikan, tentukan kedudukannya dan huraikan hierarki tipografi. Kaitkan setiap warna heksadesimal dengan objek atau unsur teks tertentu; kod warna tanpa sasaran bernama adalah kabur. Panduan pengeluar menggunakan penerangan positif dan bukannya mekanisme prompt negatif. Untuk adegan produk dengan ruang kosong bagi tajuk, huraikan terus kawasan kosong itu dan kedudukan yang dimaksudkan. Spesifikasi permintaan \[max\] yang tepat menggunakan pengembangan prompt secara lalai. Kawalan disable\_pup mematikan pengembangan apabila arahan yang ditulis teliti perlu digunakan seperti yang diberikan. Ini berbeza daripada dakwaan bahawa setiap perkataan akan muncul tanpa perubahan dalam imej akhir. Simpan arahan sebenar dan tetapan pilihan bersama hasil ketika menilai sama ada keputusan visual yang tidak dijangka berpunca daripada arahan atau tafsirannya. #### Output dan aset akhir yang berguna Panduan keluarga mendokumenkan imej sehingga 4 megapiksel, dengan dimensi eksplisit sekurang-kurangnya 64×64 dan gandaan 16. Saranan kegunaan biasanya ialah sehingga 2 megapiksel. Profil \[max\] yang tepat menyenaraikan JPEG, PNG dan WebP, dengan JPEG sebagai lalai, serta seed rawak pilihan. Pilih bentuk output mengikut tempat penggunaan sebelum menyusun komposisi. Penjanaan imej model berasingan daripada mengubah saiz aset yang telah siap. Simpan imej, rujukan, prompt, dimensi dan identiti model ketika memilih versi akhir. Panduan FLUX.2 pengeluar mengingatkan bahawa pautan hasil bertandatangan bersifat sementara, dengan tempoh pengambilan sepuluh minit. Periksa teks halus, identiti objek, susun atur, cahaya dan sebarang fakta daripada carian pada saiz paparan yang dimaksudkan. Hasil yang berguna ialah visual pilihan dengan konteks mencukupi untuk meneruskan pindaan tepat, bukannya adegan yang butiran pentingnya belum pernah dibandingkan dengan arahan. **Ailoot Ultra · Imej** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-max` [`black-forest-labs/flux.2-max`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-max&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-max&fmt=images) Black Forest Labs /`black-forest-labs/flux.2-max` ### Pengenalan FLUX.2 \[max\] ialah model imej Black Forest Labs untuk aset akhir yang menuntut kualiti tinggi dan suntingan konsisten. Profil yang didokumenkan menggabungkan rujukan visual, kawalan adegan terperinci dan grounding web untuk subjek semasa, dengan output sehingga 4 megapiksel. Input yang diterima Teks · Imej Hasil Imej ### Tersedia di Ailoot · input & kaedah **Ailoot Ultra · Imej** `POST /v1/images/generations` Input `text`, `image` Output `image` | Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai | | --- | --- | --- | --- | --- | | Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had black-forest-labs/flux.2-max | Lalai— | | Medan`prompt` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 | Lalai— | | Medan`aspect_ratio` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Lalai— | | Medan`output_format` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had png, jpeg | Lalai— | | Medan`n` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 1 | Lalai— | | Medan`input_references` | Jenis`array` | KeperluanPilihan | Nilai & had Item minimum: 0 Item maksimum: 8 | Lalai— | | Medan`provider` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | Parameter kaedah dan kitar hayat | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Kontraktext, image | Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Pelan harga ##### Cara caj akhir dikira Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan. Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih. Mod pantas Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih Mod flex Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih Usaha penaakulan maksimum Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default #### Anggaran kadar untuk perbandingan #### Harga mengikut konfigurasi Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Unit pengebilan | Caj | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token | | Konfigurasimegapiksel imej keluaran | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilanbagi setiap megapiksel imej keluaran | Caj Output · megapiksel imej keluaran · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.14** bagi setiap megapiksel imej keluaran | | KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Unit pengebilan— | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.14** anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. | Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Imej curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-max', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"