Source: https://ailoot.ai/models/ms/black-forest-labs-flux-3-video/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/black-forest-labs-flux-3-video/
Language: ms

# Black Forest Labs: FLUX.3 Video

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/black-forest-labs-flux-3-video/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/black-forest-labs-flux-3-video/facts.json)

## [Black Forest Labs: FLUX.3 Video](https://ailoot.ai/models/ms/black-forest-labs-flux-3-video/)

FLUX 3 Video mencipta klip dengan dialog, kesan dan suasana terselaras daripada teks, imej yang ditetapkan atau klip untuk disambung. Bingkai utama, komposisi berbilang syot dan penambahbaikan draf membantu membangunkan urutan terkawal dan mengekalkan rakaman terpilih.

- [**Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos` `black-forest-labs/flux-3-video`](https://ailoot.ai/models/ms/black-forest-labs-flux-3-video/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

FLUX 3 Video ialah model multimodal Black Forest Labs untuk menjana video dengan audio terselaras. Ia mencipta adegan daripada taklimat teks, membina gerakan di sekitar imej yang ditetapkan atau menyambung klip sedia ada. Pertuturan, kesan dan suasana boleh dijana bersama bingkai, menyokong adegan pendek yang gerak kamera, tindakan dan bunyinya direka sebagai satu urutan.

Untuk teks-ke-video, terangkan subjek, latar, tindakan yang kelihatan, tingkah laku kamera dan bunyi. Adegan produk yang berguna boleh bermula dengan pandangan luas, bergerak ke butiran bahan dan berakhir pada produk yang sedang digunakan. Taklimat berbilang syot boleh menamakan setiap syot dan peralihan antara sudut kamera, sambil mengekalkan konsistensi subjek dan gaya visual sepanjang urutan. Tipografi boleh muncul dalam adegan, jadi bekalkan perkataan tepat dan kedudukannya apabila papan tanda atau tajuk penting. Model merangkumi aksi langsung, animasi, grafik gerak dan rupa bergaya.

Imej-ke-video menggunakan satu hingga sepuluh imej bingkai utama. Satu imej menetapkan bingkai pembukaan; sepasang menetapkan permulaan dan penghujung, manakala imej berurutan dengan cap masa membimbing detik tertentu dalam klip. Imej ini menjadi bingkai video, bukannya hanya rujukan gaya umum. Dengan tiga atau lebih imej tanpa cap masa, pengeluar memerlukan tempoh yang dinyatakan: imej pertama dan terakhir menetapkan titik hujung, dan selebihnya diletakkan sama rata di antaranya. Bingkai bercap masa mesti mengikut susunan masa; tempoh automatik berjalan hingga cap masa terakhir yang dibundarkan ke atas, dalam maksimum 20 saat. Sediakan bingkai utama dengan subjek, pembingkaian dan butiran visual yang serasi, kemudian terangkan gerakan di antaranya. Untuk pendedahan produk, bingkai pertama boleh menunjukkan objek tertutup dan bingkai terakhir susunan terbuka, dengan tindakan di antaranya ditentukan dalam prompt.

Sambungan video menyambung daripada bingkai akhir klip yang dibekalkan. Aliran kerja pelancaran menggunakan sehingga empat saat video dan audio sedia ada sebagai konteks untuk tindakan seterusnya, membawa tingkah laku kamera, gerakan dan bunyi merentasi titik sambungan. Pilih penghujung sumber yang jelas menunjukkan arah subjek dan kamera, serta terangkan apa yang berlaku seterusnya. Sambungan berbeza daripada menulis semula syot sedia ada: FLUX Video Edit ialah model penyuntingan berasingan dan tidak menjadi sebahagian daripada model penjanaan hanya kerana kedua-duanya menerima video.

Penjanaan bersyarat teks dan imej menyokong klip daripada 5 hingga 20 saat. Gambaran keseluruhan khusus mod memberikan julat output 5–15 saat untuk sambungan video. Tempoh dan nisbah aspek boleh dipilih secara automatik, atau taklimat boleh menetapkan bentuk landskap, segi empat sama atau potret yang disokong, termasuk 21:9, 2:1, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16 dan 9:21. Output ialah 24 bingkai sesaat. Pilih tempoh berdasarkan sebilangan kecil tindakan yang kelihatan, bukannya cuba memuatkan seluruh cerita dalam satu penjanaan pendek.

Output HD datang terus daripada penjanaan; FHD, QHD dan UHD menyiapkan adegan yang sama dengan pembesar video. Untuk 16:9, dimensi yang dihantar masing-masing ialah 1280 × 704, 1920 × 1088, 2560 × 1440 dan 3840 × 2176. Dimensi dijajarkan kepada gandaan 32, jadi kelas resolusi bernama boleh berbeza daripada saiz penghantaran lazim. Pangkas bingkai siap apabila kanvas standard tepat diperlukan, sambil mengekalkan kandungan penting di pinggirnya. Resolusi lebih tinggi ialah langkah penyiapan, bukannya tafsiran syot yang berbeza.

Audio natif didayakan secara lalai dan boleh dinyahdayakan untuk klip senyap. Untuk dialog, petik baris, kenal pasti penutur dan terangkan penyampaiannya; pertuturan berbilang bahasa, loghat dan penyelarasan bibir ialah sebahagian daripada keupayaan audio-video model. Hubungkan dialog dan petunjuk bunyi dengan peristiwa yang kelihatan, seperti penutup menutup atau langkah kaki menjauh. Semak suara, pemasaan dan perkataan yang dituturkan bersama imej, bukannya menganggap bunyi sebagai lapisan tidak berkaitan yang ditambah selepas penjanaan.

Mod Draft menghasilkan pratonton HD dan himpunan draf. Tingkatkan himpunan terpilih untuk merender penjanaan itu pada kualiti penuh; menghantar prompt sama sebagai permintaan render penuh baharu ialah tafsiran baharu dan boleh menghasilkan rakaman berbeza. Draf menggunakan HD sahaja, manakala penambahbaikan boleh memilih empat kelas resolusi dan menggunakan FHD secara lalai. Ini memberikan urutan praktikal untuk meneroka tindakan dan komposisi dahulu, kemudian menyiapkan rakaman terpilih pada saiz penghantaran yang dimaksudkan.

Aliran kerja pengeluar memulangkan pengecam tugas sebelum MP4 tersedia, kemudian menyediakan klip lengkap apabila pemprosesan selesai. Lokasi hasil bertandatangan luput selepas kira-kira dua jam, jadi simpan aset sebenar sebaik sahaja syot dipilih. Periksa peralihan bingkai utama, potongan, tipografi, butiran subjek dan sambungan audio terhadap taklimat. Untuk urutan lebih panjang, kekalkan rujukan syot yang berjaya dan konteks penghujung sebagai input kepada klip seterusnya, bukannya menganggap satu permintaan pendek mengandungi seluruh produksi.

**Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos` `black-forest-labs/flux-3-video`

[`black-forest-labs/flux-3-video`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=black-forest-labs%2Fflux-3-video&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux-3-video&fmt=videos)

Black Forest Labs /`black-forest-labs/flux-3-video`

### Pengenalan

FLUX 3 Video mencipta klip dengan dialog, kesan dan suasana terselaras daripada teks, imej yang ditetapkan atau klip untuk disambung. Bingkai utama, komposisi berbilang syot dan penambahbaikan draf membantu membangunkan urutan terkawal dan mengekalkan rakaman terpilih.

Input yang diterima

Teks · Imej

Hasil

Video

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos`

Input

`text`, `image`

Output

`video`

Format output

bait MP4 asal; tanpa penormalan atau pengekodan semula

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had black-forest-labs/flux-3-video | Lalai— |
| Medan`prompt` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`duration` | Jenis`integer` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 Minimum: 1 Maksimum: 600 | Lalai— |
| Medan`resolution` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had 720p, 1080p | Lalai— |
| Medan`aspect_ratio` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16 | Lalai— |
| Medan`generate_audio` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had false, true | Lalai— |
| Medan`frame_images` | Jenis`array` | KeperluanPilihan | Nilai & had Item minimum: 1 Item maksimum: 2 Kandungan input: Tatasusunan objek bingkai. Setiap objek mempunyai type=image\_url, image\_url yang mengandungi url dan frame\_type. Gunakan URL imej HTTPS dan tetapkan frame\_type kepada first\_frame atau last\_frame. Setiap peranan bingkai boleh muncul paling banyak sekali. Kunci tepat: type, image\_url, frame\_type Syarat: Kunci ini menerangkan setiap objek bingkai; image\_url hanya mengandungi url. Gugurkan frame\_images untuk permintaan teks sahaja. | Lalai— |
| Medan`input_references` | Jenis`array` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`previous_job_id` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Corak: ^video\_\[0-9a-f\]{8}-\[0-9a-f\]{4}-\[0-9a-f\]{4}-\[0-9a-f\]{4}-\[0-9a-f\]{12}$ | Lalai— |
| Medan`callback_url` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Corak: ^https:// | Lalai— |
| Medan`session_id` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`trace` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`user` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |

Gabungan bahan input

**Teks kepada video** · Prompt bertulis. · Diperlukan: model, prompt, duration

`Berikan prompt sebagai teks dan tempoh dalam saat bulat. Pilih resolusi yang disokong dan, jika perlu, nisbah bidang.`

`model`: Jenis: string · black-forest-labs/flux-3-video

`prompt`: Jenis: string · Bait UTF-8 maksimum: 10,000 · Aksara selain ruang kosong diperlukan: Ya

**Imej kepada video** · Prompt bertulis dan imej bingkai pertama. · Diperlukan: model, prompt, duration, frame\_images

`frame_images ialah tatasusunan. Setiap objek bingkai mempunyai type, image_url dan frame_type; image_url mengandungi url. Tetapkan type kepada image_url. Gunakan first_frame dengan last_frame pilihan. Setiap peranan bingkai boleh muncul paling banyak sekali. Berikan URL imej HTTPS awam bagi setiap bingkai. Pilih resolusi yang disokong dan, jika perlu, nisbah bidang.`

Kunci tepat: type, image\_url, frame\_type

`model`: Jenis: string · black-forest-labs/flux-3-video

`prompt`: Jenis: string · Bait UTF-8 maksimum: 10,000 · Aksara selain ruang kosong diperlukan: Ya

**Continue a video** · Prompt bertulis dan video asal anda yang telah siap. · Diperlukan: model, prompt, duration, previous\_job\_id

`Tetapkan previous_job_id kepada ID video awam bagi video asal anda yang telah siap. Gunakan model, akaun dan kunci API yang sama. Kekalkan identiti tugas sedia ada; permintaan ini mencipta tugas sambungan berasingan. Pilih resolusi yang disokong dan, jika perlu, nisbah bidang.`

`model`: Jenis: string · black-forest-labs/flux-3-video

`prompt`: Jenis: string · Bait UTF-8 maksimum: 10,000 · Aksara selain ruang kosong diperlukan: Ya

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, prompt, duration |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`additional_properties` | Kontrakfalse |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakresolution, aspect\_ratio, generate\_audio, frame\_images, input\_references, previous\_job\_id, callback\_url, session\_id, trace, user |

Kitar hayat: `submit_once_poll_original`

`GET /v1/videos/{public_id}`

`GET /v1/videos/{public_id}/content`

### Pelan harga

##### Cara caj akhir dikira

Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Anggaran kadar untuk perbandingan

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Komponen caj | Mod rujukan | Unit pengebilan | Syarat pengebilan | Caj |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Komponen caj— | Mod rujukan— | Unit pengebilan— | Syarat pengebilan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token |
| KonfigurasiTeks kepada video · Imej kepada video (imej bingkai) · kadar rujukan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Komponen caj`reference_output_rate` | Mod rujukanTeks kepada video · Imej kepada video (imej bingkai) | Unit pengebilanbagi setiap saat keluaran | Syarat pengebilan— | Caj Output · Kadar rujukan sesaat video keluaran · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.34** bagi setiap saat keluaran |
| KonfigurasiHarga video | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Komponen caj— | Mod rujukan— | Unit pengebilanbagi setiap saat video | Syarat pengebilanresolution: 1080p | Caj Output · Harga video · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.58** bagi setiap saat video |
| KonfigurasiHarga video | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Komponen caj— | Mod rujukan— | Unit pengebilanbagi setiap saat video | Syarat pengebilanresolution: 720p | Caj Output · Harga video · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.34** bagi setiap saat video |
| KonfigurasiHarga video | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Komponen caj— | Mod rujukan— | Unit pengebilanbagi setiap saat video | Syarat pengebilanjenis input: video\_continuation; resolusi: 1080p | Caj Output · Harga video · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$1.06** bagi setiap saat video |
| KonfigurasiHarga video | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Komponen caj— | Mod rujukan— | Unit pengebilanbagi setiap saat video | Syarat pengebilanjenis input: video\_continuation; resolusi: 720p | Caj Output · Harga video · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.82** bagi setiap saat video |
| KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Komponen caj— | Mod rujukan— | Unit pengebilan— | Syarat pengebilan— | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$1.7** anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

#### Butiran tarif rujukan

Jadual rujukan peringkat model tidak mengubah pemilihan kaedah, sebut harga atau caj. Caj aktif menggunakan kadar kaedah Ailoot yang dipilih.

Rujukan harga konfigurasi video

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Syarat pengebilan | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiHarga video | Syarat pengebilanTiada syarat tambahan dinyatakan dalam kunci harga ini. | Caj Output · Harga video **$0.34** bagi setiap saat video Rujukan harga yang diterbitkan bagi konfigurasi yang ditunjukkan. Caj akhir mengikut konfigurasi sebenar yang dibilkan. |
| KonfigurasiHarga video | Syarat pengebilanresolution: 720p | Caj Output · Harga video **$0.34** bagi setiap saat video Rujukan harga yang diterbitkan bagi konfigurasi yang ditunjukkan. Caj akhir mengikut konfigurasi sebenar yang dibilkan. |
| KonfigurasiHarga video | Syarat pengebilanresolution: 1080p | Caj Output · Harga video **$0.58** bagi setiap saat video Rujukan harga yang diterbitkan bagi konfigurasi yang ditunjukkan. Caj akhir mengikut konfigurasi sebenar yang dibilkan. |
| KonfigurasiHarga video | Syarat pengebilanjenis input: video\_continuation; resolusi: 720p | Caj Output · Harga video **$0.82** bagi setiap saat video Rujukan harga yang diterbitkan bagi konfigurasi yang ditunjukkan. Caj akhir mengikut konfigurasi sebenar yang dibilkan. |
| KonfigurasiHarga video | Syarat pengebilanjenis input: video\_continuation; resolusi: 1080p | Caj Output · Harga video **$1.06** bagi setiap saat video Rujukan harga yang diterbitkan bagi konfigurasi yang ditunjukkan. Caj akhir mengikut konfigurasi sebenar yang dibilkan. |

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Video

curl · cipta video

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
from pathlib import Path
Path('request.json').write_text('{"aspect_ratio":"16:9","duration":8,"model":"black-forest-labs/flux-3-video","prompt":"A serene mountain landscape at sunset","resolution":"720p"}', encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path('result.json').read_text())
print(json.dumps(r,ensure_ascii=False,indent=2))
print('Keep the complete JSON and response headers; do not resubmit an unknown creation.')
PY_RESULT
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Video

pautan kandungan bertandatangan milik anda

- `GET /v1/videos/{public_id}`
- `GET /v1/videos/{public_id}/content`

##### Semak status tugas

GET status operasi asal

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_STATUS_URL'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
r=json.loads(Path('result.json').read_text())
if not isinstance(r.get('id'),str) or not r['id']:raise SystemExit('Keep the original response and headers for reconciliation; no returned ID')
Path('status-url.txt').write_text('https://api.ailoot.ai/v1/videos/'+quote(r['id'],safe=''))
PY_STATUS_URL
curl --fail-with-body --silent --show-error "$(cat status-url.txt)" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -D status-headers.txt -o status.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path('status.json').read_text())
print(json.dumps(r,ensure_ascii=False,indent=2))
print('Keep the complete JSON and response headers; do not resubmit an unknown creation.')
PY_RESULT
```

Pembacaan kandungan lain

Simpan setiap output selesai yang menjadi milik anda

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_ASSETS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path('status.json').read_text())
if r.get('status')!='completed':raise SystemExit('Keep the original ID and read its status; never recreate an unknown job')
if not isinstance(r.get('data'),list) or not r['data']:raise SystemExit('Keep the complete original status; no completed outputs supplied')
urls=[]
for i,u in enumerate(r.get('data',[])):
    if not isinstance(u,str):raise SystemExit('Keep the original response; unexpected asset shape')
    urls.append((str(i),u))
for label,path in urls:
    u=urljoin('https://api.ailoot.ai',path);z=urlsplit(u)
    if z.scheme!='https' or z.netloc!='api.ailoot.ai' or z.username or z.password:raise SystemExit('Use the actual returned Ailoot owned content URL')
    target=Path('owned-'+label+'.bin')
    subprocess.run(['curl','--fail-with-body','--silent','--show-error',u,'-H','Authorization: Bearer '+os.environ['AILOOT_API_KEY'],'-D',str(target)+'.headers','-o',str(target)],check=True)
print('All returned owned URLs saved; complete metadata, timing and usage remain in the JSON.')
PY_ASSETS
```

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap video yang selesai atau fail yang dikembalikan; dapatkan setiap URL aset yang benar-benar dikembalikan.

Simpan setiap output sebenar milik anda berserta metadata ukuran yang dikembalikan.

##### Jika respons asal perlu disemak

503 result\_pending\_check + id asal + X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali ulang operasi asal

Medan respons

| Medan | Jenis | Maksud |
| --- | --- | --- |
| Medan`index` | Jenisinteger | MaksudKedudukan video ini dalam senarai output dengan indeks bermula dari sifar. |
| Medan`content_url` | Jenisstring | MaksudURL muat turun HTTPS bertandatangan untuk video siap ini. |
| Medan`sha256` | Jenisstring \| null | MaksudRingkasan SHA-256 bagi bait video asal; null jika tidak tersedia. |
| Medan`size_bytes` | Jenisinteger \| null | MaksudSaiz fail video asal dalam bait; null jika tidak tersedia. |
| Medan`duration_ms` | Jenisinteger \| null | MaksudTempoh video yang diukur dalam milisaat; null jika tidak tersedia. |
| Medan`width` | Jenisinteger \| null | MaksudLebar video dalam piksel; null jika tidak tersedia. |
| Medan`height` | Jenisinteger \| null | MaksudKetinggian video dalam piksel; null jika tidak tersedia. |
| Medan`video_codec` | Jenisstring \| null | MaksudPengecam codec video; null jika tidak direkodkan. |
| Medan`has_audio` | Jenisboolean \| null | MaksudSama ada video mengandungi trek audio; null jika tidak diukur. |
| Medan`audio_codec` | Jenisstring \| null | MaksudPengecam codec audio; null apabila tiada pengecam direkodkan. |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons404 · `not_found_error` | SyaratAkses video tidak tersedia, atau ID video ini tidak ditemui. | Langkah seterusnyaSemak akses video. Untuk video sedia ada, gunakan ID awam asalnya dan kunci API yang sama. |
| Respons401 · `authentication_error` | SyaratKunci API tidak sepadan dengan akaun yang disahkan. | Langkah seterusnyaSemak kunci API dan akses akaun anda sebelum menghantar. |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratPermintaan tidak dapat dibaca, atau indeks muat turun tidak sah. | Langkah seterusnyaBetulkan badan permintaan. Untuk muat turun, pilih indeks output yang dikembalikan oleh tugas asal. |
| Respons422 · `price_unavailable` | SyaratHarga konfigurasi video yang dipilih tidak dapat ditentukan. | Langkah seterusnyaPilih konfigurasi video yang disokong dan lengkapkan pilihan wajibnya sebelum menghantar permintaan yang dibetulkan. |
| Respons422 · `invalid_request_error` | SyaratInput video atau tugas sambungan asal tidak sah. | Langkah seterusnyaGunakan input HTTPS yang sah. Untuk sambungan, gunakan ID video awam asal anda yang telah siap dengan kunci API yang sama. |
| Respons402 · `billing_error` | SyaratBaki atau had yang tersedia tidak membenarkan penahanan dana. | Langkah seterusnyaSemak baki dan had yang tersedia sebelum menghantar permintaan baharu. |
| Respons503 · `server_error` | SyaratPengesahan video, storan atau akses perkhidmatan tidak tersedia buat sementara waktu. | Langkah seterusnyaTunggu sehingga perkhidmatan tersedia. Jika anda sudah mempunyai ID video, semak tugas asal tersebut dan jangan cipta penjanaan lain. |
| Respons503 · `result_pending_check` | SyaratHasil video asal dan caj perlu disemak. | Langkah seterusnyaSimpan ID video yang dikembalikan dan semak tugas tersebut. Jangan hantar permintaan penjanaan gantian semasa semakan sedang berjalan. |
| Respons503 · `owned_result_unavailable` | SyaratMuat turun video sedia ada tidak tersedia buat sementara waktu. | Langkah seterusnyaSemak tugas video yang sama kemudian dan muat turun output sedia ada. Penjanaan baharu mencipta operasi berasingan. |
| Respons409 · `video_not_ready` | SyaratKandungan video belum diterbitkan. | Langkah seterusnyaSemak status tugas asal. Muat turun selepas statusnya melaporkan completed; jika statusnya melaporkan failed, ikuti notis semakan cajnya. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`black-forest-labs/flux-3-video`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=black-forest-labs%2Fflux-3-video&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux-3-video&fmt=videos)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`black-forest-labs/flux-3-video`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=black-forest-labs%2Fflux-3-video&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux-3-video&fmt=videos)

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.3 Video

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/videos` · `black-forest-labs/flux-3-video`: `text`, `image` → `video`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/videos` · `black-forest-labs/flux-3-video`: `model`, `prompt`, `duration`, `resolution`, `aspect_ratio`, `generate_audio`, `frame_images`, `input_references`, `previous_job_id`, `callback_url`, `session_id`, `trace`, `user`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/videos` · `black-forest-labs/flux-3-video`: `duration.minimum`: `1`; `duration.maximum`: `600`; `frame_images.max_items`: `2`; `frame_images.min_items`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.