Seedream 5.0 Pro ialah model penciptaan imej multimodal ByteDance Seed untuk kerja visual profesional. Ia menggabungkan penjanaan imej baharu dengan penyuntingan berasaskan rujukan, menekankan struktur reka bentuk serta rupanya. Pengeluar menyusun edisi ini berdasarkan empat kekuatan: grafik maklumat padat, penyuntingan interaktif, imejan realistik dan penjanaan berbilang bahasa natif. Antara muka penjanaan yang didokumenkan mengembalikan satu imej siap; jujukan imej berkaitan, carian dan output penstriman ialah sebahagian daripada aliran kerja edisi lain. Pengoptimuman gesaan menawarkan mod standard dan fast, dengan fast mengorbankan sedikit mutu untuk mengurangkan masa penjanaan.
Maklumat kompleks dalam satu imej Pro boleh menukar arahan yang panjang menjadi infografik, poster atau konsep antara muka visual. Sediakan kandungan fakta sebelum arahan gaya: label, nilai, hubungan dan urutan maklumat yang telah diluluskan untuk dibaca. Kemudian tentukan komposisi, titik tumpuan utama, tipografi dan ilustrasi sokongan. Untuk paparan muzium, berikan tajuk pameran dan tiga penerangan yang diluluskan, minta satu ilustrasi di sebelah setiap penerangan dan nyatakan tajuk yang perlu mendominasi. Semak hierarki serta perkataan akhir terhadap arahan, terutamanya teks sokongan yang lebih kecil.
Output seperti ini berguna untuk visual bilik darjah, penjelasan teknikal, ilustrasi untuk pembentangan dan penerokaan awal susun atur produk. Imej antara muka terjana membantu menyampaikan idea visual; kekalkan kawalan serta teks sebenar dalam sumber reka bentuk yang boleh disunting apabila hendak membangunkannya menjadi produk yang berfungsi. Untuk infografik, simpan jadual atau nota asal bersama imej supaya pereka boleh mengesahkan dan membetulkan fakta satu demi satu.
Panduan ruang untuk perubahan setempat Penyuntingan interaktif menambah maklumat lokasi kepada arahan. Tandakan atau pilih kawasan berkaitan, nyatakan perubahan dan kenal pasti unsur sekeliling yang mesti dikekalkan. Pengeluar menerangkan titik, pilihan lasso atau kotak dan lakaran sebagai cara menyampaikan kedudukan. Untuk konsep dalaman, tandakan kerusi sahaja dan minta bahan lain sambil mengekalkan kamera, lantai, dinding serta bayang berdekatan. Untuk foto produk, kenal pasti kawasan label dan bukannya meminta reka bentuk semula keseluruhan objek secara meluas.
Keupayaan suntingan Pro termasuk penggantian warna dan bahan, penambahan atau pembuangan objek, rendering daripada lakaran dan penggabungan unsur daripada beberapa rujukan. Berikan peranan kepada setiap rujukan: komposisi asas, objek pengganti, bahan atau palet. Contohnya, bekalkan bilik, sampel fabrik dan rujukan kerusi, kemudian minta kerusi di lokasi yang ditandakan dengan fabrik itu diterapkan. Bandingkan hasil dengan setiap rujukan, dengan perhatian pada skala, titik sambungan dan pencahayaan. Apabila menggunakan lakaran kasar, labelkan kawasan dan beritahu model sama ada tanda lakaran perlu kekal dalam gambar akhir.
Memisahkan dan menggubah semula unsur visual Pengeluar menunjukkan pemisahan imej menjadi lapisan bebas, dengan unsur telus dan kandungan latar yang dipulihkan. Ini berguna untuk komposisi yang memerlukan penyusunan semula lanjut: kenal pasti tajuk, subjek utama dan hiasan yang hendak dipisahkan, kemudian semak setiap unsur hasil dalam alat reka bentuk. Simpan imej asas untuk perbandingan. Periksa tepi, butiran yang hilang dan kawasan latar yang terlindung oleh subjek asal sebelum memindahkan atau menggantikan unsur. Pemisahan lapisan ialah aliran pemprosesan imej yang tersendiri; meminta beberapa gambar siap yang tidak berkaitan ialah tugasan berbeza. Dalam aliran lapisan pengeluar, satu imej JPEG atau PNG diperlukan: sehingga 30 MB, 262,144–36,000,000 piksel dan nisbah aspek 1:16–16:1. Hasil mengandungi imej asas dan sehingga 16 lapisan PNG dengan alpha, bersama nama, penerangan, urutan susunan dan kotak penempatan setiap lapisan. Saiz lapisan menggunakan 1K, 1.5K, 2K atau tetapan automatik yang mengekalkan nisbah aspek sumber.
Cahaya, bahan dan potret realistik Pro menekankan imejan fotografi dan janaan komputer, termasuk pencahayaan, tingkah laku permukaan dan tekstur kulit. Arahan yang berguna menerangkan adegan fizikal dan bukan hanya bergantung pada kata sifat: subjek, kedudukan kamera, cahaya utama, latar dan bahan yang patut memantul atau menghantar cahaya. Untuk konsep perabot, nyatakan sama ada rangkanya logam berkemasan berus, kaca jernih atau kayu bercat, dan terangkan pencahayaan. Untuk olahan potret, jelaskan perubahan yang diingini dan kekalkan ciri wajah serta pose yang penting. Periksa kulit, tangan, pantulan dan tepi antara bahan pada saiz tontonan akhir. Pilihan latar telus pengeluar terpakai kepada penyuntingan imej dengan tepat satu input yang sudah mempunyai saluran alpha; output telus mestilah PNG. Ia berasingan daripada penjanaan imej legap biasa.
Visual berbilang bahasa Model menyokong gesaan natif dan teks terender dalam beberapa bahasa yang digunakan secara meluas, termasuk bahasa Cina, Inggeris, Perancis, Jerman, Rusia, Jepun, Korea, Sepanyol dan Arab. Bekalkan perkataan tepat yang telah diluluskan, nyatakan bahasa serta arah bacaan dan kenal pasti kawasan yang mengandungi teks. Untuk poster yang dilokalkan, kekalkan susun atur serta imejan yang konsisten sambil memberikan tajuk dan teks sokongan secara berasingan. Minta pembaca bahasa tersebut memeriksa hasil, termasuk aksen, aksara bersambung, pemisahan baris dan label kecil.
Menyediakan hasil yang berguna Mulakan dengan imej yang dimaksudkan: grafik kaya data, poster dilokalkan, konsep visual atau gambar sumber yang disemak dengan tepat. Berikan kandungan serta rujukan yang diperlukan bagi kerja khusus itu, kemudian bandingkan hasil dengan aset sumber dan perubahan yang diminta. Aliran penjanaan pengeluar menerima sehingga 10 rujukan dalam JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC atau HEIF, sehingga 30 MB setiap satu, dengan kedua-dua sisi melebihi 14 piksel, 196–36,000,000 jumlah piksel dan nisbah aspek dari 1:16 hingga 16:1. Ia mengembalikan JPEG atau PNG, dengan pilihan output 1K, 1.5K dan 2K serta 2K sebagai lalai; dimensi tersuai memerlukan 921,600–4,624,220 jumlah piksel dan julat nisbah yang sama. Hasil imej boleh berupa data terkod atau pautan muat turun yang luput dalam 24 jam. Pengeluar mengenal pasti rendering teks kecil dan konsistensi suntingan peringkat piksel sebagai bidang yang terus ditambah baik. Semak label padat dan kawasan yang sepatutnya tidak berubah dengan teliti, walaupun keseluruhan komposisi kelihatan meyakinkan.
", "aboutText": "Seedream 5.0 Pro ialah model penciptaan imej multimodal ByteDance Seed untuk kerja visual profesional. Ia menggabungkan penjanaan imej baharu dengan penyuntingan berasaskan rujukan, menekankan struktur reka bentuk serta rupanya. Pengeluar menyusun edisi ini berdasarkan empat kekuatan: grafik maklumat padat, penyuntingan interaktif, imejan realistik dan penjanaan berbilang bahasa natif. Antara muka penjanaan yang didokumenkan mengembalikan satu imej siap; jujukan imej berkaitan, carian dan output penstriman ialah sebahagian daripada aliran kerja edisi lain. Pengoptimuman gesaan menawarkan mod standard dan fast, dengan fast mengorbankan sedikit mutu untuk mengurangkan masa penjanaan.\n\nMaklumat kompleks dalam satu imej\nPro boleh menukar arahan yang panjang menjadi infografik, poster atau konsep antara muka visual. Sediakan kandungan fakta sebelum arahan gaya: label, nilai, hubungan dan urutan maklumat yang telah diluluskan untuk dibaca. Kemudian tentukan komposisi, titik tumpuan utama, tipografi dan ilustrasi sokongan. Untuk paparan muzium, berikan tajuk pameran dan tiga penerangan yang diluluskan, minta satu ilustrasi di sebelah setiap penerangan dan nyatakan tajuk yang perlu mendominasi. Semak hierarki serta perkataan akhir terhadap arahan, terutamanya teks sokongan yang lebih kecil.\n\nOutput seperti ini berguna untuk visual bilik darjah, penjelasan teknikal, ilustrasi untuk pembentangan dan penerokaan awal susun atur produk. Imej antara muka terjana membantu menyampaikan idea visual; kekalkan kawalan serta teks sebenar dalam sumber reka bentuk yang boleh disunting apabila hendak membangunkannya menjadi produk yang berfungsi. Untuk infografik, simpan jadual atau nota asal bersama imej supaya pereka boleh mengesahkan dan membetulkan fakta satu demi satu.\n\nPanduan ruang untuk perubahan setempat\nPenyuntingan interaktif menambah maklumat lokasi kepada arahan. Tandakan atau pilih kawasan berkaitan, nyatakan perubahan dan kenal pasti unsur sekeliling yang mesti dikekalkan. Pengeluar menerangkan titik, pilihan lasso atau kotak dan lakaran sebagai cara menyampaikan kedudukan. Untuk konsep dalaman, tandakan kerusi sahaja dan minta bahan lain sambil mengekalkan kamera, lantai, dinding serta bayang berdekatan. Untuk foto produk, kenal pasti kawasan label dan bukannya meminta reka bentuk semula keseluruhan objek secara meluas.\n\nKeupayaan suntingan Pro termasuk penggantian warna dan bahan, penambahan atau pembuangan objek, rendering daripada lakaran dan penggabungan unsur daripada beberapa rujukan. Berikan peranan kepada setiap rujukan: komposisi asas, objek pengganti, bahan atau palet. Contohnya, bekalkan bilik, sampel fabrik dan rujukan kerusi, kemudian minta kerusi di lokasi yang ditandakan dengan fabrik itu diterapkan. Bandingkan hasil dengan setiap rujukan, dengan perhatian pada skala, titik sambungan dan pencahayaan. Apabila menggunakan lakaran kasar, labelkan kawasan dan beritahu model sama ada tanda lakaran perlu kekal dalam gambar akhir.\n\nMemisahkan dan menggubah semula unsur visual\nPengeluar menunjukkan pemisahan imej menjadi lapisan bebas, dengan unsur telus dan kandungan latar yang dipulihkan. Ini berguna untuk komposisi yang memerlukan penyusunan semula lanjut: kenal pasti tajuk, subjek utama dan hiasan yang hendak dipisahkan, kemudian semak setiap unsur hasil dalam alat reka bentuk. Simpan imej asas untuk perbandingan. Periksa tepi, butiran yang hilang dan kawasan latar yang terlindung oleh subjek asal sebelum memindahkan atau menggantikan unsur. Pemisahan lapisan ialah aliran pemprosesan imej yang tersendiri; meminta beberapa gambar siap yang tidak berkaitan ialah tugasan berbeza. Dalam aliran lapisan pengeluar, satu imej JPEG atau PNG diperlukan: sehingga 30 MB, 262,144–36,000,000 piksel dan nisbah aspek 1:16–16:1. Hasil mengandungi imej asas dan sehingga 16 lapisan PNG dengan alpha, bersama nama, penerangan, urutan susunan dan kotak penempatan setiap lapisan. Saiz lapisan menggunakan 1K, 1.5K, 2K atau tetapan automatik yang mengekalkan nisbah aspek sumber.\n\nCahaya, bahan dan potret realistik\nPro menekankan imejan fotografi dan janaan komputer, termasuk pencahayaan, tingkah laku permukaan dan tekstur kulit. Arahan yang berguna menerangkan adegan fizikal dan bukan hanya bergantung pada kata sifat: subjek, kedudukan kamera, cahaya utama, latar dan bahan yang patut memantul atau menghantar cahaya. Untuk konsep perabot, nyatakan sama ada rangkanya logam berkemasan berus, kaca jernih atau kayu bercat, dan terangkan pencahayaan. Untuk olahan potret, jelaskan perubahan yang diingini dan kekalkan ciri wajah serta pose yang penting. Periksa kulit, tangan, pantulan dan tepi antara bahan pada saiz tontonan akhir. Pilihan latar telus pengeluar terpakai kepada penyuntingan imej dengan tepat satu input yang sudah mempunyai saluran alpha; output telus mestilah PNG. Ia berasingan daripada penjanaan imej legap biasa.\n\nVisual berbilang bahasa\nModel menyokong gesaan natif dan teks terender dalam beberapa bahasa yang digunakan secara meluas, termasuk bahasa Cina, Inggeris, Perancis, Jerman, Rusia, Jepun, Korea, Sepanyol dan Arab. Bekalkan perkataan tepat yang telah diluluskan, nyatakan bahasa serta arah bacaan dan kenal pasti kawasan yang mengandungi teks. Untuk poster yang dilokalkan, kekalkan susun atur serta imejan yang konsisten sambil memberikan tajuk dan teks sokongan secara berasingan. Minta pembaca bahasa tersebut memeriksa hasil, termasuk aksen, aksara bersambung, pemisahan baris dan label kecil.\n\nMenyediakan hasil yang berguna\nMulakan dengan imej yang dimaksudkan: grafik kaya data, poster dilokalkan, konsep visual atau gambar sumber yang disemak dengan tepat. Berikan kandungan serta rujukan yang diperlukan bagi kerja khusus itu, kemudian bandingkan hasil dengan aset sumber dan perubahan yang diminta. Aliran penjanaan pengeluar menerima sehingga 10 rujukan dalam JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC atau HEIF, sehingga 30 MB setiap satu, dengan kedua-dua sisi melebihi 14 piksel, 196–36,000,000 jumlah piksel dan nisbah aspek dari 1:16 hingga 16:1. Ia mengembalikan JPEG atau PNG, dengan pilihan output 1K, 1.5K dan 2K serta 2K sebagai lalai; dimensi tersuai memerlukan 921,600–4,624,220 jumlah piksel dan julat nisbah yang sama. Hasil imej boleh berupa data terkod atau pautan muat turun yang luput dalam 24 jam. Pengeluar mengenal pasti rendering teks kecil dan konsistensi suntingan peringkat piksel sebagai bidang yang terus ditambah baik. Semak label padat dan kawasan yang sepatutnya tidak berubah dengan teliti, walaupun keseluruhan komposisi kelihatan meyakinkan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "d6a15351239cb0b47e823f22e678557af964596da68a1ad1f798ff13204b023d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "bytedance-seed/seedream-5-0-proSeedream 5.0 Pro mencipta dan menyunting imej dengan susun atur infografik padat, perubahan setempat berpandukan ruang, pemisahan lapisan dan tekstur fotografi realistik. Penjanaan natif pelbagai bahasanya menyokong poster setempat dan konsep reka bentuk dengan banyak teks dalam imej.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Seedream 5.0 Pro ialah model penciptaan imej multimodal ByteDance Seed untuk kerja visual profesional. Ia menggabungkan penjanaan imej baharu dengan penyuntingan berasaskan rujukan, menekankan struktur reka bentuk serta rupanya. Pengeluar menyusun edisi ini berdasarkan empat kekuatan: grafik maklumat padat, penyuntingan interaktif, imejan realistik dan penjanaan berbilang bahasa natif. Antara muka penjanaan yang didokumenkan mengembalikan satu imej siap; jujukan imej berkaitan, carian dan output penstriman ialah sebahagian daripada aliran kerja edisi lain. Pengoptimuman gesaan menawarkan mod standard dan fast, dengan fast mengorbankan sedikit mutu untuk mengurangkan masa penjanaan.
Maklumat kompleks dalam satu imej Pro boleh menukar arahan yang panjang menjadi infografik, poster atau konsep antara muka visual. Sediakan kandungan fakta sebelum arahan gaya: label, nilai, hubungan dan urutan maklumat yang telah diluluskan untuk dibaca. Kemudian tentukan komposisi, titik tumpuan utama, tipografi dan ilustrasi sokongan. Untuk paparan muzium, berikan tajuk pameran dan tiga penerangan yang diluluskan, minta satu ilustrasi di sebelah setiap penerangan dan nyatakan tajuk yang perlu mendominasi. Semak hierarki serta perkataan akhir terhadap arahan, terutamanya teks sokongan yang lebih kecil.
Output seperti ini berguna untuk visual bilik darjah, penjelasan teknikal, ilustrasi untuk pembentangan dan penerokaan awal susun atur produk. Imej antara muka terjana membantu menyampaikan idea visual; kekalkan kawalan serta teks sebenar dalam sumber reka bentuk yang boleh disunting apabila hendak membangunkannya menjadi produk yang berfungsi. Untuk infografik, simpan jadual atau nota asal bersama imej supaya pereka boleh mengesahkan dan membetulkan fakta satu demi satu.
Panduan ruang untuk perubahan setempat Penyuntingan interaktif menambah maklumat lokasi kepada arahan. Tandakan atau pilih kawasan berkaitan, nyatakan perubahan dan kenal pasti unsur sekeliling yang mesti dikekalkan. Pengeluar menerangkan titik, pilihan lasso atau kotak dan lakaran sebagai cara menyampaikan kedudukan. Untuk konsep dalaman, tandakan kerusi sahaja dan minta bahan lain sambil mengekalkan kamera, lantai, dinding serta bayang berdekatan. Untuk foto produk, kenal pasti kawasan label dan bukannya meminta reka bentuk semula keseluruhan objek secara meluas.
Keupayaan suntingan Pro termasuk penggantian warna dan bahan, penambahan atau pembuangan objek, rendering daripada lakaran dan penggabungan unsur daripada beberapa rujukan. Berikan peranan kepada setiap rujukan: komposisi asas, objek pengganti, bahan atau palet. Contohnya, bekalkan bilik, sampel fabrik dan rujukan kerusi, kemudian minta kerusi di lokasi yang ditandakan dengan fabrik itu diterapkan. Bandingkan hasil dengan setiap rujukan, dengan perhatian pada skala, titik sambungan dan pencahayaan. Apabila menggunakan lakaran kasar, labelkan kawasan dan beritahu model sama ada tanda lakaran perlu kekal dalam gambar akhir.
Memisahkan dan menggubah semula unsur visual Pengeluar menunjukkan pemisahan imej menjadi lapisan bebas, dengan unsur telus dan kandungan latar yang dipulihkan. Ini berguna untuk komposisi yang memerlukan penyusunan semula lanjut: kenal pasti tajuk, subjek utama dan hiasan yang hendak dipisahkan, kemudian semak setiap unsur hasil dalam alat reka bentuk. Simpan imej asas untuk perbandingan. Periksa tepi, butiran yang hilang dan kawasan latar yang terlindung oleh subjek asal sebelum memindahkan atau menggantikan unsur. Pemisahan lapisan ialah aliran pemprosesan imej yang tersendiri; meminta beberapa gambar siap yang tidak berkaitan ialah tugasan berbeza. Dalam aliran lapisan pengeluar, satu imej JPEG atau PNG diperlukan: sehingga 30 MB, 262,144–36,000,000 piksel dan nisbah aspek 1:16–16:1. Hasil mengandungi imej asas dan sehingga 16 lapisan PNG dengan alpha, bersama nama, penerangan, urutan susunan dan kotak penempatan setiap lapisan. Saiz lapisan menggunakan 1K, 1.5K, 2K atau tetapan automatik yang mengekalkan nisbah aspek sumber.
Cahaya, bahan dan potret realistik Pro menekankan imejan fotografi dan janaan komputer, termasuk pencahayaan, tingkah laku permukaan dan tekstur kulit. Arahan yang berguna menerangkan adegan fizikal dan bukan hanya bergantung pada kata sifat: subjek, kedudukan kamera, cahaya utama, latar dan bahan yang patut memantul atau menghantar cahaya. Untuk konsep perabot, nyatakan sama ada rangkanya logam berkemasan berus, kaca jernih atau kayu bercat, dan terangkan pencahayaan. Untuk olahan potret, jelaskan perubahan yang diingini dan kekalkan ciri wajah serta pose yang penting. Periksa kulit, tangan, pantulan dan tepi antara bahan pada saiz tontonan akhir. Pilihan latar telus pengeluar terpakai kepada penyuntingan imej dengan tepat satu input yang sudah mempunyai saluran alpha; output telus mestilah PNG. Ia berasingan daripada penjanaan imej legap biasa.
Visual berbilang bahasa Model menyokong gesaan natif dan teks terender dalam beberapa bahasa yang digunakan secara meluas, termasuk bahasa Cina, Inggeris, Perancis, Jerman, Rusia, Jepun, Korea, Sepanyol dan Arab. Bekalkan perkataan tepat yang telah diluluskan, nyatakan bahasa serta arah bacaan dan kenal pasti kawasan yang mengandungi teks. Untuk poster yang dilokalkan, kekalkan susun atur serta imejan yang konsisten sambil memberikan tajuk dan teks sokongan secara berasingan. Minta pembaca bahasa tersebut memeriksa hasil, termasuk aksen, aksara bersambung, pemisahan baris dan label kecil.
Menyediakan hasil yang berguna Mulakan dengan imej yang dimaksudkan: grafik kaya data, poster dilokalkan, konsep visual atau gambar sumber yang disemak dengan tepat. Berikan kandungan serta rujukan yang diperlukan bagi kerja khusus itu, kemudian bandingkan hasil dengan aset sumber dan perubahan yang diminta. Aliran penjanaan pengeluar menerima sehingga 10 rujukan dalam JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC atau HEIF, sehingga 30 MB setiap satu, dengan kedua-dua sisi melebihi 14 piksel, 196–36,000,000 jumlah piksel dan nisbah aspek dari 1:16 hingga 16:1. Ia mengembalikan JPEG atau PNG, dengan pilihan output 1K, 1.5K dan 2K serta 2K sebagai lalai; dimensi tersuai memerlukan 921,600–4,624,220 jumlah piksel dan julat nisbah yang sama. Hasil imej boleh berupa data terkod atau pautan muat turun yang luput dalam 24 jam. Pengeluar mengenal pasti rendering teks kecil dan konsistensi suntingan peringkat piksel sebagai bidang yang terus ditambah baik. Semak label padat dan kawasan yang sepatutnya tidak berubah dengan teliti, walaupun keseluruhan komposisi kelihatan meyakinkan.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had bytedance-seed/seedream-5-0-pro | Lalai— |
Medanprompt | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 | Lalai— |
Medanresolution | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 1K, 2K | Lalai— |
Medanaspect_ratio | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 1:1, 1:2, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 9:19.5, 19.5:9, 9:20, 20:9, 9:21, 21:9, auto | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 1 | Lalai— |
Medaninput_references | Jenisarray | KeperluanPilihan | Nilai & had Item minimum: 0 Item maksimum: 14 | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Unit pengebilan | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token |
| Konfigurasiimej input | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilanbagi setiap imej masukan | Caj Input · imej input · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.006 bagi setiap imej masukan |
| Konfigurasiimej keluaran | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilanbagi setiap imej keluaran | Caj Output · imej keluaran · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.09 bagi setiap imej keluaran |
| KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Unit pengebilan— | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.09 anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'bytedance-seed/seedream-5-0-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nMuat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSimpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.
Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk penyelarasan rekod. Baca hanya nilai task_id/asset_id sebenar yang dikembalikan atau pustaka media milik anda; jangan sekali-kali bina URL tugas daripada ID operasi atau hantar semula permintaan penciptaan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medancreated | Jenis |
Medandata[].url | Jenis |
Medandata[].b64_json | Jenis |
Medanusage | Jenis |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seedream-5-0-pro
/v1/images