Anthropic Claude 3.7 Sonnet ialah model penaakulan hibrid: model yang sama boleh menjawab dalam mod standard atau meluangkan lebih banyak masa untuk berfikir sebelum memberikan jawapan akhir. Mod standard mengembangkan keupayaan Claude 3.5 Sonnet; pemikiran lanjutan menambahkan refleksi kendiri langkah demi langkah untuk tugasan pengekodan, matematik, fizik dan pematuhan arahan yang lebih sukar. Perbezaannya ialah jumlah penaakulan yang dilakukan model, bukannya pertukaran kepada model penaakulan yang berasingan.
Reka bentuk API Anthropic membolehkan pembangun menetapkan bajet pemikiran untuk mengawal jumlah kerja penaakulan. Renungan tambahan bersaing dengan ruang yang diperlukan untuk respons akhir, maka tugasan kompleks patut menyatakan masalah dan hasil yang perlu diserahkan. Semakan kod mungkin memerlukan senarai kecacatan mengikut keutamaan dan tampalan kecil yang dicadangkan, manakala penyiasatan teknikal mungkin memerlukan andaian, penjelasan alternatif dan bukti yang dapat membezakannya. Lebih banyak pemikiran boleh memperbaik jawapan yang sukar, tetapi tidak menjamin ketepatan atau mewajibkan model menggunakan keseluruhan bajet yang tersedia.
Pengekodan dan pembangunan web bahagian hadapan ialah kekuatan utama edisi ini. Anthropic menerangkan peningkatan dalam pemahaman pangkalan kod kompleks, perancangan perubahan kod, penggunaan alat lanjutan dan kemas kini seluruh tindanan aplikasi. Gunakan keupayaan itu dengan bukti projek yang konkrit: fail sumber yang berkaitan, mesej ralat, langkah menghasilkan semula masalah, tingkah laku yang diingini dan antara muka yang mesti kekal serasi. Untuk tugasan papan pemuka, nyatakan medan data, tindakan pengguna, kekangan susun atur dan kriteria penerimaan. Hasil yang berguna ialah cadangan pelaksanaan atau penjelasan yang boleh disemak berdasarkan input tersebut, bukannya dakwaan yang belum disahkan bahawa aplikasi telah siap.
Claude 3.7 Sonnet turut menyokong kerja berasaskan ejen apabila aplikasi menyediakan alat dan mengembalikan hasilnya kepada model. Anthropic menunjukkan panggilan fungsi berulang dan interaksi komputer yang melibatkan input skrin, klik tetikus maya dan tindakan papan kekunci. Model boleh menggunakan maklum balas untuk mengubah pendekatannya semasa tugasan berjalan. Nyatakan objektif dan tindakan yang dibenarkan dengan jelas, serta kekalkan rekod hasil alat sebenar. Produk Claude Code yang berasingan menambahkan persekitaran pengekodan berasaskan terminal; penyuntingan fail, pelaksanaan perintah dan tindakan repositorinya bergantung pada persekitaran itu dan bukan keupayaan yang dilakukan oleh respons teks dengan sendirinya.
Pemikiran lanjutan boleh mendedahkan jejak penaakulan selain jawapan akhir. Dalam edisi ini, Anthropic membentangkan pemikiran yang kelihatan dalam bentuk mentah dan memberi amaran bahawa pemikiran itu mungkin mengandungi idea perantaraan yang salah, mengelirukan atau tidak lengkap. Jejak itu mungkin kurang berbentuk perbualan berbanding respons akhir, dan tidak dijamin menerangkan dengan setia setiap faktor di sebalik keputusan model. Anggapnya sebagai bahan untuk diteliti dan bukannya bukti bahawa kesimpulan itu benar. Untuk semakan praktikal, minta jawapan akhir menyatakan andaian, memisahkan pemerhatian daripada deduksi dan mengenal pasti perkara yang masih perlu disemak.
Model ini berguna untuk penyahpepijatan merentas beberapa fail yang berkaitan, merancang perubahan bahagian hadapan, membandingkan pendekatan teknikal dan menghuraikan persoalan analisis yang sukar. Sediakan set bahan terkecil yang menerangkan masalah, kemudian minta output tertentu yang anda perlukan: tampalan dengan alasan, senarai semak migrasi atau memo keputusan ringkas. Untuk kod, sahkan tingkah laku yang dicadangkan dalam projek sasaran; untuk analisis fakta, sahkan buktinya. Ini mengaitkan nilai penaakulan model yang lebih mendalam dengan hasil yang boleh digunakan dan bukannya panjang penjelasannya.
", "aboutText": "Anthropic Claude 3.7 Sonnet ialah model penaakulan hibrid: model yang sama boleh menjawab dalam mod standard atau meluangkan lebih banyak masa untuk berfikir sebelum memberikan jawapan akhir. Mod standard mengembangkan keupayaan Claude 3.5 Sonnet; pemikiran lanjutan menambahkan refleksi kendiri langkah demi langkah untuk tugasan pengekodan, matematik, fizik dan pematuhan arahan yang lebih sukar. Perbezaannya ialah jumlah penaakulan yang dilakukan model, bukannya pertukaran kepada model penaakulan yang berasingan.\n\nReka bentuk API Anthropic membolehkan pembangun menetapkan bajet pemikiran untuk mengawal jumlah kerja penaakulan. Renungan tambahan bersaing dengan ruang yang diperlukan untuk respons akhir, maka tugasan kompleks patut menyatakan masalah dan hasil yang perlu diserahkan. Semakan kod mungkin memerlukan senarai kecacatan mengikut keutamaan dan tampalan kecil yang dicadangkan, manakala penyiasatan teknikal mungkin memerlukan andaian, penjelasan alternatif dan bukti yang dapat membezakannya. Lebih banyak pemikiran boleh memperbaik jawapan yang sukar, tetapi tidak menjamin ketepatan atau mewajibkan model menggunakan keseluruhan bajet yang tersedia.\n\nPengekodan dan pembangunan web bahagian hadapan ialah kekuatan utama edisi ini. Anthropic menerangkan peningkatan dalam pemahaman pangkalan kod kompleks, perancangan perubahan kod, penggunaan alat lanjutan dan kemas kini seluruh tindanan aplikasi. Gunakan keupayaan itu dengan bukti projek yang konkrit: fail sumber yang berkaitan, mesej ralat, langkah menghasilkan semula masalah, tingkah laku yang diingini dan antara muka yang mesti kekal serasi. Untuk tugasan papan pemuka, nyatakan medan data, tindakan pengguna, kekangan susun atur dan kriteria penerimaan. Hasil yang berguna ialah cadangan pelaksanaan atau penjelasan yang boleh disemak berdasarkan input tersebut, bukannya dakwaan yang belum disahkan bahawa aplikasi telah siap.\n\nClaude 3.7 Sonnet turut menyokong kerja berasaskan ejen apabila aplikasi menyediakan alat dan mengembalikan hasilnya kepada model. Anthropic menunjukkan panggilan fungsi berulang dan interaksi komputer yang melibatkan input skrin, klik tetikus maya dan tindakan papan kekunci. Model boleh menggunakan maklum balas untuk mengubah pendekatannya semasa tugasan berjalan. Nyatakan objektif dan tindakan yang dibenarkan dengan jelas, serta kekalkan rekod hasil alat sebenar. Produk Claude Code yang berasingan menambahkan persekitaran pengekodan berasaskan terminal; penyuntingan fail, pelaksanaan perintah dan tindakan repositorinya bergantung pada persekitaran itu dan bukan keupayaan yang dilakukan oleh respons teks dengan sendirinya.\n\nPemikiran lanjutan boleh mendedahkan jejak penaakulan selain jawapan akhir. Dalam edisi ini, Anthropic membentangkan pemikiran yang kelihatan dalam bentuk mentah dan memberi amaran bahawa pemikiran itu mungkin mengandungi idea perantaraan yang salah, mengelirukan atau tidak lengkap. Jejak itu mungkin kurang berbentuk perbualan berbanding respons akhir, dan tidak dijamin menerangkan dengan setia setiap faktor di sebalik keputusan model. Anggapnya sebagai bahan untuk diteliti dan bukannya bukti bahawa kesimpulan itu benar. Untuk semakan praktikal, minta jawapan akhir menyatakan andaian, memisahkan pemerhatian daripada deduksi dan mengenal pasti perkara yang masih perlu disemak.\n\nModel ini berguna untuk penyahpepijatan merentas beberapa fail yang berkaitan, merancang perubahan bahagian hadapan, membandingkan pendekatan teknikal dan menghuraikan persoalan analisis yang sukar. Sediakan set bahan terkecil yang menerangkan masalah, kemudian minta output tertentu yang anda perlukan: tampalan dengan alasan, senarai semak migrasi atau memo keputusan ringkas. Untuk kod, sahkan tingkah laku yang dicadangkan dalam projek sasaran; untuk analisis fakta, sahkan buktinya. Ini mengaitkan nilai penaakulan model yang lebih mendalam dengan hasil yang boleh digunakan dan bukannya panjang penjelasannya.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Correct a front-end search reset\n\nA React search box stores query and page. Its handler is setQuery(event.target.value), so typing while on page 4 leaves results on page 4. Propose the smallest handler change that resets page to 1 for a changed query. Include a short interaction test and explain whether clearing the query should follow the same rule.A small handler patch, one interaction-test scenario and the clearing behavior stated explicitly.The test begins on page 4 and checks both the new query and page 1 after editing.claude-3-7-sonnet-latestAnthropic Claude 3.7 Sonnet menggabungkan respons standard dan pilihan pemikiran lanjutan dalam satu model. Model ini dibina untuk penaakulan praktikal, pengekodan dan pembangunan bahagian hadapan, dengan renungan yang lebih mendalam untuk tugasan sukar serta aliran kerja berarah alat apabila aplikasi menyediakan alat tersebut.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Anthropic Claude 3.7 Sonnet ialah model penaakulan hibrid: model yang sama boleh menjawab dalam mod standard atau meluangkan lebih banyak masa untuk berfikir sebelum memberikan jawapan akhir. Mod standard mengembangkan keupayaan Claude 3.5 Sonnet; pemikiran lanjutan menambahkan refleksi kendiri langkah demi langkah untuk tugasan pengekodan, matematik, fizik dan pematuhan arahan yang lebih sukar. Perbezaannya ialah jumlah penaakulan yang dilakukan model, bukannya pertukaran kepada model penaakulan yang berasingan.
Reka bentuk API Anthropic membolehkan pembangun menetapkan bajet pemikiran untuk mengawal jumlah kerja penaakulan. Renungan tambahan bersaing dengan ruang yang diperlukan untuk respons akhir, maka tugasan kompleks patut menyatakan masalah dan hasil yang perlu diserahkan. Semakan kod mungkin memerlukan senarai kecacatan mengikut keutamaan dan tampalan kecil yang dicadangkan, manakala penyiasatan teknikal mungkin memerlukan andaian, penjelasan alternatif dan bukti yang dapat membezakannya. Lebih banyak pemikiran boleh memperbaik jawapan yang sukar, tetapi tidak menjamin ketepatan atau mewajibkan model menggunakan keseluruhan bajet yang tersedia.
Pengekodan dan pembangunan web bahagian hadapan ialah kekuatan utama edisi ini. Anthropic menerangkan peningkatan dalam pemahaman pangkalan kod kompleks, perancangan perubahan kod, penggunaan alat lanjutan dan kemas kini seluruh tindanan aplikasi. Gunakan keupayaan itu dengan bukti projek yang konkrit: fail sumber yang berkaitan, mesej ralat, langkah menghasilkan semula masalah, tingkah laku yang diingini dan antara muka yang mesti kekal serasi. Untuk tugasan papan pemuka, nyatakan medan data, tindakan pengguna, kekangan susun atur dan kriteria penerimaan. Hasil yang berguna ialah cadangan pelaksanaan atau penjelasan yang boleh disemak berdasarkan input tersebut, bukannya dakwaan yang belum disahkan bahawa aplikasi telah siap.
Claude 3.7 Sonnet turut menyokong kerja berasaskan ejen apabila aplikasi menyediakan alat dan mengembalikan hasilnya kepada model. Anthropic menunjukkan panggilan fungsi berulang dan interaksi komputer yang melibatkan input skrin, klik tetikus maya dan tindakan papan kekunci. Model boleh menggunakan maklum balas untuk mengubah pendekatannya semasa tugasan berjalan. Nyatakan objektif dan tindakan yang dibenarkan dengan jelas, serta kekalkan rekod hasil alat sebenar. Produk Claude Code yang berasingan menambahkan persekitaran pengekodan berasaskan terminal; penyuntingan fail, pelaksanaan perintah dan tindakan repositorinya bergantung pada persekitaran itu dan bukan keupayaan yang dilakukan oleh respons teks dengan sendirinya.
Pemikiran lanjutan boleh mendedahkan jejak penaakulan selain jawapan akhir. Dalam edisi ini, Anthropic membentangkan pemikiran yang kelihatan dalam bentuk mentah dan memberi amaran bahawa pemikiran itu mungkin mengandungi idea perantaraan yang salah, mengelirukan atau tidak lengkap. Jejak itu mungkin kurang berbentuk perbualan berbanding respons akhir, dan tidak dijamin menerangkan dengan setia setiap faktor di sebalik keputusan model. Anggapnya sebagai bahan untuk diteliti dan bukannya bukti bahawa kesimpulan itu benar. Untuk semakan praktikal, minta jawapan akhir menyatakan andaian, memisahkan pemerhatian daripada deduksi dan mengenal pasti perkara yang masih perlu disemak.
Model ini berguna untuk penyahpepijatan merentas beberapa fail yang berkaitan, merancang perubahan bahagian hadapan, membandingkan pendekatan teknikal dan menghuraikan persoalan analisis yang sukar. Sediakan set bahan terkecil yang menerangkan masalah, kemudian minta output tertentu yang anda perlukan: tampalan dengan alasan, senarai semak migrasi atau memo keputusan ringkas. Untuk kod, sahkan tingkah laku yang dicadangkan dalam projek sasaran; untuk analisis fakta, sahkan buktinya. Ini mengaitkan nilai penaakulan model yang lebih mendalam dengan hasil yang boleh digunakan dan bukannya panjang penjelasannya.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had claude-3-7-sonnet-latest | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_call_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
Medanmessages[].name | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanstream_options.include_usage | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstop | Jenisstring|string[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools | Jenisfunction_tool[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].type | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].function.name | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
Medantools[].function.description | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools[].function.parameters | JenisJSON_schema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantool_choice | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanparallel_tool_calls | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning_effort | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninstructions | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
Medanfunctions | Jenisfunction[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanfunction_call | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanprompt_cache_options | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
Medancache_control.ttl | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.006 / 1K token Output · Token output $0.03 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0006 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0075 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-latest
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
claude-3-7-sonnet-latestAnthropic Claude 3.7 Sonnet menggabungkan respons standard dan pilihan pemikiran lanjutan dalam satu model. Model ini dibina untuk penaakulan praktikal, pengekodan dan pembangunan bahagian hadapan, dengan renungan yang lebih mendalam untuk tugasan sukar serta aliran kerja berarah alat apabila aplikasi menyediakan alat tersebut.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Anthropic Claude 3.7 Sonnet ialah model penaakulan hibrid: model yang sama boleh menjawab dalam mod standard atau meluangkan lebih banyak masa untuk berfikir sebelum memberikan jawapan akhir. Mod standard mengembangkan keupayaan Claude 3.5 Sonnet; pemikiran lanjutan menambahkan refleksi kendiri langkah demi langkah untuk tugasan pengekodan, matematik, fizik dan pematuhan arahan yang lebih sukar. Perbezaannya ialah jumlah penaakulan yang dilakukan model, bukannya pertukaran kepada model penaakulan yang berasingan.
Reka bentuk API Anthropic membolehkan pembangun menetapkan bajet pemikiran untuk mengawal jumlah kerja penaakulan. Renungan tambahan bersaing dengan ruang yang diperlukan untuk respons akhir, maka tugasan kompleks patut menyatakan masalah dan hasil yang perlu diserahkan. Semakan kod mungkin memerlukan senarai kecacatan mengikut keutamaan dan tampalan kecil yang dicadangkan, manakala penyiasatan teknikal mungkin memerlukan andaian, penjelasan alternatif dan bukti yang dapat membezakannya. Lebih banyak pemikiran boleh memperbaik jawapan yang sukar, tetapi tidak menjamin ketepatan atau mewajibkan model menggunakan keseluruhan bajet yang tersedia.
Pengekodan dan pembangunan web bahagian hadapan ialah kekuatan utama edisi ini. Anthropic menerangkan peningkatan dalam pemahaman pangkalan kod kompleks, perancangan perubahan kod, penggunaan alat lanjutan dan kemas kini seluruh tindanan aplikasi. Gunakan keupayaan itu dengan bukti projek yang konkrit: fail sumber yang berkaitan, mesej ralat, langkah menghasilkan semula masalah, tingkah laku yang diingini dan antara muka yang mesti kekal serasi. Untuk tugasan papan pemuka, nyatakan medan data, tindakan pengguna, kekangan susun atur dan kriteria penerimaan. Hasil yang berguna ialah cadangan pelaksanaan atau penjelasan yang boleh disemak berdasarkan input tersebut, bukannya dakwaan yang belum disahkan bahawa aplikasi telah siap.
Claude 3.7 Sonnet turut menyokong kerja berasaskan ejen apabila aplikasi menyediakan alat dan mengembalikan hasilnya kepada model. Anthropic menunjukkan panggilan fungsi berulang dan interaksi komputer yang melibatkan input skrin, klik tetikus maya dan tindakan papan kekunci. Model boleh menggunakan maklum balas untuk mengubah pendekatannya semasa tugasan berjalan. Nyatakan objektif dan tindakan yang dibenarkan dengan jelas, serta kekalkan rekod hasil alat sebenar. Produk Claude Code yang berasingan menambahkan persekitaran pengekodan berasaskan terminal; penyuntingan fail, pelaksanaan perintah dan tindakan repositorinya bergantung pada persekitaran itu dan bukan keupayaan yang dilakukan oleh respons teks dengan sendirinya.
Pemikiran lanjutan boleh mendedahkan jejak penaakulan selain jawapan akhir. Dalam edisi ini, Anthropic membentangkan pemikiran yang kelihatan dalam bentuk mentah dan memberi amaran bahawa pemikiran itu mungkin mengandungi idea perantaraan yang salah, mengelirukan atau tidak lengkap. Jejak itu mungkin kurang berbentuk perbualan berbanding respons akhir, dan tidak dijamin menerangkan dengan setia setiap faktor di sebalik keputusan model. Anggapnya sebagai bahan untuk diteliti dan bukannya bukti bahawa kesimpulan itu benar. Untuk semakan praktikal, minta jawapan akhir menyatakan andaian, memisahkan pemerhatian daripada deduksi dan mengenal pasti perkara yang masih perlu disemak.
Model ini berguna untuk penyahpepijatan merentas beberapa fail yang berkaitan, merancang perubahan bahagian hadapan, membandingkan pendekatan teknikal dan menghuraikan persoalan analisis yang sukar. Sediakan set bahan terkecil yang menerangkan masalah, kemudian minta output tertentu yang anda perlukan: tampalan dengan alasan, senarai semak migrasi atau memo keputusan ringkas. Untuk kod, sahkan tingkah laku yang dicadangkan dalam projek sasaran; untuk analisis fakta, sahkan buktinya. Ini mengaitkan nilai penaakulan model yang lebih mendalam dengan hasil yang boleh digunakan dan bukannya panjang penjelasannya.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had claude-3-7-sonnet-latest | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.006 / 1K token Output · Token output $0.03 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0006 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0075 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "claude-3-7-sonnet-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-latest
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Correct a front-end search reset\n\nA React search box stores query and page. Its handler is setQuery(event.target.value), so typing while on page 4 leaves results on page 4. Propose the smallest handler change that resets page to 1 for a changed query. Include a short interaction test and explain whether clearing the query should follow the same rule.A small handler patch, one interaction-test scenario and the clearing behavior stated explicitly.The test begins on page 4 and checks both the new query and page 1 after editing.