Source: https://ailoot.ai/models/ms/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/
Language: ms

# Anthropic: Claude Haiku 4.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/facts.json)

## [Anthropic: Claude Haiku 4.5](https://ailoot.ai/models/ms/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/)

Claude Haiku 4.5 direka untuk pembantu interaktif, sokongan pengguna, pemprosesan maklumat harian dan kerja kod. Menyokong mod penaakulan berasingan untuk soalan rumit.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-haiku-4-5-20251001-thinking`](https://ailoot.ai/models/ms/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

#### Apabila respons bagi setiap langkah penting

Anthropic mereka bentuk Claude Haiku 4.5 untuk pembantu perbualan, khidmat pengguna, kerja kod bersama dan pembinaan prototaip. Model berguna dalam kitaran apabila seseorang bertanya, menerima hasil dan terus memperincikan langkah seterusnya. Menurut Anthropic, versi ini mempunyai kependaman respons yang rendah; masa sebenar bergantung pada tugasan dan aplikasi.

Haiku 4.5 turut direka untuk memproses sejumlah besar tugasan berasingan. Dalam proses ejen, model boleh diberikan subtugasan tertentu sebelum hasilnya diserahkan kepada sistem yang lain. Antara kegunaan yang diterangkan ialah pengaturcaraan, penaakulan dan tindakan dalam antara muka. Panggilan alat dan kawalan komputer boleh dilakukan apabila aplikasi menyediakan kemudahan yang sepadan kepada model; satu permintaan teks sahaja tidak memberikannya akses kepada persekitaran kerja.

#### Respons biasa dan bajet penaakulan manual

**extended thinking** disediakan untuk tugasan dengan beberapa langkah logik: aplikasi mengaktifkan penaakulan secara jelas dan menetapkan bajetnya melalui `budget_tokens`. Jika kaedah menyokong tetapan ini, bajet manual `budget_tokens` mesti sekurang-kurangnya **1024 token** dan kurang daripada `max_tokens` supaya ruang untuk respons akhir masih tersedia. Bajet itu mengarahkan jumlah analisis, manakala `max_tokens` mengehadkan keseluruhan output. Haiku 4.5 menggunakan khususnya mod manual: penaakulan adaptif dan kawalan kedalaman melalui `effort` tidak disokong bagi versi ini. Penaakulan antara panggilan alat berurutan juga tidak disokong.

Perbezaan ini berguna ketika memilih tugasan. Mod biasa sesuai untuk dialog langsung; penaakulan yang diaktifkan memberikan model ruang untuk meneliti kod atau soalan rumit. Kandungan arahan tetap menentukan maklumat yang perlu dianalisis dan bentuk hasil akhir yang perlu diberikan.

#### Bahan dan sempadan versi

Model menerima **teks dan imej** serta mengeluarkan hasil sebagai teks. Tetingkap konteks ialah **200 ribu token**, manakala respons maksimum ialah **64 ribu token**. Imej menjadi bahan analisis bersama soalan: model boleh menerangkan kandungan yang kelihatan dan mengaitkannya dengan arahan teks. Sokongan imej sebagai input tidak bermaksud penciptaan atau penyuntingan imej.

Format input visual biasa pengeluar ialah JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama digunakan bagi animasi. Untuk analisis natif: sisi panjang ialah 1568 piksel dan jumlah token visual ialah 1568; imej besar dikecilkan sebelum analisis. Sokongan fail dan parameter bergantung pada kaedah aplikasi.

Dalam versi ini, Anthropic menerangkan gaya perbualan yang ringkas dan terus. Tahap perincian, format hasil dan batasan tugasan wajar dinyatakan terlebih dahulu. Pengetahuan terbina dalam mempunyai batas yang boleh dipercayai pada **Februari 2025**; maklumat tentang peristiwa yang lebih baharu perlu disertakan dalam bahan arahan atau diperoleh melalui alat yang tersedia kepada aplikasi. Sebahagian permintaan mungkin ditolak.

Jika kaedah menyediakan tetapan pensampelan, `temperature` dan `top_p` tidak boleh ditetapkan serentak: satu daripada parameter ini dipilih bagi versi ini.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-haiku-4-5-20251001-thinking`

[`claude-haiku-4-5-20251001-thinking`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&route=Ultra&caller=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-haiku-4-5-20251001-thinking`

### Pengenalan

Claude Haiku 4.5 direka untuk pembantu interaktif, sokongan pengguna, pemprosesan maklumat harian dan kerja kod. Menyokong mod penaakulan berasingan untuk soalan rumit.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Input

`text`

Output

`text`

Format output

json atau SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had claude-haiku-4-5-20251001-thinking | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`messages[].role` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`messages[].content` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Perbualan teks | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |

Gabungan bahan input

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`control_scope` | KontrakPerbualan teks; stream ialah nilai boolean dengan false sebagai lalai. |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Alias kaedah: `/chat/completions`

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

Hantar ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan had output.

Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0.002** / 1K token Output · Token output **$0.01** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.0002** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0025** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-haiku-4-5-20251001-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-haiku-4-5-20251001-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.

##### Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`choices[].index` | Jenisinteger |
| Medan`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Medan`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Medan`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Medan`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Medan`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`claude-haiku-4-5-20251001-thinking`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&route=Ultra&caller=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&fmt=chat)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`claude-haiku-4-5-20251001-thinking`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&route=Ultra&caller=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Haiku 4.5

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-haiku-4-5-20251001-thinking`: `text` → `text`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-haiku-4-5-20251001-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-haiku-4-5-20251001-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.