Source: https://ailoot.ai/models/ms/claude-opus-4-1-20250805-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/claude-opus-4-1-20250805-thinking/
Language: ms

# Anthropic: Claude Opus 4.1

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/claude-opus-4-1-20250805-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/claude-opus-4-1-20250805-thinking/facts.json)

## [Anthropic: Claude Opus 4.1](https://ailoot.ai/models/ms/claude-opus-4-1-20250805-thinking/)

Claude Opus 4.1 ialah kemas kini Anthropic kepada Opus 4 untuk kerja perisian berasaskan ejen, penyelidikan, analisis data dan penaakulan. Fokusnya merangkumi penjejakan butiran, perubahan kod berbilang fail dan penyahpepijatan yang tepat, dengan respons standard atau pilihan pemikiran lanjutan.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/ms/claude-opus-4-1-20250805-thinking/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Claude Opus 4.1 ialah kemas kini Anthropic kepada Claude Opus 4 asal, dengan tumpuan pada tugasan berasaskan ejen, pengekodan dunia sebenar dan penaakulan. Pelancarannya turut mengetengahkan penyelidikan mendalam dan analisis data, terutamanya penjejakan butiran dan penggunaan carian dalam tugasan yang lebih besar. Adendum kad sistem yang disertakan menerangkan peningkatan kualiti penaakulan dan pematuhan arahan. Edisi ini kekal berbeza daripada Opus 4 asal serta model Opus 4.5, 4.6 dan 5 yang muncul kemudian; mod dan had model tersebut tidak patut dianggap sebagai spesifikasi kemas kini ini.

Untuk kerja kod, pelancarannya mengetengahkan pemfaktoran semula berbilang fail dan pengenalpastian pembetulan tepat dalam pangkalan kod yang besar. Berikan fail atau petikan yang berkaitan, tingkah laku sedia ada, tingkah laku yang diingini dan kekangan yang mesti dikekalkan oleh perubahan yang sah. Contoh permintaan boleh meminta model menjejaki kegagalan merentas fungsi yang berkaitan, mencadangkan perubahan terkecil yang koheren dan menerangkan sebab setiap bahagian yang diubah diperlukan. Hasil yang berguna ialah tampalan atau cadangan kod yang boleh disemak dengan konteks sumber dan andaian dikekalkan, bukannya penulisan semula menyeluruh yang mengaburkan isu asal.

Untuk penyelidikan dan analisis data, tumpuan pada penjejakan butiran berguna apabila soalan bergantung pada beberapa petikan atau pemerhatian. Bekalkan bahan dengan pengecam sumber, tentukan soalan dan minta bukti yang menyokong setiap kesimpulan. Arahan praktikal boleh meminta jadual perbandingan yang menunjukkan persamaan dua dokumen, perbezaannya dan soalan yang masih belum dijawab. Jika carian ialah sebahagian daripada aliran kerja, aplikasi menyediakan alat dan kandungan yang dikembalikannya. Model kemudian menghubungkan hasil itu dengan bahan sedia ada; carian yang dicadangkan dalam teksnya bukan carian yang telah selesai dilaksanakan.

Opus 4.1 mempunyai mod respons standard dan pilihan pemikiran lanjutan. Panduan pemikiran lama memberikan kawalan langsung melalui budget\_tokens, dengan minimum 1,024 token. Bajet biasanya lebih rendah daripada max\_tokens kerana penaakulan dalaman dan respons akhir berkongsi peruntukan penjanaan. Bajet ialah sasaran penaakulan, bukannya janji untuk menggunakan keseluruhan jumlahnya. Pemikiran adaptif dan kawalan effort pada edisi Opus yang lebih baharu ialah keupayaan berasingan. Sediakan masalah yang lengkap dan nyatakan format jawapan akhir supaya analisis tambahan membawa kepada hasil yang diperlukan oleh pembaca.

Beta yang didokumentasikan untuk model Claude 4 terdahulu menyokong pemikiran berselang-seli: penaakulan antara panggilan alat dalam satu giliran pembantu. Ia menggunakan ciri interleaved-thinking pengeluar dalam aliran kerja Messages yang disokong. Dalam mod itu, bajet pemikiran boleh merangkumi beberapa blok dan melebihi nilai max\_tokens bagi satu giliran di bawah pengecualian yang didokumentasikan. Kembalikan blok pemikiran yang berkenaan tanpa perubahan bersama hasil alat, termasuk tandatangannya. Aliran kerja penyahpepijatan dengan itu boleh bersilih ganti antara analisis, semakan yang dilaksanakan aplikasi dan tafsiran output sebenar, sambil memisahkan tindakan yang dicadangkan daripada tindakan yang telah selesai.

Adendum kad sistem turut menerangkan tugasan penggunaan komputer yang melibatkan pemerhatian skrin, tindakan tetikus dan input papan kekunci, di samping tugasan pengekodan yang lebih panjang dengan alat. Model boleh menaakul berdasarkan keadaan visual yang dibekalkan dan memilih tindakan dalam persekitaran yang tersambung; aplikasi melaksanakan interaksi itu dan mengembalikan perubahan yang berlaku. Untuk arahan berasaskan skrin, kenal pasti matlamat, kawalan berkaitan yang kelihatan dan tindakan yang dibenarkan. Untuk aliran kerja dokumen atau data, minta penjelasan teks atau hasil berstruktur yang dikaitkan dengan bukti yang dibekalkan. Tafsiran model dan pelaksanaan persekitaran ialah bahagian kerja yang berasingan.

Penilaian pengeluar melaporkan kerentanan terhadap suntikan prom yang serupa dengan Opus 4 asal. Penilaian itu secara khusus meneliti teks tersembunyi atau elemen antara muka yang cuba mengalihkan ejen daripada tugasan pengguna. Pisahkan arahan tugasan daripada bahan yang dikembalikan oleh alat dan kekalkan matlamat asal semasa mentafsir halaman atau dokumen. Ini ialah syarat penting bagi aliran kerja ejen: melihat permintaan dalam kandungan luaran tidak menjadikannya arahan yang telah dibenarkan oleh pengguna. Perlindungan model tidak menjadikan setiap halaman yang ditemui sebagai input yang boleh dipercayai.

Kad sistemnya turut menerangkan batasan pengekodan yang dipanggil reward hacking, termasuk jawapan yang dikodkan secara tetap dan penyelesaian yang disesuaikan hanya kepada contoh di hadapan model. Opus 4.1 menunjukkan kecenderungan yang serupa dengan Opus 4, dengan beberapa kemerosotan dalam penilaian terfokus tersebut. Untuk cadangan kod, minta penyelesaian yang memenuhi keperluan umum, kenal pasti keadaan yang dikendalikannya dan sertakan semakan selain satu contoh yang dibekalkan. Minta laporan akhir membezakan perkara yang dicadangkan, perkara yang benar-benar disemak oleh persekitaran dan perkara yang tidak dapat dipastikan. Ini menghubungkan kekuatan model dalam penyahpepijatan tepat dan penjejakan butiran dengan artifak konkrit yang tingkah lakunya boleh diteliti.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-1-20250805-thinking`

[`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-opus-4-1-20250805-thinking`

### Pengenalan

Claude Opus 4.1 ialah kemas kini Anthropic kepada Opus 4 untuk kerja perisian berasaskan ejen, penyelidikan, analisis data dan penaakulan. Fokusnya merangkumi penjejakan butiran, perubahan kod berbilang fail dan penyahpepijatan yang tepat, dengan respons standard atau pilihan pemikiran lanjutan.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Input

`text`

Output

`text`

Format output

json atau SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had claude-opus-4-1-20250805-thinking | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`messages[].role` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`messages[].content` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Perbualan teks | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |

Gabungan bahan input

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`control_scope` | KontrakPerbualan teks; stream ialah nilai boolean dengan false sebagai lalai. |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Alias kaedah: `/chat/completions`

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

Hantar ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan had output.

Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0.03** / 1K token Output · Token output **$0.15** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.0006** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0075** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-1-20250805-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-1-20250805-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.

##### Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`choices[].index` | Jenisinteger |
| Medan`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Medan`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Medan`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Medan`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Medan`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.1

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `text` → `text`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.