Claude Opus 4 Thinking menerapkan penaakulan lanjutan pada model Claude Opus 4 asal. Anthropic meletakkan generasi ini sebagai model untuk kerja pengaturcaraan yang sukar, penyelidikan, penulisan dan tugasan yang memerlukan hala tuju dikekalkan sepanjang banyak langkah. Sebutan Thinking merujuk kepada cara model menyediakan respons; sebutan ini tidak menjadikan Opus 4 asal sebagai edisi Opus yang lebih baharu.
Claude Opus 4 menggabungkan mod respons standard dengan mod pemikiran lanjutan. Dalam pemikiran lanjutan, model boleh meluangkan lebih banyak masa untuk meneliti masalah sebelum menjawab. Pengeluar menyifatkan kerja berterusan pada tugasan kompleks sebagai kekuatan utama, terutamanya apabila tugasan memerlukan rangkaian dapatan dihubungkan dan bukannya menyelesaikan prom yang terasing.
Untuk persoalan penyelidikan, berikan bahan yang hendak dibandingkan, keputusan yang perlu disokong oleh bahan itu dan keadaan yang penting. Minta sintesis berasaskan bukti yang memisahkan dapatan, andaian dan persoalan terbuka. Untuk tugasan penulisan, sertakan khalayak, bahan sumber, struktur yang diperlukan dan dakwaan yang mesti dijelaskan oleh hasilnya. Ini ialah penerapan praktikal keupayaan penyelidikan dan penulisan model yang didokumentasikan, bukannya janji tentang hasil tertentu.
Anthropic menekankan pemahaman kod kompleks, penyuntingan, penyahpepijatan dan perubahan yang merangkumi berbilang fail. Berikan modul yang berkaitan, kontrak antara muka, tingkah laku yang dijangkakan serta ujian sedia ada atau output ralat. Tentukan skop perubahan yang diminta dan minta model menerangkan kebergantungan yang menyebabkan suntingan yang dicadangkan itu diperlukan.
Hasil kejuruteraan yang berguna menghubungkan tiga perkara: punca masalah, pelaksanaan yang konsisten dan cara menyemak tingkah laku yang terhasil. Untuk pemfaktoran semula, nyatakan antara muka awam dan tingkah laku yang boleh diperhatikan yang mesti kekal stabil. Untuk ciri, terangkan aliran pengguna dan kes kegagalannya. Ini menjadikan penaakulan berterusan model berguna kepada projek, bukan sekadar menghasilkan jawapan yang lebih panjang.
Generasi Claude 4 asal menambahkan penaakulan antara panggilan alat dalam aliran kerja pemikiran lanjutan yang didokumentasikan oleh Anthropic. Model boleh meneliti hasil alat, mempertimbangkan semula pendekatannya dan memilih tindakan seterusnya. Pengeluar turut menerangkan penggunaan alat secara selari dan kesinambungan yang lebih baik apabila aplikasi menyediakan fail setempat yang boleh dibaca dan dikemas kini oleh model.
Ejen yang menggunakan keupayaan ini memerlukan aplikasinya menyediakan alat, melaksanakan tindakan yang diminta dan mengembalikan hasilnya. Fail ingatan juga merupakan sebahagian daripada persekitaran aplikasi; fail itu bukan simpanan tanpa had yang dibawa secara automatik antara perbualan yang tidak berkaitan. Semasa mereka bentuk aliran kerja, kembalikan pemerhatian yang berkaitan kepada model dan pastikan matlamat tugasan serta kriteria penerimaannya tersedia.
Claude Opus 4 turut menyokong analisis visual. Tangkapan skrin, carta dan rajah boleh membekalkan bukti bersama teks, manakala jawapan model kekal dalam bentuk teks. Gunakan imej yang jelas dibaca dan kenal pasti hubungan yang mahu diterangkan. Sertakan nilai sumber apabila tugasan bergantung pada kiraan atau ukuran tepat, kerana tafsiran visual mungkin bersifat anggaran.
Untuk tugasan melalui Ailoot API, nyatakan artifak akhir yang anda perlukan: cadangan perubahan berbilang fail, penyiasatan teknikal, sintesis penyelidikan atau dokumen yang distrukturkan dengan teliti. Tambahkan bukti dan kekangan yang membolehkan model memilih pendekatan. Ringkasan pemikiran lanjutan pengeluar memberikan penjelasan bersama hasilnya, tetapi ringkasan bukan rekod kata demi kata bagi semua penaakulan. Semak kod atau analisis yang disampaikan berdasarkan keperluan tugasan, termasuk sebarang andaian yang masih memerlukan bukti.
", "aboutText": "Claude Opus 4 Thinking menerapkan penaakulan lanjutan pada model Claude Opus 4 asal. Anthropic meletakkan generasi ini sebagai model untuk kerja pengaturcaraan yang sukar, penyelidikan, penulisan dan tugasan yang memerlukan hala tuju dikekalkan sepanjang banyak langkah. Sebutan Thinking merujuk kepada cara model menyediakan respons; sebutan ini tidak menjadikan Opus 4 asal sebagai edisi Opus yang lebih baharu.\n\n### Penaakulan sepanjang tugasan yang mencabar\n\nClaude Opus 4 menggabungkan mod respons standard dengan mod pemikiran lanjutan. Dalam pemikiran lanjutan, model boleh meluangkan lebih banyak masa untuk meneliti masalah sebelum menjawab. Pengeluar menyifatkan kerja berterusan pada tugasan kompleks sebagai kekuatan utama, terutamanya apabila tugasan memerlukan rangkaian dapatan dihubungkan dan bukannya menyelesaikan prom yang terasing.\n\nUntuk persoalan penyelidikan, berikan bahan yang hendak dibandingkan, keputusan yang perlu disokong oleh bahan itu dan keadaan yang penting. Minta sintesis berasaskan bukti yang memisahkan dapatan, andaian dan persoalan terbuka. Untuk tugasan penulisan, sertakan khalayak, bahan sumber, struktur yang diperlukan dan dakwaan yang mesti dijelaskan oleh hasilnya. Ini ialah penerapan praktikal keupayaan penyelidikan dan penulisan model yang didokumentasikan, bukannya janji tentang hasil tertentu.\n\n### Perubahan merentas pangkalan kod\n\nAnthropic menekankan pemahaman kod kompleks, penyuntingan, penyahpepijatan dan perubahan yang merangkumi berbilang fail. Berikan modul yang berkaitan, kontrak antara muka, tingkah laku yang dijangkakan serta ujian sedia ada atau output ralat. Tentukan skop perubahan yang diminta dan minta model menerangkan kebergantungan yang menyebabkan suntingan yang dicadangkan itu diperlukan.\n\nHasil kejuruteraan yang berguna menghubungkan tiga perkara: punca masalah, pelaksanaan yang konsisten dan cara menyemak tingkah laku yang terhasil. Untuk pemfaktoran semula, nyatakan antara muka awam dan tingkah laku yang boleh diperhatikan yang mesti kekal stabil. Untuk ciri, terangkan aliran pengguna dan kes kegagalannya. Ini menjadikan penaakulan berterusan model berguna kepada projek, bukan sekadar menghasilkan jawapan yang lebih panjang.\n\n### Alat, kerja selari dan kesinambungan\n\nGenerasi Claude 4 asal menambahkan penaakulan antara panggilan alat dalam aliran kerja pemikiran lanjutan yang didokumentasikan oleh Anthropic. Model boleh meneliti hasil alat, mempertimbangkan semula pendekatannya dan memilih tindakan seterusnya. Pengeluar turut menerangkan penggunaan alat secara selari dan kesinambungan yang lebih baik apabila aplikasi menyediakan fail setempat yang boleh dibaca dan dikemas kini oleh model.\n\nEjen yang menggunakan keupayaan ini memerlukan aplikasinya menyediakan alat, melaksanakan tindakan yang diminta dan mengembalikan hasilnya. Fail ingatan juga merupakan sebahagian daripada persekitaran aplikasi; fail itu bukan simpanan tanpa had yang dibawa secara automatik antara perbualan yang tidak berkaitan. Semasa mereka bentuk aliran kerja, kembalikan pemerhatian yang berkaitan kepada model dan pastikan matlamat tugasan serta kriteria penerimaannya tersedia.\n\n### Analisis visual dan output teks\n\nClaude Opus 4 turut menyokong analisis visual. Tangkapan skrin, carta dan rajah boleh membekalkan bukti bersama teks, manakala jawapan model kekal dalam bentuk teks. Gunakan imej yang jelas dibaca dan kenal pasti hubungan yang mahu diterangkan. Sertakan nilai sumber apabila tugasan bergantung pada kiraan atau ukuran tepat, kerana tafsiran visual mungkin bersifat anggaran.\n\nUntuk tugasan melalui Ailoot API, nyatakan artifak akhir yang anda perlukan: cadangan perubahan berbilang fail, penyiasatan teknikal, sintesis penyelidikan atau dokumen yang distrukturkan dengan teliti. Tambahkan bukti dan kekangan yang membolehkan model memilih pendekatan. Ringkasan pemikiran lanjutan pengeluar memberikan penjelasan bersama hasilnya, tetapi ringkasan bukan rekod kata demi kata bagi semua penaakulan. Semak kod atau analisis yang disampaikan berdasarkan keperluan tugasan, termasuk sebarang andaian yang masih memerlukan bukti.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Plan a coordinated order refactor\n\nReview this proposed refactor. Module A emits {order_id, total_cents}; module B stores those fields; module C displays total_cents / 100. A developer proposes renaming only A to amount_cents. Identify affected contracts and propose a coordinated migration that preserves existing consumers, with checks for old and new records.A dependency map in text, a staged migration proposal and compatibility checks for each consumer.Confirm the proposal covers B and C and does not silently reinterpret cents as whole currency units.claude-opus-4-20250514-thinkingClaude Opus 4 Thinking menggunakan mod pemikiran lanjutan Opus 4 asal untuk perubahan perisian yang kompleks, aliran kerja ejen yang berterusan dan penyelidikan. Model ini boleh menaakul antara langkah alat yang disokong dan menghubungkan bukti sepanjang tugasan yang mencabar sebelum menghasilkan teks.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Claude Opus 4 Thinking menerapkan penaakulan lanjutan pada model Claude Opus 4 asal. Anthropic meletakkan generasi ini sebagai model untuk kerja pengaturcaraan yang sukar, penyelidikan, penulisan dan tugasan yang memerlukan hala tuju dikekalkan sepanjang banyak langkah. Sebutan Thinking merujuk kepada cara model menyediakan respons; sebutan ini tidak menjadikan Opus 4 asal sebagai edisi Opus yang lebih baharu.
Claude Opus 4 menggabungkan mod respons standard dengan mod pemikiran lanjutan. Dalam pemikiran lanjutan, model boleh meluangkan lebih banyak masa untuk meneliti masalah sebelum menjawab. Pengeluar menyifatkan kerja berterusan pada tugasan kompleks sebagai kekuatan utama, terutamanya apabila tugasan memerlukan rangkaian dapatan dihubungkan dan bukannya menyelesaikan prom yang terasing.
Untuk persoalan penyelidikan, berikan bahan yang hendak dibandingkan, keputusan yang perlu disokong oleh bahan itu dan keadaan yang penting. Minta sintesis berasaskan bukti yang memisahkan dapatan, andaian dan persoalan terbuka. Untuk tugasan penulisan, sertakan khalayak, bahan sumber, struktur yang diperlukan dan dakwaan yang mesti dijelaskan oleh hasilnya. Ini ialah penerapan praktikal keupayaan penyelidikan dan penulisan model yang didokumentasikan, bukannya janji tentang hasil tertentu.
Anthropic menekankan pemahaman kod kompleks, penyuntingan, penyahpepijatan dan perubahan yang merangkumi berbilang fail. Berikan modul yang berkaitan, kontrak antara muka, tingkah laku yang dijangkakan serta ujian sedia ada atau output ralat. Tentukan skop perubahan yang diminta dan minta model menerangkan kebergantungan yang menyebabkan suntingan yang dicadangkan itu diperlukan.
Hasil kejuruteraan yang berguna menghubungkan tiga perkara: punca masalah, pelaksanaan yang konsisten dan cara menyemak tingkah laku yang terhasil. Untuk pemfaktoran semula, nyatakan antara muka awam dan tingkah laku yang boleh diperhatikan yang mesti kekal stabil. Untuk ciri, terangkan aliran pengguna dan kes kegagalannya. Ini menjadikan penaakulan berterusan model berguna kepada projek, bukan sekadar menghasilkan jawapan yang lebih panjang.
Generasi Claude 4 asal menambahkan penaakulan antara panggilan alat dalam aliran kerja pemikiran lanjutan yang didokumentasikan oleh Anthropic. Model boleh meneliti hasil alat, mempertimbangkan semula pendekatannya dan memilih tindakan seterusnya. Pengeluar turut menerangkan penggunaan alat secara selari dan kesinambungan yang lebih baik apabila aplikasi menyediakan fail setempat yang boleh dibaca dan dikemas kini oleh model.
Ejen yang menggunakan keupayaan ini memerlukan aplikasinya menyediakan alat, melaksanakan tindakan yang diminta dan mengembalikan hasilnya. Fail ingatan juga merupakan sebahagian daripada persekitaran aplikasi; fail itu bukan simpanan tanpa had yang dibawa secara automatik antara perbualan yang tidak berkaitan. Semasa mereka bentuk aliran kerja, kembalikan pemerhatian yang berkaitan kepada model dan pastikan matlamat tugasan serta kriteria penerimaannya tersedia.
Claude Opus 4 turut menyokong analisis visual. Tangkapan skrin, carta dan rajah boleh membekalkan bukti bersama teks, manakala jawapan model kekal dalam bentuk teks. Gunakan imej yang jelas dibaca dan kenal pasti hubungan yang mahu diterangkan. Sertakan nilai sumber apabila tugasan bergantung pada kiraan atau ukuran tepat, kerana tafsiran visual mungkin bersifat anggaran.
Untuk tugasan melalui Ailoot API, nyatakan artifak akhir yang anda perlukan: cadangan perubahan berbilang fail, penyiasatan teknikal, sintesis penyelidikan atau dokumen yang distrukturkan dengan teliti. Tambahkan bukti dan kekangan yang membolehkan model memilih pendekatan. Ringkasan pemikiran lanjutan pengeluar memberikan penjelasan bersama hasilnya, tetapi ringkasan bukan rekod kata demi kata bagi semua penaakulan. Semak kod atau analisis yang disampaikan berdasarkan keperluan tugasan, termasuk sebarang andaian yang masih memerlukan bukti.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had claude-opus-4-20250514-thinking | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_call_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
Medanmessages[].name | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanstream_options.include_usage | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstop | Jenisstring|string[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools | Jenisfunction_tool[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].type | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].function.name | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
Medantools[].function.description | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools[].function.parameters | JenisJSON_schema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantool_choice | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanparallel_tool_calls | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning_effort | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninstructions | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
Medanfunctions | Jenisfunction[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanfunction_call | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanprompt_cache_options | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
Medancache_control.ttl | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.03 / 1K token Output · Token output $0.15 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0006 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0075 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-opus-4-20250514-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-opus-4-20250514-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-opus-4-20250514-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra claude-opus-4-20250514-thinking
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Plan a coordinated order refactor\n\nReview this proposed refactor. Module A emits {order_id, total_cents}; module B stores those fields; module C displays total_cents / 100. A developer proposes renaming only A to amount_cents. Identify affected contracts and propose a coordinated migration that preserves existing consumers, with checks for old and new records.A dependency map in text, a staged migration proposal and compatibility checks for each consumer.Confirm the proposal covers B and C and does not silently reinterpret cents as whole currency units.