Source: https://ailoot.ai/models/ms/claude-opus-4-7-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/claude-opus-4-7-thinking/
Language: ms

# Anthropic: Claude Opus 4.7

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/claude-opus-4-7-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/claude-opus-4-7-thinking/facts.json)

## [Anthropic: Claude Opus 4.7](https://ailoot.ai/models/ms/claude-opus-4-7-thinking/)

Claude Opus 4.7 direka untuk kerja kejuruteraan rumit serta analisis dokumen dan imej dengan butiran kecil. Memberikan perhatian khusus kepada pematuhan arahan yang tepat dan pemeriksaan hasil.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/ms/claude-opus-4-7-thinking/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

#### Kerja kejuruteraan yang teliti

Anthropic membangunkan Claude Opus 4.7 untuk tugasan pembangunan yang rumit dan berpanjangan. Penerangannya menekankan pelaksanaan kerja secara berurutan, perhatian terhadap arahan dan usaha mencari cara memeriksa hasil sendiri sebelum mesej akhir. Model sesuai untuk menyelidik masalah kod yang sukar dan menyediakan bahan profesional yang memerlukan penyelesaian teknikal serta penyampaian yang jelas.

Opus 4.7 mengikuti kata-kata arahan secara harfiah. Tugasan lebih baik ditetapkan melalui sempadan yang jelas: bahagian yang perlu diubah, perkara yang perlu diperiksa dan hasil yang dikehendaki. Jika sesuatu syarat terpakai kepada semua bahagian kerja, nyatakannya begitu. Pengeluar turut menekankan penggunaan nota dalam memori berasaskan fail untuk tugasan panjang, tetapi pembacaan dan penyimpanan nota ini memerlukan alat aplikasi.

#### Melihat rajah padat dan tangkapan antara muka

Model menerima **teks dan imej** lalu mengeluarkan **teks**. Input visual menyokong resolusi sehingga **2576 piksel pada sisi panjang**, kira-kira **3,75 megapiksel**. Ini berguna untuk tangkapan skrin yang padat, pengekstrakan maklumat daripada rajah rumit dan tugasan dengan contoh visual terperinci.

Format input visual biasa pengeluar ialah JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama digunakan bagi animasi. Untuk analisis natif: sisi panjang ialah 2576 piksel dan jumlah token visual ialah 4784; imej besar dikecilkan sebelum analisis. Sokongan fail dan parameter bergantung pada kaedah aplikasi.

Resolusi tinggi membantu mengekalkan butiran, tetapi tidak menjadikan pemahaman visual bebas ralat. Output boleh berupa penerangan, struktur data atau kod; penciptaan dan penyuntingan imej itu sendiri bukan keupayaan output model. Kawalan antara muka memerlukan kemudahan yang menunjukkan skrin kepada model dan melaksanakan tindakan dalam aplikasi.

#### Kedalaman dan skop tugasan

Konteks ialah **1 juta token**, manakala respons maksimum dalam mod biasa ialah **128 ribu token**. Penaakulan adaptif disokong; extended thinking manual dengan `budget_tokens` tidak tersedia dalam versi ini. Tahap standard `effort` ialah `high`; `low`, `medium`, `xhigh` dan `max` turut tersedia. Tahap `xhigh` menyediakan tetapan berasingan antara `high` dengan `max` untuk kerja kejuruteraan dan ejen yang panjang.

Pada tahap usaha rendah, model mengehadkan kerja kepada perkara yang diminta dengan amat ketat. Bagi penyelidikan rumit, pengeluar mengesyorkan ruang yang mencukupi untuk penaakulan dan respons. Kaedah pemecahan teks kepada token telah dikemas kini dalam versi ini, jadi jumlah teks yang sama tidak semestinya mempunyai panjang token yang biasa berdasarkan versi terdahulu.

#### Syarat kerja

Batas pengetahuan terbina dalam yang boleh dipercayai ialah **Januari 2026**. Penyelidikan semasa, penggunaan dokumen dan pelaksanaan kod menggunakan bahan serta alat yang disediakan oleh aplikasi. Opus 4.7 mempunyai mekanisme perlindungan yang boleh menyekat permintaan keselamatan siber yang dilarang atau berisiko tinggi. Perhatiannya terhadap pemeriksaan hasil berguna dalam kerja, tetapi perubahan akhir dan kesimpulan tetap perlu diperiksa dalam persekitaran khusus.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-7-thinking`

[`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-opus-4-7-thinking`

### Pengenalan

Claude Opus 4.7 direka untuk kerja kejuruteraan rumit serta analisis dokumen dan imej dengan butiran kecil. Memberikan perhatian khusus kepada pematuhan arahan yang tepat dan pemeriksaan hasil.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Input

`text`

Output

`text`

Format output

json atau SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had claude-opus-4-7-thinking | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`messages[].role` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`messages[].content` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Perbualan teks | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |

Gabungan bahan input

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`control_scope` | KontrakPerbualan teks; stream ialah nilai boolean dengan false sebagai lalai. |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Alias kaedah: `/chat/completions`

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

Hantar ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan had output.

Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0.01** / 1K token Output · Token output **$0.05** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.001** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0125** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-7-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-7-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.

##### Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`choices[].index` | Jenisinteger |
| Medan`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Medan`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Medan`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Medan`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Medan`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.7

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `text` → `text`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.