CogVideoX 2 ialah model penjanaan video Zhipu AI untuk penerangan adegan bertulis atau imej yang diberikan. Teks menetapkan subjek, latar dan aksi; imej boleh menyediakan asas visual bagi jujukan yang dijana. Gunakan input yang paling mewakili bahan yang sudah tersedia untuk syot, kemudian terangkan gerakan yang patut kelihatan dalam video yang siap.
Untuk penciptaan berpandukan teks, tentukan satu peristiwa yang utuh. Seseorang membuka pintu bengkel, bot kecil melalui jeti atau objek berpusing di bawah cahaya tetap masing-masing memberikan syot tujuan yang mudah difahami. Nyatakan ciri penting subjek, sudut pandangan dan arah gerakan. Pilih pengakhiran yang boleh digunakan dalam penyuntingan yang dimaksudkan dan jangan biarkan komposisi akhir adegan tidak ditentukan.
Untuk penciptaan berasaskan imej, sediakan pandangan subjek yang jelas dan terangkan bagaimana adegan patut bergerak daripadanya. Pembuatnya menerima rujukan PNG, JPEG dan JPG sehingga 5 MB, yang diberikan melalui URL imej atau data imej yang dikodkan. Pastikan tepi penting, ciri wajah dan butiran objek kelihatan dalam rujukan, dan tinggalkan ruang dalam komposisi untuk aksi yang diminta.
Pembuatnya mengehadkan prompt bertulis kepada 512 aksara. Gunakan ruang ini untuk butiran penentu: subjek, aksi, latar dan sudut pandangan. Penerangan pendek yang menjelaskan objek yang bergerak dan perkara yang kekal pegun lebih mudah dinilai daripada senarai kata sifat gaya yang umum. Jika hasil tidak mencapai matlamat, semak arahan yang berkaitan dengan masalah gerakan atau pembingkaian yang diperhatikan.
Saiz output yang diterbitkan merangkumi format segi empat sama, landskap dan potret, dengan pilihan daripada 720×480 hingga 3840×2160 piksel. Pembuatnya turut mendokumentasikan 30 atau 60 bingkai sesaat. Pilih bentuk dan kadar bingkai mengikut tujuan penggunaan sebelum penjanaan, kemudian periksa klip sebenar untuk melihat sama ada subjek serta butiran pentingnya masih jelas dalam pembingkaian itu.
Kualiti dan kelajuan ialah mod output bernama dalam aliran kerja pembuatnya. Kesan bunyi janaan AI yang bersifat pilihan dikawal secara berasingan daripada penerangan visual. Simpan mod dan tetapan kesan bunyi yang dipilih bersama prompt serta imej rujukan jika digunakan, supaya klip calon yang berbeza dapat dibandingkan menggunakan tetapan penjanaan sebenarnya.
Penjanaan berlaku secara tak segerak: identiti tugas dikembalikan sebelum video yang siap tersedia. Kekalkan identiti itu sepanjang semakan hasil dan simpan semua fail video yang siap berkaitan dengan operasi tersebut. Simpan klip itu sendiri untuk penyuntingan, bersama imej sumber apabila digunakan, dan jangan bergantung pada lokasi hasil sementara atau bingkai pratonton.
Semak seluruh jujukan dari segi kesinambungan, pemasaan dan aksi yang diminta. Syot produk memerlukan bentuk serta butiran bahan yang stabil sepanjang gerakan; syot watak memerlukan rupa dan gerak isyarat yang konsisten. Periksa komposisi akhir dan bunyi terjana jika ada berdasarkan tujuan syot. Kekalkan unsur adegan yang berjaya semasa menyemak ketidakpadanan yang konkrit, dan gunakan keadaan tontonan yang sama untuk membandingkan video asal dengan video yang disemak.
", "aboutText": "CogVideoX 2 ialah model penjanaan video Zhipu AI untuk penerangan adegan bertulis atau imej yang diberikan. Teks menetapkan subjek, latar dan aksi; imej boleh menyediakan asas visual bagi jujukan yang dijana. Gunakan input yang paling mewakili bahan yang sudah tersedia untuk syot, kemudian terangkan gerakan yang patut kelihatan dalam video yang siap.\n\nUntuk penciptaan berpandukan teks, tentukan satu peristiwa yang utuh. Seseorang membuka pintu bengkel, bot kecil melalui jeti atau objek berpusing di bawah cahaya tetap masing-masing memberikan syot tujuan yang mudah difahami. Nyatakan ciri penting subjek, sudut pandangan dan arah gerakan. Pilih pengakhiran yang boleh digunakan dalam penyuntingan yang dimaksudkan dan jangan biarkan komposisi akhir adegan tidak ditentukan.\n\nUntuk penciptaan berasaskan imej, sediakan pandangan subjek yang jelas dan terangkan bagaimana adegan patut bergerak daripadanya. Pembuatnya menerima rujukan PNG, JPEG dan JPG sehingga 5 MB, yang diberikan melalui URL imej atau data imej yang dikodkan. Pastikan tepi penting, ciri wajah dan butiran objek kelihatan dalam rujukan, dan tinggalkan ruang dalam komposisi untuk aksi yang diminta.\n\nPembuatnya mengehadkan prompt bertulis kepada 512 aksara. Gunakan ruang ini untuk butiran penentu: subjek, aksi, latar dan sudut pandangan. Penerangan pendek yang menjelaskan objek yang bergerak dan perkara yang kekal pegun lebih mudah dinilai daripada senarai kata sifat gaya yang umum. Jika hasil tidak mencapai matlamat, semak arahan yang berkaitan dengan masalah gerakan atau pembingkaian yang diperhatikan.\n\nSaiz output yang diterbitkan merangkumi format segi empat sama, landskap dan potret, dengan pilihan daripada 720×480 hingga 3840×2160 piksel. Pembuatnya turut mendokumentasikan 30 atau 60 bingkai sesaat. Pilih bentuk dan kadar bingkai mengikut tujuan penggunaan sebelum penjanaan, kemudian periksa klip sebenar untuk melihat sama ada subjek serta butiran pentingnya masih jelas dalam pembingkaian itu.\n\nKualiti dan kelajuan ialah mod output bernama dalam aliran kerja pembuatnya. Kesan bunyi janaan AI yang bersifat pilihan dikawal secara berasingan daripada penerangan visual. Simpan mod dan tetapan kesan bunyi yang dipilih bersama prompt serta imej rujukan jika digunakan, supaya klip calon yang berbeza dapat dibandingkan menggunakan tetapan penjanaan sebenarnya.\n\nPenjanaan berlaku secara tak segerak: identiti tugas dikembalikan sebelum video yang siap tersedia. Kekalkan identiti itu sepanjang semakan hasil dan simpan semua fail video yang siap berkaitan dengan operasi tersebut. Simpan klip itu sendiri untuk penyuntingan, bersama imej sumber apabila digunakan, dan jangan bergantung pada lokasi hasil sementara atau bingkai pratonton.\n\nSemak seluruh jujukan dari segi kesinambungan, pemasaan dan aksi yang diminta. Syot produk memerlukan bentuk serta butiran bahan yang stabil sepanjang gerakan; syot watak memerlukan rupa dan gerak isyarat yang konsisten. Periksa komposisi akhir dan bunyi terjana jika ada berdasarkan tujuan syot. Kekalkan unsur adegan yang berjaya semasa menyemak ketidakpadanan yang konkrit, dan gunakan keadaan tontonan yang sama untuk membandingkan video asal dengan video yang disemak.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "1840ac0c9c4335c78b57ca4176247f626ee1fb929aa1501cae731259ba6e1411", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "cogvideox-2CogVideoX 2 menjana video daripada penerangan teks atau imej yang diberikan. Pembuatnya mendokumentasikan saiz bingkai yang boleh dipilih, 30 atau 60 fps, mod kualiti atau kelajuan dan kesan bunyi terjana pilihan untuk membentuk adegan visual pendek.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
CogVideoX 2 ialah model penjanaan video Zhipu AI untuk penerangan adegan bertulis atau imej yang diberikan. Teks menetapkan subjek, latar dan aksi; imej boleh menyediakan asas visual bagi jujukan yang dijana. Gunakan input yang paling mewakili bahan yang sudah tersedia untuk syot, kemudian terangkan gerakan yang patut kelihatan dalam video yang siap.
Untuk penciptaan berpandukan teks, tentukan satu peristiwa yang utuh. Seseorang membuka pintu bengkel, bot kecil melalui jeti atau objek berpusing di bawah cahaya tetap masing-masing memberikan syot tujuan yang mudah difahami. Nyatakan ciri penting subjek, sudut pandangan dan arah gerakan. Pilih pengakhiran yang boleh digunakan dalam penyuntingan yang dimaksudkan dan jangan biarkan komposisi akhir adegan tidak ditentukan.
Untuk penciptaan berasaskan imej, sediakan pandangan subjek yang jelas dan terangkan bagaimana adegan patut bergerak daripadanya. Pembuatnya menerima rujukan PNG, JPEG dan JPG sehingga 5 MB, yang diberikan melalui URL imej atau data imej yang dikodkan. Pastikan tepi penting, ciri wajah dan butiran objek kelihatan dalam rujukan, dan tinggalkan ruang dalam komposisi untuk aksi yang diminta.
Pembuatnya mengehadkan prompt bertulis kepada 512 aksara. Gunakan ruang ini untuk butiran penentu: subjek, aksi, latar dan sudut pandangan. Penerangan pendek yang menjelaskan objek yang bergerak dan perkara yang kekal pegun lebih mudah dinilai daripada senarai kata sifat gaya yang umum. Jika hasil tidak mencapai matlamat, semak arahan yang berkaitan dengan masalah gerakan atau pembingkaian yang diperhatikan.
Saiz output yang diterbitkan merangkumi format segi empat sama, landskap dan potret, dengan pilihan daripada 720×480 hingga 3840×2160 piksel. Pembuatnya turut mendokumentasikan 30 atau 60 bingkai sesaat. Pilih bentuk dan kadar bingkai mengikut tujuan penggunaan sebelum penjanaan, kemudian periksa klip sebenar untuk melihat sama ada subjek serta butiran pentingnya masih jelas dalam pembingkaian itu.
Kualiti dan kelajuan ialah mod output bernama dalam aliran kerja pembuatnya. Kesan bunyi janaan AI yang bersifat pilihan dikawal secara berasingan daripada penerangan visual. Simpan mod dan tetapan kesan bunyi yang dipilih bersama prompt serta imej rujukan jika digunakan, supaya klip calon yang berbeza dapat dibandingkan menggunakan tetapan penjanaan sebenarnya.
Penjanaan berlaku secara tak segerak: identiti tugas dikembalikan sebelum video yang siap tersedia. Kekalkan identiti itu sepanjang semakan hasil dan simpan semua fail video yang siap berkaitan dengan operasi tersebut. Simpan klip itu sendiri untuk penyuntingan, bersama imej sumber apabila digunakan, dan jangan bergantung pada lokasi hasil sementara atau bingkai pratonton.
Semak seluruh jujukan dari segi kesinambungan, pemasaan dan aksi yang diminta. Syot produk memerlukan bentuk serta butiran bahan yang stabil sepanjang gerakan; syot watak memerlukan rupa dan gerak isyarat yang konsisten. Periksa komposisi akhir dan bunyi terjana jika ada berdasarkan tujuan syot. Kekalkan unsur adegan yang berjaya semasa menyemak ketidakpadanan yang konkrit, dan gunakan keadaan tontonan yang sama untuk membandingkan video asal dengan video yang disemak.
POST /v1/videostextvideo| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had cogvideox-2 Syarat: Gunakan pemilih model Ailoot yang tepat. | Lalai— |
Medanprompt | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Syarat: Huraikan adegan dan pergerakan. | Lalai— |
Medanquality | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: Bendera kualiti pilihan; skema yang dipilih ini tidak memberikan enum yang serasi atau nilai lalai. | Lalai— |
Medanwith_audio | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: Jana kesan bunyi AI apabila diaktifkan. | Lalaifalse |
Medansize | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: Berikan rentetan saiz yang didokumenkan apabila memilih dimensi secara jelas. | Lalai— |
Medanfps | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 30, 60 Syarat: Kadar bingkai diwakili sebagai rentetan dalam kaedah natif yang dipilih ini. | Lalai30 |
Medanduration | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 5, 10 Syarat: Tempoh dalam saat diwakili sebagai rentetan dalam kaedah natif yang dipilih ini. | Lalai5 |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parameteroptional | Kontrakquality, with_audio, size, fps, duration |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterconditions | KontrakGunakan pemilih model Ailoot yang tepat., Huraikan adegan dan pergerakan., Bendera kualiti pilihan; skema yang dipilih ini tidak memberikan enum yang serasi atau nilai lalai., Jana kesan bunyi AI apabila diaktifkan., Berikan rentetan saiz yang didokumenkan apabila memilih dimensi secara jelas., Kadar bingkai diwakili sebagai rentetan dalam kaedah natif yang dipilih ini., Tempoh dalam saat diwakili sebagai rentetan dalam kaedah natif yang dipilih ini. |
Alias kaedah: /v1/videos/generations
Kitar hayat: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Kuantiti pengebilan | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Kuantiti pengebilan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token |
| KonfigurasiBagi setiap permintaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Kuantiti pengebilansatu permintaan | Caj Input · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.2 bagi setiap permintaan |
| KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Kuantiti pengebilan— | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.2 anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "cogvideox-2",\n "prompt": "A cat is walking on grass."\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nu=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:\n raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")\nsubprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=""):\n if isinstance(v,dict):\n for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)\n elif isinstance(v,list):\n for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))\n elif isinstance(v,str):\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)\n if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):\n roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n target=Path(f"asset-{i}.bin")\n subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)\n raw=target.read_bytes()\n if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")\n ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\\xff\\xd8\\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"\n name=f"asset-{i}.{ext}"\n if target.name!=name: target.rename(name)\n manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})\nPath("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")\nPY_ASSETS\nGET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Simpan setiap video yang selesai atau fail yang dikembalikan; dapatkan setiap URL aset yang benar-benar dikembalikan.
Simpan respons dan pengepala lengkap, pengecam asal, setiap output sebenar dan semua medan penggunaan/perakaunan. Simpan setiap aset unik milik anda dan kekalkan setiap peranan yang merujuk kepadanya.
Simpan id tugas atau operasi awam yang dikembalikan dan semua pengepala. Baca tugas asal sahaja; unknown atau result_pending_check tidak memberikan kebenaran untuk penciptaan lain.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanpolling_url | Jenisstring |
Medanprovider_task_id | Jenisstring |
Medanid | Jenisstring |
Medantask_status | Jenisstring |
Medanvideo_result[].url | Jenisstring |
Ailoot Ultra cogvideox-2
/v1/videos/generations