Source: https://ailoot.ai/models/ms/cohere-rerank-v3-5/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/cohere-rerank-v3-5/ Language: ms # Cohere: Rerank v3.5 [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/cohere-rerank-v3-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/cohere-rerank-v3-5/facts.json) ## [Cohere: Rerank v3.5](https://ailoot.ai/models/ms/cohere-rerank-v3-5/) Cohere Rerank 3.5 menyusun semula teks calon dan rekod separa berstruktur mengikut kerelevanan kepada pertanyaan. Model ini menyokong lebih daripada 100 bahasa dan konteks 4096 token untuk memperhalus hasil carian kata kunci atau semantik sebelum jawapan dijana atau hasil carian dipaparkan. - [**Ailoot Ultra · Pemeringkatan semula** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-v3.5`](https://ailoot.ai/models/ms/cohere-rerank-v3-5/#method-0) Tentang model Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih. Cohere Rerank 3.5 ialah model berbilang bahasa untuk pemeringkatan kerelevanan dokumen calon dan teks separa berstruktur. Model ini menilai setiap calon berhubung dengan pertanyaan dan mengembalikan senarai hasil yang disusun semula berserta skor kerelevanan. Model ini boleh memperhalus calon yang diperoleh melalui carian kata kunci atau semantik dan memilih petikan untuk jawapan yang diperkaya dengan dapatan carian. Tugasnya ialah memperbaik susunan bukti, bukannya menjana jawapan bebas atau membina indeks korpus baharu. Pengenal pengeluar yang tepat ialah rerank-v3.5. Model ini menggunakan konteks 4096 token, berbeza daripada konteks 32K Rerank 4 Pro dan Fast. Token pertanyaan dan dokumen dikira bersama dalam tetingkap bagi setiap calon itu. Panduan penyediaan khusus model memotong pertanyaan selepas 2048 token pertamanya dan menerangkan cebisan dokumen sebanyak 4093 token sebelum pertanyaan diambil kira. Pastikan pertanyaan tertumpu dan sediakan petikan calon yang mengandungi maklumat untuk menilai hubungan yang diminta. Bekalkan pertanyaan dan senarai rentetan teks calon. Setiap hasil membawa indeks yang merujuk kedudukan dokumen asal dan skor kerelevanan; top\_n memilih bilangan hasil berperingkat untuk disimpan. Tanpanya, aliran kerja pengeluar yang didokumenkan mengembalikan semua hasil. Simpan pengenal dokumen secara berasingan daripada skor supaya petikan teratas masih boleh dijejak kepada polisi, rekod produk atau mesej asal. Rerank 3.5 menyokong lebih daripada 100 bahasa, termasuk bahan bahasa Inggeris dan bahasa lain. Pertanyaan boleh mengandungi beberapa aspek keperluan, seperti produk, situasi pengguna dan prosedur yang dikehendaki. Untuk rekod berstruktur, keluaran V2 membuang objek dokumen mentah dan mengesyorkan rentetan YAML. Susun medan berguna secara sengaja, dengan kandungan penentu sebelum metadata yang kurang relevan, kerana rentetan panjang boleh dipotong. Ini sesuai untuk tajuk dan kandungan, atribut produk atau subjek dan isi mesej. Rujukan pengeluar V2 menggunakan max\_tokens\_per\_doc untuk pemotongan dokumen, dengan lalai 4096. Panduan penyediaan Cohere turut menerangkan pemecahan dokumen panjang kepada cebisan; input berkesan bergantung pada aliran kerja yang dipilih dan tetapan dokumennya. Untuk kawalan yang lebih baik, sediakan sendiri petikan yang boleh dikenal pasti dan jangan menganggap setiap bahagian sumber panjang kekal kelihatan. Kekalkan konteks sekeliling yang mencukupi untuk membezakan petikan yang mengandungi jawapan daripada petikan yang hanya berkongsi kosa kata. Untuk prestasi permintaan, rujukan semasa mengesyorkan supaya tidak menghantar lebih daripada 1,000 dokumen sekali gus. Skor kerelevanan dinormalkan antara 0 dengan 1, tetapi nilainya bergantung pada pertanyaan dan calon, dan bukan skala linear ketepatan. Gunakan pemeringkatan untuk mengenal pasti bukti yang berguna. Jika ambang skor diperlukan, pilih pertanyaan domain yang mewakili penggunaan dan petikan yang hampir relevan supaya ambang mencerminkan tugasan dapatan maklumat sebenar. Aliran kerja sokongan yang praktikal boleh memeringkat semula bahagian polisi pemulangan calon untuk soalan tentang barang rosak, kemudian menghantar teks sumber terpilih kepada peringkat penulisan jawapan. Carian e-mel boleh memeringkat mesej berdasarkan isu tertentu dan menyimpan pengenal mesej asal bersama-sama setiap hasil. Artifak yang berguna ialah senarai bukti tersusun. Kekalkan konteks Rerank 3.5 yang lebih pendek dan penyediaan dokumen V2 bersama hasil itu, tanpa menggantikannya dengan had model lebih baharu. **Ailoot Ultra · Pemeringkatan semula** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-v3.5` [`cohere/rerank-v3.5`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=cohere%2Frerank-v3.5&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-v3.5&fmt=rerank) Cohere /`cohere/rerank-v3.5` ### Pengenalan Cohere Rerank 3.5 menyusun semula teks calon dan rekod separa berstruktur mengikut kerelevanan kepada pertanyaan. Model ini menyokong lebih daripada 100 bahasa dan konteks 4096 token untuk memperhalus hasil carian kata kunci atau semantik sebelum jawapan dijana atau hasil carian dipaparkan. Input yang diterima Teks Hasil Hasil mengikut kedudukan ### Tersedia di Ailoot · input & kaedah **Ailoot Ultra · Pemeringkatan semula** `POST /v1/rerank` Input `text` Output `rerank` Format output json | Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai | | --- | --- | --- | --- | --- | | Medan`documents` | Jenis`array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had cohere/rerank-v3.5 | Lalai— | | Medan`provider` | Jenis`schema` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`query` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`session_id` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`top_n` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— | | Medan`trace` | Jenis`schema` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`user` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`documents[].text` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`documents[].image` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | Gabungan bahan input **text\_rerank** · Diperlukan: query, documents array with minItems1 Parameter kaedah dan kitar hayat | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, query, documents | | Parameter`material_types` | Kontraktext | | Parameter`optional_controls` | Kontrakprovider, session\_id, top\_n, trace, user | | Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull | Kitar hayat: `synchronous` Hantar ID model yang tepat dan simpan respons natif yang lengkap. ### Pelan harga Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih. Mod pantas Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih Mod flex Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih Usaha penaakulan maksimum Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default #### Kadar Ailoot #### Harga mengikut konfigurasi Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadual kadar | Unit pengebilan | Caj | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Unit pengebilan— | Caj Input · Token input **—** / 1K token Output · Token output **—** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | | KonfigurasiUltra | Jadual kadar— | Unit pengebilanbagi setiap unit carian | Caj total · unit carian **$0.002** bagi setiap unit carian | Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Pemeringkatan semula Struktur permintaan rasmi yang dikekalkan; contoh dokumentasiGunakan bahan permintaan sebenar anda dan simpan hasil lengkap ```json { "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "model": "cohere/rerank-v3.5", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3 } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='cohere/rerank-v3.5' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · Pemeringkatan semula json ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan. Setiap indeks hasil sebenar, relevance\_score terhingga dan objek dokumen asal dikekalkan. Indeks mengikat tatasusunan dokumen asal. Keseluruhan JSON asal disimpan dan hanya dikembalikan selepas penyelesaian caj. ##### Jika respons asal perlu disemak Simpan operasi asal dan balasan penuh/separa; jangan ulang POST. Medan respons | Medan | Jenis | | --- | --- | | Medan`model` | Jenisstring | | Medan`id` | Jenisstring | | Medan`provider` | Jenisstring | | Medan`results[].index` | Jenisinteger | | Medan`results[].relevance_score` | Jenisnumber | | Medan`results[].document.text` | Jenisstring | | Medan`results[].document.image` | Jenisstring | | Medan`usage.search_units` | Jenisinteger | | Medan`usage.total_tokens` | Jenisinteger | | Medan`usage.cost` | Jenisnumber | Ralat dan langkah seterusnya | Respons | Syarat | Langkah seterusnya | | --- | --- | --- | | Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, bentuk perwakilan atau nilai tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan permintaan yang dinyatakan. | ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`cohere/rerank-v3.5`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=cohere%2Frerank-v3.5&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-v3.5&fmt=rerank) #### Alias laluan kaedah Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas. #### ID pemanggil berkaitan [`cohere/rerank-v3.5`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=cohere%2Frerank-v3.5&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-v3.5&fmt=rerank) FAQ · Cohere: Rerank v3.5 Apakah input dan hasil yang tersedia? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-v3.5`: `text` → `rerank` Apakah medan yang digunakan oleh permintaan? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-v3.5`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user` Apakah had yang terpakai? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-v3.5`: `top_n.minimum`: `1` Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda. ## Syarikat dan portfolio projeknya Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. ## Beli token dengan diskaun. Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token. Langganan Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda. Kod promosi sehingga 50% Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa. Perbelanjaan dalam sejarah Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan. [Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/) ## Sambungkan API kepada produk yang anda jual. SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula. Aplikasi komersial Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda. Lesen penjual semula Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis. Dokumen pada laman Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan. [Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms) ## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan. Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.