Source: https://ailoot.ai/models/ms/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/
Language: ms

# DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/facts.json)

## [DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp](https://ailoot.ai/models/ms/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/)

DeepSeek V4 Flash Vision Exp menggabungkan imej dan teks untuk pemahaman visual serta tugasan ejen multimodal. Ia menambah modul visual pada seni bina V4 Flash dan mengembalikan teks, dengan sokongan untuk penjelasan, analisis dan cadangan tindakan alat yang berasaskan imej.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/ms/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/ms/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/#method-1)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

DeepSeek V4 Flash Vision Exp ialah model multimodal eksperimen DeepSeek dalam keluarga V4. Ia dibina berasaskan V4 Flash dengan penambahan modul visual dan latihan lanjutan untuk pemahaman visual. Inputnya menggabungkan imej dengan teks dan outputnya ialah teks. Tujuannya yang didokumenkan menggabungkan kerja ejen multimodal dengan tugasan ejen berasaskan teks, menjadikannya berguna apabila maklumat yang diperlukan oleh pembantu dapat dilihat dalam tangkap layar, carta atau imej lain yang dibekalkan.

Rujukan pengeluar menerangkan pengekod dan penjajar visual yang dihubungkan dengan mekanisme perhatian DFlash, komponen campuran pakar, hiperhubungan dan laluan DSpark. Modul visual menukar maklumat imej kepada bentuk yang dapat digunakan oleh model bahasa bersama soalan bertulis. Ini berbeza daripada profil V4 Flash teks sahaja yang dirujuk dalam kad, yang perbandingannya membincangkan elemen multimodal secara berasingan. Vision Exp ialah edisi bernama dan bukannya arahan untuk menambah sokongan media sewenang-wenangnya pada model Flash lain.

Rujukan format promnya menyokong kandungan imej yang diselang-selikan, perbualan berbilang giliran, panggilan alat dan mod berfikir. Prom tanpa pemikiran boleh meminta jawapan langsung; prom berfikir boleh menggunakan tetapan usaha penaakulan, termasuk contoh Max yang didokumenkan. Imej direkodkan tepat mengikut urutan kemunculannya dalam prom. Nomborkan atau labelkan berbilang input dan nyatakan gambar yang dirujuk oleh soalan, supaya perbandingan visual kekal dikaitkan dengan sumber.

Konfigurasi yang diterbitkan menetapkan max\_position\_embeddings kepada 1,048,576. Itu ialah had kedudukan dalam konfigurasi model, bukannya spesifikasi output maksimum yang berasingan. Sediakan set imej yang terfokus dan soalan yang tepat, sambil memastikan prom, perbualan dan jawapan yang dijana berada dalam had aliran kerja pengeluar yang dipilih.

Untuk tugasan antara muka yang praktikal, bekalkan tangkap layar semasa, tindakan pengguna yang dimaksudkan dan sebarang spesifikasi teks yang berkaitan. Contoh taklimat ialah: “Kenal pasti kawalan yang kelihatan dan diperlukan untuk mengubah tetapan ini. Gunakan label yang dipaparkan, jelaskan tindakan seterusnya dan nyatakan bahagian skrin yang menyokongnya.” Untuk carta, minta nilai dan hubungan yang kelihatan secara berasingan daripada tafsiran yang disimpulkan. Jika tulisan kecil penting, bekalkan potongan imej yang boleh dibaca berserta konteks sekeliling yang mencukupi untuk mengenal pasti peranannya.

Dalam aplikasi ejen, model boleh mencadangkan operasi alat selepas mentafsir imej dan arahan. Aplikasi yang mengendalikan model melaksanakan operasi itu, mengembalikan pemerhatian dan membekalkan keadaan visual seterusnya apabila diperlukan. Takrifkan tujuan alat dan tindakan yang dibenarkan. Cadangan klik, koordinat bertulis atau kod yang dijana masih merupakan hasil teks sehingga aplikasi melaksanakan operasi yang sepadan; gunakan pemerhatian yang terhasil sebagai bukti untuk langkah seterusnya.

Untuk hasil serahan berasaskan sumber, minta jawapan mengenal pasti imej dan butiran yang kelihatan di sebalik setiap dapatan. Bezakan perkataan yang diekstrak daripada penjelasan, serta tindakan yang dicadangkan daripada tindakan yang telah selesai. Untuk tugasan menukar tangkap layar kepada kod, tambahkan teks sumber yang berkaitan, tingkah laku yang dimaksudkan dan artifak akhir yang diperlukan. Profil model ini ialah pemahaman imej dan teks dengan output teks, bukannya penciptaan imej, sintesis pertuturan atau aliran kerja analisis video yang diandaikan.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`

[`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=chat)

DeepSeek /`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`

### Pengenalan

DeepSeek V4 Flash Vision Exp menggabungkan imej dan teks untuk pemahaman visual serta tugasan ejen multimodal. Ia menambah modul visual pada seni bina V4 Flash dan mengembalikan teks, dengan sokongan untuk penjelasan, analisis dan cadangan tindakan alat yang berasaskan imej.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Input

`text`

Output

`text`

Format output

json atau SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`messages[].role` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`messages[].content` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Perbualan teks | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |

Gabungan bahan input

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`control_scope` | KontrakPerbualan teks; stream ialah nilai boolean dengan false sebagai lalai. |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Alias kaedah: `/chat/completions`

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

Hantar ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan had output.

Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0.00088** / 1K token Output · Token output **$0.00264** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.000028** / 1K token Input · Penulisan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.

##### Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`choices[].index` | Jenisinteger |
| Medan`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Medan`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Medan`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Medan`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Medan`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=chat)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`

[`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=messages)

DeepSeek /`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`

### Pengenalan

DeepSeek V4 Flash Vision Exp menggabungkan imej dan teks untuk pemahaman visual serta tugasan ejen multimodal. Ia menambah modul visual pada seni bina V4 Flash dan mengembalikan teks, dengan sokongan untuk penjelasan, analisis dan cadangan tindakan alat yang berasaskan imej.

Input yang diterima

Teks

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Input

`text`

Output

`json`, `sse`

Format output

JSON atau SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`messages[].role` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
| Medan`messages[].content` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |

Gabungan bahan input

**Teks** · Teks UTF-8

`rentetan messages[].content`

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`text_file_material` | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0.00088** / 1K token Output · Token output **$0.00264** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.000028** / 1K token Input · Penulisan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Badan JSON minimum yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 andaPython · simpan hasil lengkap

```json
{
  "model": "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.

##### Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`id` | Jenisstring |
| Medan`model` | Jenisstring |
| Medan`content[]` | Jenistext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Medan`stop_reason` | Jenisstring\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=messages)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=messages)

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `text` → `json`, `sse`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `messages.min_items`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.