Source: https://ailoot.ai/models/ms/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/ Language: ms # Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/facts.json) ## [Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)](https://ailoot.ai/models/ms/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/) dots3-note Preview daripada Dots Studio ialah model MoE multimodal untuk penaakulan, pengekodan dan aliran kerja ejen. Pengeluar menyenaraikan jumlah 280B parameter dengan 16B aktif, konteks 512K, input teks/imej/video/audio dan output teks. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/ms/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/ms/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/#method-1) Tentang model Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih. dots3-note Preview ialah ahli ringan dalam keluarga multimodal dots3 Dots Studio. Pengeluar menyenaraikan model mixture-of-experts dengan jumlah 280B parameter, 16B parameter aktif dan sokongan konteks sehingga 512K token. Model ini menerima teks, imej, video dan audio serta menghasilkan teks, dengan pengetahuan am, arahan, penaakulan, pengekodan dan kerja berorientasikan ejen antara tugasannya yang dinyatakan. Teras bahasanya mempunyai satu lapisan padat dan 45 lapisan pakar, dengan lapan pakar berhala dipilih daripada 256 bersama satu pakar dikongsi. Perhatiannya menggabungkan 13 lapisan perhatian jarang dan 33 lapisan tetingkap gelongsor. Pengeluar menyenaraikan pengekod penglihatan dan audio yang berasingan serta lapisan ramalan dikongsi. Komponen ini menyokong pemahaman multimodal; output model kekal teks, bukannya imej, pertuturan atau video yang dijana. Untuk analisis visual, bekalkan imej, halaman atau carta dan tanyakan ciri yang mempengaruhi keputusan. Tugasan dokumen yang berguna boleh membandingkan jadual yang kelihatan dengan keperluan bertulis dan mengembalikan baris berkaitan, tafsiran serta maklumat yang tiada. Untuk video, kenal pasti peristiwa atau urutan yang perlu diteliti; contoh input pengeluar menyertakan trek audio apabila klip mempunyai audio. Untuk audio, nyatakan sama ada tugasan memerlukan transkrip atau penjelasan bahan, dan berikan sebarang nama atau istilah domain yang diperlukan untuk tafsiran. Tugasan gabungan boleh menggunakan rakaman bersama latar belakang bertulis dan meminta penemuan disusun mengikut soalan yang dijawabnya. Hasilnya ialah artifak teks untuk dipaparkan atau diproses oleh aplikasi. Templat perbualan pengeluar membezakan pemikiran daripada respons langsung. Mengaktifkan pemikiran menambah peringkat penaakulan; menyahaktifkannya mengembalikan jawapan secara terus. Sampel yang didokumenkan menggunakan temperature 1.0 dan top-p 0.95. Pilih tugasan dan hasil yang dikehendaki dengan jelas, serta tinggalkan ruang penjanaan yang mencukupi untuk jawapan tanpa menganggap peruntukan token sampel sebagai had output mutlak model. Untuk tugasan pengekodan, berikan sumber berkaitan, tingkah laku yang dijangkakan dan kegagalan yang diperhatikan atau perubahan yang diminta. Minta artifak cadangan dan semakan yang akan menilainya. Dalam aliran kerja ejen bersambung, model mencadangkan interaksi alat, manakala aplikasi melaksanakannya dan mengembalikan hasil. Pembangun menerbitkan penghurai panggilan alat khusus; aplikasi sekeliling membekalkan alat sebenar dan aksesnya. Kerja interaktif boleh memerlukan penerokaan, penyesuaian dan pengemaskinian memori kerja tugasan. Simpan rekod ringkas tentang objektif, penemuan yang disahkan dan syarat yang belum diselesaikan. Minta giliran seterusnya mengenal pasti perubahan akibat bukti baharu dan perkara yang patut kekal dalam rekod itu. Penyimpanan rekod secara berterusan dan pelaksanaan tindakan menjadi tanggungjawab aplikasi sekeliling model. Pengeluar menerbitkan artifak BF16 dan FP8 yang berbeza serta resipi penyajian setempat dengan panjang konteks terkonfigurasi yang berbeza. Panjang penyajian yang dikonfigurasikan berasingan daripada spesifikasi model 512K. Kekalkan perbezaan edisi Preview dan ketepatan berangka apabila mengenal pasti model, serta minta hasil akhir yang menyatakan penemuan, perubahan cadangan dan bukti yang benar-benar dikumpulkan oleh aliran kerja. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `dots-studio/dots-3-note-preview:free` [`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=chat) Dots Studio /`dots-studio/dots-3-note-preview:free` ### Pengenalan dots3-note Preview daripada Dots Studio ialah model MoE multimodal untuk penaakulan, pengekodan dan aliran kerja ejen. Pengeluar menyenaraikan jumlah 280B parameter dengan 16B aktif, konteks 512K, input teks/imej/video/audio dan output teks. Input yang diterima Teks Hasil Teks ### Tersedia di Ailoot · input & kaedah **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Input `text` Output `text` Konteks 512,000 tokens Output maksimum 460,800 tokens Format output JSON | Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai | | --- | --- | --- | --- | --- | | Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had dots-studio/dots-3-note-preview:free | Lalai— | | Medan`messages` | Jenis`array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had false | Lalaifalse | | Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 460,800 | Lalai— | | Medan`max_completion_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 460,800 | Lalai— | | Medan`n` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 128 | Lalai— | | Medan`temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`top_p` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`seed` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`stop` | Jenis`` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`frequency_penalty` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`presence_penalty` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`user` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | Parameter kaedah dan kitar hayat | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, messages | | Parameter`optional` | Kontrakstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parameter`material_types` | Kontraktext | | Parameter`conditions` | KontrakUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 512000 bytes. | Kitar hayat: `synchronous_json` ### Pelan harga Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih. Mod pantas Kadar standard Apabila mod pantas dipilih Mod flex Kadar standard Apabila mod flex dipilih Usaha penaakulan maksimum Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default Harga cache eksplisit Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta Kadar sifar untuk teks sahaja Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Untuk input dan output teks sahaja #### Kadar Ailoot #### Harga mengikut konfigurasi | Konfigurasi | Jadual kadar | Caj | | --- | --- | --- | | KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0** / 1K token Output · Token output **$0** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Jika respons asal perlu disemak Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=chat) #### Alias laluan kaedah Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas. #### ID pemanggil berkaitan [`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `dots-studio/dots-3-note-preview:free` [`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=messages) Dots Studio /`dots-studio/dots-3-note-preview:free` ### Pengenalan dots3-note Preview daripada Dots Studio ialah model MoE multimodal untuk penaakulan, pengekodan dan aliran kerja ejen. Pengeluar menyenaraikan jumlah 280B parameter dengan 16B aktif, konteks 512K, input teks/imej/video/audio dan output teks. Input yang diterima Teks Hasil Teks ### Tersedia di Ailoot · input & kaedah **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Input `text` Output `text` Konteks 512,000 tokens Output maksimum 460,800 tokens Format output JSON | Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai | | --- | --- | --- | --- | --- | | Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had dots-studio/dots-3-note-preview:free | Lalai— | | Medan`messages` | Jenis`array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had false | Lalaifalse | | Medan`system` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 460,800 | Lalai— | | Medan`temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`top_p` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`top_k` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`stop_sequences` | Jenis`array` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`metadata` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | Parameter kaedah dan kitar hayat | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional` | Kontrakstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Parameter`material_types` | Kontraktext | | Parameter`conditions` | KontrakUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 512000 bytes. | Kitar hayat: `synchronous_json` ### Pelan harga Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih. Mod pantas Kadar standard Apabila mod pantas dipilih Mod flex Kadar standard Apabila mod flex dipilih Usaha penaakulan maksimum Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default Kadar sifar untuk teks sahaja Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Untuk input dan output teks sahaja #### Kadar Ailoot #### Harga mengikut konfigurasi | Konfigurasi | Jadual kadar | Caj | | --- | --- | --- | | KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0** / 1K token Output · Token output **$0** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Jika respons asal perlu disemak Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=messages) #### Alias laluan kaedah Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas. #### ID pemanggil berkaitan [`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=messages) FAQ · Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) Apakah input dan hasil yang tersedia? `POST /v1/chat/completions` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `text` → `text` Apakah medan yang digunakan oleh permintaan? `POST /v1/chat/completions` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Apakah had yang terpakai? `POST /v1/chat/completions` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `ctx`: `512000`; `max_out`: `460800`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `460800`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `460800`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `ctx`: `512000`; `max_out`: `460800`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `460800` Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda. ## Syarikat dan portfolio projeknya Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. ## Beli token dengan diskaun. Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token. Langganan Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda. Kod promosi sehingga 50% Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa. Perbelanjaan dalam sejarah Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan. [Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/) ## Sambungkan API kepada produk yang anda jual. SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula. Aplikasi komersial Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda. Lesen penjual semula Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis. Dokumen pada laman Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan. [Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms) ## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan. Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.