Doubao 1.5 Pro menggabungkan pemahaman bahasa umum dengan keupayaan pengetahuan, pengaturcaraan, penaakulan dan bahasa Cina. Kad ini mewakili varian Pro 256K dalam keluarga Doubao 1.5. Peranan praktikalnya ialah menukarkan soalan yang ditakrifkan dan teks berkaitan kepada hasil yang selaras, seperti perbandingan, cadangan pelaksanaan atau dokumen untuk khalayak tertentu.
Reka bentuk Pro. Penerangan teknikal pengeluar berpusat pada rangkaian mixture-of-experts jarang dan pembangunan bersama latihan serta inferens. Pasc latihan menggabungkan pembelajaran terselia, pemodelan ganjaran dan pembelajaran pengukuhan merentas pengetahuan, matematik, kod dan dialog. Ini ialah ciri pembangunan keluarga; tugasan masih patut menetapkan dengan tepat fakta dan keperluan yang dibekalkan yang mesti dikekalkan oleh jawapan.
Untuk analisis merentas beberapa bahagian, perkenalkan bahan dengan peta kecil: tujuan setiap bahagian, versinya dan soalan yang patut dibantunya jawab. Letakkan label jelas pada setiap dokumen dan kekalkan tajuk serta pengenal asal. Minta jadual perbandingan yang memberikan keperluan, bahagian sokongan dan sebarang percanggahan dengan sumber lain. Artifak akhir yang berguna boleh mengenal pasti kewajipan yang berubah antara dua semakan atau menghimpunkan semua prasyarat bagi satu aliran kerja cadangan.
Untuk tugasan perancangan teknikal, berikan tingkah laku pengguna yang dikehendaki, kekangan sedia ada dan nota pelaksanaan berkaitan. Minta urutan perubahan cadangan, pemetaan setiap perubahan kepada keperluannya dan soalan belum selesai yang mempengaruhi keputusan. Untuk pengekodan, tambah fungsi serta antara muka berkaitan, bukan hanya baris yang gagal. Minta model menerangkan interaksi antara bahagian dan mencadangkan suntingan terbatas, kemudian nilai cadangan itu melalui semakan sebenar projek.
Untuk dokumen bahasa Cina, sertakan istilah yang mesti kekal konsisten, khalayak sasaran dan perbezaan antara petikan dengan ulasan anda sendiri. Minta laporan dengan pembukaan ringkas, bahagian bukti dan item tindakan yang dikaitkan dengan label sumber. Mesej kemudian boleh mengecilkan laporan kepada satu jabatan, mengubah tahap perincian atau meminta kata-kata alternatif sambil mengekalkan bahan fakta yang sama.
Sediakan himpunan besar berdasarkan kerelevanan, bukan jumlah. Buang teks baku pendua, kekalkan bahagian yang memberikan syarat kepada dakwaan penting dan nyatakan sumber yang mengatasi sumber lain apabila versi bercanggah. Jawapan yang diminta turut memerlukan ruang, jadi tentukan skop dan strukturnya sebelum membekalkan bahan yang banyak. Apabila jawapan bergantung pada jadual, simpan label lajur serta unit bersama nilai. Semak sintesis akhir untuk pengecualian yang tertinggal dan minta model mengenal pasti bahagian tepat di sebalik kesimpulan yang berakibat penting.
", "aboutText": "Doubao 1.5 Pro menggabungkan pemahaman bahasa umum dengan keupayaan pengetahuan, pengaturcaraan, penaakulan dan bahasa Cina. Kad ini mewakili varian Pro 256K dalam keluarga Doubao 1.5. Peranan praktikalnya ialah menukarkan soalan yang ditakrifkan dan teks berkaitan kepada hasil yang selaras, seperti perbandingan, cadangan pelaksanaan atau dokumen untuk khalayak tertentu.\n\nReka bentuk Pro. Penerangan teknikal pengeluar berpusat pada rangkaian mixture-of-experts jarang dan pembangunan bersama latihan serta inferens. Pasc latihan menggabungkan pembelajaran terselia, pemodelan ganjaran dan pembelajaran pengukuhan merentas pengetahuan, matematik, kod dan dialog. Ini ialah ciri pembangunan keluarga; tugasan masih patut menetapkan dengan tepat fakta dan keperluan yang dibekalkan yang mesti dikekalkan oleh jawapan.\n\nUntuk analisis merentas beberapa bahagian, perkenalkan bahan dengan peta kecil: tujuan setiap bahagian, versinya dan soalan yang patut dibantunya jawab. Letakkan label jelas pada setiap dokumen dan kekalkan tajuk serta pengenal asal. Minta jadual perbandingan yang memberikan keperluan, bahagian sokongan dan sebarang percanggahan dengan sumber lain. Artifak akhir yang berguna boleh mengenal pasti kewajipan yang berubah antara dua semakan atau menghimpunkan semua prasyarat bagi satu aliran kerja cadangan.\n\nUntuk tugasan perancangan teknikal, berikan tingkah laku pengguna yang dikehendaki, kekangan sedia ada dan nota pelaksanaan berkaitan. Minta urutan perubahan cadangan, pemetaan setiap perubahan kepada keperluannya dan soalan belum selesai yang mempengaruhi keputusan. Untuk pengekodan, tambah fungsi serta antara muka berkaitan, bukan hanya baris yang gagal. Minta model menerangkan interaksi antara bahagian dan mencadangkan suntingan terbatas, kemudian nilai cadangan itu melalui semakan sebenar projek.\n\nUntuk dokumen bahasa Cina, sertakan istilah yang mesti kekal konsisten, khalayak sasaran dan perbezaan antara petikan dengan ulasan anda sendiri. Minta laporan dengan pembukaan ringkas, bahagian bukti dan item tindakan yang dikaitkan dengan label sumber. Mesej kemudian boleh mengecilkan laporan kepada satu jabatan, mengubah tahap perincian atau meminta kata-kata alternatif sambil mengekalkan bahan fakta yang sama.\n\nSediakan himpunan besar berdasarkan kerelevanan, bukan jumlah. Buang teks baku pendua, kekalkan bahagian yang memberikan syarat kepada dakwaan penting dan nyatakan sumber yang mengatasi sumber lain apabila versi bercanggah. Jawapan yang diminta turut memerlukan ruang, jadi tentukan skop dan strukturnya sebelum membekalkan bahan yang banyak. Apabila jawapan bergantung pada jadual, simpan label lajur serta unit bersama nilai. Semak sintesis akhir untuk pengecualian yang tertinggal dan minta model mengenal pasti bahagian tepat di sebalik kesimpulan yang berakibat penting.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Summarize Chinese handover rules\n\nPrepare an English handover note from these Chinese policy sections. A: 仓库每天16:00停止接收当日发货单。 B: 易碎品必须加贴“易碎”标签。 C: 加急订单也须遵守16:00截止时间。 Include the cutoff, packaging requirement and urgent-order exception status. Cite section letters and preserve the Chinese label exactly.A three-row handover table with rule, supporting section and operational instruction in English.Check that urgent orders retain the 16:00 cutoff and the required label remains 易碎.Doubao-1.5-pro-256kDoubao 1.5 Pro 256K ialah model teks ByteDance untuk pengetahuan, penaakulan, kod dan tugasan bahasa Cina. Sediakan bahagian sumber berkaitan bersama-sama dan minta perbandingan, dokumen keperluan atau penjelasan dengan rujukan kepada bahan anda.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Doubao 1.5 Pro menggabungkan pemahaman bahasa umum dengan keupayaan pengetahuan, pengaturcaraan, penaakulan dan bahasa Cina. Kad ini mewakili varian Pro 256K dalam keluarga Doubao 1.5. Peranan praktikalnya ialah menukarkan soalan yang ditakrifkan dan teks berkaitan kepada hasil yang selaras, seperti perbandingan, cadangan pelaksanaan atau dokumen untuk khalayak tertentu.
Reka bentuk Pro. Penerangan teknikal pengeluar berpusat pada rangkaian mixture-of-experts jarang dan pembangunan bersama latihan serta inferens. Pasc latihan menggabungkan pembelajaran terselia, pemodelan ganjaran dan pembelajaran pengukuhan merentas pengetahuan, matematik, kod dan dialog. Ini ialah ciri pembangunan keluarga; tugasan masih patut menetapkan dengan tepat fakta dan keperluan yang dibekalkan yang mesti dikekalkan oleh jawapan.
Untuk analisis merentas beberapa bahagian, perkenalkan bahan dengan peta kecil: tujuan setiap bahagian, versinya dan soalan yang patut dibantunya jawab. Letakkan label jelas pada setiap dokumen dan kekalkan tajuk serta pengenal asal. Minta jadual perbandingan yang memberikan keperluan, bahagian sokongan dan sebarang percanggahan dengan sumber lain. Artifak akhir yang berguna boleh mengenal pasti kewajipan yang berubah antara dua semakan atau menghimpunkan semua prasyarat bagi satu aliran kerja cadangan.
Untuk tugasan perancangan teknikal, berikan tingkah laku pengguna yang dikehendaki, kekangan sedia ada dan nota pelaksanaan berkaitan. Minta urutan perubahan cadangan, pemetaan setiap perubahan kepada keperluannya dan soalan belum selesai yang mempengaruhi keputusan. Untuk pengekodan, tambah fungsi serta antara muka berkaitan, bukan hanya baris yang gagal. Minta model menerangkan interaksi antara bahagian dan mencadangkan suntingan terbatas, kemudian nilai cadangan itu melalui semakan sebenar projek.
Untuk dokumen bahasa Cina, sertakan istilah yang mesti kekal konsisten, khalayak sasaran dan perbezaan antara petikan dengan ulasan anda sendiri. Minta laporan dengan pembukaan ringkas, bahagian bukti dan item tindakan yang dikaitkan dengan label sumber. Mesej kemudian boleh mengecilkan laporan kepada satu jabatan, mengubah tahap perincian atau meminta kata-kata alternatif sambil mengekalkan bahan fakta yang sama.
Sediakan himpunan besar berdasarkan kerelevanan, bukan jumlah. Buang teks baku pendua, kekalkan bahagian yang memberikan syarat kepada dakwaan penting dan nyatakan sumber yang mengatasi sumber lain apabila versi bercanggah. Jawapan yang diminta turut memerlukan ruang, jadi tentukan skop dan strukturnya sebelum membekalkan bahan yang banyak. Apabila jawapan bergantung pada jadual, simpan label lajur serta unit bersama nilai. Semak sintesis akhir untuk pengecualian yang tertinggal dan minta model mengenal pasti bahagian tepat di sebalik kesimpulan yang berakibat penting.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Doubao-1.5-pro-256k | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_call_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
Medanmessages[].name | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanstream_options.include_usage | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstop | Jenisstring|string[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools | Jenisfunction_tool[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].type | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].function.name | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
Medantools[].function.description | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools[].function.parameters | JenisJSON_schema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantool_choice | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanparallel_tool_calls | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning_effort | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninstructions | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
Medanfunctions | Jenisfunction[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanfunction_call | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanprompt_cache_options | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
Medancache_control.ttl | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.00176 / 1K token Output · Token output $0.00286 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Doubao-1.5-pro-256k", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='Doubao-1.5-pro-256k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='Doubao-1.5-pro-256k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra Doubao-1.5-pro-256k
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
Doubao-1.5-pro-256kDoubao 1.5 Pro 256K ialah model teks ByteDance untuk pengetahuan, penaakulan, kod dan tugasan bahasa Cina. Sediakan bahagian sumber berkaitan bersama-sama dan minta perbandingan, dokumen keperluan atau penjelasan dengan rujukan kepada bahan anda.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Doubao 1.5 Pro menggabungkan pemahaman bahasa umum dengan keupayaan pengetahuan, pengaturcaraan, penaakulan dan bahasa Cina. Kad ini mewakili varian Pro 256K dalam keluarga Doubao 1.5. Peranan praktikalnya ialah menukarkan soalan yang ditakrifkan dan teks berkaitan kepada hasil yang selaras, seperti perbandingan, cadangan pelaksanaan atau dokumen untuk khalayak tertentu.
Reka bentuk Pro. Penerangan teknikal pengeluar berpusat pada rangkaian mixture-of-experts jarang dan pembangunan bersama latihan serta inferens. Pasc latihan menggabungkan pembelajaran terselia, pemodelan ganjaran dan pembelajaran pengukuhan merentas pengetahuan, matematik, kod dan dialog. Ini ialah ciri pembangunan keluarga; tugasan masih patut menetapkan dengan tepat fakta dan keperluan yang dibekalkan yang mesti dikekalkan oleh jawapan.
Untuk analisis merentas beberapa bahagian, perkenalkan bahan dengan peta kecil: tujuan setiap bahagian, versinya dan soalan yang patut dibantunya jawab. Letakkan label jelas pada setiap dokumen dan kekalkan tajuk serta pengenal asal. Minta jadual perbandingan yang memberikan keperluan, bahagian sokongan dan sebarang percanggahan dengan sumber lain. Artifak akhir yang berguna boleh mengenal pasti kewajipan yang berubah antara dua semakan atau menghimpunkan semua prasyarat bagi satu aliran kerja cadangan.
Untuk tugasan perancangan teknikal, berikan tingkah laku pengguna yang dikehendaki, kekangan sedia ada dan nota pelaksanaan berkaitan. Minta urutan perubahan cadangan, pemetaan setiap perubahan kepada keperluannya dan soalan belum selesai yang mempengaruhi keputusan. Untuk pengekodan, tambah fungsi serta antara muka berkaitan, bukan hanya baris yang gagal. Minta model menerangkan interaksi antara bahagian dan mencadangkan suntingan terbatas, kemudian nilai cadangan itu melalui semakan sebenar projek.
Untuk dokumen bahasa Cina, sertakan istilah yang mesti kekal konsisten, khalayak sasaran dan perbezaan antara petikan dengan ulasan anda sendiri. Minta laporan dengan pembukaan ringkas, bahagian bukti dan item tindakan yang dikaitkan dengan label sumber. Mesej kemudian boleh mengecilkan laporan kepada satu jabatan, mengubah tahap perincian atau meminta kata-kata alternatif sambil mengekalkan bahan fakta yang sama.
Sediakan himpunan besar berdasarkan kerelevanan, bukan jumlah. Buang teks baku pendua, kekalkan bahagian yang memberikan syarat kepada dakwaan penting dan nyatakan sumber yang mengatasi sumber lain apabila versi bercanggah. Jawapan yang diminta turut memerlukan ruang, jadi tentukan skop dan strukturnya sebelum membekalkan bahan yang banyak. Apabila jawapan bergantung pada jadual, simpan label lajur serta unit bersama nilai. Semak sintesis akhir untuk pengecualian yang tertinggal dan minta model mengenal pasti bahagian tepat di sebalik kesimpulan yang berakibat penting.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Doubao-1.5-pro-256k | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.00176 / 1K token Output · Token output $0.00286 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "Doubao-1.5-pro-256k",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Doubao-1.5-pro-256k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Doubao-1.5-pro-256k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra Doubao-1.5-pro-256k
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Summarize Chinese handover rules\n\nPrepare an English handover note from these Chinese policy sections. A: 仓库每天16:00停止接收当日发货单。 B: 易碎品必须加贴“易碎”标签。 C: 加急订单也须遵守16:00截止时间。 Include the cutoff, packaging requirement and urgent-order exception status. Cite section letters and preserve the Chinese label exactly.A three-row handover table with rule, supporting section and operational instruction in English.Check that urgent orders retain the 16:00 cutoff and the required label remains 易碎.