Source: https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/
Language: ms

# ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/facts.json)

## [ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/)

Eleven Turbo v2.5 ialah edisi teks ke pertuturan berbilang bahasa ElevenLabs untuk aplikasi suara yang responsif. Ia menyokong 32 bahasa dan sehingga 40,000 aksara bagi setiap permintaan API, menukar balasan yang disediakan kepada audio pertuturan dengan suara pilihan.

- [**Ailoot Ultra · Penjanaan suara** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Eleven Turbo v2.5 ialah model teks ke pertuturan berbilang bahasa ElevenLabs untuk pertuturan interaktif. Ia menerima teks ujaran yang disediakan dan menghasilkan audio dengan suara pilihan. Pengeluar memposisikannya untuk aplikasi berkependaman rendah dan antara muka perbualan. Berbeza daripada Turbo v2 yang khusus untuk bahasa Inggeris, edisi ini menyokong skrip berbilang bahasa; model tidak mencipta balasan aplikasi atau mentranskripsikan rakaman pengguna yang masuk.

Set 32 bahasanya mengandungi 29 bahasa Multilingual v2 ditambah bahasa Hungary, Norway dan Vietnam. Bahasa yang didokumenkan merangkumi bahasa Inggeris, Jepun, Cina, Jerman, Hindi, Perancis, Korea, Portugis, Itali, Sepanyol, Indonesia, Belanda, Turki, Filipino, Poland, Sweden, Bulgaria, Romania, Arab, Czech, Yunani, Finland, Croatia, Melayu, Slovak, Denmark, Tamil, Ukraine dan Rusia. Sediakan perkataan secara semula jadi untuk bahasa sasaran dan pilih suara dengan loghat yang diperlukan oleh pendengar.

Soalan lazim produk TTS lengkap pengeluar secara jelas memberikan had maksimum input API 40,000 aksara untuk Turbo v2.5. Anggaran panjang rakaman yang berkaitan bukan tempoh tepat: suara, bahasa dan kadar pertuturan menentukan panjang rakaman sebenar. Untuk respons perbualan, berikan idea lengkap yang pendek dan bukannya memenuhi ruang input yang tersedia. Untuk kandungan lebih panjang, bahagikan skrip kepada bahagian berkaitan dan kekalkan konteks sekeliling.

ElevenLabs menerangkan Turbo v2.5 dan Flash v2.5 sebagai model pengeluar yang setara dari segi fungsi, dengan purata kependaman yang lebih rendah untuk Flash. Kedua-duanya mengekalkan nama dan kad berasingan; perbandingan itu tidak menetapkan pemberat atau masa respons sesuatu runtime tertentu. Turbo v2.5 kekal sebagai profil sintesis berbilang bahasa bernama yang berguna apabila tugas atau aplikasi merekodkan edisi khusus itu. Penyediaan suara dan teksnya patut disimpan bersama hasil pilihan apabila membandingkan persembahan.

Penyediaan sebutan paling penting untuk nama, kod rujukan, tarikh dan istilah yang disingkatkan. Tulis digit satu demi satu apabila pendengar mesti mengulang pengecam dan tulis bentuk penuh frasa apabila makna lisannya akan mengelirukan tanpa pengembangan itu. Gunakan ejaan alternatif atau alias sebutan yang konsisten untuk nama sukar yang berulang. Panduan kamus tidak menyenaraikan Turbo v2.5 antara model yang menggunakan peraturan fonem, maka ciri IPA natif atau fonem edisi bernama lain tidak dipindahkan ke dalam profil ini.

Nada dan irama datang daripada teks, tanda baca, suara dan tetapan suara pengeluar. Panduan produk bersama menerangkan stability untuk ketekalan, similarity untuk kemiripan dan tetapan speed dari 0.7 hingga 1.2 dengan 1.0 mengekalkan kelajuan. Bahasa asal dan rentak suara boleh mempengaruhi hasil berbilang bahasa. Arahan emosi yang ditulis sebagai narasi biasa boleh dituturkan, manakala kawalan tag audio v3 dan v4 ialah ciri model yang berasingan. Sediakan balasan pertuturan yang bersih dan jelaskan suasana hati yang dimaksudkan melalui perkataan.

Aliran kerja TTS bersama mendokumenkan penjanaan pertuturan penuh dan audio berstrim. Keluarga formatnya merangkumi MP3, PCM 16 bit tanpa pemampatan, μ-law dan A-law untuk telefon, serta Opus. Pilih format yang sesuai dengan destinasi main balik dan simpan skrip di sisi audio pilihan. Penstriman berkaitan dengan cara pertuturan yang dijana disampaikan; ia berasingan daripada mendengar pengguna, mengesan giliran atau menentukan tindakan yang patut diambil oleh pembantu.

Untuk balasan pembantu berbilang bahasa yang praktikal, sahkan satu hasil dan nyatakan satu langkah seterusnya. Petunjuk tutorial boleh menamakan kawalan yang patut digunakan oleh pengguna dan menerangkan perkara yang berlaku selepas kawalan itu dipilih. Sesuaikan perkataan itu untuk setiap bahasa, dengan mengekalkan nama dan tindakan sebenar dan bukannya menterjemahkan ayat yang janggal secara mekanikal. Semak ayat yang mencerminkan kandungan dari segi sebutan, loghat, kejelasan pertuturan dan cara ia menyusuli giliran terdahulu. Hasil yang boleh digunakan semula ialah rakaman pertuturan yang dikaitkan dengan skrip, suara dan edisi Turbo v2.5 yang tepat.

**Ailoot Ultra · Penjanaan suara** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`

[`elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&fmt=speech)

ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`

### Pengenalan

Eleven Turbo v2.5 ialah edisi teks ke pertuturan berbilang bahasa ElevenLabs untuk aplikasi suara yang responsif. Ia menyokong 32 bahasa dan sehingga 40,000 aksara bagi setiap permintaan API, menukar balasan yang disediakan kepada audio pertuturan dengan suara pilihan.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Audio

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Penjanaan suara** `POST /v1/audio/speech`

Input

`text`

Output

`audio`

Format output

mp3

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had elevenlabs/eleven-turbo-v2.5 | Lalai— |
| Medan`input` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 Panjang maksimum: 40,000 Unit: aksara Unicode | Lalai— |
| Medan`voice` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Lalai— |
| Medan`response_format` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had mp3 | Lalai— |

Gabungan bahan input

**text\_to\_speech** · Diperlukan: input

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, input, voice, response\_format |
| Parameter`voice_ids` | Kontrakgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
| Parameter`response_format` | Kontrakmp3 |
| Parameter`max_input_characters` | Kontrak40000 |
| Parameter`other_options` | Kontrakfalse |
| Parameter`input` | Kontrakteks UTF-8 tepat; kiraan aksara Unicode tanpa penormalan |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |

Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Pilih suara yang tepat daripada profil model ini.

Aksara input dan saat audio ialah ukuran penggunaan yang berbeza.

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Unit pengebilan | Caj |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Unit pengebilan— | Caj Input · Token input **—** / 1K token Output · Token output **—** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| Konfigurasiaksara input | Jadual kadar— | Unit pengebilanbagi setiap aksara masukan | Caj Input · aksara input **$0.00008** bagi setiap aksara masukan |

#### Butiran tarif rujukan

Jadual rujukan peringkat model tidak mengubah pemilihan kaedah, sebut harga atau caj. Caj aktif menggunakan kadar kaedah Ailoot yang dipilih.

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Syarat pengebilan | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · Konfigurasi lalai | Syarat pengebilanKonfigurasi lalai | Caj Input · Aksara input **USD 0.00004** bagi setiap aksara masukan |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Penjanaan suara

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Penjanaan suara

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Pembacaan kandungan lain

Pustaka mediaStatus tugasButiran aset

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan hasil binari dan pengepala yang lengkap. Jika JSON atau berbilang output dikembalikan, simpan setiap item data dan dapatkan setiap URL aset bertandatangan yang sebenar.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan operation\_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`binary audio` | Jenisbytes |
| Medan`response headers` | Jenisheaders |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
| Respons`server_error` | SyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan | Langkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&fmt=speech)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&fmt=speech)

FAQ · ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`: `text` → `audio`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`: `input.maximum_length`: `40000`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.