Source: https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-v3-conversational/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-v3-conversational/
Language: ms

# ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-v3-conversational/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-v3-conversational/facts.json)

## [ElevenLabs: Eleven v3 Conversational](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-v3-conversational/)

Eleven v3 Conversational ialah model pertuturan ekspresif ElevenLabs untuk dialog langsung. Ia menukar teks yang disediakan kepada audio dengan penyampaian mengikut konteks dan tag audio, menyokong lebih daripada 70 bahasa dalam aliran kerja penstriman pengeluar yang berbeza daripada narasi v3 biasa.

- [**Ailoot Ultra · Penjanaan suara** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-v3-conversational/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Eleven v3 Conversational ialah edisi sintesis pertuturan ElevenLabs untuk dialog masa nyata. Ia menerima teks balasan yang disediakan dan mengembalikan audio pertuturan, dengan julat emosi serta penyampaian mengikut konteks keluarga v3. Pengeluar mengenal pastinya secara berasingan daripada Eleven v3 biasa dan meletakkannya dalam aliran kerja penstriman Text to Dialogue. Peranannya yang berguna ialah suara pembantu atau watak interaktif yang ujaran seterusnya bergantung pada perbualan terdahulu.

Model ini menyokong lebih daripada 70 bahasa, termasuk bahasa Inggeris, Perancis, Jerman, Jepun, Korea, Sepanyol, Portugis dan Rusia. Pilih bahasa balasan bertulis dan suara dengan loghat yang sesuai. Untuk skrip sokongan berbilang bahasa, sesuaikan perkataan menjadi bahasa pertuturan yang semula jadi sebelum menghantarnya untuk sintesis. Model menuturkan kandungan yang diberikan; penaakulan yang menentukan balasan dan sebarang tafsiran input mikrofon pengguna ialah peringkat aplikasi yang berasingan.

Tag audio memberikan kawalan terperinci terhadap emosi dan penyampaian. Jawapan yang menenangkan, soalan yang ingin tahu dan reaksi watak yang dramatik memerlukan persembahan berbeza walaupun perkataannya pendek. Letakkan petunjuk dekat dengan ujaran yang dipengaruhinya dan kekalkan konteks yang mencukupi untuk menerangkan perubahan emosi. Contoh taklimat boleh menyatakan: “Akui pembetulan itu dengan mesra, kemudian terangkan langkah seterusnya dengan suara yang sekata dan penuh perhatian.” Balasan patut kekal dapat difahami tanpa bergantung pada petunjuk untuk membekalkan maklumat yang hilang.

Dalam aliran kerja WebSocket dialog yang didokumenkan, aplikasi menghantar teks dan menerima cebisan audio berkod Base64 sementara sambungan kekal terbuka merentas ayat. Pengeluar menimbal teks yang mencukupi untuk segmen pertuturan yang koheren; fragmen yang sangat pendek mungkin menunggu sehingga lebih banyak konteks tiba atau penimbal dikosongkan dengan sengaja. Sempadan giliran boleh menetapkan semula prosodi, manakala pertukaran penutur menandakan giliran baharu. Ciri-ciri ini memandu penyediaan frasa lengkap dan bukannya perkataan terasing untuk respons interaktif.

Panduan dialog bersama mendokumenkan maklumat penjajaran pilihan pada cebisan audio apabila diminta dan tersedia. Penjajaran boleh membantu mengaitkan pertuturan dengan teksnya, tetapi bukan janji bahawa ujaran yang ditetapkan akan mempunyai satu tempoh tetap. Pilih format output pengeluar untuk main balik atau pengumpulan fail; keluarga format TTS bersamanya merangkumi MP3 dan PCM, dengan pengekodan telefon tersedia dalam aliran kerja yang berkaitan. Sambungan dialog dan permintaan pertuturan penuh yang dirakam lebih awal ialah mod berbeza, maka andaian penyediaan dan pemasaannya patut kekal berasingan.

Untuk sebutan, tulis bentuk penuh singkatan yang mengelirukan dan tulis nombor dalam bentuk pertuturan yang dimaksudkan apabila maknanya akan menjadi tidak jelas tanpa penyediaan itu. Kekalkan nama dan istilah berulang secara konsisten. Jangan pindahkan sintaks IPA natif model v4 atau had maksimum permintaan v3 biasa semata-mata kerana nama keluarga serupa. Pilih suara untuk peranan perbualan, kemudian semak ayat yang mewakili kandungan dari segi kejelasan dan kesesuaian emosi sebelum meneruskan skrip.

Untuk respons pembantu praktikal, gunakan satu idea utama, hasil yang jelas dan penghujung semula jadi yang membolehkan pengguna membalas. Contohnya: “Akui alamat penghantaran baharu, ulang nama jalan dengan jelas dan tanya sama ada pengguna mahu alamat yang disimpan diubah.” Untuk watak, kekalkan persona yang telah ditetapkan sambil memastikan reaksi sesuai dengan adegan semasa. Bahagikan penerangan panjang pada sempadan ayat yang bermakna dan kekalkan konteks perbualan terdahulu. Hasilnya ialah audio pertuturan untuk balasan yang diberikan, bukannya transkrip pemanggil atau keputusan yang dijana secara bebas.

**Ailoot Ultra · Penjanaan suara** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v3-conversational`

[`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech)

ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-v3-conversational`

### Pengenalan

Eleven v3 Conversational ialah model pertuturan ekspresif ElevenLabs untuk dialog langsung. Ia menukar teks yang disediakan kepada audio dengan penyampaian mengikut konteks dan tag audio, menyokong lebih daripada 70 bahasa dalam aliran kerja penstriman pengeluar yang berbeza daripada narasi v3 biasa.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Audio

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Penjanaan suara** `POST /v1/audio/speech`

Input

`text`

Output

`audio`

Format output

mp3

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had elevenlabs/eleven-v3-conversational | Lalai— |
| Medan`input` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 Panjang maksimum: 5,000 Unit: aksara Unicode | Lalai— |
| Medan`voice` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Lalai— |
| Medan`response_format` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had mp3 | Lalai— |

Gabungan bahan input

**text\_to\_speech** · Diperlukan: input

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, input, voice, response\_format |
| Parameter`voice_ids` | Kontrakgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
| Parameter`response_format` | Kontrakmp3 |
| Parameter`max_input_characters` | Kontrak5000 |
| Parameter`other_options` | Kontrakfalse |
| Parameter`input` | Kontrakteks UTF-8 tepat; kiraan aksara Unicode tanpa penormalan |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |

Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Pilih suara yang tepat daripada profil model ini.

Aksara input dan saat audio ialah ukuran penggunaan yang berbeza.

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Unit pengebilan | Caj |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Unit pengebilan— | Caj Input · Token input **—** / 1K token Output · Token output **—** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| Konfigurasiaksara input | Jadual kadar— | Unit pengebilanbagi setiap aksara masukan | Caj Input · aksara input **$0.00008** bagi setiap aksara masukan |

#### Butiran tarif rujukan

Jadual rujukan peringkat model tidak mengubah pemilihan kaedah, sebut harga atau caj. Caj aktif menggunakan kadar kaedah Ailoot yang dipilih.

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Syarat pengebilan | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Konfigurasi lalai | Syarat pengebilanKonfigurasi lalai | Caj Input · Aksara input **USD 0.00004** bagi setiap aksara masukan |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Penjanaan suara

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Penjanaan suara

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Pembacaan kandungan lain

Pustaka mediaStatus tugasButiran aset

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan hasil binari dan pengepala yang lengkap. Jika JSON atau berbilang output dikembalikan, simpan setiap item data dan dapatkan setiap URL aset bertandatangan yang sebenar.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan operation\_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`binary audio` | Jenisbytes |
| Medan`response headers` | Jenisheaders |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
| Respons`server_error` | SyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan | Langkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech)

FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `text` → `audio`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `input.maximum_length`: `5000`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.