Source: https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-v4-turbo/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-v4-turbo/
Language: ms

# ElevenLabs: Eleven v4 Turbo

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-v4-turbo/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-v4-turbo/facts.json)

## [ElevenLabs: Eleven v4 Turbo](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-v4-turbo/)

Eleven v4 Turbo menukar teks kepada pertuturan ekspresif untuk perbualan langsung, pembantu suara dan watak interaktif. Ia mengekalkan julat emosi serta arahan audio keluarga v4 sambil menggunakan profil penstriman yang dibina berasaskan satu suara berdaftar bagi setiap sambungan.

- [**Ailoot Ultra · Penjanaan suara** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-eleven-v4-turbo/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Eleven v4 Turbo ialah edisi sintesis pertuturan ekspresif ElevenLabs yang direka untuk perbualan masa nyata dan respons ejen suara. Ia menerima teks dan mengembalikan audio pertuturan, membawa julat emosi keluarga v4 ke dalam aliran kerja interaktif. Pengeluar membezakan tujuannya daripada v4 biasa, yang ditala untuk kandungan produksi dan narasi. Balasan sokongan, penerangan pembantu dan ayat watak interaktif ialah aplikasi Turbo yang dinamakan.

Aliran kerja penstriman dua hala pengeluar boleh menerima teks ketika ia dijana dan mengembalikan audio sebelum seluruh ujaran tiba. Ini mengurangkan keperluan menunggu perenggan siap sebelum pertuturan bermula. Ia ialah peringkat teks ke audio: perkataan balasan dibekalkan kepada model sintesis. Mendengar pemanggil, menentukan tindakan yang perlu diambil dan mengesan sampukan ialah fungsi berasingan aplikasi ejen suara di sekelilingnya.

Profil Text to Dialogue WebSocket yang didokumenkan mendaftarkan tepat satu suara untuk v4 Turbo. Ini berbeza daripada profil v4, yang menyokong sehingga sepuluh suara berdaftar. Sambungan boleh membawa giliran berturutan dengan suara pilihan, dengan isyarat giliran baharu menetapkan semula prosodi pada sempadan giliran. Sediakan satu identiti penutur yang jelas untuk pembantu dan kekalkannya secara konsisten sementara kandungan serta nada berubah sepanjang perbualan.

Penstriman masih memerlukan teks yang mencukupi untuk membentuk segmen pertuturan yang berguna. Panduan menerangkan penimbal pengeluar kira-kira 40 aksara dan lapan perkataan sebelum audio separa bermula; penimbal yang lebih pendek boleh dikosongkan dengan sengaja tanpa menamatkan sambungan. Audio tiba dalam cebisan berkod Base64 yang boleh dinyahkod oleh aplikasi untuk main balik atau dikumpulkan ke dalam fail. Maklumat penjajaran boleh mengiringi cebisan apabila diminta dan tersedia. Ini ialah butiran aliran kerja pengeluar, bukannya jaminan kependaman tetap atau tempoh tepat bagi sesuatu ujaran.

Tag audio dan konteks perbualan memandu penyampaian. Pengesahan boleh kedengaran gembira, penerangan penuh perhatian dan pembetulan tenang sambil mengekalkan suara yang sama. Nyatakan arahan yang mempengaruhi bunyi berhampiran perkataan yang berkaitan. Contoh ayat boleh berupa: “\[warm\] Langkah itu telah selesai. \[pause\] Mari kita periksa item seterusnya.” Perkataannya mesti sudah menyampaikan hasil yang betul; tag membentuk cara hasil didengar dan bukannya membekalkan kandungan fakta yang hilang.

Keluarga model v4 menyokong lebih daripada 90 bahasa, dengan bahasa Inggeris, Perancis, Jerman, Jepun, Sepanyol, Portugis dan Rusia antara contoh yang didokumenkan. ElevenLabs menerangkan identiti penutur yang stabil merentas giliran dan bahasa, serta menyokong Professional Voice Clones dalam kedua-dua v4 dan v4 Turbo. Penyediaan atau pengklonan suara ialah langkah berasingan daripada mensintesis balasan. Pilih suara dan bahasa sasaran secara jelas, serta kekalkan nama, istilah dan bentuk pertuturan pilihan secara konsisten sepanjang dialog.

Pilihan format yang didokumenkan oleh ElevenLabs merangkumi MP3 untuk pendengaran umum, PCM atau WAV tanpa pemampatan untuk audio produksi, dan μ-law untuk telefon. Format output pilihan menentukan kadar pensampelan dan pengekodan yang digunakan oleh aliran kerja pengeluar. Untuk pembantu, pilih format mengikut destinasi main balik dan bukannya meminta skrip menyatakan pengekodan. Semak nama dan singkatan penting dengan suara pilihan dan tulis perkataan yang perlu dituturkan dengan jelas dalam teks. Pengeluar menerangkan Stability dan Similarity sebagai tetapan suara bagi kedua-dua varian v4; gelangsar Style dan Speed tidak tersedia dalam profil ini. Gunakan teks pertuturan dan arahan audio untuk membentuk penyampaian.

Taklimat perbualan praktikal bermula dengan balasan ringkas yang mengandungi satu hasil dan satu langkah seterusnya yang jelas. Contohnya: “Sahkan bahawa dokumen telah diterima, kemudian terangkan satu butiran yang masih diperlukan. Gunakan penyampaian yang tenang dan mesra serta kekalkan nama dokumen dengan tepat.” Bahagikan jawapan panjang pada sempadan yang bermakna dan kekalkan konteks perbualan sekeliling. Nilai kejelasan, permulaan dan penghujung setiap giliran, serta sama ada emosi sesuai dengan mesej. Hasilnya ialah pertuturan yang distrim atau dikumpulkan untuk teks yang diberikan dan suara pilihan, berasingan daripada peringkat penaakulan dan pendengaran aplikasi.

**Ailoot Ultra · Penjanaan suara** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v4-turbo`

[`elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&fmt=speech)

ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-v4-turbo`

### Pengenalan

Eleven v4 Turbo menukar teks kepada pertuturan ekspresif untuk perbualan langsung, pembantu suara dan watak interaktif. Ia mengekalkan julat emosi serta arahan audio keluarga v4 sambil menggunakan profil penstriman yang dibina berasaskan satu suara berdaftar bagi setiap sambungan.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Audio

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Penjanaan suara** `POST /v1/audio/speech`

Input

`text`

Output

`audio`

Format output

mp3

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had elevenlabs/eleven-v4-turbo | Lalai— |
| Medan`input` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 Panjang maksimum: 10,000 Unit: aksara Unicode | Lalai— |
| Medan`voice` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Lalai— |
| Medan`response_format` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had mp3 | Lalai— |

Gabungan bahan input

**text\_to\_speech** · Diperlukan: input

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, input, voice, response\_format |
| Parameter`voice_ids` | Kontrakgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
| Parameter`response_format` | Kontrakmp3 |
| Parameter`max_input_characters` | Kontrak10000 |
| Parameter`other_options` | Kontrakfalse |
| Parameter`input` | Kontrakteks UTF-8 tepat; kiraan aksara Unicode tanpa penormalan |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |

Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Pilih suara yang tepat daripada profil model ini.

Aksara input dan saat audio ialah ukuran penggunaan yang berbeza.

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Unit pengebilan | Caj |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Unit pengebilan— | Caj Input · Token input **—** / 1K token Output · Token output **—** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| Konfigurasiaksara input | Jadual kadar— | Unit pengebilanbagi setiap aksara masukan | Caj Input · aksara input **$0.00008** bagi setiap aksara masukan |

#### Butiran tarif rujukan

Jadual rujukan peringkat model tidak mengubah pemilihan kaedah, sebut harga atau caj. Caj aktif menggunakan kadar kaedah Ailoot yang dipilih.

ElevenLabs: Eleven v4 Turbo

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Syarat pengebilan | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Konfigurasi lalai | Syarat pengebilanKonfigurasi lalai | Caj Input · Aksara input **USD 0.00004** bagi setiap aksara masukan |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Penjanaan suara

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4-turbo", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Penjanaan suara

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Pembacaan kandungan lain

Pustaka mediaStatus tugasButiran aset

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan hasil binari dan pengepala yang lengkap. Jika JSON atau berbilang output dikembalikan, simpan setiap item data dan dapatkan setiap URL aset bertandatangan yang sebenar.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan operation\_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`binary audio` | Jenisbytes |
| Medan`response headers` | Jenisheaders |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
| Respons`server_error` | SyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan | Langkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&fmt=speech)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&fmt=speech)

FAQ · ElevenLabs: Eleven v4 Turbo

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4-turbo`: `text` → `audio`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4-turbo`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4-turbo`: `input.maximum_length`: `10000`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.