{
  "aboutHtml": "<p>ElevenLabs Scribe v2 Medical ialah edisi pengecaman pertuturan secara kelompok yang dikhususkan untuk audio perubatan dan klinikal. Model ini ialah hasil penalaan halus Scribe v2, dengan pengecaman tertumpu pada nama ubat, anatomi, patologi dan imlak klinikal sambil mengekalkan aliran kerja transkripsi pertuturan umum. Model ini menukarkan rakaman yang dibekalkan kepada draf teks dengan pemasaan dan anotasi penutur pilihan. Kegunaan yang dimaksudkan oleh pembangun ialah dokumentasi dan aliran kerja pentadbiran berkaitan, dengan teks disemak serta dibetulkan sebelum digunakan.</p><p>Input yang berguna merangkumi rakaman perbualan antara pengamal klinikal dengan pesakit, imlak lisan, panggilan pengambilan maklumat awal atau perbincangan penyelarasan penjagaan. Simpan rakaman asal dan pertuturan sekeliling yang mencukupi untuk membezakan istilah dalam konteks. Elakkan herotan akibat pemotongan amplitud dan kekalkan saluran penutur yang bermakna secara berasingan apabila sumber menyediakannya. Antara muka transkripsi kelompok dikongsi pengeluar menerima format audio lazim seperti WAV, MP3, FLAC dan M4A. Penalaan istilah perubatan memperbaik tumpuan tugasan; ia tidak membina semula bahagian rakaman yang jelas tiada atau tidak boleh didengar.</p><p>Pengeluar mendokumenkan sokongan 90+ bahasa yang sama seperti Scribe v2. Maklumat transkripsi perubatan awamnya melaporkan bahawa peningkatan ketepatan perubatan diukur dalam bahasa Inggeris, Perancis dan Jerman. Penemuan itu tidak membuktikan prestasi istilah khusus yang setara dalam setiap bahasa disokong. Bekalkan bahasa yang diketahui apabila berguna, kekalkan nama dan istilah campur kod, serta semak kosa kata klinikal luar biasa dengan audio sebenar tanpa menerimanya semata-mata kerana ayat dibaca dengan lancar.</p><p>Output transkripsi mengandungi teks yang dikenal pasti dan perkataan berpemasa, dengan label penutur dan tag peristiwa audio pilihan. Masa mula dan tamat perkataan membolehkan anda kembali kepada nama ubat, kuantiti yang disebut atau pembetulan dalam rakaman. Oleh itu, artifak imlak yang berguna ialah transkrip bersama rekod sejajar perkataannya. Semak butiran sensitif dalam konteks pertuturan penuhnya, termasuk penafian, ketidakpastian dan perbezaan antara sesuatu yang dilaporkan oleh pesakit dengan sesuatu yang dinyatakan oleh pengamal klinikal.</p><p>Untuk rakaman pertemuan secara ambien, diarisasi penutur membantu menyusun siapa yang bercakap dan bila. Anggap label yang diinferenskan sebagai pengelompokan pertuturan, kemudian kaitkannya dengan peranan atau identiti yang diketahui menggunakan rekod pertemuan. Suara bertindih atau penutur yang bunyinya serupa memerlukan perhatian khusus apabila menyemak pertukaran giliran. Jika setiap saluran rakaman mengandungi satu penutur, antara muka kelompok dikongsi turut menyediakan transkripsi saluran bebas. Bezakan atribusi saluran daripada diarisasi yang diinferenskan daripada audio bercampur, dan kekalkan susunan sumber apabila membantu semakan hasil.</p><p>Prom istilah utama membekalkan perkataan atau frasa berkaitan untuk membimbing pengecaman menggunakan konteks. Sediakan glosari tertumpu daripada istilah sebenar yang dijangka dalam rakaman, termasuk ejaan betul dan singkatan yang penting kepada tugasan dokumentasi. Panduan kelompok pembangun membenarkan sehingga 1,000 istilah utama; istilah itu patut pendek dan relevan, bukan kosa kata menyeluruh yang tidak berkaitan. Periksa istilah penting pada cap masanya. Istilah utama yang dibekalkan ialah petunjuk pengecaman, bukan bukti bahawa perkataan itu disebut dan bukan arahan untuk menggantikan istilah lain yang boleh didengar.</p><p>Pembangun mendokumenkan pengesanan entiti pilihan, termasuk kategori maklumat kesihatan terpilih, bersama transkrip. Anotasi ini boleh membantu proses semakan yang dibenarkan mencari rentang berkaitan untuk pembetulan atau pengendalian. Antara muka kelompok dikongsi turut menawarkan penyamaran entiti, yang menutup teks yang dikesan dengan label pengganti; ciri ini memerlukan pengesanan entiti, dan senarai entiti tidak disertakan apabila penyamaran diaktifkan. Simpan teks serta pemasaan yang dikembalikan bersama sebarang anotasi dalam hasil terpilih. Suntingan, ringkasan atau pengekstrakan hiliran ialah transformasi transkrip yang berasingan dan patut mengekalkan hubungan dengan kata-kata dalam rakaman. Sebagai contoh, ayat yang dikemaskan tidak patut memadam pembetulan lisan atau menukarkan pernyataan tidak pasti kepada penemuan yang pasti.</p><p>Tugasan edisi perubatan yang ditakrifkan ialah transkripsi. Pengeluar secara jelas mengecualikan tafsiran maklumat klinikal, diagnosis, cadangan rawatan dan panduan keputusan klinikal daripada tujuan yang dimaksudkan. Untuk aliran kerja dokumentasi yang selesai, profesional kesihatan berkaitan atau penyemak yang dibenarkan menyemak draf dengan rakaman dan membetulkan ralat penting. Model membekalkan rekod teks untuk menyokong kerja itu; transkrip sendiri tidak menentukan ketepatan pernyataan klinikal atau menggantikan semakan.</p><p>Pastikan perbezaan edisi jelas apabila menyediakan tugasan. Scribe v2 Medical memproses audio rakaman; Scribe v2 Realtime ialah model transkripsi langsung yang berasingan. Penalaan halus perubatan tidak mewarisi had atau keupayaan sintesis pertuturan hanya kerana pembangun yang sama menawarkan produk suara. Hasil yang berguna ialah draf transkrip yang disemak dengan pemasaan dan maklumat penutur yang sesuai untuk rakaman, sambil membiarkan butiran tidak boleh didengar atau tidak pasti kelihatan untuk pembetulan dan bukannya mengisinya secara senyap dengan bahasa klinikal yang munasabah.</p>",
  "aboutText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical ialah edisi pengecaman pertuturan secara kelompok yang dikhususkan untuk audio perubatan dan klinikal. Model ini ialah hasil penalaan halus Scribe v2, dengan pengecaman tertumpu pada nama ubat, anatomi, patologi dan imlak klinikal sambil mengekalkan aliran kerja transkripsi pertuturan umum. Model ini menukarkan rakaman yang dibekalkan kepada draf teks dengan pemasaan dan anotasi penutur pilihan. Kegunaan yang dimaksudkan oleh pembangun ialah dokumentasi dan aliran kerja pentadbiran berkaitan, dengan teks disemak serta dibetulkan sebelum digunakan.\n\nInput yang berguna merangkumi rakaman perbualan antara pengamal klinikal dengan pesakit, imlak lisan, panggilan pengambilan maklumat awal atau perbincangan penyelarasan penjagaan. Simpan rakaman asal dan pertuturan sekeliling yang mencukupi untuk membezakan istilah dalam konteks. Elakkan herotan akibat pemotongan amplitud dan kekalkan saluran penutur yang bermakna secara berasingan apabila sumber menyediakannya. Antara muka transkripsi kelompok dikongsi pengeluar menerima format audio lazim seperti WAV, MP3, FLAC dan M4A. Penalaan istilah perubatan memperbaik tumpuan tugasan; ia tidak membina semula bahagian rakaman yang jelas tiada atau tidak boleh didengar.\n\nPengeluar mendokumenkan sokongan 90+ bahasa yang sama seperti Scribe v2. Maklumat transkripsi perubatan awamnya melaporkan bahawa peningkatan ketepatan perubatan diukur dalam bahasa Inggeris, Perancis dan Jerman. Penemuan itu tidak membuktikan prestasi istilah khusus yang setara dalam setiap bahasa disokong. Bekalkan bahasa yang diketahui apabila berguna, kekalkan nama dan istilah campur kod, serta semak kosa kata klinikal luar biasa dengan audio sebenar tanpa menerimanya semata-mata kerana ayat dibaca dengan lancar.\n\nOutput transkripsi mengandungi teks yang dikenal pasti dan perkataan berpemasa, dengan label penutur dan tag peristiwa audio pilihan. Masa mula dan tamat perkataan membolehkan anda kembali kepada nama ubat, kuantiti yang disebut atau pembetulan dalam rakaman. Oleh itu, artifak imlak yang berguna ialah transkrip bersama rekod sejajar perkataannya. Semak butiran sensitif dalam konteks pertuturan penuhnya, termasuk penafian, ketidakpastian dan perbezaan antara sesuatu yang dilaporkan oleh pesakit dengan sesuatu yang dinyatakan oleh pengamal klinikal.\n\nUntuk rakaman pertemuan secara ambien, diarisasi penutur membantu menyusun siapa yang bercakap dan bila. Anggap label yang diinferenskan sebagai pengelompokan pertuturan, kemudian kaitkannya dengan peranan atau identiti yang diketahui menggunakan rekod pertemuan. Suara bertindih atau penutur yang bunyinya serupa memerlukan perhatian khusus apabila menyemak pertukaran giliran. Jika setiap saluran rakaman mengandungi satu penutur, antara muka kelompok dikongsi turut menyediakan transkripsi saluran bebas. Bezakan atribusi saluran daripada diarisasi yang diinferenskan daripada audio bercampur, dan kekalkan susunan sumber apabila membantu semakan hasil.\n\nProm istilah utama membekalkan perkataan atau frasa berkaitan untuk membimbing pengecaman menggunakan konteks. Sediakan glosari tertumpu daripada istilah sebenar yang dijangka dalam rakaman, termasuk ejaan betul dan singkatan yang penting kepada tugasan dokumentasi. Panduan kelompok pembangun membenarkan sehingga 1,000 istilah utama; istilah itu patut pendek dan relevan, bukan kosa kata menyeluruh yang tidak berkaitan. Periksa istilah penting pada cap masanya. Istilah utama yang dibekalkan ialah petunjuk pengecaman, bukan bukti bahawa perkataan itu disebut dan bukan arahan untuk menggantikan istilah lain yang boleh didengar.\n\nPembangun mendokumenkan pengesanan entiti pilihan, termasuk kategori maklumat kesihatan terpilih, bersama transkrip. Anotasi ini boleh membantu proses semakan yang dibenarkan mencari rentang berkaitan untuk pembetulan atau pengendalian. Antara muka kelompok dikongsi turut menawarkan penyamaran entiti, yang menutup teks yang dikesan dengan label pengganti; ciri ini memerlukan pengesanan entiti, dan senarai entiti tidak disertakan apabila penyamaran diaktifkan. Simpan teks serta pemasaan yang dikembalikan bersama sebarang anotasi dalam hasil terpilih. Suntingan, ringkasan atau pengekstrakan hiliran ialah transformasi transkrip yang berasingan dan patut mengekalkan hubungan dengan kata-kata dalam rakaman. Sebagai contoh, ayat yang dikemaskan tidak patut memadam pembetulan lisan atau menukarkan pernyataan tidak pasti kepada penemuan yang pasti.\n\nTugasan edisi perubatan yang ditakrifkan ialah transkripsi. Pengeluar secara jelas mengecualikan tafsiran maklumat klinikal, diagnosis, cadangan rawatan dan panduan keputusan klinikal daripada tujuan yang dimaksudkan. Untuk aliran kerja dokumentasi yang selesai, profesional kesihatan berkaitan atau penyemak yang dibenarkan menyemak draf dengan rakaman dan membetulkan ralat penting. Model membekalkan rekod teks untuk menyokong kerja itu; transkrip sendiri tidak menentukan ketepatan pernyataan klinikal atau menggantikan semakan.\n\nPastikan perbezaan edisi jelas apabila menyediakan tugasan. Scribe v2 Medical memproses audio rakaman; Scribe v2 Realtime ialah model transkripsi langsung yang berasingan. Penalaan halus perubatan tidak mewarisi had atau keupayaan sintesis pertuturan hanya kerana pembangun yang sama menawarkan produk suara. Hasil yang berguna ialah draf transkrip yang disemak dengan pemasaan dan maklumat penutur yang sesuai untuk rakaman, sambil membiarkan butiran tidak boleh didengar atau tidak pasti kelihatan untuk pembetulan dan bukannya mengisinya secara senyap dengan bahasa klinikal yang munasabah.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "db4e50ec54bd50f31cd1ec59a97e0389e8dab3aba917108914387eb713cb7704",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ms",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">ElevenLabs: Scribe v2 Medical</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Tutup\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>ElevenLabs /</span><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Salin ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Bahagian kad model\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pengenalan</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Input &amp; kaedah</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Pelan harga</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Contoh</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Hasil</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Alias</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kaedah API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical\">Pengecaman</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pengenalan</h3><p class=\"mdesc-full\">ElevenLabs Scribe v2 Medical mentranskripsikan rakaman audio klinikal dengan penalaan kosa kata untuk nama ubat, anatomi dan patologi. Model ini menyokong 90+ bahasa, pemasaan perkataan, diarisasi penutur dan istilah utama berkonteks. Outputnya ialah draf transkrip yang boleh disemak untuk dokumentasi, bukannya tafsiran klinikal.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Input yang diterima</dt><dd>Audio</dd></div><div><dt>Hasil</dt><dd>Teks</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Tentang model</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>ElevenLabs Scribe v2 Medical ialah edisi pengecaman pertuturan secara kelompok yang dikhususkan untuk audio perubatan dan klinikal. Model ini ialah hasil penalaan halus Scribe v2, dengan pengecaman tertumpu pada nama ubat, anatomi, patologi dan imlak klinikal sambil mengekalkan aliran kerja transkripsi pertuturan umum. Model ini menukarkan rakaman yang dibekalkan kepada draf teks dengan pemasaan dan anotasi penutur pilihan. Kegunaan yang dimaksudkan oleh pembangun ialah dokumentasi dan aliran kerja pentadbiran berkaitan, dengan teks disemak serta dibetulkan sebelum digunakan.</p><p>Input yang berguna merangkumi rakaman perbualan antara pengamal klinikal dengan pesakit, imlak lisan, panggilan pengambilan maklumat awal atau perbincangan penyelarasan penjagaan. Simpan rakaman asal dan pertuturan sekeliling yang mencukupi untuk membezakan istilah dalam konteks. Elakkan herotan akibat pemotongan amplitud dan kekalkan saluran penutur yang bermakna secara berasingan apabila sumber menyediakannya. Antara muka transkripsi kelompok dikongsi pengeluar menerima format audio lazim seperti WAV, MP3, FLAC dan M4A. Penalaan istilah perubatan memperbaik tumpuan tugasan; ia tidak membina semula bahagian rakaman yang jelas tiada atau tidak boleh didengar.</p><p>Pengeluar mendokumenkan sokongan 90+ bahasa yang sama seperti Scribe v2. Maklumat transkripsi perubatan awamnya melaporkan bahawa peningkatan ketepatan perubatan diukur dalam bahasa Inggeris, Perancis dan Jerman. Penemuan itu tidak membuktikan prestasi istilah khusus yang setara dalam setiap bahasa disokong. Bekalkan bahasa yang diketahui apabila berguna, kekalkan nama dan istilah campur kod, serta semak kosa kata klinikal luar biasa dengan audio sebenar tanpa menerimanya semata-mata kerana ayat dibaca dengan lancar.</p><p>Output transkripsi mengandungi teks yang dikenal pasti dan perkataan berpemasa, dengan label penutur dan tag peristiwa audio pilihan. Masa mula dan tamat perkataan membolehkan anda kembali kepada nama ubat, kuantiti yang disebut atau pembetulan dalam rakaman. Oleh itu, artifak imlak yang berguna ialah transkrip bersama rekod sejajar perkataannya. Semak butiran sensitif dalam konteks pertuturan penuhnya, termasuk penafian, ketidakpastian dan perbezaan antara sesuatu yang dilaporkan oleh pesakit dengan sesuatu yang dinyatakan oleh pengamal klinikal.</p><p>Untuk rakaman pertemuan secara ambien, diarisasi penutur membantu menyusun siapa yang bercakap dan bila. Anggap label yang diinferenskan sebagai pengelompokan pertuturan, kemudian kaitkannya dengan peranan atau identiti yang diketahui menggunakan rekod pertemuan. Suara bertindih atau penutur yang bunyinya serupa memerlukan perhatian khusus apabila menyemak pertukaran giliran. Jika setiap saluran rakaman mengandungi satu penutur, antara muka kelompok dikongsi turut menyediakan transkripsi saluran bebas. Bezakan atribusi saluran daripada diarisasi yang diinferenskan daripada audio bercampur, dan kekalkan susunan sumber apabila membantu semakan hasil.</p><p>Prom istilah utama membekalkan perkataan atau frasa berkaitan untuk membimbing pengecaman menggunakan konteks. Sediakan glosari tertumpu daripada istilah sebenar yang dijangka dalam rakaman, termasuk ejaan betul dan singkatan yang penting kepada tugasan dokumentasi. Panduan kelompok pembangun membenarkan sehingga 1,000 istilah utama; istilah itu patut pendek dan relevan, bukan kosa kata menyeluruh yang tidak berkaitan. Periksa istilah penting pada cap masanya. Istilah utama yang dibekalkan ialah petunjuk pengecaman, bukan bukti bahawa perkataan itu disebut dan bukan arahan untuk menggantikan istilah lain yang boleh didengar.</p><p>Pembangun mendokumenkan pengesanan entiti pilihan, termasuk kategori maklumat kesihatan terpilih, bersama transkrip. Anotasi ini boleh membantu proses semakan yang dibenarkan mencari rentang berkaitan untuk pembetulan atau pengendalian. Antara muka kelompok dikongsi turut menawarkan penyamaran entiti, yang menutup teks yang dikesan dengan label pengganti; ciri ini memerlukan pengesanan entiti, dan senarai entiti tidak disertakan apabila penyamaran diaktifkan. Simpan teks serta pemasaan yang dikembalikan bersama sebarang anotasi dalam hasil terpilih. Suntingan, ringkasan atau pengekstrakan hiliran ialah transformasi transkrip yang berasingan dan patut mengekalkan hubungan dengan kata-kata dalam rakaman. Sebagai contoh, ayat yang dikemaskan tidak patut memadam pembetulan lisan atau menukarkan pernyataan tidak pasti kepada penemuan yang pasti.</p><p>Tugasan edisi perubatan yang ditakrifkan ialah transkripsi. Pengeluar secara jelas mengecualikan tafsiran maklumat klinikal, diagnosis, cadangan rawatan dan panduan keputusan klinikal daripada tujuan yang dimaksudkan. Untuk aliran kerja dokumentasi yang selesai, profesional kesihatan berkaitan atau penyemak yang dibenarkan menyemak draf dengan rakaman dan membetulkan ralat penting. Model membekalkan rekod teks untuk menyokong kerja itu; transkrip sendiri tidak menentukan ketepatan pernyataan klinikal atau menggantikan semakan.</p><p>Pastikan perbezaan edisi jelas apabila menyediakan tugasan. Scribe v2 Medical memproses audio rakaman; Scribe v2 Realtime ialah model transkripsi langsung yang berasingan. Penalaan halus perubatan tidak mewarisi had atau keupayaan sintesis pertuturan hanya kerana pembangun yang sama menawarkan produk suara. Hasil yang berguna ialah draf transkrip yang disemak dengan pemasaan dan maklumat penutur yang sesuai untuk rakaman, sambil membiarkan butiran tidak boleh didengar atau tidak pasti kelihatan untuk pembetulan dan bukannya mengisinya secara senyap dengan bahasa klinikal yang munasabah.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tersedia di Ailoot · input &amp; kaedah</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Transkripsi</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Input</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Output</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Medan</th><th>Jenis</th><th>Keperluan</th><th>Nilai &amp; had</th><th>Lalai</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Medan\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Medan</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Keperluan\"><span class=\"card-cell-label\">Keperluan</span>Diperlukan</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; had\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; had</span><div>elevenlabs/scribe-v2-medical</div></td><td data-cell-label=\"Lalai\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Lalai</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Medan\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Medan</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Keperluan\"><span class=\"card-cell-label\">Keperluan</span>Diperlukan</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; had\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; had</span></td><td data-cell-label=\"Lalai\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Lalai</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parameter kaedah dan kitar hayat</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Kontrak</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>Contoh ini membaca fail PCM WAV sebenar anda yang tidak kosong, mengekodkan keseluruhan bait fail sebagai base64 dan menghantar input_audio.format sebagai wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Kitar hayat: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id tepat daripada rekod media sedia ada milik anda</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Pelan harga</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.</p><dl data-price-conditions><dt>Mod pantas</dt><dd>Tidak dinyatakan <span class=\"note-s\">Apabila mod pantas dipilih</span></dd><dt>Mod flex</dt><dd>Tidak dinyatakan <span class=\"note-s\">Apabila mod flex dipilih</span></dd><dt>Usaha penaakulan maksimum</dt><dd>Tidak dinyatakan <span class=\"note-s\">Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Kadar Ailoot</h4><h4>Harga mengikut konfigurasi</h4><p class=\"note-s\">Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurasi</th><th>Jadual kadar</th><th>Unit pengebilan</th><th>Caj</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasi</span>Kadar asas token</th><td data-cell-label=\"Jadual kadar\"><span class=\"card-cell-label\">Jadual kadar</span>Kadar asas</td><td data-cell-label=\"Unit pengebilan\"><span class=\"card-cell-label\">Unit pengebilan</span>—</td><td data-cell-label=\"Caj\"><span class=\"card-cell-label\">Caj</span><div><span>Input · Token input</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Output · Token output</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Bacaan cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Penulisan cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Penulisan cache, 1 jam</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasi</span>saat audio input</th><td data-cell-label=\"Jadual kadar\"><span class=\"card-cell-label\">Jadual kadar</span>—</td><td data-cell-label=\"Unit pengebilan\"><span class=\"card-cell-label\">Unit pengebilan</span>bagi setiap saat audio masukan</td><td data-cell-label=\"Caj\"><span class=\"card-cell-label\">Caj</span><div><span>Input · saat audio input</span> <b>$0.0001222222222222</b> <span class=\"price-unit\">bagi setiap saat audio masukan</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. <a href=\"/docs/ms/billing/reserve/\">Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Contoh permintaan</h3><h4>Ailoot Ultra · Transkripsi</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Pilihan kod\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1329-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1329-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · fail WAV sebenar dan hasil asal yang lengkap</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Salin kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1329-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1329-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;elevenlabs/scribe-v2-medical&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Terima dan simpan hasil</h3><h4>Ailoot Ultra · Transkripsi</h4><p class=\"note-s\">Badan respons asal yang lengkap, status dan pengepala yang dimajukan. Pengendali ini tidak menambah bentuk JSON sejagat, medan teks atau struktur pembungkus tugas.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Simpan semua hasil yang selesai</h5><p class=\"note-s\">Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.</p><p class=\"note-s\">Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jika respons asal perlu disemak</h5><p class=\"note-s\">Simpan X-Client-Request-ID sebenar dan respons lengkap. Baca aset asal milik anda serta pautan kandungan bertandatangan yang tepat; jangan sekali-kali hantar semula penciptaan yang tidak pasti.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Medan respons</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Medan</th><th>Jenis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Medan\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Medan</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Medan\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Medan</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Ralat dan langkah seterusnya</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Respons</th><th>Syarat</th><th>Langkah seterusnya</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Respons\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respons</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Syarat\"><span class=\"card-cell-label\">Syarat</span>Badan JSON atau ID model kanonik yang dinyatakan secara jelas tidak sah.</td><td data-cell-label=\"Langkah seterusnya\"><span class=\"card-cell-label\">Langkah seterusnya</span>Simpan respons dan betulkan medan permintaan yang dinyatakan.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Respons\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respons</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Syarat\"><span class=\"card-cell-label\">Syarat</span>Kunci API Ailoot tidak sah.</td><td data-cell-label=\"Langkah seterusnya\"><span class=\"card-cell-label\">Langkah seterusnya</span>Gunakan kunci API Ailoot anda yang dibenarkan.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Respons\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respons</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Syarat\"><span class=\"card-cell-label\">Syarat</span>Kumpulan kunci tidak membenarkan kaedah ini.</td><td data-cell-label=\"Langkah seterusnya\"><span class=\"card-cell-label\">Langkah seterusnya</span>Simpan butiran ralat yang dikembalikan.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Respons\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respons</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Syarat\"><span class=\"card-cell-label\">Syarat</span>Kaedah yang dipilih tidak mempunyai laluan yang dibenarkan.</td><td data-cell-label=\"Langkah seterusnya\"><span class=\"card-cell-label\">Langkah seterusnya</span>Simpan butiran ralat yang dikembalikan.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Respons\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respons</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Syarat\"><span class=\"card-cell-label\">Syarat</span>Tarif yang diterima tidak dapat memperoleh kuantiti input atau batas yang diperlukan.</td><td data-cell-label=\"Langkah seterusnya\"><span class=\"card-cell-label\">Langkah seterusnya</span>Simpan respons; gunakan bentuk perwakilan input yang diperlukan oleh tarif yang diterima.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Respons\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respons</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Syarat\"><span class=\"card-cell-label\">Syarat</span>Storan, laluan, harga kaedah atau penahanan dana yang diperlukan tidak tersedia.</td><td data-cell-label=\"Langkah seterusnya\"><span class=\"card-cell-label\">Langkah seterusnya</span>Simpan respons asal yang lengkap. Penahanan dana yang tidak pasti bukan kebenaran untuk menghantar semula.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Respons\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respons</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Syarat\"><span class=\"card-cell-label\">Syarat</span>Hasil asal, penggunaan atau penyelesaian caj memerlukan semakan.</td><td data-cell-label=\"Langkah seterusnya\"><span class=\"card-cell-label\">Langkah seterusnya</span>Simpan ID permintaan sebenar dan respons asal. Baca rekod sedia ada milik anda; jangan hantar semula permintaan penciptaan.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias model</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></span></p><h4>Alias laluan kaedah</h4><p class=\"note-s\">Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.</p><h4>ID pemanggil berkaitan</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Badan JSON atau ID model kanonik yang dinyatakan secara jelas tidak sah.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Simpan respons dan betulkan medan permintaan yang dinyatakan.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kunci API Ailoot tidak sah.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Gunakan kunci API Ailoot anda yang dibenarkan.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kumpulan kunci tidak membenarkan kaedah ini.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Simpan butiran ralat yang dikembalikan.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kaedah yang dipilih tidak mempunyai laluan yang dibenarkan.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Simpan butiran ralat yang dikembalikan.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Tarif yang diterima tidak dapat memperoleh kuantiti input atau batas yang diperlukan.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Simpan respons; gunakan bentuk perwakilan input yang diperlukan oleh tarif yang diterima.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Storan, laluan, harga kaedah atau penahanan dana yang diperlukan tidak tersedia.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Simpan respons asal yang lengkap. Penahanan dana yang tidak pasti bukan kebenaran untuk menghantar semula.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Hasil asal, penggunaan atau penyelesaian caj memerlukan semakan.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Simpan ID permintaan sebenar dan respons asal. Baca rekod sedia ada milik anda; jangan hantar semula permintaan penciptaan.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Simpan X-Client-Request-ID sebenar dan respons lengkap. Baca aset asal milik anda serta pautan kandungan bertandatangan yang tepat; jangan sekali-kali hantar semula penciptaan yang tidak pasti."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Badan respons asal yang lengkap, status dan pengepala yang dimajukan. Pengendali ini tidak menambah bentuk JSON sejagat, medan teks atau struktur pembungkus tugas."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Contoh ini membaca fail PCM WAV sebenar anda yang tidak kosong, mengekodkan keseluruhan bait fail sebagai base64 dan menghantar input_audio.format sebagai wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id tepat daripada rekod media sedia ada milik anda",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transkripsi",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "8d1b20e6fb5535ee89905680871c61dd086e384e9911b0bc0ef386d72e91ec38",
    "input_html_sha256": "80edb95d01b213a1283d073d9a1ce2e0a1364a7f22631478531d30c35efc5316",
    "private_audit_sha256": "ffd6cbb779713a7eb8ed4a23c996911bd2a7ad7503775d6a2c14e56b3da56797",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-scribe-v2-medical/",
    "description": "ElevenLabs Scribe v2 Medical mentranskripsikan rakaman audio klinikal dengan penalaan kosa kata untuk nama ubat, anatomi dan patologi. Model ini menyokong 90+ bahasa, pemasaan perkataan, diarisasi penutur dan istilah utama berkonteks. Outputnya ialah draf transkrip yang boleh disemak untuk dokumentasi, bukannya tafsiran klinikal.",
    "locale": "ms",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-scribe-v2-medical/index.md",
    "title": "ElevenLabs: Scribe v2 Medical — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-scribe-v2-medical/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "ElevenLabs Scribe v2 Medical ialah edisi pengecaman pertuturan secara kelompok yang dikhususkan untuk audio perubatan dan klinikal. Model ini ialah hasil penalaan halus Scribe v2, dengan pengecaman tertumpu pada nama ubat, anatomi, patologi dan imlak klinikal sambil mengekalkan aliran kerja transkripsi pertuturan umum. Model ini menukarkan rakaman yang dibekalkan kepada draf teks dengan pemasaan dan anotasi penutur pilihan. Kegunaan yang dimaksudkan oleh pembangun ialah dokumentasi dan aliran kerja pentadbiran berkaitan, dengan teks disemak serta dibetulkan sebelum digunakan.\n\nInput yang berguna merangkumi rakaman perbualan antara pengamal klinikal dengan pesakit, imlak lisan, panggilan pengambilan maklumat awal atau perbincangan penyelarasan penjagaan. Simpan rakaman asal dan pertuturan sekeliling yang mencukupi untuk membezakan istilah dalam konteks. Elakkan herotan akibat pemotongan amplitud dan kekalkan saluran penutur yang bermakna secara berasingan apabila sumber menyediakannya. Antara muka transkripsi kelompok dikongsi pengeluar menerima format audio lazim seperti WAV, MP3, FLAC dan M4A. Penalaan istilah perubatan memperbaik tumpuan tugasan; ia tidak membina semula bahagian rakaman yang jelas tiada atau tidak boleh didengar.\n\nPengeluar mendokumenkan sokongan 90+ bahasa yang sama seperti Scribe v2. Maklumat transkripsi perubatan awamnya melaporkan bahawa peningkatan ketepatan perubatan diukur dalam bahasa Inggeris, Perancis dan Jerman. Penemuan itu tidak membuktikan prestasi istilah khusus yang setara dalam setiap bahasa disokong. Bekalkan bahasa yang diketahui apabila berguna, kekalkan nama dan istilah campur kod, serta semak kosa kata klinikal luar biasa dengan audio sebenar tanpa menerimanya semata-mata kerana ayat dibaca dengan lancar.\n\nOutput transkripsi mengandungi teks yang dikenal pasti dan perkataan berpemasa, dengan label penutur dan tag peristiwa audio pilihan. Masa mula dan tamat perkataan membolehkan anda kembali kepada nama ubat, kuantiti yang disebut atau pembetulan dalam rakaman. Oleh itu, artifak imlak yang berguna ialah transkrip bersama rekod sejajar perkataannya. Semak butiran sensitif dalam konteks pertuturan penuhnya, termasuk penafian, ketidakpastian dan perbezaan antara sesuatu yang dilaporkan oleh pesakit dengan sesuatu yang dinyatakan oleh pengamal klinikal.\n\nUntuk rakaman pertemuan secara ambien, diarisasi penutur membantu menyusun siapa yang bercakap dan bila. Anggap label yang diinferenskan sebagai pengelompokan pertuturan, kemudian kaitkannya dengan peranan atau identiti yang diketahui menggunakan rekod pertemuan. Suara bertindih atau penutur yang bunyinya serupa memerlukan perhatian khusus apabila menyemak pertukaran giliran. Jika setiap saluran rakaman mengandungi satu penutur, antara muka kelompok dikongsi turut menyediakan transkripsi saluran bebas. Bezakan atribusi saluran daripada diarisasi yang diinferenskan daripada audio bercampur, dan kekalkan susunan sumber apabila membantu semakan hasil.\n\nProm istilah utama membekalkan perkataan atau frasa berkaitan untuk membimbing pengecaman menggunakan konteks. Sediakan glosari tertumpu daripada istilah sebenar yang dijangka dalam rakaman, termasuk ejaan betul dan singkatan yang penting kepada tugasan dokumentasi. Panduan kelompok pembangun membenarkan sehingga 1,000 istilah utama; istilah itu patut pendek dan relevan, bukan kosa kata menyeluruh yang tidak berkaitan. Periksa istilah penting pada cap masanya. Istilah utama yang dibekalkan ialah petunjuk pengecaman, bukan bukti bahawa perkataan itu disebut dan bukan arahan untuk menggantikan istilah lain yang boleh didengar.\n\nPembangun mendokumenkan pengesanan entiti pilihan, termasuk kategori maklumat kesihatan terpilih, bersama transkrip. Anotasi ini boleh membantu proses semakan yang dibenarkan mencari rentang berkaitan untuk pembetulan atau pengendalian. Antara muka kelompok dikongsi turut menawarkan penyamaran entiti, yang menutup teks yang dikesan dengan label pengganti; ciri ini memerlukan pengesanan entiti, dan senarai entiti tidak disertakan apabila penyamaran diaktifkan. Simpan teks serta pemasaan yang dikembalikan bersama sebarang anotasi dalam hasil terpilih. Suntingan, ringkasan atau pengekstrakan hiliran ialah transformasi transkrip yang berasingan dan patut mengekalkan hubungan dengan kata-kata dalam rakaman. Sebagai contoh, ayat yang dikemaskan tidak patut memadam pembetulan lisan atau menukarkan pernyataan tidak pasti kepada penemuan yang pasti.\n\nTugasan edisi perubatan yang ditakrifkan ialah transkripsi. Pengeluar secara jelas mengecualikan tafsiran maklumat klinikal, diagnosis, cadangan rawatan dan panduan keputusan klinikal daripada tujuan yang dimaksudkan. Untuk aliran kerja dokumentasi yang selesai, profesional kesihatan berkaitan atau penyemak yang dibenarkan menyemak draf dengan rakaman dan membetulkan ralat penting. Model membekalkan rekod teks untuk menyokong kerja itu; transkrip sendiri tidak menentukan ketepatan pernyataan klinikal atau menggantikan semakan.\n\nPastikan perbezaan edisi jelas apabila menyediakan tugasan. Scribe v2 Medical memproses audio rakaman; Scribe v2 Realtime ialah model transkripsi langsung yang berasingan. Penalaan halus perubatan tidak mewarisi had atau keupayaan sintesis pertuturan hanya kerana pembangun yang sama menawarkan produk suara. Hasil yang berguna ialah draf transkrip yang disemak dengan pemasaan dan maklumat penutur yang sesuai untuk rakaman, sambil membiarkan butiran tidak boleh didengar atau tidak pasti kelihatan untuk pembetulan dan bukannya mengisinya secara senyap dengan bahasa klinikal yang munasabah.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "ElevenLabs",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Maklumat lengkap tentang harga konfigurasi terdapat dalam butiran."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Badan JSON atau ID model kanonik yang dinyatakan secara jelas tidak sah.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Simpan respons dan betulkan medan permintaan yang dinyatakan.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kunci API Ailoot tidak sah.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Gunakan kunci API Ailoot anda yang dibenarkan.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kumpulan kunci tidak membenarkan kaedah ini.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Simpan butiran ralat yang dikembalikan.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kaedah yang dipilih tidak mempunyai laluan yang dibenarkan.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Simpan butiran ralat yang dikembalikan.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Tarif yang diterima tidak dapat memperoleh kuantiti input atau batas yang diperlukan.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Simpan respons; gunakan bentuk perwakilan input yang diperlukan oleh tarif yang diterima.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Storan, laluan, harga kaedah atau penahanan dana yang diperlukan tidak tersedia.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Simpan respons asal yang lengkap. Penahanan dana yang tidak pasti bukan kebenaran untuk menghantar semula.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Hasil asal, penggunaan atau penyelesaian caj memerlukan semakan.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Simpan ID permintaan sebenar dan respons asal. Baca rekod sedia ada milik anda; jangan hantar semula permintaan penciptaan.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Simpan X-Client-Request-ID sebenar dan respons lengkap. Baca aset asal milik anda serta pautan kandungan bertandatangan yang tepat; jangan sekali-kali hantar semula penciptaan yang tidak pasti."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Badan respons asal yang lengkap, status dan pengepala yang dimajukan. Pengendali ini tidak menambah bentuk JSON sejagat, medan teks atau struktur pembungkus tugas."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Contoh ini membaca fail PCM WAV sebenar anda yang tidak kosong, mengekodkan keseluruhan bait fail sebagai base64 dan menghantar input_audio.format sebagai wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id tepat daripada rekod media sedia ada milik anda",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transkripsi",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ElevenLabs: Scribe v2 Medical",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "ElevenLabs Scribe v2 Medical mentranskripsikan rakaman audio klinikal dengan penalaan kosa kata untuk nama ubat, anatomi dan patologi. Model ini menyokong 90+ bahasa, pemasaan perkataan, diarisasi penutur dan istilah utama berkonteks. Outputnya ialah draf transkrip yang boleh disemak untuk dokumentasi, bukannya tafsiran klinikal."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical mentranskripsikan rakaman audio klinikal dengan penalaan kosa kata untuk nama ubat, anatomi dan patologi. Model ini menyokong 90+ bahasa, pemasaan perkataan, diarisasi penutur dan istilah utama berkonteks. Outputnya ialah draf transkrip yang boleh disemak untuk dokumentasi, bukannya tafsiran klinikal.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "ff7d8335c789efa67367ffd2d5007e7bc0292a1cec9e6e9291ba4a792ec8f199",
    "renderer_sha256": "1dab5ba62521e9568c8b7c82005622cabbf330a075df7cce1f83274a04009460"
  },
  "sourceRevision": "d67d55ee8ebf337bd5adb84d6c54adab721f273d18efde8b19572b5f0c84ad71"
}
