Source: https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-scribe-v2-medical/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-scribe-v2-medical/
Language: ms

# ElevenLabs: Scribe v2 Medical

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-scribe-v2-medical/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-scribe-v2-medical/facts.json)

## [ElevenLabs: Scribe v2 Medical](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-scribe-v2-medical/)

ElevenLabs Scribe v2 Medical mentranskripsikan rakaman audio klinikal dengan penalaan kosa kata untuk nama ubat, anatomi dan patologi. Model ini menyokong 90+ bahasa, pemasaan perkataan, diarisasi penutur dan istilah utama berkonteks. Outputnya ialah draf transkrip yang boleh disemak untuk dokumentasi, bukannya tafsiran klinikal.

- [**Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` `elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-scribe-v2-medical/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

ElevenLabs Scribe v2 Medical ialah edisi pengecaman pertuturan secara kelompok yang dikhususkan untuk audio perubatan dan klinikal. Model ini ialah hasil penalaan halus Scribe v2, dengan pengecaman tertumpu pada nama ubat, anatomi, patologi dan imlak klinikal sambil mengekalkan aliran kerja transkripsi pertuturan umum. Model ini menukarkan rakaman yang dibekalkan kepada draf teks dengan pemasaan dan anotasi penutur pilihan. Kegunaan yang dimaksudkan oleh pembangun ialah dokumentasi dan aliran kerja pentadbiran berkaitan, dengan teks disemak serta dibetulkan sebelum digunakan.

Input yang berguna merangkumi rakaman perbualan antara pengamal klinikal dengan pesakit, imlak lisan, panggilan pengambilan maklumat awal atau perbincangan penyelarasan penjagaan. Simpan rakaman asal dan pertuturan sekeliling yang mencukupi untuk membezakan istilah dalam konteks. Elakkan herotan akibat pemotongan amplitud dan kekalkan saluran penutur yang bermakna secara berasingan apabila sumber menyediakannya. Antara muka transkripsi kelompok dikongsi pengeluar menerima format audio lazim seperti WAV, MP3, FLAC dan M4A. Penalaan istilah perubatan memperbaik tumpuan tugasan; ia tidak membina semula bahagian rakaman yang jelas tiada atau tidak boleh didengar.

Pengeluar mendokumenkan sokongan 90+ bahasa yang sama seperti Scribe v2. Maklumat transkripsi perubatan awamnya melaporkan bahawa peningkatan ketepatan perubatan diukur dalam bahasa Inggeris, Perancis dan Jerman. Penemuan itu tidak membuktikan prestasi istilah khusus yang setara dalam setiap bahasa disokong. Bekalkan bahasa yang diketahui apabila berguna, kekalkan nama dan istilah campur kod, serta semak kosa kata klinikal luar biasa dengan audio sebenar tanpa menerimanya semata-mata kerana ayat dibaca dengan lancar.

Output transkripsi mengandungi teks yang dikenal pasti dan perkataan berpemasa, dengan label penutur dan tag peristiwa audio pilihan. Masa mula dan tamat perkataan membolehkan anda kembali kepada nama ubat, kuantiti yang disebut atau pembetulan dalam rakaman. Oleh itu, artifak imlak yang berguna ialah transkrip bersama rekod sejajar perkataannya. Semak butiran sensitif dalam konteks pertuturan penuhnya, termasuk penafian, ketidakpastian dan perbezaan antara sesuatu yang dilaporkan oleh pesakit dengan sesuatu yang dinyatakan oleh pengamal klinikal.

Untuk rakaman pertemuan secara ambien, diarisasi penutur membantu menyusun siapa yang bercakap dan bila. Anggap label yang diinferenskan sebagai pengelompokan pertuturan, kemudian kaitkannya dengan peranan atau identiti yang diketahui menggunakan rekod pertemuan. Suara bertindih atau penutur yang bunyinya serupa memerlukan perhatian khusus apabila menyemak pertukaran giliran. Jika setiap saluran rakaman mengandungi satu penutur, antara muka kelompok dikongsi turut menyediakan transkripsi saluran bebas. Bezakan atribusi saluran daripada diarisasi yang diinferenskan daripada audio bercampur, dan kekalkan susunan sumber apabila membantu semakan hasil.

Prom istilah utama membekalkan perkataan atau frasa berkaitan untuk membimbing pengecaman menggunakan konteks. Sediakan glosari tertumpu daripada istilah sebenar yang dijangka dalam rakaman, termasuk ejaan betul dan singkatan yang penting kepada tugasan dokumentasi. Panduan kelompok pembangun membenarkan sehingga 1,000 istilah utama; istilah itu patut pendek dan relevan, bukan kosa kata menyeluruh yang tidak berkaitan. Periksa istilah penting pada cap masanya. Istilah utama yang dibekalkan ialah petunjuk pengecaman, bukan bukti bahawa perkataan itu disebut dan bukan arahan untuk menggantikan istilah lain yang boleh didengar.

Pembangun mendokumenkan pengesanan entiti pilihan, termasuk kategori maklumat kesihatan terpilih, bersama transkrip. Anotasi ini boleh membantu proses semakan yang dibenarkan mencari rentang berkaitan untuk pembetulan atau pengendalian. Antara muka kelompok dikongsi turut menawarkan penyamaran entiti, yang menutup teks yang dikesan dengan label pengganti; ciri ini memerlukan pengesanan entiti, dan senarai entiti tidak disertakan apabila penyamaran diaktifkan. Simpan teks serta pemasaan yang dikembalikan bersama sebarang anotasi dalam hasil terpilih. Suntingan, ringkasan atau pengekstrakan hiliran ialah transformasi transkrip yang berasingan dan patut mengekalkan hubungan dengan kata-kata dalam rakaman. Sebagai contoh, ayat yang dikemaskan tidak patut memadam pembetulan lisan atau menukarkan pernyataan tidak pasti kepada penemuan yang pasti.

Tugasan edisi perubatan yang ditakrifkan ialah transkripsi. Pengeluar secara jelas mengecualikan tafsiran maklumat klinikal, diagnosis, cadangan rawatan dan panduan keputusan klinikal daripada tujuan yang dimaksudkan. Untuk aliran kerja dokumentasi yang selesai, profesional kesihatan berkaitan atau penyemak yang dibenarkan menyemak draf dengan rakaman dan membetulkan ralat penting. Model membekalkan rekod teks untuk menyokong kerja itu; transkrip sendiri tidak menentukan ketepatan pernyataan klinikal atau menggantikan semakan.

Pastikan perbezaan edisi jelas apabila menyediakan tugasan. Scribe v2 Medical memproses audio rakaman; Scribe v2 Realtime ialah model transkripsi langsung yang berasingan. Penalaan halus perubatan tidak mewarisi had atau keupayaan sintesis pertuturan hanya kerana pembangun yang sama menawarkan produk suara. Hasil yang berguna ialah draf transkrip yang disemak dengan pemasaan dan maklumat penutur yang sesuai untuk rakaman, sambil membiarkan butiran tidak boleh didengar atau tidak pasti kelihatan untuk pembetulan dan bukannya mengisinya secara senyap dengan bahasa klinikal yang munasabah.

**Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` `elevenlabs/scribe-v2-medical`

[`elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&fmt=transcriptions)

ElevenLabs /`elevenlabs/scribe-v2-medical`

### Pengenalan

ElevenLabs Scribe v2 Medical mentranskripsikan rakaman audio klinikal dengan penalaan kosa kata untuk nama ubat, anatomi dan patologi. Model ini menyokong 90+ bahasa, pemasaan perkataan, diarisasi penutur dan istilah utama berkonteks. Outputnya ialah draf transkrip yang boleh disemak untuk dokumentasi, bukannya tafsiran klinikal.

Input yang diterima

Audio

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions`

Input

`audio`

Output

`text`

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had elevenlabs/scribe-v2-medical | Lalai— |
| Medan`input_audio` | Jenis`object` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, input\_audio |
| Parameter`material_types` | Kontrakaudio |
| Parameter`material_conditions` | KontrakContoh ini membaca fail PCM WAV sebenar anda yang tidak kosong, mengekodkan keseluruhan bait fail sebagai base64 dan menghantar input\_audio.format sebagai wav. |

Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id tepat daripada rekod media sedia ada milik anda

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Unit pengebilan | Caj |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Unit pengebilan— | Caj Input · Token input **—** / 1K token Output · Token output **—** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| Konfigurasisaat audio input | Jadual kadar— | Unit pengebilanbagi setiap saat audio masukan | Caj Input · saat audio input **$0.0001222222222222** bagi setiap saat audio masukan |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Transkripsi

curl · fail WAV sebenar dan hasil asal yang lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import base64, io, json, os, wave
from pathlib import Path
audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):
    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')
with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:
    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:
        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')
request = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}
Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.
# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Transkripsi

Badan respons asal yang lengkap, status dan pengepala yang dimajukan. Pengendali ini tidak menambah bentuk JSON sejagat, medan teks atau struktur pembungkus tugas.

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan X-Client-Request-ID sebenar dan respons lengkap. Baca aset asal milik anda serta pautan kandungan bertandatangan yang tepat; jangan sekali-kali hantar semula penciptaan yang tidak pasti.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`text (when present)` | Jenis |
| Medan`usage (when present)` | Jenis |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratBadan JSON atau ID model kanonik yang dinyatakan secara jelas tidak sah. | Langkah seterusnyaSimpan respons dan betulkan medan permintaan yang dinyatakan. |
| Respons401 · `authentication_error` | SyaratKunci API Ailoot tidak sah. | Langkah seterusnyaGunakan kunci API Ailoot anda yang dibenarkan. |
| Respons403 · `permission_error` | SyaratKumpulan kunci tidak membenarkan kaedah ini. | Langkah seterusnyaSimpan butiran ralat yang dikembalikan. |
| Respons404 · `not_found_error` | SyaratKaedah yang dipilih tidak mempunyai laluan yang dibenarkan. | Langkah seterusnyaSimpan butiran ralat yang dikembalikan. |
| Respons422 · `price_unavailable` | SyaratTarif yang diterima tidak dapat memperoleh kuantiti input atau batas yang diperlukan. | Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan bentuk perwakilan input yang diperlukan oleh tarif yang diterima. |
| Respons503 · `` | SyaratStoran, laluan, harga kaedah atau penahanan dana yang diperlukan tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons asal yang lengkap. Penahanan dana yang tidak pasti bukan kebenaran untuk menghantar semula. |
| Respons502 · `server_error` | SyaratHasil asal, penggunaan atau penyelesaian caj memerlukan semakan. | Langkah seterusnyaSimpan ID permintaan sebenar dan respons asal. Baca rekod sedia ada milik anda; jangan hantar semula permintaan penciptaan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&fmt=transcriptions)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&fmt=transcriptions)

FAQ · ElevenLabs: Scribe v2 Medical

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `elevenlabs/scribe-v2-medical`: `audio` → `text`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `elevenlabs/scribe-v2-medical`: `model`, `input_audio`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.