Source: https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-scribe-v2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-scribe-v2/ Language: ms # ElevenLabs: Scribe v2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-scribe-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-scribe-v2/facts.json) ## [ElevenLabs: Scribe v2](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-scribe-v2/) ElevenLabs Scribe v2 mentranskripsikan audio rakaman merentas 90+ bahasa, dengan pemasaan peringkat perkataan, diarisasi penutur pilihan dan tag peristiwa bukan pertuturan. Model ini dibina untuk rakaman panjang, kapsyen dan transkrip boleh sunting, dengan istilah utama berkonteks serta pilihan transkripsi kata demi kata atau yang dikemaskan. - [**Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` `elevenlabs/scribe-v2`](https://ailoot.ai/models/ms/elevenlabs-scribe-v2/#method-0) Tentang model Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih. ElevenLabs Scribe v2 ialah model pengecaman pertuturan secara kelompok untuk audio rakaman, transkripsi, sari kata dan kapsyen. Model ini dibangunkan daripada Scribe v1 dengan pengendalian rakaman panjang, jeda, perubahan nada dan kesenyapan berpanjangan yang ditambah baik. Hasilnya ialah pertuturan bertulis dengan maklumat pemasaan serta anotasi penutur dan peristiwa audio pilihan. Scribe v2 Realtime ialah edisi transkripsi langsung yang berasingan; tujuan model ini ialah pemprosesan rakaman lengkap. Pembangun mendokumenkan pengecaman merentas lebih daripada 90 bahasa dan pengesanan bahasa automatik, termasuk rakaman yang bertukar bahasa. Petunjuk bahasa yang diketahui boleh membantu model mentafsir audio. Sediakan rakaman jelas, kekalkan bahasa dan nama asal, serta elakkan herotan akibat pemotongan amplitud yang teruk atau pemprosesan tidak perlu yang membuang butiran pertuturan. Input lazim yang didokumenkan merangkumi WAV, MP3, FLAC, M4A, AAC, OGG, Opus dan WebM. Pilih perwakilan input yang disokong oleh pelaksanaan transkripsi dan simpan rakaman sumber untuk semakan. Respons standard mengandungi teks yang dikenal pasti, maklumat bahasa yang dikesan dan urutan perkataan berpemasa. Rekod perkataan boleh menyertakan masa mula dan tamat, pengenal penutur dan log kebarangkalian pengecaman. Ini menjadikan hasil berguna untuk sari kata, temu bual boleh carian atau penyunting yang melompat kembali ke bunyi berkaitan. Simpan hasil berpemasa bersama audio sumber. Untuk podsiar, sebagai contoh, hasil boleh berupa transkrip boleh sunting dan rekod sejajar perkataan yang membantu mencari pembetulan sebelum menyusun kapsyen. Diarisasi penutur melabel siapa yang bercakap dan bila dalam audio berbilang penutur, dengan sehingga 32 penutur didokumenkan oleh pembangun. Aktifkannya apabila giliran penutur penting, dan bekalkan bilangan penutur yang munasabah jika maklumat itu diketahui. Bezakan label penutur yang dikesan daripada nama orang yang disahkan. Untuk temu bual atau mesyuarat, semak pertukaran giliran dengan rakaman, khususnya apabila suara bertindih atau kedengaran serupa. Label membantu menyusun transkrip; label itu tidak dengan sendirinya menentukan identiti penutur. Rakaman dengan satu penutur bagi setiap saluran mempunyai struktur berbeza daripada beberapa suara yang dicampurkan dalam satu saluran. Antara muka pengeluar boleh memproses sehingga lima saluran secara bebas dan mengembalikan transkrip berasingan atau transkrip gabungan mengikut urutan masa, dengan indeks saluran. Kekalkan susunan saluran itu apabila bermakna. Menggabungkan saluran rakaman panggilan yang asalnya diasingkan sebelum transkripsi boleh menghilangkan sumber maklumat penutur yang berguna. Bezakan atribusi berasaskan saluran daripada diarisasi yang diinferenskan daripada audio bercampur. Respons saluran gabungan memerlukan cap masa dan tidak boleh menyertakan pengesanan atau penyamaran entiti. Prom istilah utama membimbing pengecaman nama, istilah produk dan kosa kata khusus menggunakan konteks. Dokumentasi kelompok semasa membenarkan sehingga 1,000 istilah, dengan setiap istilah kurang daripada 50 aksara dan paling banyak lima perkataan. Berikan ejaan berkaitan, bukan katalog luas yang tidak berkaitan. Untuk temu bual teknikal, bekalkan nama produk dan singkatan yang mungkin disebut, kemudian periksanya pada cap masa dalam hasil. Istilah utama mempengaruhi pengecaman; istilah itu bukan arahan untuk memasukkan sesuatu istilah apabila rakaman tidak menyokongnya. Pilih tujuan transkrip sebelum mengemaskannya. Rekod kata demi kata mengekalkan ungkapan yang disebut, manakala pilihan no-verbatim yang didokumenkan membuang kata pengisi, permulaan yang terbatal dan ketidaklancaran untuk hasil yang lebih mudah dibaca. Pengetagan audio dinamik boleh mengenal pasti peristiwa bukan pertuturan seperti ketawa atau bunyi langkah kaki. Transkrip yang dikemaskan mungkin berguna untuk kapsyen atau bacaan, tetapi tidak patut menggantikan rekod mentah secara senyap apabila pengulangan, pembetulan atau bunyi bukan pertuturan penting kepada tugasan. Pembangun turut mendokumenkan pengesanan entiti dan penyuntingan transkrip eksperimen. Penyuntingan transkrip tidak boleh digabungkan dengan pengesanan entiti, penyamaran entiti atau transkripsi berbilang saluran dalam antara muka pengeluar. Entiti yang dikesan membekalkan kedudukan berstruktur untuk maklumat terpilih dalam transkrip. Penyamaran entiti pilihan menutup teks yang dikesan dengan label pengganti; ia bergantung pada pengesanan entiti, dan senarai entiti tidak dikembalikan apabila penyamaran diaktifkan. Penyamaran berlaku semasa transkripsi, menggunakan penanda pengganti umum, label kategori atau label kategori bernombor. Penyamaran automatik boleh terlepas kandungan sensitif, jadi periksa transkrip yang disamarkan sebelum berkongsi. Suntingan bahasa semula jadi mengembalikan teks yang disunting bersama hasil asal, sambil mengekalkan rekod pemasaan dan penutur asal. Bezakan artifak tersebut: ejaan yang dibetulkan atau ayat yang diformat semula mungkin memerlukan semakan baharu sebelum dijajarkan dengan audio atau digunakan dalam pengekstrakan hiliran. Ciri ini memproses transkrip; ciri itu tidak membuktikan bahawa setiap butiran penting dikenal pasti dengan betul. Untuk transkrip yang selesai, semak nama, nombor, penafian dan pertukaran penutur dengan kembali kepada audio yang sepadan. Beri perhatian kepada bahagian perlahan, pertindihan dan pertukaran bahasa, tanpa menilai kualiti hanya berdasarkan teks yang lancar. Kekalkan ungkapan tidak pasti untuk pembetulan, bukannya melengkapkan petikan yang tidak boleh didengar dengan ayat yang munasabah. Hasil yang berguna ialah rekod teks yang disemak dengan maklumat pemasaan dan penutur yang diperlukan untuk tujuan penggunaannya; transkrip kemudian boleh menjadi input kepada langkah ringkasan, terjemahan atau analisis yang berasingan. **Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` `elevenlabs/scribe-v2` [`elevenlabs/scribe-v2`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2&fmt=transcriptions) ElevenLabs /`elevenlabs/scribe-v2` ### Pengenalan ElevenLabs Scribe v2 mentranskripsikan audio rakaman merentas 90+ bahasa, dengan pemasaan peringkat perkataan, diarisasi penutur pilihan dan tag peristiwa bukan pertuturan. Model ini dibina untuk rakaman panjang, kapsyen dan transkrip boleh sunting, dengan istilah utama berkonteks serta pilihan transkripsi kata demi kata atau yang dikemaskan. Input yang diterima Audio Hasil Teks ### Tersedia di Ailoot · input & kaedah **Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` Input `audio` Output `text` | Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai | | --- | --- | --- | --- | --- | | Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had elevenlabs/scribe-v2 | Lalai— | | Medan`input_audio` | Jenis`object` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— | Parameter kaedah dan kitar hayat | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, input\_audio | | Parameter`material_types` | Kontrakaudio | | Parameter`material_conditions` | KontrakContoh ini membaca fail PCM WAV sebenar anda yang tidak kosong, mengekodkan keseluruhan bait fail sebagai base64 dan menghantar input\_audio.format sebagai wav. | Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id tepat daripada rekod media sedia ada milik anda `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Pelan harga Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih. Mod pantas Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih Mod flex Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih Usaha penaakulan maksimum Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default #### Kadar Ailoot #### Harga mengikut konfigurasi Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadual kadar | Unit pengebilan | Caj | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Unit pengebilan— | Caj Input · Token input **—** / 1K token Output · Token output **—** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | | Konfigurasisaat audio input | Jadual kadar— | Unit pengebilanbagi setiap saat audio masukan | Caj Input · saat audio input **$0.0001222222222222** bagi setiap saat audio masukan | Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Transkripsi curl · fail WAV sebenar dan hasil asal yang lengkap ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import base64, io, json, os, wave from pathlib import Path audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes() if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'): raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file') with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording: if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0: raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording') request = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}} Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID. # Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation. ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · Transkripsi Badan respons asal yang lengkap, status dan pengepala yang dimajukan. Pengendali ini tidak menambah bentuk JSON sejagat, medan teks atau struktur pembungkus tugas. - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan. Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi. ##### Jika respons asal perlu disemak Simpan X-Client-Request-ID sebenar dan respons lengkap. Baca aset asal milik anda serta pautan kandungan bertandatangan yang tepat; jangan sekali-kali hantar semula penciptaan yang tidak pasti. Medan respons | Medan | Jenis | | --- | --- | | Medan`text (when present)` | Jenis | | Medan`usage (when present)` | Jenis | Ralat dan langkah seterusnya | Respons | Syarat | Langkah seterusnya | | --- | --- | --- | | Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratBadan JSON atau ID model kanonik yang dinyatakan secara jelas tidak sah. | Langkah seterusnyaSimpan respons dan betulkan medan permintaan yang dinyatakan. | | Respons401 · `authentication_error` | SyaratKunci API Ailoot tidak sah. | Langkah seterusnyaGunakan kunci API Ailoot anda yang dibenarkan. | | Respons403 · `permission_error` | SyaratKumpulan kunci tidak membenarkan kaedah ini. | Langkah seterusnyaSimpan butiran ralat yang dikembalikan. | | Respons404 · `not_found_error` | SyaratKaedah yang dipilih tidak mempunyai laluan yang dibenarkan. | Langkah seterusnyaSimpan butiran ralat yang dikembalikan. | | Respons422 · `price_unavailable` | SyaratTarif yang diterima tidak dapat memperoleh kuantiti input atau batas yang diperlukan. | Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan bentuk perwakilan input yang diperlukan oleh tarif yang diterima. | | Respons503 · `` | SyaratStoran, laluan, harga kaedah atau penahanan dana yang diperlukan tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons asal yang lengkap. Penahanan dana yang tidak pasti bukan kebenaran untuk menghantar semula. | | Respons502 · `server_error` | SyaratHasil asal, penggunaan atau penyelesaian caj memerlukan semakan. | Langkah seterusnyaSimpan ID permintaan sebenar dan respons asal. Baca rekod sedia ada milik anda; jangan hantar semula permintaan penciptaan. | ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`elevenlabs/scribe-v2`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2&fmt=transcriptions) #### Alias laluan kaedah Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas. #### ID pemanggil berkaitan [`elevenlabs/scribe-v2`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2&fmt=transcriptions) FAQ · ElevenLabs: Scribe v2 Apakah input dan hasil yang tersedia? `POST /v1/audio/transcriptions` · `elevenlabs/scribe-v2`: `audio` → `text` Apakah medan yang digunakan oleh permintaan? `POST /v1/audio/transcriptions` · `elevenlabs/scribe-v2`: `model`, `input_audio` Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda. ## Syarikat dan portfolio projeknya Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. ## Beli token dengan diskaun. Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token. Langganan Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda. Kod promosi sehingga 50% Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa. Perbelanjaan dalam sejarah Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan. [Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/) ## Sambungkan API kepada produk yang anda jual. SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula. Aplikasi komersial Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda. Lesen penjual semula Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis. Dokumen pada laman Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan. [Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms) ## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan. Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.