Source: https://ailoot.ai/models/ms/ernie-5-0-thinking-latest/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/ernie-5-0-thinking-latest/
Language: ms

# ernie-5.0-thinking-latest

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/ernie-5-0-thinking-latest/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/ernie-5-0-thinking-latest/facts.json)

## [ernie-5.0-thinking-latest](https://ailoot.ai/models/ms/ernie-5-0-thinking-latest/)

ERNIE 5.0 Thinking menggabungkan penaakulan mendalam, penulisan, pemahaman visual dan tugas bersambung alat. Profil Preview yang didokumentasikan mempunyai konteks 128K, input maksimum 119K dan tetapan output akhir sehingga 65,536 token, dengan bajet pemikiran berasingan.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ernie-5.0-thinking-latest`](https://ailoot.ai/models/ms/ernie-5-0-thinking-latest/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `ernie-5.0-thinking-latest`](https://ailoot.ai/models/ms/ernie-5-0-thinking-latest/#method-1)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

ERNIE 5.0 Thinking ialah keluarga model Baidu yang berorientasikan penaakulan untuk soalan kompleks, penulisan, pematuhan arahan dan tugas yang terhubung dengan aplikasi. Profil Thinking Preview yang dinamakan oleh pengeluar menggabungkan penaakulan mendalam dengan pemahaman visual serta sokongan untuk perancangan dan penggunaan alat. Aliran kerja respons teks pengeluarnya berbeza daripada menganggap keupayaan penjanaan multimodal seluruh keluarga penyelidikan ERNIE 5.0 sebagai satu kontrak permintaan yang boleh saling menggantikan.

#### Sediakan bukti untuk hasil yang dikehendaki

Nyatakan soalan, bahan yang boleh digunakan dan syarat yang mesti dipenuhi oleh jawapan. Perbandingan penyelidikan boleh menetapkan kriteria dan meminta bukti yang menyokong setiap kesimpulan. Tugas penulisan boleh memberikan khalayak, taklimat fakta dan struktur yang dikehendaki. Soalan pengekodan boleh mengenal pasti tingkah laku yang hendak diubah serta cebisan sumber yang berkaitan. Pastikan artifak akhir cukup khusus untuk diperiksa.

Untuk pemahaman visual, berikan bahan yang menunjukkan ciri yang berkaitan dengan jelas dan nyatakan soalan mengenainya. Carta atau imej dokumen memerlukan label yang boleh dibaca dan konteks sekeliling yang menetapkan maksud nilainya. Semak teks penting dan butiran berangka berdasarkan bahan asal. Tujuan pemahaman visual model tidak menghapuskan keperluan untuk menyimpan sumber bersama tafsiran yang dipulangkan.

#### Bajet Preview yang didokumenkan

Jadual AI Studio Baidu menyenaraikan profil Thinking Preview dengan konteks 128K dan input maksimum 119K. Jadual bahasa Cina memberikan tetapan output akhir sehingga 65,536 token dan nilai lalai 2K, serta menyenaraikan secara berasingan panjang pemikiran 60K. Kekalkan peranan setiap peruntukan ini: konteks tugas, penaakulan yang dijana dan respons akhir yang diminta ialah bahagian yang berbeza dalam hasil yang berguna.

Peruntukan input yang besar boleh memuatkan dokumen yang berkaitan, sementara jawapan yang diminta masih perlu sepadan dengan keputusan atau artifak yang diperlukan. Untuk perbandingan, minta jadual bukti yang ringkas dan kesimpulan yang menentukan keputusan, bukannya mengulangi setiap petikan yang diberikan. Untuk jawapan teknikal, kekalkan kes input dan tingkah laku yang dijangka supaya hasilnya boleh diperiksa. Spesifikasi Preview yang dinamakan tidak sepatutnya dianggap sebagai jaminan tentang versi model yang digunakan oleh pemilih yang lebih baharu dan dikemas kini dari semasa ke semasa.

#### Alat, carian dan teks berstruktur

Indeks ciri pengeluar menyenaraikan profil Thinking Preview untuk panggilan fungsi, peningkatan melalui carian dan output berstruktur. Takrifkan fungsi aplikasi dan argumen yang diperlukan, laksanakan permintaan yang dipulangkan dalam aplikasi dan berikan hasil sebenar untuk meneruskan tugas. Pelan ejen dengan sendirinya bukan bukti bahawa operasi yang dirancang telah selesai.

Jawapan berasaskan sumber perlu mengekalkan bukti yang diperoleh dan membezakannya daripada latar belakang yang diberikan atau sesuatu inferens. Rekod berstruktur perlu mentakrifkan medan yang diperlukan dan cara maklumat yang tiada diwakili, dengan nilai yang dipulangkan diperiksa berdasarkan sumber. Butiran format respons natif dan alat bergantung pada antara muka pengeluar yang dipilih; keperluan praktikal asasnya ialah hasil teks yang boleh dijejaki, bukannya medan lengkap yang kelihatan munasabah tetapi tidak disokong.

#### Periksa dan teruskan tugas

Artifak yang berguna boleh berupa perbandingan yang beralasan, draf, penjelasan berkaitan kod atau jawapan berpandukan alat. Semak pengecam, pengiraan dan tafsiran penting berdasarkan bahan yang menyokongnya. Pastikan apa-apa carian yang tidak lengkap atau sumber yang bercanggah tetap kelihatan dalam kesimpulan, bukannya menggunakan bahasa yang lancar untuk menyembunyikan jurang.

Keluarga Thinking, profil Preview yang dinamakan dan generasi ERNIE yang kemudian mempunyai pemilih serta syarat yang didokumenkan yang berbeza. Simpan tugas, bahan sumber, bukti alat yang telah diperoleh dan respons akhir bersama-sama. Dengan ini, giliran seterusnya menjadi pembetulan atau peluasan khusus terhadap penyiasatan yang sama, bukannya pembinaan semula kerja terdahulu tanpa asas.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ernie-5.0-thinking-latest`

[`ernie-5.0-thinking-latest`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=ernie-5.0-thinking-latest&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-latest&fmt=chat)

Baidu /`ernie-5.0-thinking-latest`

### Pengenalan

ERNIE 5.0 Thinking menggabungkan penaakulan mendalam, penulisan, pemahaman visual dan tugas bersambung alat. Profil Preview yang didokumentasikan mempunyai konteks 128K, input maksimum 119K dan tetapan output akhir sehingga 65,536 token, dengan bajet pemikiran berasingan.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Input

`text`

Output

`text`

Format output

json atau SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had ernie-5.0-thinking-latest | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`messages[].role` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`messages[].content` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Perbualan teks | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |

Gabungan bahan input

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`control_scope` | KontrakPerbualan teks; stream ialah nilai boolean dengan false sebagai lalai. |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Alias kaedah: `/chat/completions`

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

Hantar ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan had output.

Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0.001892** / 1K token Output · Token output **$0.003146** / 1K token Input · Bacaan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"ernie-5.0-thinking-latest","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="ernie-5.0-thinking-latest", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.

##### Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`choices[].index` | Jenisinteger |
| Medan`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Medan`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Medan`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Medan`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Medan`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`ernie-5.0-thinking-latest`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=ernie-5.0-thinking-latest&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-latest&fmt=chat)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`ernie-5.0-thinking-latest`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=ernie-5.0-thinking-latest&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-latest&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `ernie-5.0-thinking-latest`

[`ernie-5.0-thinking-latest`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=ernie-5.0-thinking-latest&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-latest&fmt=messages)

Baidu /`ernie-5.0-thinking-latest`

### Pengenalan

ERNIE 5.0 Thinking menggabungkan penaakulan mendalam, penulisan, pemahaman visual dan tugas bersambung alat. Profil Preview yang didokumentasikan mempunyai konteks 128K, input maksimum 119K dan tetapan output akhir sehingga 65,536 token, dengan bajet pemikiran berasingan.

Input yang diterima

Teks

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Input

`text`

Output

`json`, `sse`

Format output

JSON atau SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had ernie-5.0-thinking-latest | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`messages[].role` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
| Medan`messages[].content` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |

Gabungan bahan input

**Teks** · Teks UTF-8

`rentetan messages[].content`

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`text_file_material` | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0.001892** / 1K token Output · Token output **$0.003146** / 1K token Input · Bacaan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Badan JSON minimum yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 andaPython · simpan hasil lengkap

```json
{
  "model": "ernie-5.0-thinking-latest",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.

##### Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`id` | Jenisstring |
| Medan`model` | Jenisstring |
| Medan`content[]` | Jenistext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Medan`stop_reason` | Jenisstring\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`ernie-5.0-thinking-latest`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=ernie-5.0-thinking-latest&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-latest&fmt=messages)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`ernie-5.0-thinking-latest`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=ernie-5.0-thinking-latest&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-latest&fmt=messages)

FAQ · ernie-5.0-thinking-latest

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `ernie-5.0-thinking-latest`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `ernie-5.0-thinking-latest`: `text` → `json`, `sse`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `ernie-5.0-thinking-latest`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `ernie-5.0-thinking-latest`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/chat/completions` · `ernie-5.0-thinking-latest`: `messages.min_items`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.