Source: https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-1-flash-lite/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-1-flash-lite/
Language: ms

# Google: Gemini 3.1 Flash Lite

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-1-flash-lite/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-1-flash-lite/facts.json)

## [Google: Gemini 3.1 Flash Lite](https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-1-flash-lite/)

Gemini 3.1 Flash-Lite ialah model multimodal stabil Google untuk terjemahan, transkripsi, pengelasan dan pengekstrakan mudah pada skala besar. Ia menerima teks, imej, audio, video dan PDF serta mengembalikan teks, dengan pemikiran, alat dan output berstruktur. Had input/output khususnya ialah 1,048,576/65,536 token.

- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-1-flash-lite/#method-0)
- [**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` `gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-1-flash-lite/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-1-flash-lite/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-1-flash-lite/#method-3)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-1-flash-lite/#method-4)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-1-flash-lite/#method-5)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Gemini 3.1 Flash-Lite ialah model teks multimodal ringan dan stabil Google untuk tugas kerap yang ditakrifkan dengan baik. Ia berasaskan Gemini 3 Pro. Terjemahan dan pengelasan ialah beban kerja utama; tugas berguna lain merangkumi transkripsi, ringkasan dokumen, pengekstrakan entiti dan pengelasan pilihan model. Teks, imej, audio, video dan PDF boleh membekalkan bahan sumber, dan hasilnya ialah teks. Taklimat berguna meminta satu operasi dan satu bentuk akhir, seperti mesej diterjemah atau rekod medan yang ditemui dalam dokumen.

Untuk terjemahan, berikan teks sumber, bahasa sasaran, khalayak dan istilah yang perlu dikekalkan. Contoh Google menggunakan arahan yang mengembalikan terjemahan sahaja. Untuk terjemahan mesej sokongan, kekalkan nama produk dan rujukan pesanan sambil menterjemahkan bahagian lain secara semula jadi. Tetapkan cara mengendalikan kekaburan supaya hasil tidak menambah tarikh, janji atau butiran yang tiada dalam sumber. Pastikan bentuk yang diminta sesuai dengan destinasi, seperti balasan ringkas atau rekod terjemahan berlabel.

Untuk transkripsi, bekalkan rakaman dan tetapkan sama ada jawapan perlu berupa kata-kata dituturkan, transkrip tersunting yang mudah dibaca atau ringkasan. Ini ialah output berbeza. Kenal pasti selang berkaitan apabila rakaman panjang hanya mengandungi satu petikan yang diperlukan untuk tugas. Contoh pembangun pembuat menghantar audio secara langsung dan meminta transkrip teks. Semak nama, nombor dan petikan kurang jelas terhadap rakaman, sambil menyimpan sumber asal untuk semakan. Profil teks multimodal umum ini tidak dengan sendirinya membayangkan output audio atau hasil diarisasi penutur khusus.

Untuk pengelasan atau pengekstrakan, tetapkan kategori, skema dan peraturan nilai tiada. Panduan pembangun menunjukkan JSON berstruktur bagi analisis ulasan pelanggan, dengan petikan sokongan dan medan ditetapkan. Rekod berstruktur boleh mengandungi produk yang disebut, kategori isu dan ayat yang menyokong pilihan. Sertakan kes mewakili yang perlu kekal tidak diketahui daripada dipaksa ke dalam kategori. Rekod yang sah dari segi sintaks masih perlu dibandingkan dengan teks sumber sebenar.

Pemprosesan dokumen boleh menukar PDF kepada ringkasan padat atau rekod medan. Nyatakan soalan dan kekalkan rujukan halaman atau bahagian apabila dapatan perlu disemak. Semakan jadual perlu menetapkan lajur dan peraturan yang penting; tugas visual perlu mengenal pasti label atau rantau yang diperlukan untuk jawapan. Penghalaan model ialah satu lagi kegunaan didokumenkan: model mengelaskan kerumitan permintaan dan mengembalikan pilihan yang dibenarkan. Aplikasi yang disambungkan, bukannya teks pengelasan itu sendiri, memutuskan perkara yang dijalankan seterusnya.

Pemikiran disokong, dan pembuat menunjukkan usaha lebih tinggi untuk tugas yang mendapat manfaat daripada analisis lanjut. Halaman stabil khusus turut menyenaraikan pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, carian fail, pembumian carian, pembumian Maps, konteks URL dan output berstruktur. Computer Use tidak disokong dalam profil stabil 3.1 ini; profil 3.5 Flash-Lite kemudian mempunyai jadual keupayaan berbeza. Takrifkan tujuan alat dan parameter dengan jelas serta teruskan berdasarkan hasil sebenar yang dikembalikan. Cadangan fungsi tidak membuktikan operasi telah berlaku.

Kad model asal menyenaraikan konteks sehingga 1M dan output teks 64K; jadual API stabil menetapkan 1,048,576 token input dan 65,536 token output. Sertakan arahan, perbualan dan media sumber dalam penyediaan input, dan minta output bersaiz sesuai untuk artifak yang dimaksudkan. Pemprosesan cache, kelompok, Flex dan Priority didokumenkan bagi profil pengeluar ini. Untuk item bebas berulang, bawa pengecam input ke hasil dan kekalkan skema konsisten supaya jawapan yang hilang boleh dikenal pasti.

Pengecam model stabil ini berbeza daripada Gemini 3.1 Flash-Lite Preview dan edisi Flash-Lite kemudian. Kekalkan edisi tepat semasa menyediakan pemprosesan berulang daripada menganggap nama keluarga yang biasa sebagai jaminan versi yang tetap. Semak terjemahan untuk makna dan istilah yang dikekalkan, transkrip terhadap audio dan medan diekstrak terhadap dokumen. Peranan praktikal profil ialah pemprosesan teks multimodal berfokus dengan hasil jelas, sambil menyerahkan penaakulan tugas lebih luas atau tindakan luar kepada langkah seterusnya yang sesuai.

Tugas praktikal

### Tugas praktikal

Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris

```
Localize a compact service message

Translate into Spanish for a small-business customer: “Invoice INV-204 is ready. The bank transfer has not arrived yet; access starts after payment confirmation.” Keep INV-204 unchanged and return only the translated message. Preserve the distinction between invoice availability, receipt of funds and activation.
```

#### Hasil yang dijangka

```
A Spanish message containing the unchanged invoice reference and the original payment-to-access condition.
```

#### Semak hasil

```
Check that the translation does not imply that payment is received or access is already active.
```

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3.1-flash-lite`

[`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=messages)

Google /`gemini-3.1-flash-lite`

### Pengenalan

Gemini 3.1 Flash-Lite ialah model multimodal stabil Google untuk terjemahan, transkripsi, pengelasan dan pengekstrakan mudah pada skala besar. Ia menerima teks, imej, audio, video dan PDF serta mengembalikan teks, dengan pemikiran, alat dan output berstruktur. Had input/output khususnya ialah 1,048,576/65,536 token.

Input yang diterima

Teks · Imej

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Input

`text`, `image`

Output

`text`

Konteks

1,048,576 tokens

Output maksimum

65,535 tokens

Format output

json atau SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had gemini-3.1-flash-lite | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`messages[].role` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
| Medan`messages[].content` | Jenis`string\|content_block[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`system` | Jenis`string\|content_block[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Minimum: 1 Had terpakai pada: had maksimum tepat bagi model/kad yang dipilih | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
| Medan`temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`top_p` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`stop_sequences` | Jenis`string[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`tools` | Jenis`tool[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`tools[].name` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: alat dibekalkan | Lalai— |
| Medan`tools[].description` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`tools[].input_schema` | Jenis`JSON_schema` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`tool_choice` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`thinking.type` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`thinking.budget_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`output_config.effort` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`metadata` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`cache_control` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |

Gabungan bahan input

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content atau blok type=text`

**Teks + imej**

`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} atau sumber dengan type=url`

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontraknull |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Kontrakkandungan UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks; ID fail atau alamat URL (URLs) memerlukan sokongan tepat yang berasingan |

Kitar hayat: `exact retained published method`

Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.

### Pelan harga

#### Kadar kaedah Ailoot

Input

USD 0.00025 */ 1K*

Output

USD 0.0015 */ 1K*

Bacaan cache

USD 0.000025 */ 1K*

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

#### Butiran tarif rujukan

Jadual rujukan peringkat model tidak mengubah pemilihan kaedah, sebut harga atau caj. Caj aktif menggunakan kadar kaedah Ailoot yang dipilih.

Jadual rujukan model

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiOpenAI Chat · Kadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0005** / 1K token Output · Token output **$0.003** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00005** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiOpenAI Chat · Tahap 1 berdasarkan panjang permintaan | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0005** / 1K token Output · Token output **$0.003** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00005** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiAnthropic Messages · Kadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0005** / 1K token Output · Token output **$0.003** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00005** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiAnthropic Messages · Tahap 1 berdasarkan panjang permintaan | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0005** / 1K token Output · Token output **$0.003** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00005** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

### Contoh permintaan

#### Ailoot · Anthropic Messages

Contoh teksInput, imejPython SDKNode.js SDKPenstriman Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-3.1-flash-lite", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-3.1-flash-lite", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import anthropic
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
    model="gemini-3.1-flash-lite",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```

```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
  model: "gemini-3.1-flash-lite",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(msg);
```

```python
import anthropic,os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.messages.stream(model='gemini-3.1-flash-lite',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_message()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot · Anthropic Messages

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.

##### Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`id` | Jenisstring |
| Medan`model` | Jenisstring |
| Medan`content[]` | Jenistext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Medan`stop_reason` | Jenisstring\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=messages), [`google/gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&fmt=messages)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`google/gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=messages)

**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` `gemini-3.1-flash-lite`

[`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=gemini)

Google /`gemini-3.1-flash-lite`

### Pengenalan

Gemini 3.1 Flash-Lite ialah model multimodal stabil Google untuk terjemahan, transkripsi, pengelasan dan pengekstrakan mudah pada skala besar. Ia menerima teks, imej, audio, video dan PDF serta mengembalikan teks, dengan pemikiran, alat dan output berstruktur. Had input/output khususnya ialah 1,048,576/65,536 token.

Input yang diterima

Teks · Imej

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent`

Input

`text`, `image`

Output

`text`

Format output

json atau penstriman yang disokong

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`path.model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had gemini-3.1-flash-lite | Lalai— |
| Medan`contents` | Jenis`content[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`contents[].role` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had user, model | Lalai— |
| Medan`contents[].parts` | Jenis`part[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`systemInstruction` | Jenis`content` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`generationConfig.maxOutputTokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`generationConfig.temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`generationConfig.topP` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`generationConfig.topK` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`generationConfig.stopSequences` | Jenis`string[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`generationConfig.thinkingConfig.includeThoughts` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`generationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`tools[].functionDeclarations` | Jenis`function_declaration[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`toolConfig.functionCallingConfig.mode` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`safetySettings` | Jenis`object[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`sessionId` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |

Gabungan bahan input

**Teks** · Teks UTF8

`contents[].parts[].text`

**Teks + imej**

`parts[].inlineData={mimeType,data}`

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`required` | Kontrakcontents |
| Parameter`optional_controls` | Kontraknull |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Kontrakkandungan UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks; ID fail atau alamat URL (URLs) memerlukan sokongan tepat yang berasingan |

Kitar hayat: `exact retained published method`

Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.

### Pelan harga

#### Kadar kaedah Ailoot

Input

USD 0.00025 */ 1K*

Output

USD 0.0015 */ 1K*

Bacaan cache

USD 0.000025 */ 1K*

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

#### Butiran tarif rujukan

Jadual rujukan peringkat model tidak mengubah pemilihan kaedah, sebut harga atau caj. Caj aktif menggunakan kadar kaedah Ailoot yang dipilih.

Jadual rujukan model

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiOpenAI Chat · Kadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0005** / 1K token Output · Token output **$0.003** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00005** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiOpenAI Chat · Tahap 1 berdasarkan panjang permintaan | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0005** / 1K token Output · Token output **$0.003** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00005** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiAnthropic Messages · Kadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0005** / 1K token Output · Token output **$0.003** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00005** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiAnthropic Messages · Tahap 1 berdasarkan panjang permintaan | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0005** / 1K token Output · Token output **$0.003** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00005** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

### Contoh permintaan

#### Ailoot · Gemini generateContent

Contoh teksInput, imejPython SDKNode.js SDKPenstriman Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"contents": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite:generateContent \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite:generateContent \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = genai.Client(
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),
)
resp = client.models.generate_content(model="gemini-3.1-flash-lite", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_json_dict())
```

```js
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });
const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.1-flash-lite", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

count=0
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
    for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.1-flash-lite',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):
        payload=chunk.to_json_dict()
        log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
        save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))
        count+=1
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot · Gemini generateContent

json atau penstriman yang disokong

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan semua calon dan bahagian, termasuk panggilan fungsi, tandatangan pemikiran dan data penggunaan; gabungkan cebisan strim mengikut urutan.

##### Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`responseId` | Jenisstring |
| Medan`modelVersion` | Jenisstring |
| Medan`candidates[].content.parts[]` | Jenistext\|inlineData\|functionCall\|other part |
| Medan`candidates[].finishReason` | Jenisstring |
| Medan`usageMetadata` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=gemini)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.1-flash-lite), [`google/gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`google/gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite), [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=gemini), [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.1-flash-lite)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-3.1-flash-lite`

[`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=chat)

Google /`gemini-3.1-flash-lite`

ID model

- `gemini-3.1-flash-lite`
- `google/gemini-3.1-flash-lite`

### Pengenalan

Gemini 3.1 Flash-Lite ialah model multimodal stabil Google untuk terjemahan, transkripsi, pengelasan dan pengekstrakan mudah pada skala besar. Ia menerima teks, imej, audio, video dan PDF serta mengembalikan teks, dengan pemikiran, alat dan output berstruktur. Had input/output khususnya ialah 1,048,576/65,536 token.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Input

`text`

Output

`text`

Format output

json atau SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had gemini-3.1-flash-lite | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`messages[].role` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`messages[].content` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Perbualan teks | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |

Gabungan bahan input

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`control_scope` | KontrakPerbualan teks; stream ialah nilai boolean dengan false sebagai lalai. |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Alias kaedah: `/chat/completions`

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

Hantar ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan had output.

Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Usaha penaakulan · high

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada high

Usaha penaakulan · low

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada low

Usaha penaakulan · medium

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada medium

Usaha penaakulan · minimal

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada minimal

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0005** / 1K token Output · Token output **$0.003** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00005** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0005** / 1K token Output · Token output **$0.003** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00005** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3.1-flash-lite","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3.1-flash-lite", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.

##### Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`choices[].index` | Jenisinteger |
| Medan`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Medan`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Medan`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Medan`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Medan`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=chat), [`google/gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&fmt=chat)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`google/gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&fmt=chat), [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite), [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3.1-flash-lite`

[`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=messages)

Google /`gemini-3.1-flash-lite`

ID model

- `gemini-3.1-flash-lite`
- `google/gemini-3.1-flash-lite`

### Pengenalan

Gemini 3.1 Flash-Lite ialah model multimodal stabil Google untuk terjemahan, transkripsi, pengelasan dan pengekstrakan mudah pada skala besar. Ia menerima teks, imej, audio, video dan PDF serta mengembalikan teks, dengan pemikiran, alat dan output berstruktur. Had input/output khususnya ialah 1,048,576/65,536 token.

Input yang diterima

Teks

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Input

`text`

Output

`json`, `sse`

Format output

JSON atau SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had gemini-3.1-flash-lite | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`messages[].role` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
| Medan`messages[].content` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |

Gabungan bahan input

**Teks** · Teks UTF-8

`rentetan messages[].content`

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`text_file_material` | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Usaha penaakulan · high

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada high

Usaha penaakulan · low

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada low

Usaha penaakulan · medium

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada medium

Usaha penaakulan · minimal

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada minimal

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0005** / 1K token Output · Token output **$0.003** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00005** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0005** / 1K token Output · Token output **$0.003** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00005** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Badan JSON minimum yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 andaPython · simpan hasil lengkap

```json
{
  "model": "gemini-3.1-flash-lite",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3.1-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3.1-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.

##### Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`id` | Jenisstring |
| Medan`model` | Jenisstring |
| Medan`content[]` | Jenistext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Medan`stop_reason` | Jenisstring\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=messages), [`google/gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&fmt=messages)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`google/gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=messages)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.1-flash-lite`

[`google/gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&fmt=chat)

Google /`google/gemini-3.1-flash-lite`

ID model

- `gemini-3.1-flash-lite`
- `google/gemini-3.1-flash-lite`

### Pengenalan

Gemini 3.1 Flash-Lite ialah model multimodal stabil Google untuk terjemahan, transkripsi, pengelasan dan pengekstrakan mudah pada skala besar. Ia menerima teks, imej, audio, video dan PDF serta mengembalikan teks, dengan pemikiran, alat dan output berstruktur. Had input/output khususnya ialah 1,048,576/65,536 token.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Input

`text`

Output

`text`

Format output

json atau SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had google/gemini-3.1-flash-lite | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`messages[].role` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`messages[].content` | Jenis`string\|content_part[]\|null` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`messages[].tool_calls` | Jenis`tool_call[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`messages[].tool_call_id` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
| Medan`messages[].name` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`messages[].reasoning_content` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
| Medan`messages[].reasoning_details` | Jenis`object\|array` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`max_completion_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
| Medan`stream_options.include_usage` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`top_p` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`stop` | Jenis`string\|string[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`tools` | Jenis`function_tool[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`tools[].type` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`tools[].function.name` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
| Medan`tools[].function.description` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`tools[].function.parameters` | Jenis`JSON_schema` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`tool_choice` | Jenis`string\|object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`parallel_tool_calls` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`response_format` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`reasoning_effort` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`reasoning` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`service_tier` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`instructions` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
| Medan`functions` | Jenis`function[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`function_call` | Jenis`string\|object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`prompt_cache_options` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`modalities` | Jenis`string[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
| Medan`provider` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
| Medan`cache_control.ttl` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |

Gabungan bahan input

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

Hantar ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan had output.

Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Usaha penaakulan · high

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada high

Usaha penaakulan · low

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada low

Usaha penaakulan · medium

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada medium

Usaha penaakulan · minimal

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada minimal

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0005** / 1K token Output · Token output **$0.003** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00005** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0005** / 1K token Output · Token output **$0.003** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00005** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPenstriman Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-lite", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.

##### Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`choices[].index` | Jenisinteger |
| Medan`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Medan`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Medan`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Medan`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Medan`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=chat), [`google/gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&fmt=chat)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`google/gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&fmt=chat), [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite), [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3.1-flash-lite`

[`google/gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&fmt=messages)

Google /`google/gemini-3.1-flash-lite`

ID model

- `gemini-3.1-flash-lite`
- `google/gemini-3.1-flash-lite`

### Pengenalan

Gemini 3.1 Flash-Lite ialah model multimodal stabil Google untuk terjemahan, transkripsi, pengelasan dan pengekstrakan mudah pada skala besar. Ia menerima teks, imej, audio, video dan PDF serta mengembalikan teks, dengan pemikiran, alat dan output berstruktur. Had input/output khususnya ialah 1,048,576/65,536 token.

Input yang diterima

Teks

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Input

`text`

Output

`json`, `sse`

Format output

JSON atau SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had google/gemini-3.1-flash-lite | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`messages[].role` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
| Medan`messages[].content` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |

Gabungan bahan input

**Teks** · Teks UTF-8

`rentetan messages[].content`

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`text_file_material` | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Usaha penaakulan · high

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada high

Usaha penaakulan · low

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada low

Usaha penaakulan · medium

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada medium

Usaha penaakulan · minimal

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada minimal

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0005** / 1K token Output · Token output **$0.003** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00005** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0005** / 1K token Output · Token output **$0.003** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00005** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Badan JSON minimum yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 andaPython · simpan hasil lengkap

```json
{
  "model": "google/gemini-3.1-flash-lite",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.

##### Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`id` | Jenisstring |
| Medan`model` | Jenisstring |
| Medan`content[]` | Jenistext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Medan`stop_reason` | Jenisstring\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=messages), [`google/gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&fmt=messages)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`google/gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-3.1-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.1-flash-lite&fmt=messages)

FAQ · Google: Gemini 3.1 Flash Lite

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/messages` · `gemini-3.1-flash-lite`: `text`, `image` → `text` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-3.1-flash-lite`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gemini-3.1-flash-lite`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gemini-3.1-flash-lite`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-flash-lite`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3.1-flash-lite`: `text` → `json`, `sse`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/messages` · `gemini-3.1-flash-lite`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-3.1-flash-lite`: `contents`, `systemInstruction`, `sessionId` `POST /v1/chat/completions` · `gemini-3.1-flash-lite`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gemini-3.1-flash-lite`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-flash-lite`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3.1-flash-lite`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/messages` · `gemini-3.1-flash-lite`: `ctx`: `1048576`; `max_out`: `65535`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-3.1-flash-lite`: `contents.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `gemini-3.1-flash-lite`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-flash-lite`: `messages.min_items`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.