Source: https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-5-transcribe/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-5-transcribe/
Language: ms

# Gemini 3.5 Transcribe

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-5-transcribe/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-5-transcribe/facts.json)

## [Gemini 3.5 Transcribe](https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-5-transcribe/)

Model Google untuk pengecaman pertuturan, pengesanan bahasa, pengasingan penutur dan cap masa perkataan.

- [**Ailoot · Pertuturan kepada teks** `POST /v1/audio/transcriptions` `gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/ms/gemini-3-5-transcribe/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Gemini 3.5 Transcribe menukarkan fail audio kepada teks. Selain transkripsi, model menyokong pengesanan bahasa, pengenalpastian penutur, cap masa bagi perkataan individu, kosa kata khusus dan penyediaan teks pintar.

#### Bahasa dan tempoh

**Lebih daripada 85 bahasa** disokong, termasuk bahasa Rusia, serta pertukaran bahasa dalam rakaman. Bahasa dikesan secara automatik. Permintaan biasa memproses audio dengan tempoh **sehingga satu jam**. Apabila pengasingan penutur atau cap masa perkataan diaktifkan, had dipendekkan kepada **30 minit**.

Output merangkumi teks transkripsi penuh serta anotasi perkataan berasingan bagi mod yang berkenaan. Model direka untuk pemprosesan fail; pengecaman berterusan secara masa nyata tergolong dalam versi berasingan `gemini-3.5-transcribe-live`.

#### Mod transkripsi

Transkripsi verbatim digunakan secara lalai. Mod pintar membuang kata pengisi, mengambil kira pembetulan kendiri penutur dan memformat teks. Mod ini tidak boleh digabungkan dengan pengasingan penutur dan cap masa perkataan.

Pengasingan pertuturan menyokong **sehingga lapan penutur**. Penentuan individu yang mengucapkan sesuatu ujaran bagi tiga penutur atau lebih mempunyai **status eksperimen**. Cap masa membantu mengaitkan teks dengan rakaman, tetapi pengaktifannya boleh mengurangkan ketepatan pengecaman.

#### Istilah dan fail

Kosa kata istilah tersuai memuatkan **sehingga 1 000 entri**; Google menyatakan bahawa mengehadkannya kepada kira-kira seratus biasanya lebih baik. Kosa kata sebegini tidak serasi dengan pengasingan penutur dan cap masa perkataan. Oleh itu, pemilihan mod perlu mengambil kira perkara yang lebih penting: istilah khusus atau anotasi terperinci peserta dan masa.

Format audio yang disokong merangkumi WAV, MP3, AIFF, AAC, OGG, FLAC, MPEG, M4A, L16, Opus, A-law, mu-law dan WebM. Had tempoh dan gabungan mod diterbitkan untuk pemprosesan fail. Penerangan keluarga Transcribe turut menyatakan konteks **96K token** dan output teks **32K token**; ciri keluarga ini tidak menggantikan batasan fail dalam kaedah yang dipilih.

Caching konteks, pelaksanaan kod, carian fail, panggilan fungsi, penciptaan imej dan Thinking tidak disokong. Pengkhususan model ialah mendapatkan teks dan anotasi daripada audio, bukannya menjana pertuturan baharu.

**Ailoot · Pertuturan kepada teks** `POST /v1/audio/transcriptions` `gemini-3.5-transcribe`

[`gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=gemini-3.5-transcribe&route=Core&caller=gemini-3.5-transcribe&fmt=transcriptions)

Google /`gemini-3.5-transcribe`

### Pengenalan

Model Google untuk pengecaman pertuturan, pengesanan bahasa, pengasingan penutur dan cap masa perkataan.

Input yang diterima

Audio

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot · Pertuturan kepada teks** `POST /v1/audio/transcriptions`

Input

`audio`

Output

`text`

Format output

json

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had gemini-3.5-transcribe | Lalai— |
| Medan`file` | Jenis`file` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Bait maksimum: 67,108,864 Format fail: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Jenis kandungan: multipart/form-data Tempoh maksimum, saat: 600 | Lalai— |
| Medan`response_format` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had json | Lalai— |

Gabungan bahan input

**speech\_to\_text** · Diperlukan: actual audio file

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontrakaudio |
| Parameter`required` | Kontraknull |
| Parameter`optional_controls` | Kontraknull |

Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.

### Pelan harga

#### Kadar kaedah Ailoot

Input

USD 0.01 *bagi setiap minit dengan tempoh dibundarkan ke atas*

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot · Pertuturan kepada teks

Contoh transkripsi

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=gemini-3.5-transcribe -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot · Pertuturan kepada teks

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan JSON lengkap, bukan teks sahaja; kekalkan setiap segmen/penutur/cap masa yang tersedia dan identiti tugas/aset sebenar.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan operation\_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`text` | Jenisstring |
| Medan`segments[]` | Jenisobject |
| Medan`task_id` | Jenisstring |
| Medan`asset_url` | Jenisstring |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
| Respons`server_error` | SyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan | Langkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot** [`gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=gemini-3.5-transcribe&route=Core&caller=gemini-3.5-transcribe&fmt=transcriptions)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=gemini-3.5-transcribe&route=Core&caller=gemini-3.5-transcribe&fmt=transcriptions)

FAQ · Gemini 3.5 Transcribe

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `gemini-3.5-transcribe`: `audio` → `text`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `gemini-3.5-transcribe`: `model`, `file`, `response_format`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.