Gemini 2.5 Flash-Lite ialah profil ringan stabil Google untuk terjemahan berjumlah tinggi, pengelasan dan pengekstrakan data mudah. Penaakulan hibridnya boleh menggunakan atau meninggalkan pemikiran mengikut tugas. Ia menerima teks, imej, audio, video dan PDF serta menghasilkan teks. Hasil berguna ialah kategori, terjemahan padat, rekod diekstrak daripada bahan dibekalkan atau penerangan bertulis terbatas.
Untuk pengelasan, tetapkan kategori, peraturan keputusan dan bentuk jawapan. Kekalkan pengecam sumber dalam hasil apabila beberapa item bebas diproses. Untuk pengelasan mesej sokongan, kelaskan mesej sokongan mengikut jenis isu dan kembalikan ayat yang menyokong kategori. Sertakan peraturan bagi bukti tiada atau kabur supaya jawapan lancar tidak mengisi medan wajib dengan tekaan. Peranan ringan model paling berguna apabila input dan hasil wajib ditetapkan dengan jelas.
Pemikiran dinyahaktifkan secara lalai dalam konfigurasi 2.5 Flash-Lite yang didokumenkan. Panduan pemikiran GenerateContent Google membenarkan belanjawan pemikiran jelas daripada 512 hingga 24,576 token, sifar untuk mengekalkan pemikiran nyahaktif dan -1 untuk meminta pemikiran dinamik. Itu ialah kawalan belanjawan penaakulan, berasingan daripada peruntukan respons akhir. Aktifkan penaakulan tambahan apabila pengekstrakan mempunyai syarat yang saling berinteraksi atau pengelasan mempunyai pengecualian; penukaran terus boleh mengekalkan tingkah laku tanpa pemikiran lalai. Panduan menyatakan model mungkin menggunakan lebih banyak atau lebih sedikit token pemikiran daripada belanjawan diminta.
Untuk terjemahan, berikan bahasa sasaran, khalayak dan istilah yang perlu dikekalkan. Tetapkan sama ada hasil hanya perlu mengandungi terjemahan atau rekod berlabel. Untuk pengekstrakan dokumen, takrifkan medan dan minta petikan sumber yang membolehkan output disemak. Untuk rakaman, bezakan transkrip daripada ringkasan dan kenal pasti petikan yang penting. Imej atau video boleh menyumbang bukti bagi jawapan teks. Artifak yang diingini perlu kekal jelas walaupun input menggabungkan beberapa jenis media.
Jadual stabil khusus menyenaraikan pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, carian fail, pembumian carian, pembumian Maps, konteks URL dan output berstruktur. Fungsi memerlukan tujuan jelas dan parameter ditetapkan; aplikasi disambungkan melaksanakan operasi dan membekalkan hasil. Untuk pengekstrakan berasaskan skema, sahkan struktur dikembalikan dan bandingkan nilainya dengan bahan asal. Keputusan alat atau rekod terbentuk baik hanya berguna dalam konteks sumber serta bukti sebenar yang dikembalikan.
Kad asal memberikan tetingkap konteks 1M dan output teks 64K. Halaman model API menetapkan 1,048,576 token input dan 65,536 token output. Arahan, kandungan sumber dan perbualan dikekalkan menggunakan belanjawan input, manakala penaakulan serta had respons mempengaruhi sama ada hasil akhir muat. Pemprosesan cache, kelompok, Flex dan Priority disenaraikan bagi profil pengeluar ini. Untuk tugas berulang, kekalkan takrif kategori atau medan sama dan bawa pengecam melalui hasil supaya semakan kemudian boleh menemui item asal.
Profil stabil ini berasingan daripada varian Preview Jun dan September yang diterangkan di bahagian lain keluarga. Kad asal dikongsi melabel penambahbaikan September Preview, termasuk pematuhan arahan dan keringkasan, khusus untuk pratonton itu; ia tidak sepatutnya dipindahkan secara senyap kepada pengecam stabil. Generasi Flash-Lite kemudian juga menggunakan kawalan pemikiran dan jadual keupayaan berbeza. Kekalkan edisi dan pilih tetapan yang didokumenkan untuknya, daripada menggantikan belanjawan 2.5 dengan sintaks aras pemikiran Gemini 3.
Kad menyenaraikan halusinasi serta batasan pemahaman sebab akibat, deduksi logik kompleks dan penaakulan kontrafaktual, serta memberikan tarikh akhir pengetahuan Januari 2025. Bekalkan bukti semasa atau gunakan aliran kerja pembumian yang didokumenkan apabila fakta lebih baharu penting. Semak makna terjemahan, sokongan sumber bagi medan diekstrak dan transkrip terhadap audio. Hasil kecil berfokus menjadikan semakan praktikal tanpa menganggap jawapan digilap sebagai bukti sumber mengandungi butiran yang didakwa.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash-Lite ialah profil ringan stabil Google untuk terjemahan berjumlah tinggi, pengelasan dan pengekstrakan data mudah. Penaakulan hibridnya boleh menggunakan atau meninggalkan pemikiran mengikut tugas. Ia menerima teks, imej, audio, video dan PDF serta menghasilkan teks. Hasil berguna ialah kategori, terjemahan padat, rekod diekstrak daripada bahan dibekalkan atau penerangan bertulis terbatas.\n\nUntuk pengelasan, tetapkan kategori, peraturan keputusan dan bentuk jawapan. Kekalkan pengecam sumber dalam hasil apabila beberapa item bebas diproses. Untuk pengelasan mesej sokongan, kelaskan mesej sokongan mengikut jenis isu dan kembalikan ayat yang menyokong kategori. Sertakan peraturan bagi bukti tiada atau kabur supaya jawapan lancar tidak mengisi medan wajib dengan tekaan. Peranan ringan model paling berguna apabila input dan hasil wajib ditetapkan dengan jelas.\n\nPemikiran dinyahaktifkan secara lalai dalam konfigurasi 2.5 Flash-Lite yang didokumenkan. Panduan pemikiran GenerateContent Google membenarkan belanjawan pemikiran jelas daripada 512 hingga 24,576 token, sifar untuk mengekalkan pemikiran nyahaktif dan -1 untuk meminta pemikiran dinamik. Itu ialah kawalan belanjawan penaakulan, berasingan daripada peruntukan respons akhir. Aktifkan penaakulan tambahan apabila pengekstrakan mempunyai syarat yang saling berinteraksi atau pengelasan mempunyai pengecualian; penukaran terus boleh mengekalkan tingkah laku tanpa pemikiran lalai. Panduan menyatakan model mungkin menggunakan lebih banyak atau lebih sedikit token pemikiran daripada belanjawan diminta.\n\nUntuk terjemahan, berikan bahasa sasaran, khalayak dan istilah yang perlu dikekalkan. Tetapkan sama ada hasil hanya perlu mengandungi terjemahan atau rekod berlabel. Untuk pengekstrakan dokumen, takrifkan medan dan minta petikan sumber yang membolehkan output disemak. Untuk rakaman, bezakan transkrip daripada ringkasan dan kenal pasti petikan yang penting. Imej atau video boleh menyumbang bukti bagi jawapan teks. Artifak yang diingini perlu kekal jelas walaupun input menggabungkan beberapa jenis media.\n\nJadual stabil khusus menyenaraikan pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, carian fail, pembumian carian, pembumian Maps, konteks URL dan output berstruktur. Fungsi memerlukan tujuan jelas dan parameter ditetapkan; aplikasi disambungkan melaksanakan operasi dan membekalkan hasil. Untuk pengekstrakan berasaskan skema, sahkan struktur dikembalikan dan bandingkan nilainya dengan bahan asal. Keputusan alat atau rekod terbentuk baik hanya berguna dalam konteks sumber serta bukti sebenar yang dikembalikan.\n\nKad asal memberikan tetingkap konteks 1M dan output teks 64K. Halaman model API menetapkan 1,048,576 token input dan 65,536 token output. Arahan, kandungan sumber dan perbualan dikekalkan menggunakan belanjawan input, manakala penaakulan serta had respons mempengaruhi sama ada hasil akhir muat. Pemprosesan cache, kelompok, Flex dan Priority disenaraikan bagi profil pengeluar ini. Untuk tugas berulang, kekalkan takrif kategori atau medan sama dan bawa pengecam melalui hasil supaya semakan kemudian boleh menemui item asal.\n\nProfil stabil ini berasingan daripada varian Preview Jun dan September yang diterangkan di bahagian lain keluarga. Kad asal dikongsi melabel penambahbaikan September Preview, termasuk pematuhan arahan dan keringkasan, khusus untuk pratonton itu; ia tidak sepatutnya dipindahkan secara senyap kepada pengecam stabil. Generasi Flash-Lite kemudian juga menggunakan kawalan pemikiran dan jadual keupayaan berbeza. Kekalkan edisi dan pilih tetapan yang didokumenkan untuknya, daripada menggantikan belanjawan 2.5 dengan sintaks aras pemikiran Gemini 3.\n\nKad menyenaraikan halusinasi serta batasan pemahaman sebab akibat, deduksi logik kompleks dan penaakulan kontrafaktual, serta memberikan tarikh akhir pengetahuan Januari 2025. Bekalkan bukti semasa atau gunakan aliran kerja pembumian yang didokumenkan apabila fakta lebih baharu penting. Semak makna terjemahan, sokongan sumber bagi medan diekstrak dan transkrip terhadap audio. Hasil kecil berfokus menjadikan semakan praktikal tanpa menganggap jawapan digilap sebagai bukti sumber mengandungi butiran yang didakwa.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "85cead33fa79b68eab5648fa9413b15bb44c55ee792e08d0153dfe7cbd4c11c7", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "google/gemini-2.5-flash-lite:batchGemini 2.5 Flash-Lite ialah model teks multimodal stabil Google untuk pengelasan kerap, terjemahan dan pengekstrakan mudah. Pemikiran dinyahaktifkan secara lalai dan boleh diaktifkan dengan belanjawan penaakulan 512–24,576 token. Ia menerima teks serta media, dengan alat, output berstruktur dan had input 1,048,576 token.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Gemini 2.5 Flash-Lite ialah profil ringan stabil Google untuk terjemahan berjumlah tinggi, pengelasan dan pengekstrakan data mudah. Penaakulan hibridnya boleh menggunakan atau meninggalkan pemikiran mengikut tugas. Ia menerima teks, imej, audio, video dan PDF serta menghasilkan teks. Hasil berguna ialah kategori, terjemahan padat, rekod diekstrak daripada bahan dibekalkan atau penerangan bertulis terbatas.
Untuk pengelasan, tetapkan kategori, peraturan keputusan dan bentuk jawapan. Kekalkan pengecam sumber dalam hasil apabila beberapa item bebas diproses. Untuk pengelasan mesej sokongan, kelaskan mesej sokongan mengikut jenis isu dan kembalikan ayat yang menyokong kategori. Sertakan peraturan bagi bukti tiada atau kabur supaya jawapan lancar tidak mengisi medan wajib dengan tekaan. Peranan ringan model paling berguna apabila input dan hasil wajib ditetapkan dengan jelas.
Pemikiran dinyahaktifkan secara lalai dalam konfigurasi 2.5 Flash-Lite yang didokumenkan. Panduan pemikiran GenerateContent Google membenarkan belanjawan pemikiran jelas daripada 512 hingga 24,576 token, sifar untuk mengekalkan pemikiran nyahaktif dan -1 untuk meminta pemikiran dinamik. Itu ialah kawalan belanjawan penaakulan, berasingan daripada peruntukan respons akhir. Aktifkan penaakulan tambahan apabila pengekstrakan mempunyai syarat yang saling berinteraksi atau pengelasan mempunyai pengecualian; penukaran terus boleh mengekalkan tingkah laku tanpa pemikiran lalai. Panduan menyatakan model mungkin menggunakan lebih banyak atau lebih sedikit token pemikiran daripada belanjawan diminta.
Untuk terjemahan, berikan bahasa sasaran, khalayak dan istilah yang perlu dikekalkan. Tetapkan sama ada hasil hanya perlu mengandungi terjemahan atau rekod berlabel. Untuk pengekstrakan dokumen, takrifkan medan dan minta petikan sumber yang membolehkan output disemak. Untuk rakaman, bezakan transkrip daripada ringkasan dan kenal pasti petikan yang penting. Imej atau video boleh menyumbang bukti bagi jawapan teks. Artifak yang diingini perlu kekal jelas walaupun input menggabungkan beberapa jenis media.
Jadual stabil khusus menyenaraikan pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, carian fail, pembumian carian, pembumian Maps, konteks URL dan output berstruktur. Fungsi memerlukan tujuan jelas dan parameter ditetapkan; aplikasi disambungkan melaksanakan operasi dan membekalkan hasil. Untuk pengekstrakan berasaskan skema, sahkan struktur dikembalikan dan bandingkan nilainya dengan bahan asal. Keputusan alat atau rekod terbentuk baik hanya berguna dalam konteks sumber serta bukti sebenar yang dikembalikan.
Kad asal memberikan tetingkap konteks 1M dan output teks 64K. Halaman model API menetapkan 1,048,576 token input dan 65,536 token output. Arahan, kandungan sumber dan perbualan dikekalkan menggunakan belanjawan input, manakala penaakulan serta had respons mempengaruhi sama ada hasil akhir muat. Pemprosesan cache, kelompok, Flex dan Priority disenaraikan bagi profil pengeluar ini. Untuk tugas berulang, kekalkan takrif kategori atau medan sama dan bawa pengecam melalui hasil supaya semakan kemudian boleh menemui item asal.
Profil stabil ini berasingan daripada varian Preview Jun dan September yang diterangkan di bahagian lain keluarga. Kad asal dikongsi melabel penambahbaikan September Preview, termasuk pematuhan arahan dan keringkasan, khusus untuk pratonton itu; ia tidak sepatutnya dipindahkan secara senyap kepada pengecam stabil. Generasi Flash-Lite kemudian juga menggunakan kawalan pemikiran dan jadual keupayaan berbeza. Kekalkan edisi dan pilih tetapan yang didokumenkan untuknya, daripada menggantikan belanjawan 2.5 dengan sintaks aras pemikiran Gemini 3.
Kad menyenaraikan halusinasi serta batasan pemahaman sebab akibat, deduksi logik kompleks dan penaakulan kontrafaktual, serta memberikan tarikh akhir pengetahuan Januari 2025. Bekalkan bukti semasa atau gunakan aliran kerja pembumian yang didokumenkan apabila fakta lebih baharu penting. Semak makna terjemahan, sokongan sumber bagi medan diekstrak dan transkrip terhadap audio. Hasil kecil berfokus menjadikan semakan praktikal tanpa menganggap jawapan digilap sebagai bukti sumber mengandungi butiran yang didakwa.
POST /v1/batchestexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanendpoint | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had /v1/chat/completions | Lalai— |
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had google/gemini-2.5-flash-lite:batch | Lalai— |
Medanrequests | Jenisbatch_item[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanrequests[].custom_id | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.messages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medancompletion_window | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 24h | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.model | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had google/gemini-2.5-flash-lite:batch, google/gemini-2.5-flash-lite | Lalai— |
Medanprovider.only | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had google-ai-studio | Lalai— |
Medanprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | KeperluanPilihan | Nilai & had false, null | Lalai— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan. |
Kitar hayat: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0001 / 1K token Output · Token output $0.0004 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00002 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0001 / 1K token Output · Token output $0.0004 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00002 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-2.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-flash-lite:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON results[].response.body sebaris
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSimpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.
Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanresults[].custom_id | Jenisstring |
Medanresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanresults[].error | Jenisobject|null |
Medanusage | Jenisobject|null |
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medanendpoint | Jenisstring |
Medanstatus | Jenisstring |
Medanrequest_counts | Jenisobject |
Medanresults[].id | Jenisstring |
Medanresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Medanresults[].response.request_id | Jenisstring |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah. | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu. |
Respons401 · authentication_error | SyaratKunci API tidak sah. | Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan. |
Respons403 · permission_error | SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan. |
Respons422 · invalid_request_error | SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak. | Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki. |
Respons422 · price_unavailable | SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok. | Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan. |
Respons402 · billing_error | SyaratRizab kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu. |
Respons503 · price_unavailable | SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga. |
Respons503 · api_error | SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan. |
Respons503 · result_pending_check | SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false. | Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal. |
Respons404 · not_found | SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain. | Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash-lite:batch
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.