Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 ialah edisi pratonton Jun model penaakulan Gemini 2.5 Pro Google. Keluaran dibina berasaskan pratonton sebelumnya dan mengetengahkan tugas pengekodan, matematik, sains, pengetahuan serta penaakulan. Google turut mengenal pasti penambahbaikan gaya dan struktur respons, termasuk jawapan lebih kreatif dan berformat lebih baik. Pengekalan 06-05 penting apabila tugas merujuk pratonton khusus ini, bukannya model stabil kemudian atau model bertarikh lain.
Hasil kerja ialah teks: cadangan kod, penerangan, kesimpulan analitis atau dokumen disediakan. Keluarga Pro yang didokumenkan menggunakan teks, imej, audio dan PDF sebagai bahan sumber. Tugas bertulis boleh menghubungkan maklumat daripada input tersebut dengan soalan khusus. Untuk dokumen teknikal, kenal pasti takrif, jadual atau rajah berkaitan dan terangkan perkara yang perlu dibuktikan jawapan. Untuk rakaman, bezakan transkrip, ringkasan dan tafsiran diminta daripada menganggapnya satu operasi.
Penaakulan ialah teras tujuan barisan Pro. Pengumuman Jun menambah belanjawan pemikiran untuk memberi pembangun lebih kawalan ke atas jumlah analisis, dan nota keluaran rasmi mengenal pasti sokongan pemikiran diperluas secara jelas untuk gemini-2.5-pro-preview-06-05. Pilih kedalaman yang diperlukan masalah sebenar dan tetapkan hasil akhir yang boleh disemak. Belanjawan penaakulan dan panjang jawapan diminta ialah kawalan berbeza; respons akhir pendek masih boleh memerlukan analisis banyak sebelum dihasilkan.
Untuk pengaturcaraan, sertakan fail atau fungsi berkaitan, bahasa, tingkah laku dijangkakan dan input konkrit yang menunjukkan masalah. Nyatakan antara muka dan tingkah laku sekeliling yang mesti dikekalkan. Artifak akhir berguna ialah pelaksanaan dicadangkan dengan penerangan syarat terpilih serta contoh yang menunjukkan perkara yang perlu disahkan. Jika membandingkan pendekatan, berikan kes input dan kriteria keputusan sama kepada setiap satu supaya jawapan menangani kompromi sebenar, bukannya perbincangan algoritma umum.
Untuk bahan matematik atau saintifik, berikan pernyataan penuh, takrif, andaian dibenarkan dan hasil yang perlu dibuktikan. Kekalkan tatatanda berangka dan unit. Minta model menerangkan sebab transformasi terpilih berpunca daripada syarat dibekalkan dan memisahkan hasil akhir daripada alternatif yang dipertimbangkan. Semasa menyemak penyelesaian dicadangkan, berikan masalah asal dan langkah dipertikaikan. Semak pengiraan atau dakwaan terhasil dengan bukti sumber sebenar, daripada bergantung pada keyakinan ungkapannya.
Pembuat menerangkan keluarga Pro untuk analisis konteks panjang set data, pangkalan kod dan dokumen. Sediakan konteks itu dengan label sumber, petikan berkaitan dan peraturan keutamaan jelas apabila dokumen bercanggah. Tetapkan kriteria penyiapan tugas: perbandingan keperluan, jawapan berasaskan sumber, fungsi dipinda atau penerangan untuk khalayak tertentu. Tinggalkan ruang bagi jawapan daripada memenuhi seluruh permintaan dengan sejarah tidak berkaitan. Kekalkan versi input sama dan nama pratonton tepat semasa meneliti semula kes supaya perubahan hasil boleh ditafsir secara bermakna.
Dokumentasi keluarga Gemini 2.5 Pro merangkumi output berstruktur, pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, pembumian carian dan cache. Ini ialah keupayaan keluarga pengeluar, bukannya set tindakan automatik dalam setiap aplikasi sekeliling. Bekalkan skema apabila output boleh dibaca mesin diperlukan, sahkan medannya dan bezakan fakta yang diberikan alat daripada operasi dicadangkan. Aplikasi mentakrif dan melaksanakan alat tersuai, kemudian mengembalikan hasilnya untuk langkah model seterusnya. Petikan kod terjana atau permintaan fungsi bukan bukti ia berjaya dijalankan.
Gaya dan struktur keluaran Jun yang ditambah baik berguna apabila penerangan menjadi laporan atau draf editorial. Nyatakan khalayak, istilah, tajuk bahagian dan panjang, serta kenal pasti perkara yang mesti dikekalkan daripada asal. Minta maklumat tidak pasti atau tiada dikenal pasti daripada diisi dengan butiran rekaan. Semak dakwaan fakta terhadap bahan dibekalkan, sahkan rekod berstruktur dan uji kod dalam persekitaran dimaksudkan. Hasil berguna ialah artifak teks disemak dengan konteks sumber serta identiti 06-05 dikekalkan, manakala nama model kemudian, tetapan perkhidmatan dan keupayaan penjanaan media kekal pilihan berasingan.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 ialah edisi pratonton Jun model penaakulan Gemini 2.5 Pro Google. Keluaran dibina berasaskan pratonton sebelumnya dan mengetengahkan tugas pengekodan, matematik, sains, pengetahuan serta penaakulan. Google turut mengenal pasti penambahbaikan gaya dan struktur respons, termasuk jawapan lebih kreatif dan berformat lebih baik. Pengekalan 06-05 penting apabila tugas merujuk pratonton khusus ini, bukannya model stabil kemudian atau model bertarikh lain.\n\nHasil kerja ialah teks: cadangan kod, penerangan, kesimpulan analitis atau dokumen disediakan. Keluarga Pro yang didokumenkan menggunakan teks, imej, audio dan PDF sebagai bahan sumber. Tugas bertulis boleh menghubungkan maklumat daripada input tersebut dengan soalan khusus. Untuk dokumen teknikal, kenal pasti takrif, jadual atau rajah berkaitan dan terangkan perkara yang perlu dibuktikan jawapan. Untuk rakaman, bezakan transkrip, ringkasan dan tafsiran diminta daripada menganggapnya satu operasi.\n\nPenaakulan ialah teras tujuan barisan Pro. Pengumuman Jun menambah belanjawan pemikiran untuk memberi pembangun lebih kawalan ke atas jumlah analisis, dan nota keluaran rasmi mengenal pasti sokongan pemikiran diperluas secara jelas untuk gemini-2.5-pro-preview-06-05. Pilih kedalaman yang diperlukan masalah sebenar dan tetapkan hasil akhir yang boleh disemak. Belanjawan penaakulan dan panjang jawapan diminta ialah kawalan berbeza; respons akhir pendek masih boleh memerlukan analisis banyak sebelum dihasilkan.\n\nUntuk pengaturcaraan, sertakan fail atau fungsi berkaitan, bahasa, tingkah laku dijangkakan dan input konkrit yang menunjukkan masalah. Nyatakan antara muka dan tingkah laku sekeliling yang mesti dikekalkan. Artifak akhir berguna ialah pelaksanaan dicadangkan dengan penerangan syarat terpilih serta contoh yang menunjukkan perkara yang perlu disahkan. Jika membandingkan pendekatan, berikan kes input dan kriteria keputusan sama kepada setiap satu supaya jawapan menangani kompromi sebenar, bukannya perbincangan algoritma umum.\n\nUntuk bahan matematik atau saintifik, berikan pernyataan penuh, takrif, andaian dibenarkan dan hasil yang perlu dibuktikan. Kekalkan tatatanda berangka dan unit. Minta model menerangkan sebab transformasi terpilih berpunca daripada syarat dibekalkan dan memisahkan hasil akhir daripada alternatif yang dipertimbangkan. Semasa menyemak penyelesaian dicadangkan, berikan masalah asal dan langkah dipertikaikan. Semak pengiraan atau dakwaan terhasil dengan bukti sumber sebenar, daripada bergantung pada keyakinan ungkapannya.\n\nPembuat menerangkan keluarga Pro untuk analisis konteks panjang set data, pangkalan kod dan dokumen. Sediakan konteks itu dengan label sumber, petikan berkaitan dan peraturan keutamaan jelas apabila dokumen bercanggah. Tetapkan kriteria penyiapan tugas: perbandingan keperluan, jawapan berasaskan sumber, fungsi dipinda atau penerangan untuk khalayak tertentu. Tinggalkan ruang bagi jawapan daripada memenuhi seluruh permintaan dengan sejarah tidak berkaitan. Kekalkan versi input sama dan nama pratonton tepat semasa meneliti semula kes supaya perubahan hasil boleh ditafsir secara bermakna.\n\nDokumentasi keluarga Gemini 2.5 Pro merangkumi output berstruktur, pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, pembumian carian dan cache. Ini ialah keupayaan keluarga pengeluar, bukannya set tindakan automatik dalam setiap aplikasi sekeliling. Bekalkan skema apabila output boleh dibaca mesin diperlukan, sahkan medannya dan bezakan fakta yang diberikan alat daripada operasi dicadangkan. Aplikasi mentakrif dan melaksanakan alat tersuai, kemudian mengembalikan hasilnya untuk langkah model seterusnya. Petikan kod terjana atau permintaan fungsi bukan bukti ia berjaya dijalankan.\n\nGaya dan struktur keluaran Jun yang ditambah baik berguna apabila penerangan menjadi laporan atau draf editorial. Nyatakan khalayak, istilah, tajuk bahagian dan panjang, serta kenal pasti perkara yang mesti dikekalkan daripada asal. Minta maklumat tidak pasti atau tiada dikenal pasti daripada diisi dengan butiran rekaan. Semak dakwaan fakta terhadap bahan dibekalkan, sahkan rekod berstruktur dan uji kod dalam persekitaran dimaksudkan. Hasil berguna ialah artifak teks disemak dengan konteks sumber serta identiti 06-05 dikekalkan, manakala nama model kemudian, tetapan perkhidmatan dan keupayaan penjanaan media kekal pilihan berasingan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Check a unit-sensitive calculation\n\nA pump transfers 18 litres per minute into an empty tank. The tank holds 2.7 cubic metres. Ignore losses and assume a constant rate. Calculate the fill time in minutes and hours, show the unit conversion and explain how the result changes if the actual rate is 15 litres per minute.A unit conversion, both fill-time calculations and a concise comparison.Check that cubic metres are converted to litres before dividing and that a lower flow rate produces a longer fill time.google/gemini-2.5-pro-previewGemini 2.5 Pro Preview 06-05 ialah pratonton Jun untuk tugas kod, matematik, sains dan dokumen yang memerlukan penaakulan intensif. Keluaran Google mengetengahkan kawalan pemikiran diperluas serta gaya dan struktur respons yang ditambah baik, sambil identiti khusus 06-05 kekal berbeza.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 ialah edisi pratonton Jun model penaakulan Gemini 2.5 Pro Google. Keluaran dibina berasaskan pratonton sebelumnya dan mengetengahkan tugas pengekodan, matematik, sains, pengetahuan serta penaakulan. Google turut mengenal pasti penambahbaikan gaya dan struktur respons, termasuk jawapan lebih kreatif dan berformat lebih baik. Pengekalan 06-05 penting apabila tugas merujuk pratonton khusus ini, bukannya model stabil kemudian atau model bertarikh lain.
Hasil kerja ialah teks: cadangan kod, penerangan, kesimpulan analitis atau dokumen disediakan. Keluarga Pro yang didokumenkan menggunakan teks, imej, audio dan PDF sebagai bahan sumber. Tugas bertulis boleh menghubungkan maklumat daripada input tersebut dengan soalan khusus. Untuk dokumen teknikal, kenal pasti takrif, jadual atau rajah berkaitan dan terangkan perkara yang perlu dibuktikan jawapan. Untuk rakaman, bezakan transkrip, ringkasan dan tafsiran diminta daripada menganggapnya satu operasi.
Penaakulan ialah teras tujuan barisan Pro. Pengumuman Jun menambah belanjawan pemikiran untuk memberi pembangun lebih kawalan ke atas jumlah analisis, dan nota keluaran rasmi mengenal pasti sokongan pemikiran diperluas secara jelas untuk gemini-2.5-pro-preview-06-05. Pilih kedalaman yang diperlukan masalah sebenar dan tetapkan hasil akhir yang boleh disemak. Belanjawan penaakulan dan panjang jawapan diminta ialah kawalan berbeza; respons akhir pendek masih boleh memerlukan analisis banyak sebelum dihasilkan.
Untuk pengaturcaraan, sertakan fail atau fungsi berkaitan, bahasa, tingkah laku dijangkakan dan input konkrit yang menunjukkan masalah. Nyatakan antara muka dan tingkah laku sekeliling yang mesti dikekalkan. Artifak akhir berguna ialah pelaksanaan dicadangkan dengan penerangan syarat terpilih serta contoh yang menunjukkan perkara yang perlu disahkan. Jika membandingkan pendekatan, berikan kes input dan kriteria keputusan sama kepada setiap satu supaya jawapan menangani kompromi sebenar, bukannya perbincangan algoritma umum.
Untuk bahan matematik atau saintifik, berikan pernyataan penuh, takrif, andaian dibenarkan dan hasil yang perlu dibuktikan. Kekalkan tatatanda berangka dan unit. Minta model menerangkan sebab transformasi terpilih berpunca daripada syarat dibekalkan dan memisahkan hasil akhir daripada alternatif yang dipertimbangkan. Semasa menyemak penyelesaian dicadangkan, berikan masalah asal dan langkah dipertikaikan. Semak pengiraan atau dakwaan terhasil dengan bukti sumber sebenar, daripada bergantung pada keyakinan ungkapannya.
Pembuat menerangkan keluarga Pro untuk analisis konteks panjang set data, pangkalan kod dan dokumen. Sediakan konteks itu dengan label sumber, petikan berkaitan dan peraturan keutamaan jelas apabila dokumen bercanggah. Tetapkan kriteria penyiapan tugas: perbandingan keperluan, jawapan berasaskan sumber, fungsi dipinda atau penerangan untuk khalayak tertentu. Tinggalkan ruang bagi jawapan daripada memenuhi seluruh permintaan dengan sejarah tidak berkaitan. Kekalkan versi input sama dan nama pratonton tepat semasa meneliti semula kes supaya perubahan hasil boleh ditafsir secara bermakna.
Dokumentasi keluarga Gemini 2.5 Pro merangkumi output berstruktur, pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, pembumian carian dan cache. Ini ialah keupayaan keluarga pengeluar, bukannya set tindakan automatik dalam setiap aplikasi sekeliling. Bekalkan skema apabila output boleh dibaca mesin diperlukan, sahkan medannya dan bezakan fakta yang diberikan alat daripada operasi dicadangkan. Aplikasi mentakrif dan melaksanakan alat tersuai, kemudian mengembalikan hasilnya untuk langkah model seterusnya. Petikan kod terjana atau permintaan fungsi bukan bukti ia berjaya dijalankan.
Gaya dan struktur keluaran Jun yang ditambah baik berguna apabila penerangan menjadi laporan atau draf editorial. Nyatakan khalayak, istilah, tajuk bahagian dan panjang, serta kenal pasti perkara yang mesti dikekalkan daripada asal. Minta maklumat tidak pasti atau tiada dikenal pasti daripada diisi dengan butiran rekaan. Semak dakwaan fakta terhadap bahan dibekalkan, sahkan rekod berstruktur dan uji kod dalam persekitaran dimaksudkan. Hasil berguna ialah artifak teks disemak dengan konteks sumber serta identiti 06-05 dikekalkan, manakala nama model kemudian, tetapan perkhidmatan dan keupayaan penjanaan media kekal pilihan berasingan.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had google/gemini-2.5-pro-preview | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_call_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
Medanmessages[].name | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanstream_options.include_usage | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstop | Jenisstring|string[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools | Jenisfunction_tool[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].type | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].function.name | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
Medantools[].function.description | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools[].function.parameters | JenisJSON_schema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantool_choice | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanparallel_tool_calls | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning_effort | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninstructions | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
Medanfunctions | Jenisfunction[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanfunction_call | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanprompt_cache_options | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
Medancache_control.ttl | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0025 / 1K token Output · Token output $0.02 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00025 / 1K token Input · Penulisan cache $0.00075 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token Output · Token keluaran penaakulan $0.02 / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasuk200,000 | Caj Input · Token input $0.0025 / 1K token Output · Token output $0.02 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00025 / 1K token Input · Penulisan cache $0.00075 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 2 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi200,000 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.005 / 1K token Output · Token output $0.03 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0005 / 1K token Input · Penulisan cache $0.00075 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-pro-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro-preview
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
google/gemini-2.5-pro-previewGemini 2.5 Pro Preview 06-05 ialah pratonton Jun untuk tugas kod, matematik, sains dan dokumen yang memerlukan penaakulan intensif. Keluaran Google mengetengahkan kawalan pemikiran diperluas serta gaya dan struktur respons yang ditambah baik, sambil identiti khusus 06-05 kekal berbeza.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 ialah edisi pratonton Jun model penaakulan Gemini 2.5 Pro Google. Keluaran dibina berasaskan pratonton sebelumnya dan mengetengahkan tugas pengekodan, matematik, sains, pengetahuan serta penaakulan. Google turut mengenal pasti penambahbaikan gaya dan struktur respons, termasuk jawapan lebih kreatif dan berformat lebih baik. Pengekalan 06-05 penting apabila tugas merujuk pratonton khusus ini, bukannya model stabil kemudian atau model bertarikh lain.
Hasil kerja ialah teks: cadangan kod, penerangan, kesimpulan analitis atau dokumen disediakan. Keluarga Pro yang didokumenkan menggunakan teks, imej, audio dan PDF sebagai bahan sumber. Tugas bertulis boleh menghubungkan maklumat daripada input tersebut dengan soalan khusus. Untuk dokumen teknikal, kenal pasti takrif, jadual atau rajah berkaitan dan terangkan perkara yang perlu dibuktikan jawapan. Untuk rakaman, bezakan transkrip, ringkasan dan tafsiran diminta daripada menganggapnya satu operasi.
Penaakulan ialah teras tujuan barisan Pro. Pengumuman Jun menambah belanjawan pemikiran untuk memberi pembangun lebih kawalan ke atas jumlah analisis, dan nota keluaran rasmi mengenal pasti sokongan pemikiran diperluas secara jelas untuk gemini-2.5-pro-preview-06-05. Pilih kedalaman yang diperlukan masalah sebenar dan tetapkan hasil akhir yang boleh disemak. Belanjawan penaakulan dan panjang jawapan diminta ialah kawalan berbeza; respons akhir pendek masih boleh memerlukan analisis banyak sebelum dihasilkan.
Untuk pengaturcaraan, sertakan fail atau fungsi berkaitan, bahasa, tingkah laku dijangkakan dan input konkrit yang menunjukkan masalah. Nyatakan antara muka dan tingkah laku sekeliling yang mesti dikekalkan. Artifak akhir berguna ialah pelaksanaan dicadangkan dengan penerangan syarat terpilih serta contoh yang menunjukkan perkara yang perlu disahkan. Jika membandingkan pendekatan, berikan kes input dan kriteria keputusan sama kepada setiap satu supaya jawapan menangani kompromi sebenar, bukannya perbincangan algoritma umum.
Untuk bahan matematik atau saintifik, berikan pernyataan penuh, takrif, andaian dibenarkan dan hasil yang perlu dibuktikan. Kekalkan tatatanda berangka dan unit. Minta model menerangkan sebab transformasi terpilih berpunca daripada syarat dibekalkan dan memisahkan hasil akhir daripada alternatif yang dipertimbangkan. Semasa menyemak penyelesaian dicadangkan, berikan masalah asal dan langkah dipertikaikan. Semak pengiraan atau dakwaan terhasil dengan bukti sumber sebenar, daripada bergantung pada keyakinan ungkapannya.
Pembuat menerangkan keluarga Pro untuk analisis konteks panjang set data, pangkalan kod dan dokumen. Sediakan konteks itu dengan label sumber, petikan berkaitan dan peraturan keutamaan jelas apabila dokumen bercanggah. Tetapkan kriteria penyiapan tugas: perbandingan keperluan, jawapan berasaskan sumber, fungsi dipinda atau penerangan untuk khalayak tertentu. Tinggalkan ruang bagi jawapan daripada memenuhi seluruh permintaan dengan sejarah tidak berkaitan. Kekalkan versi input sama dan nama pratonton tepat semasa meneliti semula kes supaya perubahan hasil boleh ditafsir secara bermakna.
Dokumentasi keluarga Gemini 2.5 Pro merangkumi output berstruktur, pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, pembumian carian dan cache. Ini ialah keupayaan keluarga pengeluar, bukannya set tindakan automatik dalam setiap aplikasi sekeliling. Bekalkan skema apabila output boleh dibaca mesin diperlukan, sahkan medannya dan bezakan fakta yang diberikan alat daripada operasi dicadangkan. Aplikasi mentakrif dan melaksanakan alat tersuai, kemudian mengembalikan hasilnya untuk langkah model seterusnya. Petikan kod terjana atau permintaan fungsi bukan bukti ia berjaya dijalankan.
Gaya dan struktur keluaran Jun yang ditambah baik berguna apabila penerangan menjadi laporan atau draf editorial. Nyatakan khalayak, istilah, tajuk bahagian dan panjang, serta kenal pasti perkara yang mesti dikekalkan daripada asal. Minta maklumat tidak pasti atau tiada dikenal pasti daripada diisi dengan butiran rekaan. Semak dakwaan fakta terhadap bahan dibekalkan, sahkan rekod berstruktur dan uji kod dalam persekitaran dimaksudkan. Hasil berguna ialah artifak teks disemak dengan konteks sumber serta identiti 06-05 dikekalkan, manakala nama model kemudian, tetapan perkhidmatan dan keupayaan penjanaan media kekal pilihan berasingan.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had google/gemini-2.5-pro-preview | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0025 / 1K token Output · Token output $0.02 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00025 / 1K token Input · Penulisan cache $0.00075 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token Output · Token keluaran penaakulan $0.02 / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasuk200,000 | Caj Input · Token input $0.0025 / 1K token Output · Token output $0.02 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00025 / 1K token Input · Penulisan cache $0.00075 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 2 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi200,000 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.005 / 1K token Output · Token output $0.03 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0005 / 1K token Input · Penulisan cache $0.00075 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "google/gemini-2.5-pro-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro-preview
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Check a unit-sensitive calculation\n\nA pump transfers 18 litres per minute into an empty tank. The tank holds 2.7 cubic metres. Ignore losses and assume a constant rate. Calculate the fill time in minutes and hours, show the unit conversion and explain how the result changes if the actual rate is 15 litres per minute.A unit conversion, both fill-time calculations and a concise comparison.Check that cubic metres are converted to litres before dividing and that a lower flow rate produces a longer fill time.