Source: https://ailoot.ai/models/ms/google-gemini-3-1-flash-tts-preview/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/google-gemini-3-1-flash-tts-preview/
Language: ms

# Google: Gemini 3.1 Flash TTS Preview

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/google-gemini-3-1-flash-tts-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/google-gemini-3-1-flash-tts-preview/facts.json)

## [Google: Gemini 3.1 Flash TTS Preview](https://ailoot.ai/models/ms/google-gemini-3-1-flash-tts-preview/)

Google Gemini 3.1 Flash TTS Preview menukar skrip bertulis kepada audio pertuturan ekspresif. Arahan bahasa semula jadi, Audio Profiles penutur, Director’s Notes dan tag audio sebaris membentuk rentak, nada serta loghat. Ia menyokong dialog secara asal dan lebih daripada 70 bahasa, menggunakan format prom serta audio 3.1.

- [**Ailoot Ultra · Pertuturan** `POST /v1/audio/speech` `google/gemini-3.1-flash-tts-preview`](https://ailoot.ai/models/ms/google-gemini-3-1-flash-tts-preview/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Google Gemini 3.1 Flash TTS Preview ialah edisi teks ke pertuturan keluarga Gemini 3.1 Flash Audio. Ia menerima teks dan menghasilkan audio pertuturan dengan ekspresi yang diarahkan prom. Google menerangkan generasi ini sebagai penambahbaikan yang menjadikan pertuturan lebih semula jadi serta meningkatkan kebolehkawalan dan prestasi berbilang bahasa, dengan dialog berbilang penutur secara asal serta lebih daripada 70 bahasa. Kegunaan praktikal ialah pelajaran bernarasi ringkas, pertukaran dialog watak atau petikan lisan yang penyampaiannya sama penting dengan ungkapannya.

Sediakan skrip lengkap dan taklimat persembahan. Generasi ini menggunakan arahan bahasa semula jadi dalam input teks untuk membimbing gaya vokal, rentak dan penyampaian. Keluaran Google memperkenalkan arahan adegan untuk menetapkan situasi, Audio Profiles penutur untuk mentakrif watak dan Director’s Notes untuk membimbing rentak, nada serta loghat. Pastikan bahagian itu dapat dikenal pasti semasa menyediakan prom supaya kata-kata yang dimaksudkan dan arahan persembahan boleh disemak secara bebas. Taklimat padat lebih mudah dipinda daripada beberapa huraian bersaing bagi suara sama.

Contohnya, taklimat latihan asal boleh menerangkan narator tenang yang menjelaskan bahan pameran muzium, dengan ungkapan bertempo terkawal dan nada lebih mesra pada ayat akhir. Skrip yang mengiringinya perlu mengandungi nama sebenar bahan pameran dan ungkapan tepat yang perlu disuarakan. Untuk dialog, berikan watak profil berbeza dan urutan giliran jelas. Gunakan konteks adegan untuk menerangkan sama ada seorang penutur menenangkan yang lain, bertanya soalan ikhlas atau membalas dengan kejutan terkawal. Artifak terjana yang perlu dinilai ialah persembahan skrip tersebut yang boleh didengar.

Tag audio sebaris menambah kawalan setempat dalam teks, membolehkan ekspresi penutur berubah dalam ayat daripada bergantung sepenuhnya pada arahan pembukaan. Google menerangkan tag sebagai kawalan gaya vokal, rentak dan penyampaian. Gunakannya apabila persembahan memerlukan perubahan tertentu dan kekalkan ungkapan lain semula jadi untuk dituturkan. Perbezaan berguna edisi ini ialah antara taklimat watak atau adegan aras tinggi dengan perubahan penyampaian setempat. Petikan neutral ringkas boleh menetapkan suara asas sebelum skrip menambah arahan emosi.

Untuk kerja berbilang bahasa, bekalkan skrip dalam bahasa akhir dan nyatakan loghat serta gaya pertuturan yang dikehendaki dalam taklimat. Pengumuman Google mendokumenkan sokongan lebih daripada 70 bahasa. Sebagai persediaan editorial praktikal, gunakan satu ejaan konsisten bagi nama berulang, kembangkan singkatan kabur apabila satu bacaan diperlukan dan semak nombor dalam hasil lisan. Label bahasa sahaja tidak menentukan cara nama jenama atau istilah pinjaman perlu dibunyikan. Bandingkan petikan yang mengandungi istilah itu dengan bacaan yang dimaksudkan sebelum menerima narasi panjang.

Halaman model Gemini API khusus menyenaraikan had input 8,192 token dan had output 16,384 token bagi model pratonton ini. Kad model TTS asal DeepMind pula menyenaraikan input teks sehingga 16K token dan output audio 32K token; angka kad model itu berbeza daripada had penyajian Gemini API. Kira arahan persembahan serta skrip sebagai sebahagian input yang disediakan. Peruntukan output dinyatakan dalam token audio, jadi ia tidak menjamin tempoh rakaman tertentu. Susun pelajaran atau cerita panjang kepada bahagian koheren, kekalkan taklimat watak sama dan dengarkan sambungannya. Untuk dialog berskrip, semak atribusi serta turutan giliran selain perkataan dituturkan dan penyampaian emosi.

Dokumentasi migrasi Google mengenal pasti output lalai 3.1 sebagai PCM mentah tanpa pengepala dengan jenis audio/l16. Bait audio memerlukan maklumat main balik atau bekas yang sesuai semasa menyediakan rakaman boleh sunting; menambah nama fail WAV sahaja tidak menghasilkan pengepala WAV. Semak format sebenar yang dikembalikan sebelum mengimport hasil. Google turut menyatakan bahawa audio terjana Gemini 3.1 Flash TTS mempunyai tera air SynthID yang tidak dapat dikesan oleh deria. Tera air berkaitan pengenalpastian audio terjana dan tidak menggantikan transkrip, label penutur atau semakan pendengaran.

Gaya penyediaan 3.1 berbeza dengan ketara daripada 3.8. Gemini 3.8 memindahkan arahan berterusan dan identiti penutur ke metadata pertuturan berstruktur, menggunakan tag berkurungan sudut untuk peristiwa pada titik tertentu serta menukar lalai permintaan lengkap kepada WAV. Kekalkan prom 3.1 sebagai prom 3.1 daripada mencampurkan struktur permintaan lebih baharu itu. Jadual model disokong Google menyenaraikan sintesis satu dan berbilang penutur bagi 3.1, manakala kawalan suara rekaan serta replikasi suara tergolong dalam entri 3.8. Edisi Flash Live berasingan mengendalikan input audio interaktif; edisi TTS ini menyediakan produksi teks ke audio yang disiapkan.

Semak rakaman berdasarkan skrip bertulis untuk perkataan tertinggal atau berulang, nama, pemasaan giliran dan perubahan emosi yang dimaksudkan. Jika satu ayat memerlukan penekanan berbeza, pinda arahan setempat itu dan semak peralihan terjejas. Aliran kerja ini menjadikan taklimat persembahan berguna: ia merekodkan perkara tentang penutur yang perlu kekal stabil dan perkara yang perlu berubah dalam petikan itu, manakala skrip mengekalkan kandungan yang perlu didengar khalayak.

**Ailoot Ultra · Pertuturan** `POST /v1/audio/speech` `google/gemini-3.1-flash-tts-preview`

[`google/gemini-3.1-flash-tts-preview`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-tts-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-tts-preview&fmt=speech)

Google /`google/gemini-3.1-flash-tts-preview`

### Pengenalan

Google Gemini 3.1 Flash TTS Preview menukar skrip bertulis kepada audio pertuturan ekspresif. Arahan bahasa semula jadi, Audio Profiles penutur, Director’s Notes dan tag audio sebaris membentuk rentak, nada serta loghat. Ia menyokong dialog secara asal dan lebih daripada 70 bahasa, menggunakan format prom serta audio 3.1.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Audio

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Pertuturan** `POST /v1/audio/speech`

Input

`text`

Output

`audio`

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had google/gemini-3.1-flash-tts-preview | Lalai— |
| Medan`input` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`voice` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callirrhoe, Autonoe, Enceladus, Iapetus, Umbriel, Algieba, Despina, Erinome, Algenib, Rasalgethi, Laomedeia, Achernar, Alnilam, Schedar, Gacrux, Pulcherrima, Achird, Zubenelgenubi, Vindemiatrix, Sadachbia, Sadaltager, Sulafat Panjang minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`response_format` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had mp3, pcm | Lalaipcm |
| Medan`provider` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, input, voice |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |

Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Unit pengebilan | Caj |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Unit pengebilan— | Caj Input · Token input **—** / 1K token Output · Token output **—** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| Konfigurasitoken input | Jadual kadar— | Unit pengebilan/ 1K token | Caj Input **$0.002** / 1K token |
| Konfigurasitoken output | Jadual kadar— | Unit pengebilan/ 1K token | Caj Output **$0.04** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Pertuturan

Gunakan input sebenar dan simpan hasil lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}"
export AILOOT_INPUT_TEXT
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
request={'model': 'google/gemini-3.1-flash-tts-preview', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Orus', 'response_format': 'pcm'}
request['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Pertuturan

Audio binari lengkap atau respons audio\_url asal, pengepala dan setiap aset milik anda.

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Pembacaan kandungan lain

Baca aset sedia ada yang menjadi milik anda

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk penyelarasan rekod. Baca hanya nilai task\_id/asset\_id sebenar yang dikembalikan atau pustaka media milik anda; jangan sekali-kali bina URL tugas daripada ID operasi atau hantar semula permintaan penciptaan.

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-flash-tts-preview`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-tts-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-tts-preview&fmt=speech)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`google/gemini-3.1-flash-tts-preview`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-tts-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-tts-preview&fmt=speech)

FAQ · Google: Gemini 3.1 Flash TTS Preview

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/audio/speech` · `google/gemini-3.1-flash-tts-preview`: `text` → `audio`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/audio/speech` · `google/gemini-3.1-flash-tts-preview`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`, `provider`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.