Gemini 3.6 Flash ialah profil multimodal serba guna Google untuk pengekodan, kerja pengetahuan dan pelaksanaan berejen. Ia dibina berasaskan Gemini 3.5 Flash, dengan tumpuan pada prestasi multimodal dan kecekapan token yang ditambah baik. Model menerima teks, imej, audio, video dan PDF serta mengembalikan teks. Tugasan berguna boleh menggabungkan kod, tangkapan skrin dan keperluan, atau membandingkan carta atau pelan visual dengan kekangan bertulis untuk menghasilkan penerangan yang disemak atau pindaan bersasar.
Panduan pembangun menekankan pengurangan langkah penaakulan, giliran dan panggilan alat yang tidak perlu dalam kerja berbilang langkah, serta suntingan lebih berfokus. Untuk diagnosis, berikan kegagalan yang diperhatikan, sumber berkaitan dan tingkah laku yang mesti dikekalkan. Untuk penyahpepijatan carta, minta model memeriksa sebab carta memaparkan siri yang salah, mengenal pasti transformasi data yang terlibat dan mencadangkan satu pembetulan sambil mengekalkan susun atur sekeliling. Hasil kemudian boleh dibandingkan dengan data input sebenar dan tingkah laku carta yang diperlukan.
Pemeriksaan secara program pada peringkat awal ialah tingkah laku tersendiri yang diterangkan bagi 3.6. Pembuat menyatakan model lebih kerap memeriksa masalah menggunakan kod diagnostik sebelum membuat perubahan. Ini boleh membantu penyiasatan kompleks, tetapi panduan menyatakan ia boleh menambah langkah penerokaan dalam kerja frontend rutin. Nyatakan sama ada tugas memerlukan penyiasatan, suntingan mudah atau perbandingan reka bentuk. Bekalkan maklumat yang menjelaskan perbezaan itu dan tentukan tindakan yang dibenarkan untuk alat aplikasi yang disambungkan.
Penaakulan ruang dan multimodal turut diketengahkan: tafsiran carta, penukaran pelan visual dan susun atur web berbilang elemen. Bekalkan paparan atau halaman berkaitan, kenal pasti perkara yang perlu ditafsirkan dan minta bukti di sebalik kesimpulan. Untuk tugas reka bentuk, sertakan garis panduan susun atur dan gaya yang konkrit. Pembuat menyatakan tumpuan pada kod berfungsi dan bahawa penilai kadangkala lebih menyukai penggayaan visual model terdahulu, menjadikan taklimat visual jelas berguna. Semak hasil terhadap rajah atau keperluan reka bentuk sebenar.
Medium ialah aras pemikiran lalai yang didokumenkan. Jadual pemikiran khusus model Google menyenaraikan minimal, low, medium dan high; panduan migrasi 3.6 menggunakan medium atau high dalam contoh usahanya. Halaman khusus menyenaraikan pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, carian fail, pembumian carian, pembumian Maps, konteks URL dan output berstruktur, dengan Computer Use sebagai keupayaan pratonton. Takrifkan input fungsi dan hasil wajib dengan jelas. Fungsi yang dipilih model memerlukan hasil aplikasi sebenar sebelum jawapan kemudian boleh bergantung pada kesudahannya. Untuk analisis berstruktur, tetapkan skema dan bukti sumber yang diperlukan bagi setiap dapatan.
Panduan 3.6 mengubah penyediaan berbanding permintaan Gemini terdahulu. Ia menandakan tetapan pensampelan temperature, top-p dan top-k sebagai lapuk, menolak giliran akhir peranan model yang diisi awal serta mengesyorkan arahan sistem atau output berstruktur untuk mengawal jawapan. Peraturan respons fungsinya memadankan respons dengan panggilan melalui identiti dan nama, dan asas Gemini 3 mengekalkan tandatangan pemikiran dalam penggunaan berbilang giliran. Sambungan praktikal perlu membawa sejarah berkaitan dan hasil alat tanpa diubah, daripada meniru awalan jawapan terdahulu.
Kad asal menetapkan konteks input sehingga 1M dan output teks 64K; jadual API khusus memberikan 1,048,576 token input dan 65,536 token output. Peruntukkan arahan, sejarah dan media sebagai sebahagian input, dan minta output yang sesuai dengan tugas. Halaman pengeluar turut menyenaraikan cache, pemprosesan kelompok, Flex dan Priority. Apabila memproses rekod bebas, jelaskan pengecam rekod dan format hasil. Output ialah artifak teks walaupun bukti merangkumi foto, audio atau video.
Batasan yang mungkin berlaku merangkumi halusinasi serta kelewatan atau tamat masa sekali-sekala. Tarikh akhir Mac 2026nya merangkumi domain yang pengetahuannya masih terhad kepada Januari 2025, jadi lampirkan bahan lebih baharu atau gunakan aliran kerja pembumian yang didokumenkan apabila fakta semasa penting. Semak pengiraan, rujukan sumber, tafsiran visual dan pengubahsuaian yang dicadangkan. Penyediaan tersendiri edisi ini ialah taklimat diagnostik berfokus, skop alat jelas dan kekangan reka bentuk nyata, diikuti pemeriksaan hasil konkrit.
", "aboutText": "Gemini 3.6 Flash ialah profil multimodal serba guna Google untuk pengekodan, kerja pengetahuan dan pelaksanaan berejen. Ia dibina berasaskan Gemini 3.5 Flash, dengan tumpuan pada prestasi multimodal dan kecekapan token yang ditambah baik. Model menerima teks, imej, audio, video dan PDF serta mengembalikan teks. Tugasan berguna boleh menggabungkan kod, tangkapan skrin dan keperluan, atau membandingkan carta atau pelan visual dengan kekangan bertulis untuk menghasilkan penerangan yang disemak atau pindaan bersasar.\n\nPanduan pembangun menekankan pengurangan langkah penaakulan, giliran dan panggilan alat yang tidak perlu dalam kerja berbilang langkah, serta suntingan lebih berfokus. Untuk diagnosis, berikan kegagalan yang diperhatikan, sumber berkaitan dan tingkah laku yang mesti dikekalkan. Untuk penyahpepijatan carta, minta model memeriksa sebab carta memaparkan siri yang salah, mengenal pasti transformasi data yang terlibat dan mencadangkan satu pembetulan sambil mengekalkan susun atur sekeliling. Hasil kemudian boleh dibandingkan dengan data input sebenar dan tingkah laku carta yang diperlukan.\n\nPemeriksaan secara program pada peringkat awal ialah tingkah laku tersendiri yang diterangkan bagi 3.6. Pembuat menyatakan model lebih kerap memeriksa masalah menggunakan kod diagnostik sebelum membuat perubahan. Ini boleh membantu penyiasatan kompleks, tetapi panduan menyatakan ia boleh menambah langkah penerokaan dalam kerja frontend rutin. Nyatakan sama ada tugas memerlukan penyiasatan, suntingan mudah atau perbandingan reka bentuk. Bekalkan maklumat yang menjelaskan perbezaan itu dan tentukan tindakan yang dibenarkan untuk alat aplikasi yang disambungkan.\n\nPenaakulan ruang dan multimodal turut diketengahkan: tafsiran carta, penukaran pelan visual dan susun atur web berbilang elemen. Bekalkan paparan atau halaman berkaitan, kenal pasti perkara yang perlu ditafsirkan dan minta bukti di sebalik kesimpulan. Untuk tugas reka bentuk, sertakan garis panduan susun atur dan gaya yang konkrit. Pembuat menyatakan tumpuan pada kod berfungsi dan bahawa penilai kadangkala lebih menyukai penggayaan visual model terdahulu, menjadikan taklimat visual jelas berguna. Semak hasil terhadap rajah atau keperluan reka bentuk sebenar.\n\nMedium ialah aras pemikiran lalai yang didokumenkan. Jadual pemikiran khusus model Google menyenaraikan minimal, low, medium dan high; panduan migrasi 3.6 menggunakan medium atau high dalam contoh usahanya. Halaman khusus menyenaraikan pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, carian fail, pembumian carian, pembumian Maps, konteks URL dan output berstruktur, dengan Computer Use sebagai keupayaan pratonton. Takrifkan input fungsi dan hasil wajib dengan jelas. Fungsi yang dipilih model memerlukan hasil aplikasi sebenar sebelum jawapan kemudian boleh bergantung pada kesudahannya. Untuk analisis berstruktur, tetapkan skema dan bukti sumber yang diperlukan bagi setiap dapatan.\n\nPanduan 3.6 mengubah penyediaan berbanding permintaan Gemini terdahulu. Ia menandakan tetapan pensampelan temperature, top-p dan top-k sebagai lapuk, menolak giliran akhir peranan model yang diisi awal serta mengesyorkan arahan sistem atau output berstruktur untuk mengawal jawapan. Peraturan respons fungsinya memadankan respons dengan panggilan melalui identiti dan nama, dan asas Gemini 3 mengekalkan tandatangan pemikiran dalam penggunaan berbilang giliran. Sambungan praktikal perlu membawa sejarah berkaitan dan hasil alat tanpa diubah, daripada meniru awalan jawapan terdahulu.\n\nKad asal menetapkan konteks input sehingga 1M dan output teks 64K; jadual API khusus memberikan 1,048,576 token input dan 65,536 token output. Peruntukkan arahan, sejarah dan media sebagai sebahagian input, dan minta output yang sesuai dengan tugas. Halaman pengeluar turut menyenaraikan cache, pemprosesan kelompok, Flex dan Priority. Apabila memproses rekod bebas, jelaskan pengecam rekod dan format hasil. Output ialah artifak teks walaupun bukti merangkumi foto, audio atau video.\n\nBatasan yang mungkin berlaku merangkumi halusinasi serta kelewatan atau tamat masa sekali-sekala. Tarikh akhir Mac 2026nya merangkumi domain yang pengetahuannya masih terhad kepada Januari 2025, jadi lampirkan bahan lebih baharu atau gunakan aliran kerja pembumian yang didokumenkan apabila fakta semasa penting. Semak pengiraan, rujukan sumber, tafsiran visual dan pengubahsuaian yang dicadangkan. Penyediaan tersendiri edisi ini ialah taklimat diagnostik berfokus, skop alat jelas dan kekangan reka bentuk nyata, diikuti pemeriksaan hasil konkrit.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "7b553e599fedbe769dad99e9e4aafe18e61c21b5267e3477950d6513c7a29e8c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.6-flash:batchGemini 3.6 Flash ialah model teks multimodal Google untuk pengekodan, analisis ruang dan ejen berbilang langkah. Ia menekankan pemeriksaan diagnostik, suntingan berfokus dan pengurangan gelung pelaksanaan yang tidak perlu. Ia menerima teks, imej, audio, video dan PDF, dengan alat, output berstruktur dan had input 1,048,576 token.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Gemini 3.6 Flash ialah profil multimodal serba guna Google untuk pengekodan, kerja pengetahuan dan pelaksanaan berejen. Ia dibina berasaskan Gemini 3.5 Flash, dengan tumpuan pada prestasi multimodal dan kecekapan token yang ditambah baik. Model menerima teks, imej, audio, video dan PDF serta mengembalikan teks. Tugasan berguna boleh menggabungkan kod, tangkapan skrin dan keperluan, atau membandingkan carta atau pelan visual dengan kekangan bertulis untuk menghasilkan penerangan yang disemak atau pindaan bersasar.
Panduan pembangun menekankan pengurangan langkah penaakulan, giliran dan panggilan alat yang tidak perlu dalam kerja berbilang langkah, serta suntingan lebih berfokus. Untuk diagnosis, berikan kegagalan yang diperhatikan, sumber berkaitan dan tingkah laku yang mesti dikekalkan. Untuk penyahpepijatan carta, minta model memeriksa sebab carta memaparkan siri yang salah, mengenal pasti transformasi data yang terlibat dan mencadangkan satu pembetulan sambil mengekalkan susun atur sekeliling. Hasil kemudian boleh dibandingkan dengan data input sebenar dan tingkah laku carta yang diperlukan.
Pemeriksaan secara program pada peringkat awal ialah tingkah laku tersendiri yang diterangkan bagi 3.6. Pembuat menyatakan model lebih kerap memeriksa masalah menggunakan kod diagnostik sebelum membuat perubahan. Ini boleh membantu penyiasatan kompleks, tetapi panduan menyatakan ia boleh menambah langkah penerokaan dalam kerja frontend rutin. Nyatakan sama ada tugas memerlukan penyiasatan, suntingan mudah atau perbandingan reka bentuk. Bekalkan maklumat yang menjelaskan perbezaan itu dan tentukan tindakan yang dibenarkan untuk alat aplikasi yang disambungkan.
Penaakulan ruang dan multimodal turut diketengahkan: tafsiran carta, penukaran pelan visual dan susun atur web berbilang elemen. Bekalkan paparan atau halaman berkaitan, kenal pasti perkara yang perlu ditafsirkan dan minta bukti di sebalik kesimpulan. Untuk tugas reka bentuk, sertakan garis panduan susun atur dan gaya yang konkrit. Pembuat menyatakan tumpuan pada kod berfungsi dan bahawa penilai kadangkala lebih menyukai penggayaan visual model terdahulu, menjadikan taklimat visual jelas berguna. Semak hasil terhadap rajah atau keperluan reka bentuk sebenar.
Medium ialah aras pemikiran lalai yang didokumenkan. Jadual pemikiran khusus model Google menyenaraikan minimal, low, medium dan high; panduan migrasi 3.6 menggunakan medium atau high dalam contoh usahanya. Halaman khusus menyenaraikan pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, carian fail, pembumian carian, pembumian Maps, konteks URL dan output berstruktur, dengan Computer Use sebagai keupayaan pratonton. Takrifkan input fungsi dan hasil wajib dengan jelas. Fungsi yang dipilih model memerlukan hasil aplikasi sebenar sebelum jawapan kemudian boleh bergantung pada kesudahannya. Untuk analisis berstruktur, tetapkan skema dan bukti sumber yang diperlukan bagi setiap dapatan.
Panduan 3.6 mengubah penyediaan berbanding permintaan Gemini terdahulu. Ia menandakan tetapan pensampelan temperature, top-p dan top-k sebagai lapuk, menolak giliran akhir peranan model yang diisi awal serta mengesyorkan arahan sistem atau output berstruktur untuk mengawal jawapan. Peraturan respons fungsinya memadankan respons dengan panggilan melalui identiti dan nama, dan asas Gemini 3 mengekalkan tandatangan pemikiran dalam penggunaan berbilang giliran. Sambungan praktikal perlu membawa sejarah berkaitan dan hasil alat tanpa diubah, daripada meniru awalan jawapan terdahulu.
Kad asal menetapkan konteks input sehingga 1M dan output teks 64K; jadual API khusus memberikan 1,048,576 token input dan 65,536 token output. Peruntukkan arahan, sejarah dan media sebagai sebahagian input, dan minta output yang sesuai dengan tugas. Halaman pengeluar turut menyenaraikan cache, pemprosesan kelompok, Flex dan Priority. Apabila memproses rekod bebas, jelaskan pengecam rekod dan format hasil. Output ialah artifak teks walaupun bukti merangkumi foto, audio atau video.
Batasan yang mungkin berlaku merangkumi halusinasi serta kelewatan atau tamat masa sekali-sekala. Tarikh akhir Mac 2026nya merangkumi domain yang pengetahuannya masih terhad kepada Januari 2025, jadi lampirkan bahan lebih baharu atau gunakan aliran kerja pembumian yang didokumenkan apabila fakta semasa penting. Semak pengiraan, rujukan sumber, tafsiran visual dan pengubahsuaian yang dicadangkan. Penyediaan tersendiri edisi ini ialah taklimat diagnostik berfokus, skop alat jelas dan kekangan reka bentuk nyata, diikuti pemeriksaan hasil konkrit.
POST /v1/batchestexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanendpoint | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had /v1/chat/completions | Lalai— |
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had google/gemini-3.6-flash:batch | Lalai— |
Medanrequests | Jenisbatch_item[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanrequests[].custom_id | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.messages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medancompletion_window | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 24h | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.model | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had google/gemini-3.6-flash:batch, google/gemini-3.6-flash | Lalai— |
Medanprovider.only | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had google-vertex/global | Lalai— |
Medanprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | KeperluanPilihan | Nilai & had false, null | Lalai— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan. |
Kitar hayat: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.00075 / 1K token Output · Token output $0.00375 / 1K token Input · Bacaan cache $0.000075 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0000833333333333334 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.00075 / 1K token Output · Token output $0.00375 / 1K token Input · Bacaan cache $0.000075 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0000833333333333334 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.6-flash:batch', 'google/gemini-3.6-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.6-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON results[].response.body sebaris
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSimpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.
Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanresults[].custom_id | Jenisstring |
Medanresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanresults[].error | Jenisobject|null |
Medanusage | Jenisobject|null |
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medanendpoint | Jenisstring |
Medanstatus | Jenisstring |
Medanrequest_counts | Jenisobject |
Medanresults[].id | Jenisstring |
Medanresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Medanresults[].response.request_id | Jenisstring |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah. | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu. |
Respons401 · authentication_error | SyaratKunci API tidak sah. | Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan. |
Respons403 · permission_error | SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan. |
Respons422 · invalid_request_error | SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak. | Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki. |
Respons422 · price_unavailable | SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok. | Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan. |
Respons402 · billing_error | SyaratRizab kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu. |
Respons503 · price_unavailable | SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga. |
Respons503 · api_error | SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan. |
Respons503 · result_pending_check | SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false. | Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal. |
Respons404 · not_found | SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain. | Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.6-flash:batch
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.