Gemini 3.7 Flash ialah profil penaakulan multimodal bernama daripada Google untuk pengekodan, aliran kerja berejen dan pelaksanaan berbilang langkah. Ia dibina berasaskan Gemini 3.6 Flash, dengan perubahan algoritma penaakulan dan sokongan pemahaman video berejen. Teks, imej, audio, video dan PDF boleh menjadi bahan sumber untuk hasil teks. Hasil yang berguna termasuk pindaan kod berfokus, perbandingan mockup reka bentuk dengan pelaksanaan, atau analisis peristiwa dalam rakaman yang berasaskan sumber.
Panduan pembangun 3.7 mengetengahkan kesepadanan reka bentuk lebih kukuh dalam kerja desktop dan web. Untuk tugas itu, berikan mockup yang dimaksudkan, sumber berkaitan dan perbezaan yang boleh diperhatikan. Minta perbandingan terhadap elemen konkrit seperti jarak, keadaan komponen, hierarki teks atau tingkah laku interaksi. Untuk perbandingan reka bentuk, minta senarai ketidakpadanan antara mockup panel tetapan dengan pelaksanaan sedia ada, dengan setiap pembetulan dikaitkan pada tangkapan skrin atau sumber. Hasil perlu mengenal pasti perkara yang mesti diubah tanpa meluaskan reka bentuk secara senyap melampaui keperluan yang dibekalkan.
Untuk aliran kerja pengekodan, berikan matlamat, tingkah laku sedia ada, fail berkaitan dan kekangan. Google meletakkan 3.7 untuk menyelesaikan isu perisian dan mengurangkan gelung ejen gagal, tetapi semakan berguna masih menyemak pengubahsuaian sebenar dan hasil pengesahan. Kekalkan urutan pemerhatian alat dalam perbualan supaya langkah kemudian tidak bermula daripada cerita rekaan tentang pangkalan kod. Hasil akhir boleh membezakan perubahan dicadangkan daripada perubahan yang disahkan melalui alat aplikasi yang disambungkan.
Aras pemikiran yang didokumenkan ialah low, medium dan high, dengan medium sebagai lalai. Low menyokong jawapan terbatas yang lebih pantas, manakala high ditujukan untuk penaakulan sukar dan kerja alat lanjutan. Gemini 3.7 Flash tidak menyokong pemikiran minimal. Oleh itu, analisis pendek satu ketidakpadanan antara muka dan penyiasatan mendalam merentas fail memerlukan pilihan usaha berbeza. Tetapkan artifak akhir dan syarat yang mesti dipenuhinya sebelum meminta urutan penaakulan serta tindakan yang lebih panjang.
Halaman model khusus menyenaraikan pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, carian fail, pembumian carian, pembumian Maps dan konteks URL. Computer Use ditandakan sebagai pratonton, dan output berstruktur boleh menetapkan rekod hasil. Permintaan fungsi ialah operasi cadangan untuk dilaksanakan dan dikembalikan oleh aplikasi yang disambungkan. Untuk tugas ejen, berikan alat tujuan jelas dan simpan hasil sebenar sebelum meminta model meneruskan. Untuk pengekstrakan dokumen, tetapkan medan, nilai diterima dan cara maklumat tiada perlu diwakili.
Edisi ini menyokong pemahaman video berejen. Bekalkan rakaman berkaitan dan nyatakan peristiwa atau hubungan yang hendak diteliti. Taklimat praktikal boleh bertanya tindakan terlihat yang menjelaskan perubahan keadaan, atau meminta huraian peristiwa berturutan dengan bukti daripada klip. Imej dan halaman PDF juga boleh menyokong perbandingan visual atau dokumen. Output kekal sebagai teks: tafsiran, data diekstrak, kod atau penerangan bertulis. Video, karya visual atau pertuturan terjana tergolong dalam profil model berasingan.
Jadual API khusus 3.7 Google menetapkan 1,048,576 token input dan 65,536 token output, manakala kad asalnya menerangkan konteks sehingga 1M dan output teks 64K. Masukkan arahan, giliran terdahulu dan media yang dibekalkan dalam penyediaan input. Pemprosesan kelompok dan cache disenaraikan bagi profil pengeluar, bersama pilihan Flex dan Priority. Untuk koleksi permintaan bebas, kekalkan pengecam sumber dan format hasil konsisten supaya setiap jawapan boleh disemak berdasarkan inputnya sendiri.
Batasan yang mungkin berlaku merangkumi halusinasi serta kelewatan atau tamat masa sekali-sekala. Tarikh akhir pengetahuannya ialah Mac 2026, dengan sesetengah domain terhad kepada Januari 2025. Berikan bahan sumber semasa apabila kesimpulan bergantung pada fakta lebih baharu. Perbezaan berguna edisi ini ialah tumpuan yang didokumenkan pada isu perisian, pematuhan reka bentuk dan penaakulan video; semak hasil tersebut terhadap mockup, kod atau media sebenar daripada menggantikan profil sejarah bernama dengan ciri lebih baharu.
", "aboutText": "Gemini 3.7 Flash ialah profil penaakulan multimodal bernama daripada Google untuk pengekodan, aliran kerja berejen dan pelaksanaan berbilang langkah. Ia dibina berasaskan Gemini 3.6 Flash, dengan perubahan algoritma penaakulan dan sokongan pemahaman video berejen. Teks, imej, audio, video dan PDF boleh menjadi bahan sumber untuk hasil teks. Hasil yang berguna termasuk pindaan kod berfokus, perbandingan mockup reka bentuk dengan pelaksanaan, atau analisis peristiwa dalam rakaman yang berasaskan sumber.\n\nPanduan pembangun 3.7 mengetengahkan kesepadanan reka bentuk lebih kukuh dalam kerja desktop dan web. Untuk tugas itu, berikan mockup yang dimaksudkan, sumber berkaitan dan perbezaan yang boleh diperhatikan. Minta perbandingan terhadap elemen konkrit seperti jarak, keadaan komponen, hierarki teks atau tingkah laku interaksi. Untuk perbandingan reka bentuk, minta senarai ketidakpadanan antara mockup panel tetapan dengan pelaksanaan sedia ada, dengan setiap pembetulan dikaitkan pada tangkapan skrin atau sumber. Hasil perlu mengenal pasti perkara yang mesti diubah tanpa meluaskan reka bentuk secara senyap melampaui keperluan yang dibekalkan.\n\nUntuk aliran kerja pengekodan, berikan matlamat, tingkah laku sedia ada, fail berkaitan dan kekangan. Google meletakkan 3.7 untuk menyelesaikan isu perisian dan mengurangkan gelung ejen gagal, tetapi semakan berguna masih menyemak pengubahsuaian sebenar dan hasil pengesahan. Kekalkan urutan pemerhatian alat dalam perbualan supaya langkah kemudian tidak bermula daripada cerita rekaan tentang pangkalan kod. Hasil akhir boleh membezakan perubahan dicadangkan daripada perubahan yang disahkan melalui alat aplikasi yang disambungkan.\n\nAras pemikiran yang didokumenkan ialah low, medium dan high, dengan medium sebagai lalai. Low menyokong jawapan terbatas yang lebih pantas, manakala high ditujukan untuk penaakulan sukar dan kerja alat lanjutan. Gemini 3.7 Flash tidak menyokong pemikiran minimal. Oleh itu, analisis pendek satu ketidakpadanan antara muka dan penyiasatan mendalam merentas fail memerlukan pilihan usaha berbeza. Tetapkan artifak akhir dan syarat yang mesti dipenuhinya sebelum meminta urutan penaakulan serta tindakan yang lebih panjang.\n\nHalaman model khusus menyenaraikan pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, carian fail, pembumian carian, pembumian Maps dan konteks URL. Computer Use ditandakan sebagai pratonton, dan output berstruktur boleh menetapkan rekod hasil. Permintaan fungsi ialah operasi cadangan untuk dilaksanakan dan dikembalikan oleh aplikasi yang disambungkan. Untuk tugas ejen, berikan alat tujuan jelas dan simpan hasil sebenar sebelum meminta model meneruskan. Untuk pengekstrakan dokumen, tetapkan medan, nilai diterima dan cara maklumat tiada perlu diwakili.\n\nEdisi ini menyokong pemahaman video berejen. Bekalkan rakaman berkaitan dan nyatakan peristiwa atau hubungan yang hendak diteliti. Taklimat praktikal boleh bertanya tindakan terlihat yang menjelaskan perubahan keadaan, atau meminta huraian peristiwa berturutan dengan bukti daripada klip. Imej dan halaman PDF juga boleh menyokong perbandingan visual atau dokumen. Output kekal sebagai teks: tafsiran, data diekstrak, kod atau penerangan bertulis. Video, karya visual atau pertuturan terjana tergolong dalam profil model berasingan.\n\nJadual API khusus 3.7 Google menetapkan 1,048,576 token input dan 65,536 token output, manakala kad asalnya menerangkan konteks sehingga 1M dan output teks 64K. Masukkan arahan, giliran terdahulu dan media yang dibekalkan dalam penyediaan input. Pemprosesan kelompok dan cache disenaraikan bagi profil pengeluar, bersama pilihan Flex dan Priority. Untuk koleksi permintaan bebas, kekalkan pengecam sumber dan format hasil konsisten supaya setiap jawapan boleh disemak berdasarkan inputnya sendiri.\n\nBatasan yang mungkin berlaku merangkumi halusinasi serta kelewatan atau tamat masa sekali-sekala. Tarikh akhir pengetahuannya ialah Mac 2026, dengan sesetengah domain terhad kepada Januari 2025. Berikan bahan sumber semasa apabila kesimpulan bergantung pada fakta lebih baharu. Perbezaan berguna edisi ini ialah tumpuan yang didokumenkan pada isu perisian, pematuhan reka bentuk dan penaakulan video; semak hasil tersebut terhadap mockup, kod atau media sebenar daripada menggantikan profil sejarah bernama dengan ciri lebih baharu.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "79988705e0da825a7e9b53145da49b14c6c1b543c199f8508d9839e75443bffe", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.7-flash:batchGemini 3.7 Flash menggabungkan penaakulan multimodal dengan pengekodan dan kerja ejen berbilang langkah. Profil 3.7 Google menekankan kesetiaan pada mockup reka bentuk dan pemahaman video berejen, dengan penaakulan low, medium dan high. Ia menerima teks dan media, mengembalikan teks serta mempunyai had input/output 1,048,576/65,536 token yang didokumenkan.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Gemini 3.7 Flash ialah profil penaakulan multimodal bernama daripada Google untuk pengekodan, aliran kerja berejen dan pelaksanaan berbilang langkah. Ia dibina berasaskan Gemini 3.6 Flash, dengan perubahan algoritma penaakulan dan sokongan pemahaman video berejen. Teks, imej, audio, video dan PDF boleh menjadi bahan sumber untuk hasil teks. Hasil yang berguna termasuk pindaan kod berfokus, perbandingan mockup reka bentuk dengan pelaksanaan, atau analisis peristiwa dalam rakaman yang berasaskan sumber.
Panduan pembangun 3.7 mengetengahkan kesepadanan reka bentuk lebih kukuh dalam kerja desktop dan web. Untuk tugas itu, berikan mockup yang dimaksudkan, sumber berkaitan dan perbezaan yang boleh diperhatikan. Minta perbandingan terhadap elemen konkrit seperti jarak, keadaan komponen, hierarki teks atau tingkah laku interaksi. Untuk perbandingan reka bentuk, minta senarai ketidakpadanan antara mockup panel tetapan dengan pelaksanaan sedia ada, dengan setiap pembetulan dikaitkan pada tangkapan skrin atau sumber. Hasil perlu mengenal pasti perkara yang mesti diubah tanpa meluaskan reka bentuk secara senyap melampaui keperluan yang dibekalkan.
Untuk aliran kerja pengekodan, berikan matlamat, tingkah laku sedia ada, fail berkaitan dan kekangan. Google meletakkan 3.7 untuk menyelesaikan isu perisian dan mengurangkan gelung ejen gagal, tetapi semakan berguna masih menyemak pengubahsuaian sebenar dan hasil pengesahan. Kekalkan urutan pemerhatian alat dalam perbualan supaya langkah kemudian tidak bermula daripada cerita rekaan tentang pangkalan kod. Hasil akhir boleh membezakan perubahan dicadangkan daripada perubahan yang disahkan melalui alat aplikasi yang disambungkan.
Aras pemikiran yang didokumenkan ialah low, medium dan high, dengan medium sebagai lalai. Low menyokong jawapan terbatas yang lebih pantas, manakala high ditujukan untuk penaakulan sukar dan kerja alat lanjutan. Gemini 3.7 Flash tidak menyokong pemikiran minimal. Oleh itu, analisis pendek satu ketidakpadanan antara muka dan penyiasatan mendalam merentas fail memerlukan pilihan usaha berbeza. Tetapkan artifak akhir dan syarat yang mesti dipenuhinya sebelum meminta urutan penaakulan serta tindakan yang lebih panjang.
Halaman model khusus menyenaraikan pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, carian fail, pembumian carian, pembumian Maps dan konteks URL. Computer Use ditandakan sebagai pratonton, dan output berstruktur boleh menetapkan rekod hasil. Permintaan fungsi ialah operasi cadangan untuk dilaksanakan dan dikembalikan oleh aplikasi yang disambungkan. Untuk tugas ejen, berikan alat tujuan jelas dan simpan hasil sebenar sebelum meminta model meneruskan. Untuk pengekstrakan dokumen, tetapkan medan, nilai diterima dan cara maklumat tiada perlu diwakili.
Edisi ini menyokong pemahaman video berejen. Bekalkan rakaman berkaitan dan nyatakan peristiwa atau hubungan yang hendak diteliti. Taklimat praktikal boleh bertanya tindakan terlihat yang menjelaskan perubahan keadaan, atau meminta huraian peristiwa berturutan dengan bukti daripada klip. Imej dan halaman PDF juga boleh menyokong perbandingan visual atau dokumen. Output kekal sebagai teks: tafsiran, data diekstrak, kod atau penerangan bertulis. Video, karya visual atau pertuturan terjana tergolong dalam profil model berasingan.
Jadual API khusus 3.7 Google menetapkan 1,048,576 token input dan 65,536 token output, manakala kad asalnya menerangkan konteks sehingga 1M dan output teks 64K. Masukkan arahan, giliran terdahulu dan media yang dibekalkan dalam penyediaan input. Pemprosesan kelompok dan cache disenaraikan bagi profil pengeluar, bersama pilihan Flex dan Priority. Untuk koleksi permintaan bebas, kekalkan pengecam sumber dan format hasil konsisten supaya setiap jawapan boleh disemak berdasarkan inputnya sendiri.
Batasan yang mungkin berlaku merangkumi halusinasi serta kelewatan atau tamat masa sekali-sekala. Tarikh akhir pengetahuannya ialah Mac 2026, dengan sesetengah domain terhad kepada Januari 2025. Berikan bahan sumber semasa apabila kesimpulan bergantung pada fakta lebih baharu. Perbezaan berguna edisi ini ialah tumpuan yang didokumenkan pada isu perisian, pematuhan reka bentuk dan penaakulan video; semak hasil tersebut terhadap mockup, kod atau media sebenar daripada menggantikan profil sejarah bernama dengan ciri lebih baharu.
POST /v1/batchestexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanendpoint | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had /v1/chat/completions | Lalai— |
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had google/gemini-3.7-flash:batch | Lalai— |
Medanrequests | Jenisbatch_item[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanrequests[].custom_id | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.messages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medancompletion_window | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 24h | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.model | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had google/gemini-3.7-flash:batch, google/gemini-3.7-flash | Lalai— |
Medanprovider.only | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had google-vertex/global | Lalai— |
Medanprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | KeperluanPilihan | Nilai & had false, null | Lalai— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan. |
Kitar hayat: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.00075 / 1K token Output · Token output $0.00375 / 1K token Input · Bacaan cache $0.000075 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0000833333333333334 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.00075 / 1K token Output · Token output $0.00375 / 1K token Input · Bacaan cache $0.000075 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0000833333333333334 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.7-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.7-flash:batch', 'google/gemini-3.7-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.7-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON results[].response.body sebaris
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSimpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.
Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanresults[].custom_id | Jenisstring |
Medanresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanresults[].error | Jenisobject|null |
Medanusage | Jenisobject|null |
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medanendpoint | Jenisstring |
Medanstatus | Jenisstring |
Medanrequest_counts | Jenisobject |
Medanresults[].id | Jenisstring |
Medanresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Medanresults[].response.request_id | Jenisstring |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah. | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu. |
Respons401 · authentication_error | SyaratKunci API tidak sah. | Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan. |
Respons403 · permission_error | SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan. |
Respons422 · invalid_request_error | SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak. | Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki. |
Respons422 · price_unavailable | SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok. | Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan. |
Respons402 · billing_error | SyaratRizab kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu. |
Respons503 · price_unavailable | SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga. |
Respons503 · api_error | SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan. |
Respons503 · result_pending_check | SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false. | Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal. |
Respons404 · not_found | SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain. | Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.7-flash:batch
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.