Source: https://ailoot.ai/models/ms/google-gemini-4-argon-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/google-gemini-4-argon-u003a-batch/
Language: ms

# Google: Gemini 4 Argon (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/google-gemini-4-argon-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/google-gemini-4-argon-u003a-batch/facts.json)

## [Google: Gemini 4 Argon (batch)](https://ailoot.ai/models/ms/google-gemini-4-argon-u003a-batch/)

Gemini 4 Argon (batch) ialah varian kelompok yang disenaraikan secara berasingan bagi model penaakulan konteks panjang Google. Ia menerima teks, imej, audio, video dan dokumen serta menghasilkan teks, dengan ciri panggilan alat dan output berstruktur. Bezakan pengecam dan peruntukan outputnya daripada Argon standard ketika menyusun kerja kelompok.

- [**Ailoot Ultra · Kelompok** `POST /v1/batches` `google/gemini-4-argon:batch`](https://ailoot.ai/models/ms/google-gemini-4-argon-u003a-batch/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Gemini 4 Argon (batch) ialah varian berlabel batch yang diterbitkan bagi model penaakulan multimodal Google. Ia mengekalkan fokus keluarga model Argon pada kejuruteraan perisian, analisis matematik dan saintifik serta penaakulan berbilang langkah terhadap set bukti besar. Rekod menerima teks, imej, audio, video dan fail seperti PDF serta mengembalikan teks.

#### Susun koleksi tugas bebas

Beban kerja kelompok yang berguna mengandungi banyak item yang ditentukan dengan jelas dan keperluan hasil setanding. Koleksi dokumen boleh menggunakan satu rubrik pengekstrakan atau perbandingan bagi semua item. Beban kerja penilaian kod boleh menentukan soalan penilaian sama bagi satu siri perubahan. Koleksi penyelidikan boleh meminta medan bukti sama daripada setiap pakej sumber.

Berikan setiap item kerja identiti yang dikekalkan oleh aplikasi sekeliling bersama input dan hasilnya. Pastikan arahan stabil apabila kerja boleh dibandingkan, sambil meletakkan bukti dan soalan khusus item dalam tugas individu. Ini memudahkan perbandingan output siap tanpa mengelirukan satu dokumen atau perubahan repositori dengan yang lain.

#### Konteks panjang dengan kontrak output tepat

Tetingkap konteks yang diterbitkan ialah 1,048,576 token. Kekalkan bahan sumber yang berkaitan bersama dan kenal pasti sempadan dokumen, nama fail atau bahagian yang penting bagi tugas. Minta output yang memenuhi tujuan koleksi: perubahan yang dinilai, jadual bukti, set penemuan berstruktur atau laporan ringkas.

Varian kelompok menerbitkan penaakulan wajib dengan tahap usaha low, medium dan high. Padankan usaha dengan soalan yang mesti diselesaikan dan pastikan format jawapan jelas. Apabila respons digunakan oleh proses lain, keupayaan output berstruktur yang diterbitkan boleh menyokong medan yang kekal setanding merentas koleksi. Panggilan alat turut disenaraikan sebagai ciri model; aplikasi menentukan dan melaksanakan alat yang dibekalkan kepada tugas.

#### Kekalkan identiti varian bersama kerja

Entri standard dan kelompok mempunyai pengecam terbitan berbeza dalam keluarga Argon. Kekalkan akhiran batch yang tepat ketika memilih varian ini dan simpan pilihan itu bersama artifak siap. Gunakan keperluan kapasiti dan output varian yang dipilih sendiri ketika menyusun koleksi.

Bagi jawapan besar, rancang kandungan yang dijangka dan peruntukan penyempurnaan profil kelompok pilihan sebelum memilih saiz item kerja. Halaman sumber kelompok membincangkan output panjang secara berasingan daripada entri standard. Kekalkan varian kelompok dan peruntukan penyempurnaan pilihannya bersama koleksi supaya setiap item mengikuti pelan output sama.

#### Bandingkan output secara konsisten

Gunakan sampel mewakili koleksi untuk menilai sama ada arahan pilihan menghasilkan bukti dan tahap butiran yang diperlukan. Kekalkan rujukan dokumen, penemuan yang diekstrak dan soalan terbuka bersama dalam setiap hasil. Jika item memerlukan semakan, simpan bukti dan pilihan asalnya supaya hasil yang dibetulkan kekal boleh dibandingkan dengan item lain dalam koleksi itu.

#### Keupayaan

- Pengecam Argon berlabel `batch` yang diterbitkan secara berasingan.
- Input teks, imej, audio, video dan dokumen dengan output teks.
- Tetingkap konteks 1,048,576 token yang diterbitkan.
- Penaakulan wajib dan sokongan panggilan alat yang diterbitkan.
- Output berstruktur berpandukan skema untuk hasil yang boleh dibandingkan.

#### Kes penggunaan

- **Semakan koleksi dokumen** — Rubrik semakan yang konsisten dan satu pakej sumber beridentiti bagi setiap item. Hasil: Penemuan yang boleh dibandingkan dengan rujukan dokumen dikekalkan.
- **Koleksi semakan perubahan** — Siri perubahan kod dengan tingkah laku yang sama dan kriteria ujian yang dikongsi. Hasil: Hasil semakan beridentiti bagi setiap perubahan.
- **Pemprosesan penyelidikan berstruktur** — Set bukti bebas dengan medan hasil yang diminta yang sama. Hasil: Koleksi penemuan berstruktur yang sedia untuk dibandingkan.
- **Sintesis panjang** — Pakej input besar yang saling berkaitan dan rangka laporan yang ditetapkan. Hasil: Artifak teks yang besar dalam had pelengkapan profil `batch` yang dipilih.

#### Had

- **Konteks** — Tetingkap konteks kelompok yang diterbitkan: 1,048,576 token.
- **Varian** — Asingkan google/gemini-4-argon:batch daripada pengecam standard.
- **Perancangan output** — Pilih saiz item kerja berdasarkan had pelengkapan profil `batch` yang dipilih; nyatakan format hasil yang dimaksudkan dengan jelas.
- **Penaakulan** — Penaakulan adalah wajib; tahap usaha rendah (`low`), sederhana (`medium`) dan tinggi (`high`) diterbitkan.

**Ailoot Ultra · Kelompok** `POST /v1/batches` `google/gemini-4-argon:batch`

[`google/gemini-4-argon:batch`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-4-argon%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon%3Abatch&fmt=batches)

Google /`google/gemini-4-argon:batch`

### Pengenalan

Gemini 4 Argon (batch) ialah varian kelompok yang disenaraikan secara berasingan bagi model penaakulan konteks panjang Google. Ia menerima teks, imej, audio, video dan dokumen serta menghasilkan teks, dengan ciri panggilan alat dan output berstruktur. Bezakan pengecam dan peruntukan outputnya daripada Argon standard ketika menyusun kerja kelompok.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Kelompok** `POST /v1/batches`

Input

`text`

Output

`text`

Format output

JSON results\[\].response.body sebaris

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`endpoint` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had /v1/chat/completions | Lalai— |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had google/gemini-4-argon:batch | Lalai— |
| Medan`requests` | Jenis`batch_item[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`requests[].custom_id` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`requests[].body.messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`completion_window` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had 24h | Lalai— |
| Medan`provider` | Jenis`object\|null` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`requests[].body.model` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had google/gemini-4-argon:batch, google/gemini-4-argon | Lalai— |
| Medan`provider.only` | Jenis`string[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had google-vertex/global | Lalai— |
| Medan`provider.allow_fallbacks` | Jenis`boolean\|null` | KeperluanPilihan | Nilai & had false, null | Lalai— |

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`representation` | Kontrakrequests\[\] sebaris; setiap item mempunyai custom\_id dan body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Kontrak/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests\[\]. Tiada tujuan muat naik, input\_file\_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST. |
| Parameter`serialization_order` | Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion\_window (jika dibekalkan), requests di akhir |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan. |

Kitar hayat: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.002** / 1K token Output · Token output **$0.01** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.0001** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.000375** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.002** / 1K token Output · Token output **$0.01** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.0001** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.000375** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Kelompok

curl · data ujian yang disimpanPython HTTP · JSONL sebenar pelangganPython · simpan setiap hasil yang telah siap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-4-argon:batch', 'google/gemini-4-argon']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-4-argon:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Kelompok

JSON results\[\].response.body sebaris

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Semak status tugas

curl · status operasi asal

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom\_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results\[\] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan ID operasi asal. 503 result\_pending\_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`results[].custom_id` | Jenisstring |
| Medan`results[].response.body.choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Medan`results[].error` | Jenisobject\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject\|null |
| Medan`id` | Jenisstring |
| Medan`model` | Jenisstring |
| Medan`endpoint` | Jenisstring |
| Medan`status` | Jenisstring |
| Medan`request_counts` | Jenisobject |
| Medan`results[].id` | Jenisstring |
| Medan`results[].response.status_code` | Jenisinteger |
| Medan`results[].response.request_id` | Jenisstring |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah. | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu. |
| Respons401 · `authentication_error` | SyaratKunci API tidak sah. | Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan. |
| Respons403 · `permission_error` | SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan. |
| Respons422 · `invalid_request_error` | SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak. | Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki. |
| Respons422 · `price_unavailable` | SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok. | Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan. |
| Respons402 · `billing_error` | SyaratRizab kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu. |
| Respons503 · `price_unavailable` | SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga. |
| Respons503 · `api_error` | SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan. |
| Respons503 · `result_pending_check` | SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false. | Langkah seterusnyaSimpan operation\_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal. |
| Respons404 · `not_found` | SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain. | Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-4-argon:batch`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-4-argon%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`google/gemini-4-argon:batch`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=google%2Fgemini-4-argon%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Google: Gemini 4 Argon (batch)

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-4-argon:batch`: `text` → `text`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-4-argon:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-4-argon:batch`: `requests.min_items`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.