{
  "aboutHtml": "<h3>Kod dan tugas kerja yang rumit</h3><p>GPT-6.1 Sol Ultrafast ialah kad untuk meneliti kod, keperluan teknikal dan bahan profesional. OpenAI mengelaskan GPT-6.1 Sol asas sebagai model penaakulan dengan tumpuan pada pengaturcaraan rumit dan kerja profesional. Model sebegini menggunakan token penaakulan dalaman semasa menyediakan jawapan; hasil yang kelihatan boleh diminta sebagai penjelasan, teks program atau dokumen lengkap.</p><h3>Daripada tugas asal kepada penyelesaian</h3><p>Dalam pengaturcaraan, kegunaan yang membantu termasuk penelitian tingkah laku fungsi, penyediaan perubahan mengikut keperluan dan rancangan pemfaktoran semula. Berikan kod sumber, batasan antara muka dan contoh input, kemudian minta hasil tertentu. Untuk mencari ralat, tambahkan tingkah laku yang dijangka serta yang sebenar. Model menghasilkan teks: kod, perintah dan semakan yang dicadangkan boleh digunakan dalam persekitaran kerja anda.</p><p>Bagi tugas profesional, Sol boleh dimasukkan dalam proses analisis spesifikasi besar dan penyediaan bahan daripada beberapa sumber. Contohnya, menyatukan keperluan dalam satu penerangan, membandingkan pilihan pelaksanaan, menerangkan penyelesaian teknikal kepada khalayak lain atau menyediakan draf dokumen. Kriteria perbandingan dan maklumat asal menjadi asas jawapan; format yang diperlukan membantu memperoleh hasil yang mudah disemak dan digunakan seterusnya.</p><h3>Konteks teks besar</h3><p>Bagi GPT-6.1 Sol asas, OpenAI menyatakan tetingkap 1 050 000 token. Kad Ailoot API menyediakan had input 922 000 dan output 128 000 token. Nilai ini membolehkan jumlah bahan sumber dan hasil dirancang secara berasingan. Token penaakulan turut menggunakan peruntukan penjanaan, jadi output maksimum bukan janji jawapan sepanjang itu.</p><p>Untuk projek besar, sertakan nama fail dan bahagian bersama kandungannya. Jika soalan berkaitan komponen atau dokumen tertentu, tetapkan sempadannya. Dengan itu tugas kekal terikat pada bahan yang diperlukan dan perubahan cadangan lebih mudah dibandingkan dengan data asal.</p><h3>Input dan hasil dalam Ailoot API</h3><p>Kad menerima teks dan mengembalikan teks. Chat Completions, Responses dan generateContent yang serasi dengan Gemini tersedia. Untuk dokumen dan imej, aliran ini menggunakan teks yang telah diekstrak atau penerangan teks. Pilih antara muka klien anda, tetapkan hasil akhir, batasan wajib dan struktur jawapan.</p>",
  "aboutText": "### Kod dan tugas kerja yang rumit\nGPT-6.1 Sol Ultrafast ialah kad untuk meneliti kod, keperluan teknikal dan bahan profesional. OpenAI mengelaskan GPT-6.1 Sol asas sebagai model penaakulan dengan tumpuan pada pengaturcaraan rumit dan kerja profesional. Model sebegini menggunakan token penaakulan dalaman semasa menyediakan jawapan; hasil yang kelihatan boleh diminta sebagai penjelasan, teks program atau dokumen lengkap.\n\n### Daripada tugas asal kepada penyelesaian\nDalam pengaturcaraan, kegunaan yang membantu termasuk penelitian tingkah laku fungsi, penyediaan perubahan mengikut keperluan dan rancangan pemfaktoran semula. Berikan kod sumber, batasan antara muka dan contoh input, kemudian minta hasil tertentu. Untuk mencari ralat, tambahkan tingkah laku yang dijangka serta yang sebenar. Model menghasilkan teks: kod, perintah dan semakan yang dicadangkan boleh digunakan dalam persekitaran kerja anda.\n\nBagi tugas profesional, Sol boleh dimasukkan dalam proses analisis spesifikasi besar dan penyediaan bahan daripada beberapa sumber. Contohnya, menyatukan keperluan dalam satu penerangan, membandingkan pilihan pelaksanaan, menerangkan penyelesaian teknikal kepada khalayak lain atau menyediakan draf dokumen. Kriteria perbandingan dan maklumat asal menjadi asas jawapan; format yang diperlukan membantu memperoleh hasil yang mudah disemak dan digunakan seterusnya.\n\n### Konteks teks besar\nBagi GPT-6.1 Sol asas, OpenAI menyatakan tetingkap 1 050 000 token. Kad Ailoot API menyediakan had input 922 000 dan output 128 000 token. Nilai ini membolehkan jumlah bahan sumber dan hasil dirancang secara berasingan. Token penaakulan turut menggunakan peruntukan penjanaan, jadi output maksimum bukan janji jawapan sepanjang itu.\n\nUntuk projek besar, sertakan nama fail dan bahagian bersama kandungannya. Jika soalan berkaitan komponen atau dokumen tertentu, tetapkan sempadannya. Dengan itu tugas kekal terikat pada bahan yang diperlukan dan perubahan cadangan lebih mudah dibandingkan dengan data asal.\n\n### Input dan hasil dalam Ailoot API\nKad menerima teks dan mengembalikan teks. Chat Completions, Responses dan generateContent yang serasi dengan Gemini tersedia. Untuk dokumen dan imej, aliran ini menggunakan teks yang telah diekstrak atau penerangan teks. Pilih antara muka klien anda, tetapkan hasil akhir, batasan wajib dan struktur jawapan.",
  "locale": "ms",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>922,000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Respons maksimum</dt><dd>128,000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>USD 0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>USD 0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Bacaan cache</dt><dd>USD 0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache</dt><dd>USD 0.005 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache, 5 minit</dt><dd>USD 0.005 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache, 1 jam</dt><dd>USD 0.005 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Harga mengikut panjang permintaan · OpenAI Chat</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Saiz permintaan, token</th><th class=\"num\">Input</th><th class=\"num\">Output</th><th class=\"num\">Bacaan cache</th><th class=\"num\">Penulisan cache</th><th class=\"num\">Cache 5 minit</th><th class=\"num\">Cache 1 jam</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Saiz permintaan, token\"><span class=\"card-cell-label\">Saiz permintaan, token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272,000]</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>USD 0.004</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>USD 0.02</td><td data-cell-label=\"Bacaan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bacaan cache</span>USD 0.0002</td><td data-cell-label=\"Penulisan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Penulisan cache</span>USD 0.005</td><td data-cell-label=\"Cache 5 minit\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 minit</span>USD 0.005</td><td data-cell-label=\"Cache 1 jam\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 jam</span>USD 0.005</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Saiz permintaan, token\"><span class=\"card-cell-label\">Saiz permintaan, token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272,000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>USD 0.008</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>USD 0.03</td><td data-cell-label=\"Bacaan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bacaan cache</span>USD 0.0004</td><td data-cell-label=\"Penulisan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Penulisan cache</span>USD 0.01</td><td data-cell-label=\"Cache 5 minit\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 minit</span>USD 0.01</td><td data-cell-label=\"Cache 1 jam\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 jam</span>USD 0.01</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Kadar dalam USD setiap 1K token. Jika tiada kadar ditetapkan, kadar asas kaedah ini diwarisi; «—» bermaksud tiada kadar asas ditetapkan.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>922,000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Respons maksimum</dt><dd>128,000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>USD 0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>USD 0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Bacaan cache</dt><dd>USD 0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache</dt><dd>USD 0.005 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache, 5 minit</dt><dd>USD 0.005 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache, 1 jam</dt><dd>USD 0.005 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Harga mengikut panjang permintaan · OpenAI Responses</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Saiz permintaan, token</th><th class=\"num\">Input</th><th class=\"num\">Output</th><th class=\"num\">Bacaan cache</th><th class=\"num\">Penulisan cache</th><th class=\"num\">Cache 5 minit</th><th class=\"num\">Cache 1 jam</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Saiz permintaan, token\"><span class=\"card-cell-label\">Saiz permintaan, token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272,000]</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>USD 0.004</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>USD 0.02</td><td data-cell-label=\"Bacaan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bacaan cache</span>USD 0.0002</td><td data-cell-label=\"Penulisan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Penulisan cache</span>USD 0.005</td><td data-cell-label=\"Cache 5 minit\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 minit</span>USD 0.005</td><td data-cell-label=\"Cache 1 jam\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 jam</span>USD 0.005</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Saiz permintaan, token\"><span class=\"card-cell-label\">Saiz permintaan, token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272,000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>USD 0.008</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>USD 0.03</td><td data-cell-label=\"Bacaan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bacaan cache</span>USD 0.0004</td><td data-cell-label=\"Penulisan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Penulisan cache</span>USD 0.01</td><td data-cell-label=\"Cache 5 minit\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 minit</span>USD 0.01</td><td data-cell-label=\"Cache 1 jam\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 jam</span>USD 0.01</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Kadar dalam USD setiap 1K token. Jika tiada kadar ditetapkan, kadar asas kaedah ini diwarisi; «—» bermaksud tiada kadar asas ditetapkan.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>922,000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Respons maksimum</dt><dd>128,000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>USD 0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>USD 0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Bacaan cache</dt><dd>USD 0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache</dt><dd>USD 0.005 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache, 5 minit</dt><dd>USD 0.005 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache, 1 jam</dt><dd>USD 0.005 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Harga mengikut panjang permintaan · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Saiz permintaan, token</th><th class=\"num\">Input</th><th class=\"num\">Output</th><th class=\"num\">Bacaan cache</th><th class=\"num\">Penulisan cache</th><th class=\"num\">Cache 5 minit</th><th class=\"num\">Cache 1 jam</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Saiz permintaan, token\"><span class=\"card-cell-label\">Saiz permintaan, token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272,000]</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>USD 0.004</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>USD 0.02</td><td data-cell-label=\"Bacaan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bacaan cache</span>USD 0.0002</td><td data-cell-label=\"Penulisan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Penulisan cache</span>USD 0.005</td><td data-cell-label=\"Cache 5 minit\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 minit</span>USD 0.005</td><td data-cell-label=\"Cache 1 jam\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 jam</span>USD 0.005</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Saiz permintaan, token\"><span class=\"card-cell-label\">Saiz permintaan, token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272,000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>USD 0.008</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>USD 0.03</td><td data-cell-label=\"Bacaan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bacaan cache</span>USD 0.0004</td><td data-cell-label=\"Penulisan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Penulisan cache</span>USD 0.01</td><td data-cell-label=\"Cache 5 minit\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 minit</span>USD 0.01</td><td data-cell-label=\"Cache 1 jam\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 jam</span>USD 0.01</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Kadar dalam USD setiap 1K token. Jika tiada kadar ditetapkan, kadar asas kaedah ini diwarisi; «—» bermaksud tiada kadar asas ditetapkan.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ms/gpt-6-1-sol-ultrafast/",
    "description": "GPT-6.1 Sol Ultrafast untuk penelitian kod, tugas teks rumit dan penyediaan bahan profesional dengan konteks besar.",
    "locale": "ms",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ms/gpt-6-1-sol-ultrafast/index.md",
    "title": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ms/gpt-6-1-sol-ultrafast/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Kod dan tugas kerja yang rumit\nGPT-6.1 Sol Ultrafast ialah kad untuk meneliti kod, keperluan teknikal dan bahan profesional. OpenAI mengelaskan GPT-6.1 Sol asas sebagai model penaakulan dengan tumpuan pada pengaturcaraan rumit dan kerja profesional. Model sebegini menggunakan token penaakulan dalaman semasa menyediakan jawapan; hasil yang kelihatan boleh diminta sebagai penjelasan, teks program atau dokumen lengkap.\n\n### Daripada tugas asal kepada penyelesaian\nDalam pengaturcaraan, kegunaan yang membantu termasuk penelitian tingkah laku fungsi, penyediaan perubahan mengikut keperluan dan rancangan pemfaktoran semula. Berikan kod sumber, batasan antara muka dan contoh input, kemudian minta hasil tertentu. Untuk mencari ralat, tambahkan tingkah laku yang dijangka serta yang sebenar. Model menghasilkan teks: kod, perintah dan semakan yang dicadangkan boleh digunakan dalam persekitaran kerja anda.\n\nBagi tugas profesional, Sol boleh dimasukkan dalam proses analisis spesifikasi besar dan penyediaan bahan daripada beberapa sumber. Contohnya, menyatukan keperluan dalam satu penerangan, membandingkan pilihan pelaksanaan, menerangkan penyelesaian teknikal kepada khalayak lain atau menyediakan draf dokumen. Kriteria perbandingan dan maklumat asal menjadi asas jawapan; format yang diperlukan membantu memperoleh hasil yang mudah disemak dan digunakan seterusnya.\n\n### Konteks teks besar\nBagi GPT-6.1 Sol asas, OpenAI menyatakan tetingkap 1 050 000 token. Kad Ailoot API menyediakan had input 922 000 dan output 128 000 token. Nilai ini membolehkan jumlah bahan sumber dan hasil dirancang secara berasingan. Token penaakulan turut menggunakan peruntukan penjanaan, jadi output maksimum bukan janji jawapan sepanjang itu.\n\nUntuk projek besar, sertakan nama fail dan bahagian bersama kandungannya. Jika soalan berkaitan komponen atau dokumen tertentu, tetapkan sempadannya. Dengan itu tugas kekal terikat pada bahan yang diperlukan dan perubahan cadangan lebih mudah dibandingkan dengan data asal.\n\n### Input dan hasil dalam Ailoot API\nKad menerima teks dan mengembalikan teks. Chat Completions, Responses dan generateContent yang serasi dengan Gemini tersedia. Untuk dokumen dan imej, aliran ini menggunakan teks yang telah diekstrak atau penerangan teks. Pilih antara muka klien anda, tetapkan hasil akhir, batasan wajib dan struktur jawapan.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "canonical_model": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "ctx": 922000,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "responses"
    ],
    "id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 128000,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "price": {
      "in": 4.0,
      "in_label": null,
      "out": 20.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 4.0,
      "sort_out": 20.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "short": "GPT-6.1 Sol Ultrafast untuk penelitian kod, tugas teks rumit dan penyediaan bahan profesional dengan konteks besar."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-6.1 Sol Ultrafast untuk penelitian kod, tugas teks rumit dan penyediaan bahan profesional dengan konteks besar.",
  "source": {
    "audit_sha256": "c0d3f03821c5538bf6dad30a7477d3cdf4076aa1e2c80ae1550c5caaae8e8512",
    "bridge_map_sha256": "c0d3f03821c5538bf6dad30a7477d3cdf4076aa1e2c80ae1550c5caaae8e8512",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "e3a68ee7ee7258706870f5ce0d96ce57231f1002ad1845bce59f2ad74af9761c",
      "renderer_sha256": "e7e69b3db11512aae767b93ec59d2d6ed7f4fd07be0623a7f9c80209ccdae590"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "e3a68ee7ee7258706870f5ce0d96ce57231f1002ad1845bce59f2ad74af9761c",
    "renderer_sha256": "e7e69b3db11512aae767b93ec59d2d6ed7f4fd07be0623a7f9c80209ccdae590"
  },
  "sourceRevision": "09aa3d29d8a22cb039d4e67dda432e8ac0ed9b1372b79a7f507052fe3e4f8e0b"
}