GPT Image 1.5 ialah model OpenAI untuk menghasilkan imej daripada penerangan teks. Pengeluar mengetengahkan pematuhan arahan dan pemprosesan tugasan terperinci: kandungan adegan, komposisi, rupa objek dan gaya yang dikehendaki boleh ditentukan. Hasil kaedah imej ialah imej yang siap.
Dalam Ailoot, kad ini merujuk penjanaan dengan input teks. OpenAI turut menerangkan penggunaan imej sumber, penyuntingan dan pengubahan kawasan tertentu oleh model. Keupayaan ini memerlukan sokongan input visual yang berasingan dan tidak termasuk dalam cara penjanaan teks yang dinyatakan di sini.
Dalam operasi penyuntingan berasingan yang disediakan OpenAI, topeng menjadi panduan: hasil tidak dijamin sepadan tepat dengan bentuknya. Operasi ini memerlukan sokongan penghantaran imej sumber; kad Ailoot semasa masih merujuk penjanaan dengan input teks.
Saiz yang disediakan ialah segi empat sama 1024x1024, mendatar 1536x1024 dan menegak 1024x1536, serta pilihan automatik. Saiz sewenang-wenangnya daripada model lain tidak patut digunakan untuk versi ini.
Tahap kualiti ialah low, medium, high dan auto. Pilihan kualiti mempengaruhi jumlah pemprosesan dan perincian hasil. Kualiti dan saiz ialah tetapan yang berbeza: orientasi bingkai menentukan ruang komposisi, manakala tahap kualiti menentukan mod pembentukannya. Tahap xhigh dan max tidak dinyatakan untuk GPT Image 1.5.
Secara lalai, hasil dihasilkan dalam PNG; JPEG dan WebP turut disediakan. Tahap pemampatan boleh ditetapkan untuk JPEG dan WebP. Ini ialah tetapan fail hasil yang berbeza daripada kualiti penjanaan.
Pengeluar menyediakan latar belakang telus dan legap, serta pilihan automatik. Ketelusan memerlukan PNG atau WebP: JPEG tidak menyimpan saluran alfa. Latar belakang telus sesuai apabila imej hendak digunakan sebagai objek berasingan dalam komposisi seterusnya. Sokongan parameter tertentu perlu dipadankan dengan kaedah yang dipilih.
Model boleh memasukkan tulisan dalam imej dan membentuk adegan daripada beberapa unsur, tetapi kedudukan teks dan objek yang tepat tidak dijamin. Keseragaman rupa watak atau reka bentuk antara penjanaan berasingan juga perlu dipantau.
Imej yang rumit mungkin mengambil masa lebih lama daripada imej mudah; menurut OpenAI, sesetengah tugasan rumit boleh mengambil masa sehingga dua minit. Hasil bergantung pada kelengkapan penerangan sumber dan semakan imej siap: kebolehbacaan tulisan, kedudukan butiran dan kesesuaian dengan adegan yang diminta dinilai pada fail itu sendiri.
", "aboutText": "### Imej berdasarkan arahan terperinci\n\nGPT Image 1.5 ialah model OpenAI untuk menghasilkan imej daripada penerangan teks. Pengeluar mengetengahkan pematuhan arahan dan pemprosesan tugasan terperinci: kandungan adegan, komposisi, rupa objek dan gaya yang dikehendaki boleh ditentukan. Hasil kaedah imej ialah imej yang siap.\n\nDalam Ailoot, kad ini merujuk penjanaan dengan input teks. OpenAI turut menerangkan penggunaan imej sumber, penyuntingan dan pengubahan kawasan tertentu oleh model. Keupayaan ini memerlukan sokongan input visual yang berasingan dan tidak termasuk dalam cara penjanaan teks yang dinyatakan di sini.\n\nDalam operasi penyuntingan berasingan yang disediakan OpenAI, topeng menjadi panduan: hasil tidak dijamin sepadan tepat dengan bentuknya. Operasi ini memerlukan sokongan penghantaran imej sumber; kad Ailoot semasa masih merujuk penjanaan dengan input teks.\n\n### Tiga bentuk bingkai dan tetapan kualiti\n\nSaiz yang disediakan ialah segi empat sama `1024x1024`, mendatar `1536x1024` dan menegak `1024x1536`, serta pilihan automatik. Saiz sewenang-wenangnya daripada model lain tidak patut digunakan untuk versi ini.\n\nTahap kualiti ialah `low`, `medium`, `high` dan `auto`. Pilihan kualiti mempengaruhi jumlah pemprosesan dan perincian hasil. Kualiti dan saiz ialah tetapan yang berbeza: orientasi bingkai menentukan ruang komposisi, manakala tahap kualiti menentukan mod pembentukannya. Tahap `xhigh` dan `max` tidak dinyatakan untuk GPT Image 1.5.\n\n### Format fail dan latar belakang\n\nSecara lalai, hasil dihasilkan dalam PNG; JPEG dan WebP turut disediakan. Tahap pemampatan boleh ditetapkan untuk JPEG dan WebP. Ini ialah tetapan fail hasil yang berbeza daripada kualiti penjanaan.\n\nPengeluar menyediakan latar belakang telus dan legap, serta pilihan automatik. Ketelusan memerlukan PNG atau WebP: JPEG tidak menyimpan saluran alfa. Latar belakang telus sesuai apabila imej hendak digunakan sebagai objek berasingan dalam komposisi seterusnya. Sokongan parameter tertentu perlu dipadankan dengan kaedah yang dipilih.\n\n### Teks dan komposisi memerlukan semakan\n\nModel boleh memasukkan tulisan dalam imej dan membentuk adegan daripada beberapa unsur, tetapi kedudukan teks dan objek yang tepat tidak dijamin. Keseragaman rupa watak atau reka bentuk antara penjanaan berasingan juga perlu dipantau.\n\nImej yang rumit mungkin mengambil masa lebih lama daripada imej mudah; menurut OpenAI, sesetengah tugasan rumit boleh mengambil masa sehingga dua minit. Hasil bergantung pada kelengkapan penerangan sumber dan semakan imej siap: kebolehbacaan tulisan, kedudukan butiran dan kesesuaian dengan adegan yang diminta dinilai pada fail itu sendiri.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "8cb2532186af3dfc22d35ef6e17c66d68e499a8619f97ff92961a485774f52a3", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "gpt-image-1.5GPT Image 1.5 menghasilkan imej daripada arahan teks dengan tumpuan pada pematuhan arahan terperinci. Menyediakan tiga bentuk bingkai, beberapa tahap kualiti dan format hasil.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
GPT Image 1.5 ialah model OpenAI untuk menghasilkan imej daripada penerangan teks. Pengeluar mengetengahkan pematuhan arahan dan pemprosesan tugasan terperinci: kandungan adegan, komposisi, rupa objek dan gaya yang dikehendaki boleh ditentukan. Hasil kaedah imej ialah imej yang siap.
Dalam Ailoot, kad ini merujuk penjanaan dengan input teks. OpenAI turut menerangkan penggunaan imej sumber, penyuntingan dan pengubahan kawasan tertentu oleh model. Keupayaan ini memerlukan sokongan input visual yang berasingan dan tidak termasuk dalam cara penjanaan teks yang dinyatakan di sini.
Dalam operasi penyuntingan berasingan yang disediakan OpenAI, topeng menjadi panduan: hasil tidak dijamin sepadan tepat dengan bentuknya. Operasi ini memerlukan sokongan penghantaran imej sumber; kad Ailoot semasa masih merujuk penjanaan dengan input teks.
Saiz yang disediakan ialah segi empat sama 1024x1024, mendatar 1536x1024 dan menegak 1024x1536, serta pilihan automatik. Saiz sewenang-wenangnya daripada model lain tidak patut digunakan untuk versi ini.
Tahap kualiti ialah low, medium, high dan auto. Pilihan kualiti mempengaruhi jumlah pemprosesan dan perincian hasil. Kualiti dan saiz ialah tetapan yang berbeza: orientasi bingkai menentukan ruang komposisi, manakala tahap kualiti menentukan mod pembentukannya. Tahap xhigh dan max tidak dinyatakan untuk GPT Image 1.5.
Secara lalai, hasil dihasilkan dalam PNG; JPEG dan WebP turut disediakan. Tahap pemampatan boleh ditetapkan untuk JPEG dan WebP. Ini ialah tetapan fail hasil yang berbeza daripada kualiti penjanaan.
Pengeluar menyediakan latar belakang telus dan legap, serta pilihan automatik. Ketelusan memerlukan PNG atau WebP: JPEG tidak menyimpan saluran alfa. Latar belakang telus sesuai apabila imej hendak digunakan sebagai objek berasingan dalam komposisi seterusnya. Sokongan parameter tertentu perlu dipadankan dengan kaedah yang dipilih.
Model boleh memasukkan tulisan dalam imej dan membentuk adegan daripada beberapa unsur, tetapi kedudukan teks dan objek yang tepat tidak dijamin. Keseragaman rupa watak atau reka bentuk antara penjanaan berasingan juga perlu dipantau.
Imej yang rumit mungkin mengambil masa lebih lama daripada imej mudah; menurut OpenAI, sesetengah tugasan rumit boleh mengambil masa sehingga dua minit. Hasil bergantung pada kelengkapan penerangan sumber dan semakan imej siap: kebolehbacaan tulisan, kedudukan butiran dan kesesuaian dengan adegan yang diminta dinilai pada fail itu sendiri.
POST /v1/images/generationstextimage| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had gpt-image-1.5 | Lalai— |
Medanprompt | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai1 |
Medanresponse_format | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had url, b64_json | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medansize | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanquality | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanbackground | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanoutput_format | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanoutput_compression | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmoderation | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninput_fidelity | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstyle | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanpartial_images | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Teks kepada imej · Diperlukan: prompt
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Kontraknull |
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.
POST /v1/images/generationsAiloot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nMuat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Simpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.
Simpan setiap item data. Nyahkod setiap b64_json atau dapatkan setiap URL bertandatangan yang dikembalikan. Pilih sambungan nama fail berdasarkan MIME/bait sebenar.
Jika hasil penjanaan atau penyuntingan imej memerlukan semakan, simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal serta maklumat hasil yang dikembalikan. Pulihkan hasil sedia ada milik anda melalui pustaka media menggunakan nilai task_id atau asset_id sebenar. Jangan hantar semula permintaan penjanaan/penyuntingan atau bina URL tinjauan status daripada operation_id.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medancreated | Jenisinteger |
Medandata[].url | Jenisstring |
Medandata[].b64_json | Jenisbase64 string |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Responsserver_error | SyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan | Langkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |
Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
gpt-image-1.5GPT Image 1.5 menghasilkan imej daripada arahan teks dengan tumpuan pada pematuhan arahan terperinci. Menyediakan tiga bentuk bingkai, beberapa tahap kualiti dan format hasil.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
GPT Image 1.5 ialah model OpenAI untuk menghasilkan imej daripada penerangan teks. Pengeluar mengetengahkan pematuhan arahan dan pemprosesan tugasan terperinci: kandungan adegan, komposisi, rupa objek dan gaya yang dikehendaki boleh ditentukan. Hasil kaedah imej ialah imej yang siap.
Dalam Ailoot, kad ini merujuk penjanaan dengan input teks. OpenAI turut menerangkan penggunaan imej sumber, penyuntingan dan pengubahan kawasan tertentu oleh model. Keupayaan ini memerlukan sokongan input visual yang berasingan dan tidak termasuk dalam cara penjanaan teks yang dinyatakan di sini.
Dalam operasi penyuntingan berasingan yang disediakan OpenAI, topeng menjadi panduan: hasil tidak dijamin sepadan tepat dengan bentuknya. Operasi ini memerlukan sokongan penghantaran imej sumber; kad Ailoot semasa masih merujuk penjanaan dengan input teks.
Saiz yang disediakan ialah segi empat sama 1024x1024, mendatar 1536x1024 dan menegak 1024x1536, serta pilihan automatik. Saiz sewenang-wenangnya daripada model lain tidak patut digunakan untuk versi ini.
Tahap kualiti ialah low, medium, high dan auto. Pilihan kualiti mempengaruhi jumlah pemprosesan dan perincian hasil. Kualiti dan saiz ialah tetapan yang berbeza: orientasi bingkai menentukan ruang komposisi, manakala tahap kualiti menentukan mod pembentukannya. Tahap xhigh dan max tidak dinyatakan untuk GPT Image 1.5.
Secara lalai, hasil dihasilkan dalam PNG; JPEG dan WebP turut disediakan. Tahap pemampatan boleh ditetapkan untuk JPEG dan WebP. Ini ialah tetapan fail hasil yang berbeza daripada kualiti penjanaan.
Pengeluar menyediakan latar belakang telus dan legap, serta pilihan automatik. Ketelusan memerlukan PNG atau WebP: JPEG tidak menyimpan saluran alfa. Latar belakang telus sesuai apabila imej hendak digunakan sebagai objek berasingan dalam komposisi seterusnya. Sokongan parameter tertentu perlu dipadankan dengan kaedah yang dipilih.
Model boleh memasukkan tulisan dalam imej dan membentuk adegan daripada beberapa unsur, tetapi kedudukan teks dan objek yang tepat tidak dijamin. Keseragaman rupa watak atau reka bentuk antara penjanaan berasingan juga perlu dipantau.
Imej yang rumit mungkin mengambil masa lebih lama daripada imej mudah; menurut OpenAI, sesetengah tugasan rumit boleh mengambil masa sehingga dua minit. Hasil bergantung pada kelengkapan penerangan sumber dan semakan imej siap: kebolehbacaan tulisan, kedudukan butiran dan kesesuaian dengan adegan yang diminta dinilai pada fail itu sendiri.
POST /v1/images/generationstextimage| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had gpt-image-1.5 | Lalai— |
Medanprompt | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang maksimum: 32,000 | Lalai— |
Medansize | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Lalaiauto |
Medanbackground | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had transparent, opaque, auto | Lalaiauto |
Medanmoderation | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had low, auto Syarat: Gunakan auto untuk moderasi kandungan standard. | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 10 | Lalai1 |
Medanquality | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had auto, high, medium, low | Lalaiauto |
Medanoutput_compression | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 0 Maksimum: 100 Syarat: Digunakan pada output JPEG dan WebP; hantar nilai integer yang didokumenkan. | Lalai100 |
Medanoutput_format | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had webp, png, jpeg | Lalaipng |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had false Syarat: Laluan ini mengembalikan satu respons JSON yang lengkap. | Lalaifalse |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakprompt, model |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameteroptional | Kontraksize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parameterconditions | KontrakLatar belakang lut sinar memerlukan PNG atau WebP., Pemampatan output digunakan pada JPEG atau WebP., Kaedah yang dipilih menjana daripada teks. Kawalan penyuntingan dan penstriman yang dihuraikan bagi pengeluar merupakan keupayaan berasingan. |
Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Caj |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token |
| KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.32768 anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nMuat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSimpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.
Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk penyelarasan rekod. Baca hanya nilai task_id/asset_id sebenar yang dikembalikan atau pustaka media milik anda; jangan sekali-kali bina URL tugas daripada ID operasi atau hantar semula permintaan penciptaan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medancreated | Jenis |
Medandata[].url | Jenis |
Medandata[].b64_json | Jenis |
Medanusage | Jenis |
Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.