Grok 4 0709 ialah profil bernama dalam keluarga Grok 4 asal xAI. Pengenalan pengeluar menerangkan tugasan penaakulan lanjutan, pengekodan dan penyelidikan, dengan alat digunakan untuk meluaskan maklumat serta pengiraan yang tersedia kepada model. Hasil berguna profil ini ialah respons yang dihubungkan kepada soalan yang dibekalkan dan pemerhatian yang diperoleh oleh aplikasi yang mengendalikannya.
Berikan syarat lengkap dan hasil yang perlu dihasilkan. Permintaan pengekodan boleh mengenal pasti sumber yang berkaitan, tingkah laku yang dijangka dan kes yang perlu diselesaikan. Soalan penyelidikan boleh menentukan topik, julat masa dan bukti yang diperlukan. Minta jawapan membezakan fakta sumber daripada tafsiran yang dibina daripadanya.
Untuk tugasan dengan beberapa langkah saling bergantung, kekalkan pemerhatian perantaraan yang penting kepada kesimpulan akhir. Dalam giliran perbualan susulan, langkah yang dipertikaikan boleh diperiksa atau syarat yang dibetulkan boleh ditambah tanpa kehilangan titik rujukannya.
Pengeluar menerangkan latihan Grok 4 untuk menggunakan alat, termasuk pengiraan dan pelayaran web. Contoh carian terperincinya membentuk pertanyaan, memeriksa hasil dan memperhalus carian sebelum menjawab soalan. Corak itu berguna apabila maklumat yang diperlukan oleh tugasan mesti diperoleh dan bukannya dibekalkan dalam prom awal.
Aplikasi yang mengendalikan model menentukan alat dan sumber yang boleh diakses serta melaksanakan tindakan. Pastikan pemerhatian yang diperoleh berlabel supaya jawapan akhir boleh merujuk bahan yang benar-benar dibaca. Carian atau pengiraan yang dipilih patut dinilai melalui hasil yang dikembalikan, bukan dianggap selesai hanya kerana model mencadangkannya.
Penerangan API asal pengeluar dan profil bernama yang dihoskan memberikan konteks kerja sebanyak 256,000 token. Bekalkan kod, petikan atau pemerhatian yang berkaitan dan sediakan ruang untuk respons yang diminta. Untuk koleksi sumber yang besar, tentukan soalan dan kriteria perbandingan yang patut membimbing jawapan.
Entri ini mengekalkan profil 0709 sebagai berbeza daripada keluaran Grok terkemudian dan Grok 4 Heavy yang mempunyai nama berasingan. Aliran kerja berbantukan alat dalam penerangan pelancarannya tidak menjadikan setiap ciri suara dalam produk pengguna atau tetapan model terkemudian sebagai sebahagian daripada profil ini. Gunakan kontrak antara muka yang tepat dan simpan identiti yang dipilih bersama artifak akhir.
", "aboutText": "Grok 4 0709 ialah profil bernama dalam keluarga Grok 4 asal xAI. Pengenalan pengeluar menerangkan tugasan penaakulan lanjutan, pengekodan dan penyelidikan, dengan alat digunakan untuk meluaskan maklumat serta pengiraan yang tersedia kepada model. Hasil berguna profil ini ialah respons yang dihubungkan kepada soalan yang dibekalkan dan pemerhatian yang diperoleh oleh aplikasi yang mengendalikannya.\n\n### Tentukan masalah dan artifak yang diperlukan\n\nBerikan syarat lengkap dan hasil yang perlu dihasilkan. Permintaan pengekodan boleh mengenal pasti sumber yang berkaitan, tingkah laku yang dijangka dan kes yang perlu diselesaikan. Soalan penyelidikan boleh menentukan topik, julat masa dan bukti yang diperlukan. Minta jawapan membezakan fakta sumber daripada tafsiran yang dibina daripadanya.\n\nUntuk tugasan dengan beberapa langkah saling bergantung, kekalkan pemerhatian perantaraan yang penting kepada kesimpulan akhir. Dalam giliran perbualan susulan, langkah yang dipertikaikan boleh diperiksa atau syarat yang dibetulkan boleh ditambah tanpa kehilangan titik rujukannya.\n\n### Gunakan alat melalui aliran kerja yang jelas kelihatan\n\nPengeluar menerangkan latihan Grok 4 untuk menggunakan alat, termasuk pengiraan dan pelayaran web. Contoh carian terperincinya membentuk pertanyaan, memeriksa hasil dan memperhalus carian sebelum menjawab soalan. Corak itu berguna apabila maklumat yang diperlukan oleh tugasan mesti diperoleh dan bukannya dibekalkan dalam prom awal.\n\nAplikasi yang mengendalikan model menentukan alat dan sumber yang boleh diakses serta melaksanakan tindakan. Pastikan pemerhatian yang diperoleh berlabel supaya jawapan akhir boleh merujuk bahan yang benar-benar dibaca. Carian atau pengiraan yang dipilih patut dinilai melalui hasil yang dikembalikan, bukan dianggap selesai hanya kerana model mencadangkannya.\n\n### Rancang konteks kerja\n\nPenerangan API asal pengeluar dan profil bernama yang dihoskan memberikan konteks kerja sebanyak 256,000 token. Bekalkan kod, petikan atau pemerhatian yang berkaitan dan sediakan ruang untuk respons yang diminta. Untuk koleksi sumber yang besar, tentukan soalan dan kriteria perbandingan yang patut membimbing jawapan.\n\nEntri ini mengekalkan profil 0709 sebagai berbeza daripada keluaran Grok terkemudian dan Grok 4 Heavy yang mempunyai nama berasingan. Aliran kerja berbantukan alat dalam penerangan pelancarannya tidak menjadikan setiap ciri suara dalam produk pengguna atau tetapan model terkemudian sebagai sebahagian daripada profil ini. Gunakan kontrak antara muka yang tepat dan simpan identiti yang dipilih bersama artifak akhir.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Check a shipping-cost argument\n\nA shop pays 9 units for each parcel up to 2 kg and 4 units for each additional started kilogram. An order weighs 4.2 kg. A colleague calculates 9 + 2.2 * 4. Explain whether that follows the tariff, give the correct calculation and identify the word in the rule that changes the rounding.A tariff interpretation, explicit calculation and explanation of the rounding trigger.The calculation must charge for additional started kilograms rather than a fractional kilogram amount.grok-4-0709Grok 4 0709 ialah profil Grok 4 bernama untuk penaakulan kompleks, pengekodan dan tugasan teks berorientasikan penyelidikan. Penerangan asal Grok 4 daripada pengeluar merangkumi penyelesaian masalah berbantukan alat dan konteks kerja sebanyak 256,000 token.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Grok 4 0709 ialah profil bernama dalam keluarga Grok 4 asal xAI. Pengenalan pengeluar menerangkan tugasan penaakulan lanjutan, pengekodan dan penyelidikan, dengan alat digunakan untuk meluaskan maklumat serta pengiraan yang tersedia kepada model. Hasil berguna profil ini ialah respons yang dihubungkan kepada soalan yang dibekalkan dan pemerhatian yang diperoleh oleh aplikasi yang mengendalikannya.
Berikan syarat lengkap dan hasil yang perlu dihasilkan. Permintaan pengekodan boleh mengenal pasti sumber yang berkaitan, tingkah laku yang dijangka dan kes yang perlu diselesaikan. Soalan penyelidikan boleh menentukan topik, julat masa dan bukti yang diperlukan. Minta jawapan membezakan fakta sumber daripada tafsiran yang dibina daripadanya.
Untuk tugasan dengan beberapa langkah saling bergantung, kekalkan pemerhatian perantaraan yang penting kepada kesimpulan akhir. Dalam giliran perbualan susulan, langkah yang dipertikaikan boleh diperiksa atau syarat yang dibetulkan boleh ditambah tanpa kehilangan titik rujukannya.
Pengeluar menerangkan latihan Grok 4 untuk menggunakan alat, termasuk pengiraan dan pelayaran web. Contoh carian terperincinya membentuk pertanyaan, memeriksa hasil dan memperhalus carian sebelum menjawab soalan. Corak itu berguna apabila maklumat yang diperlukan oleh tugasan mesti diperoleh dan bukannya dibekalkan dalam prom awal.
Aplikasi yang mengendalikan model menentukan alat dan sumber yang boleh diakses serta melaksanakan tindakan. Pastikan pemerhatian yang diperoleh berlabel supaya jawapan akhir boleh merujuk bahan yang benar-benar dibaca. Carian atau pengiraan yang dipilih patut dinilai melalui hasil yang dikembalikan, bukan dianggap selesai hanya kerana model mencadangkannya.
Penerangan API asal pengeluar dan profil bernama yang dihoskan memberikan konteks kerja sebanyak 256,000 token. Bekalkan kod, petikan atau pemerhatian yang berkaitan dan sediakan ruang untuk respons yang diminta. Untuk koleksi sumber yang besar, tentukan soalan dan kriteria perbandingan yang patut membimbing jawapan.
Entri ini mengekalkan profil 0709 sebagai berbeza daripada keluaran Grok terkemudian dan Grok 4 Heavy yang mempunyai nama berasingan. Aliran kerja berbantukan alat dalam penerangan pelancarannya tidak menjadikan setiap ciri suara dalam produk pengguna atau tetapan model terkemudian sebagai sebahagian daripada profil ini. Gunakan kontrak antara muka yang tepat dan simpan identiti yang dipilih bersama artifak akhir.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had grok-4-0709 | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_call_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
Medanmessages[].name | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanstream_options.include_usage | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstop | Jenisstring|string[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools | Jenisfunction_tool[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].type | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].function.name | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
Medantools[].function.description | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools[].function.parameters | JenisJSON_schema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantool_choice | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanparallel_tool_calls | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning_effort | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninstructions | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
Medanfunctions | Jenisfunction[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanfunction_call | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanprompt_cache_options | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
Medancache_control.ttl | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.006 / 1K token Output · Token output $0.03 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-4-0709", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='grok-4-0709',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='grok-4-0709',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra grok-4-0709
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
grok-4-0709Grok 4 0709 ialah profil Grok 4 bernama untuk penaakulan kompleks, pengekodan dan tugasan teks berorientasikan penyelidikan. Penerangan asal Grok 4 daripada pengeluar merangkumi penyelesaian masalah berbantukan alat dan konteks kerja sebanyak 256,000 token.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Grok 4 0709 ialah profil bernama dalam keluarga Grok 4 asal xAI. Pengenalan pengeluar menerangkan tugasan penaakulan lanjutan, pengekodan dan penyelidikan, dengan alat digunakan untuk meluaskan maklumat serta pengiraan yang tersedia kepada model. Hasil berguna profil ini ialah respons yang dihubungkan kepada soalan yang dibekalkan dan pemerhatian yang diperoleh oleh aplikasi yang mengendalikannya.
Berikan syarat lengkap dan hasil yang perlu dihasilkan. Permintaan pengekodan boleh mengenal pasti sumber yang berkaitan, tingkah laku yang dijangka dan kes yang perlu diselesaikan. Soalan penyelidikan boleh menentukan topik, julat masa dan bukti yang diperlukan. Minta jawapan membezakan fakta sumber daripada tafsiran yang dibina daripadanya.
Untuk tugasan dengan beberapa langkah saling bergantung, kekalkan pemerhatian perantaraan yang penting kepada kesimpulan akhir. Dalam giliran perbualan susulan, langkah yang dipertikaikan boleh diperiksa atau syarat yang dibetulkan boleh ditambah tanpa kehilangan titik rujukannya.
Pengeluar menerangkan latihan Grok 4 untuk menggunakan alat, termasuk pengiraan dan pelayaran web. Contoh carian terperincinya membentuk pertanyaan, memeriksa hasil dan memperhalus carian sebelum menjawab soalan. Corak itu berguna apabila maklumat yang diperlukan oleh tugasan mesti diperoleh dan bukannya dibekalkan dalam prom awal.
Aplikasi yang mengendalikan model menentukan alat dan sumber yang boleh diakses serta melaksanakan tindakan. Pastikan pemerhatian yang diperoleh berlabel supaya jawapan akhir boleh merujuk bahan yang benar-benar dibaca. Carian atau pengiraan yang dipilih patut dinilai melalui hasil yang dikembalikan, bukan dianggap selesai hanya kerana model mencadangkannya.
Penerangan API asal pengeluar dan profil bernama yang dihoskan memberikan konteks kerja sebanyak 256,000 token. Bekalkan kod, petikan atau pemerhatian yang berkaitan dan sediakan ruang untuk respons yang diminta. Untuk koleksi sumber yang besar, tentukan soalan dan kriteria perbandingan yang patut membimbing jawapan.
Entri ini mengekalkan profil 0709 sebagai berbeza daripada keluaran Grok terkemudian dan Grok 4 Heavy yang mempunyai nama berasingan. Aliran kerja berbantukan alat dalam penerangan pelancarannya tidak menjadikan setiap ciri suara dalam produk pengguna atau tetapan model terkemudian sebagai sebahagian daripada profil ini. Gunakan kontrak antara muka yang tepat dan simpan identiti yang dipilih bersama artifak akhir.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had grok-4-0709 | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.006 / 1K token Output · Token output $0.03 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "grok-4-0709",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4-0709', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4-0709', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra grok-4-0709
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Check a shipping-cost argument\n\nA shop pays 9 units for each parcel up to 2 kg and 4 units for each additional started kilogram. An order weighs 4.2 kg. A colleague calculates 9 + 2.2 * 4. Explain whether that follows the tariff, give the correct calculation and identify the word in the rule that changes the rounding.A tariff interpretation, explicit calculation and explanation of the rounding trigger.The calculation must charge for additional started kilograms rather than a fractional kilogram amount.