Grok Imagine Image Quality ialah model xAI yang boleh menerima teks dan imej sebagai bahan input serta menghasilkan imej. Kaedah penjanaan Ailoot semasa menggunakan input teks: penerangan adegan, objek dan hasil visual yang dikehendaki.
Kad model menyenaraikan saiz segi empat sama 1024×1024, 1408×1408 dan 2048×2048, masing-masing sepadan dengan 1K, 1.5K dan 2K. Kawalan penjanaan menyediakan pilihan resolution antara 1K dan 2K. Penyataan 1.5K dalam ciri hasil tidak bermakna terdapat mod penjanaan berasingan yang boleh dipilih.
Antara 1 hingga 10 imej boleh ditetapkan bagi satu penerangan teks. Nisbah bidang ditetapkan secara berasingan daripada resolusi: anda boleh menyediakan bingkai segi empat sama, menegak atau lebar, atau membiarkan pemilihan nisbah automatik berdasarkan kandungan permintaan.
Model itu sendiri menyediakan penggunaan imej asal bersama arahan teks. Dalam penyuntingan berurutan, setiap hasil boleh menjadi bahan untuk langkah seterusnya. Keupayaan model ini merujuk kepada mod visual, manakala penjanaan Ailoot yang diterbitkan merujuk kepada penciptaan daripada teks.
Grok Imagine Image Quality tidak mempunyai tetapan quality dengan pilihan low, medium dan auto: xAI menyediakan pilihan tersebut untuk Image 2.0. Imej dihantar sebagai fail melalui pautan atau data dalam base64.
Grok Imagine Image Pro ialah nama lain bagi Grok Imagine Image Quality yang sama. Nama Pro tidak bermakna model berasingan dengan input, output atau tetapan yang berbeza.
", "aboutText": "Grok Imagine Image Quality ialah model xAI yang boleh menerima teks dan imej sebagai bahan input serta menghasilkan imej. Kaedah penjanaan Ailoot semasa menggunakan **input teks**: penerangan adegan, objek dan hasil visual yang dikehendaki.\n\n### Saiz imej\n\nKad model menyenaraikan saiz segi empat sama **1024×1024, 1408×1408 dan 2048×2048**, masing-masing sepadan dengan 1K, 1.5K dan 2K. Kawalan penjanaan menyediakan pilihan `resolution` antara 1K dan 2K. Penyataan 1.5K dalam ciri hasil tidak bermakna terdapat mod penjanaan berasingan yang boleh dipilih.\n\n### Penjanaan variasi\n\nAntara 1 hingga 10 imej boleh ditetapkan bagi satu penerangan teks. Nisbah bidang ditetapkan secara berasingan daripada resolusi: anda boleh menyediakan bingkai segi empat sama, menegak atau lebar, atau membiarkan pemilihan nisbah automatik berdasarkan kandungan permintaan.\n\n### Input visual\n\nModel itu sendiri menyediakan penggunaan imej asal bersama arahan teks. Dalam penyuntingan berurutan, setiap hasil boleh menjadi bahan untuk langkah seterusnya. Keupayaan model ini merujuk kepada mod visual, manakala penjanaan Ailoot yang diterbitkan merujuk kepada penciptaan daripada teks.\n\nGrok Imagine Image Quality tidak mempunyai tetapan `quality` dengan pilihan `low`, `medium` dan `auto`: xAI menyediakan pilihan tersebut untuk Image 2.0. Imej dihantar sebagai fail melalui pautan atau data dalam base64.\n\nGrok Imagine Image Pro ialah nama lain bagi Grok Imagine Image Quality yang sama. Nama Pro tidak bermakna model berasingan dengan input, output atau tetapan yang berbeza.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "0b314d8226a50096b86791f8049386d204f536abca34a52dbde2a98843b697ad", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "grok-imagine-image-qualityGrok Imagine Image Quality menghasilkan imej daripada teks dan tergolong dalam keluarga visual xAI Imagine. Model turut boleh mengendalikan input imej; nama Grok Imagine Image Pro ialah alias yang disahkan.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Grok Imagine Image Quality ialah model xAI yang boleh menerima teks dan imej sebagai bahan input serta menghasilkan imej. Kaedah penjanaan Ailoot semasa menggunakan input teks: penerangan adegan, objek dan hasil visual yang dikehendaki.
Kad model menyenaraikan saiz segi empat sama 1024×1024, 1408×1408 dan 2048×2048, masing-masing sepadan dengan 1K, 1.5K dan 2K. Kawalan penjanaan menyediakan pilihan resolution antara 1K dan 2K. Penyataan 1.5K dalam ciri hasil tidak bermakna terdapat mod penjanaan berasingan yang boleh dipilih.
Antara 1 hingga 10 imej boleh ditetapkan bagi satu penerangan teks. Nisbah bidang ditetapkan secara berasingan daripada resolusi: anda boleh menyediakan bingkai segi empat sama, menegak atau lebar, atau membiarkan pemilihan nisbah automatik berdasarkan kandungan permintaan.
Model itu sendiri menyediakan penggunaan imej asal bersama arahan teks. Dalam penyuntingan berurutan, setiap hasil boleh menjadi bahan untuk langkah seterusnya. Keupayaan model ini merujuk kepada mod visual, manakala penjanaan Ailoot yang diterbitkan merujuk kepada penciptaan daripada teks.
Grok Imagine Image Quality tidak mempunyai tetapan quality dengan pilihan low, medium dan auto: xAI menyediakan pilihan tersebut untuk Image 2.0. Imej dihantar sebagai fail melalui pautan atau data dalam base64.
Grok Imagine Image Pro ialah nama lain bagi Grok Imagine Image Quality yang sama. Nama Pro tidak bermakna model berasingan dengan input, output atau tetapan yang berbeza.
POST /v1/images/generationstextimage| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had grok-imagine-image-quality | Lalai— |
Medanprompt | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 10 | Lalai1 |
Medanresponse_format | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had url, b64_json | Lalaiurl |
Medanresolution | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 1k, 2k | Lalai1k |
Medanaspect_ratio | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 19.5:9, 9:19.5, 20:9, 9:20, 21:9, 5:2 | Lalaiauto |
Medanquality | Jenisstring | KeperluanTidak disokong | Nilai & had | Lalai— |
Teks kepada imej · Diperlukan: prompt
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Kontraknull |
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.
POST /v1/images/generationsAiloot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-imagine-image-quality", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'grok-imagine-image-quality', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "grok-imagine-image-quality", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nMuat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Simpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.
Simpan setiap item data. Nyahkod setiap b64_json atau dapatkan setiap URL bertandatangan yang dikembalikan. Pilih sambungan nama fail berdasarkan MIME/bait sebenar.
Jika hasil penjanaan atau penyuntingan imej memerlukan semakan, simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal serta maklumat hasil yang dikembalikan. Pulihkan hasil sedia ada milik anda melalui pustaka media menggunakan nilai task_id atau asset_id sebenar. Jangan hantar semula permintaan penjanaan/penyuntingan atau bina URL tinjauan status daripada operation_id.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medancreated | Jenisinteger |
Medandata[].url | Jenisstring |
Medandata[].b64_json | Jenisbase64 string |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Responsserver_error | SyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan | Langkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |
Ailoot grok-imagine-image-quality, grok-imagine-image-pro
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
grok-imagine-image-proGrok Imagine Image Quality menghasilkan imej daripada teks dan tergolong dalam keluarga visual xAI Imagine. Model turut boleh mengendalikan input imej; nama Grok Imagine Image Pro ialah alias yang disahkan.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Grok Imagine Image Quality ialah model xAI yang boleh menerima teks dan imej sebagai bahan input serta menghasilkan imej. Kaedah penjanaan Ailoot semasa menggunakan input teks: penerangan adegan, objek dan hasil visual yang dikehendaki.
Kad model menyenaraikan saiz segi empat sama 1024×1024, 1408×1408 dan 2048×2048, masing-masing sepadan dengan 1K, 1.5K dan 2K. Kawalan penjanaan menyediakan pilihan resolution antara 1K dan 2K. Penyataan 1.5K dalam ciri hasil tidak bermakna terdapat mod penjanaan berasingan yang boleh dipilih.
Antara 1 hingga 10 imej boleh ditetapkan bagi satu penerangan teks. Nisbah bidang ditetapkan secara berasingan daripada resolusi: anda boleh menyediakan bingkai segi empat sama, menegak atau lebar, atau membiarkan pemilihan nisbah automatik berdasarkan kandungan permintaan.
Model itu sendiri menyediakan penggunaan imej asal bersama arahan teks. Dalam penyuntingan berurutan, setiap hasil boleh menjadi bahan untuk langkah seterusnya. Keupayaan model ini merujuk kepada mod visual, manakala penjanaan Ailoot yang diterbitkan merujuk kepada penciptaan daripada teks.
Grok Imagine Image Quality tidak mempunyai tetapan quality dengan pilihan low, medium dan auto: xAI menyediakan pilihan tersebut untuk Image 2.0. Imej dihantar sebagai fail melalui pautan atau data dalam base64.
Grok Imagine Image Pro ialah nama lain bagi Grok Imagine Image Quality yang sama. Nama Pro tidak bermakna model berasingan dengan input, output atau tetapan yang berbeza.
POST /v1/images/generationstextimage| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had grok-imagine-image-pro | Lalai— |
Medanprompt | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 10 | Lalai1 |
Medanresponse_format | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had url, b64_json | Lalaiurl |
Medanresolution | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 1k, 2k | Lalai1k |
Medanaspect_ratio | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 19.5:9, 9:19.5, 20:9, 9:20, 21:9, 5:2 | Lalaiauto |
Medanquality | Jenisstring | KeperluanTidak disokong | Nilai & had | Lalai— |
Teks kepada imej · Diperlukan: prompt
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Kontraknull |
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.
POST /v1/images/generationsAiloot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-imagine-image-pro", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'grok-imagine-image-pro', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "grok-imagine-image-pro", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nMuat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Simpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.
Simpan setiap item data. Nyahkod setiap b64_json atau dapatkan setiap URL bertandatangan yang dikembalikan. Pilih sambungan nama fail berdasarkan MIME/bait sebenar.
Jika hasil penjanaan atau penyuntingan imej memerlukan semakan, simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal serta maklumat hasil yang dikembalikan. Pulihkan hasil sedia ada milik anda melalui pustaka media menggunakan nilai task_id atau asset_id sebenar. Jangan hantar semula permintaan penjanaan/penyuntingan atau bina URL tinjauan status daripada operation_id.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medancreated | Jenisinteger |
Medandata[].url | Jenisstring |
Medandata[].b64_json | Jenisbase64 string |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Responsserver_error | SyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan | Langkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |
Ailoot grok-imagine-image-quality, grok-imagine-image-pro
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.