{
  "aboutHtml": "<h3>Model teks berasaskan difusi</h3><p>Mercury 3 ialah model Inception yang menggunakan pendekatan difusi untuk menjana teks. Model ini meneruskan keluarga Mercury yang dibangunkan untuk aplikasi interaktif dan tugas dengan beberapa panggilan model berturutan. Penerangan Mercury 3 oleh Inception menekankan sokongan perbualan, pembelajaran, kerja data dan aliran ejen carian.</p><p>Seni bina difusi ialah ciri model, bukan penentu masa jawapan aplikasi tertentu: hasil turut bergantung pada jumlah permintaan, panjang output dan keadaan perkhidmatan. Dalam Ailoot API, Mercury 3 menerima teks dan mengembalikan teks. Antara muka ini sesuai untuk penjelasan, pengolahan dokumen dan penyediaan langkah seterusnya berdasarkan maklumat yang diberikan.</p><h3>Konteks besar untuk kerja berkaitan</h3><p>Mercury 3 dalam Ailoot API mempunyai konteks 1 000 000 token. Banyak bahan teks boleh dihimpunkan dalam satu perbincangan: penerangan produk, peraturan, surat-menyurat dan keperluan hasil. Nilai praktikal konteks besar terserlah apabila jawapan perlu mempertimbangkan beberapa bahagian serentak, contohnya membandingkan arahan sokongan dengan syarat kontrak untuk menyediakan jawapan bagi permintaan tertentu.</p><p>Untuk permintaan sebegini, tandakan dokumen, kekalkan namanya dan minta sumber setiap kesimpulan dinyatakan. Jika tugas berperingkat, tetapkan hasil perantaraan: senarai peraturan berkaitan, kemudian analisis kes, diikuti draf jawapan. Ini memudahkan semakan dan penjelasan satu peringkat tanpa menerangkan semula seluruh tugas.</p><h3>Senario interaktif</h3><p>Dalam dialog pembelajaran, Mercury 3 boleh meneliti penyelesaian, menyediakan petunjuk atau menerangkan konsep pada tahap tertentu. Untuk data, berikan penerangan medan, sampel teks dan soalan untuk memperoleh penjelasan pola atau rancangan transformasi. Untuk sokongan, lampirkan peraturan dan minta jawapan jelas mengikut keadaan pengguna.</p><p>Senario ini menggunakan model teks sebagai sebahagian aliran kerja. Carian internet kendiri, kawalan pelayar, akses sistem syarikat dan perbualan suara bergantung pada alat aplikasi yang disambungkan. Mercury Voice dan Mercury Decide ialah produk Inception berasingan; keupayaan khususnya tidak termasuk dalam penerangan Mercury 3.</p>",
  "aboutText": "### Model teks berasaskan difusi\n\nMercury 3 ialah model Inception yang menggunakan pendekatan difusi untuk menjana teks. Model ini meneruskan keluarga Mercury yang dibangunkan untuk aplikasi interaktif dan tugas dengan beberapa panggilan model berturutan. Penerangan Mercury 3 oleh Inception menekankan sokongan perbualan, pembelajaran, kerja data dan aliran ejen carian.\n\nSeni bina difusi ialah ciri model, bukan penentu masa jawapan aplikasi tertentu: hasil turut bergantung pada jumlah permintaan, panjang output dan keadaan perkhidmatan. Dalam Ailoot API, Mercury 3 menerima teks dan mengembalikan teks. Antara muka ini sesuai untuk penjelasan, pengolahan dokumen dan penyediaan langkah seterusnya berdasarkan maklumat yang diberikan.\n\n### Konteks besar untuk kerja berkaitan\n\nMercury 3 dalam Ailoot API mempunyai konteks 1 000 000 token. Banyak bahan teks boleh dihimpunkan dalam satu perbincangan: penerangan produk, peraturan, surat-menyurat dan keperluan hasil. Nilai praktikal konteks besar terserlah apabila jawapan perlu mempertimbangkan beberapa bahagian serentak, contohnya membandingkan arahan sokongan dengan syarat kontrak untuk menyediakan jawapan bagi permintaan tertentu.\n\nUntuk permintaan sebegini, tandakan dokumen, kekalkan namanya dan minta sumber setiap kesimpulan dinyatakan. Jika tugas berperingkat, tetapkan hasil perantaraan: senarai peraturan berkaitan, kemudian analisis kes, diikuti draf jawapan. Ini memudahkan semakan dan penjelasan satu peringkat tanpa menerangkan semula seluruh tugas.\n\n### Senario interaktif\n\nDalam dialog pembelajaran, Mercury 3 boleh meneliti penyelesaian, menyediakan petunjuk atau menerangkan konsep pada tahap tertentu. Untuk data, berikan penerangan medan, sampel teks dan soalan untuk memperoleh penjelasan pola atau rancangan transformasi. Untuk sokongan, lampirkan peraturan dan minta jawapan jelas mengikut keadaan pengguna.\n\nSenario ini menggunakan model teks sebagai sebahagian aliran kerja. Carian internet kendiri, kawalan pelayar, akses sistem syarikat dan perbualan suara bergantung pada alat aplikasi yang disambungkan. Mercury Voice dan Mercury Decide ialah produk Inception berasingan; keupayaan khususnya tidak termasuk dalam penerangan Mercury 3.",
  "locale": "ms",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak dinyatakan dalam katalog</dd></div><div><dt>Respons maksimum</dt><dd>Tidak dinyatakan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>USD 0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>USD 0.0007 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Bacaan cache</dt><dd>USD 0.00002 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak dinyatakan dalam katalog</dd></div><div><dt>Respons maksimum</dt><dd>Tidak dinyatakan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>USD 0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>USD 0.0007 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Bacaan cache</dt><dd>USD 0.00002 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak dinyatakan dalam katalog</dd></div><div><dt>Respons maksimum</dt><dd>Tidak dinyatakan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>USD 0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>USD 0.0007 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Bacaan cache</dt><dd>USD 0.00002 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak dinyatakan dalam katalog</dd></div><div><dt>Respons maksimum</dt><dd>Tidak dinyatakan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>USD 0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>USD 0.0007 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Bacaan cache</dt><dd>USD 0.00002 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "inception/mercury-3",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ms/inception-mercury-3/",
    "description": "Model teks difusi Inception untuk dialog, dokumen besar dan tugas intelektual berturutan.",
    "locale": "ms",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ms/inception-mercury-3/index.md",
    "title": "Inception: Mercury 3",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ms/inception-mercury-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Model teks berasaskan difusi\n\nMercury 3 ialah model Inception yang menggunakan pendekatan difusi untuk menjana teks. Model ini meneruskan keluarga Mercury yang dibangunkan untuk aplikasi interaktif dan tugas dengan beberapa panggilan model berturutan. Penerangan Mercury 3 oleh Inception menekankan sokongan perbualan, pembelajaran, kerja data dan aliran ejen carian.\n\nSeni bina difusi ialah ciri model, bukan penentu masa jawapan aplikasi tertentu: hasil turut bergantung pada jumlah permintaan, panjang output dan keadaan perkhidmatan. Dalam Ailoot API, Mercury 3 menerima teks dan mengembalikan teks. Antara muka ini sesuai untuk penjelasan, pengolahan dokumen dan penyediaan langkah seterusnya berdasarkan maklumat yang diberikan.\n\n### Konteks besar untuk kerja berkaitan\n\nMercury 3 dalam Ailoot API mempunyai konteks 1 000 000 token. Banyak bahan teks boleh dihimpunkan dalam satu perbincangan: penerangan produk, peraturan, surat-menyurat dan keperluan hasil. Nilai praktikal konteks besar terserlah apabila jawapan perlu mempertimbangkan beberapa bahagian serentak, contohnya membandingkan arahan sokongan dengan syarat kontrak untuk menyediakan jawapan bagi permintaan tertentu.\n\nUntuk permintaan sebegini, tandakan dokumen, kekalkan namanya dan minta sumber setiap kesimpulan dinyatakan. Jika tugas berperingkat, tetapkan hasil perantaraan: senarai peraturan berkaitan, kemudian analisis kes, diikuti draf jawapan. Ini memudahkan semakan dan penjelasan satu peringkat tanpa menerangkan semula seluruh tugas.\n\n### Senario interaktif\n\nDalam dialog pembelajaran, Mercury 3 boleh meneliti penyelesaian, menyediakan petunjuk atau menerangkan konsep pada tahap tertentu. Untuk data, berikan penerangan medan, sampel teks dan soalan untuk memperoleh penjelasan pola atau rancangan transformasi. Untuk sokongan, lampirkan peraturan dan minta jawapan jelas mengikut keadaan pengguna.\n\nSenario ini menggunakan model teks sebagai sebahagian aliran kerja. Carian internet kendiri, kawalan pelayar, akses sistem syarikat dan perbualan suara bergantung pada alat aplikasi yang disambungkan. Mercury Voice dan Mercury Decide ialah produk Inception berasingan; keupayaan khususnya tidak termasuk dalam penerangan Mercury 3.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Inception",
    "canonical_model": "inception/mercury-3",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "inception/mercury-3",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "inception/mercury-3",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Inception: Mercury 3",
    "price": {
      "in": 0.2,
      "in_label": null,
      "out": 0.7,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.2,
      "sort_out": 0.7,
      "varies": false
    },
    "public_id": "inception/mercury-3",
    "short": "Model teks difusi Inception untuk dialog, dokumen besar dan tugas intelektual berturutan."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Model teks difusi Inception untuk dialog, dokumen besar dan tugas intelektual berturutan.",
  "source": {
    "audit_sha256": "9fef44973ae1147b6a52f4c724bd2947452042a5e546d55ecba1c002029d755b",
    "bridge_map_sha256": "9fef44973ae1147b6a52f4c724bd2947452042a5e546d55ecba1c002029d755b",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "ff2513c6a8cd4bb5190cbff0daae8ca5ec61818cb5bef46650188bb27b7a16a0",
      "renderer_sha256": "e7e69b3db11512aae767b93ec59d2d6ed7f4fd07be0623a7f9c80209ccdae590"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "ff2513c6a8cd4bb5190cbff0daae8ca5ec61818cb5bef46650188bb27b7a16a0",
    "renderer_sha256": "e7e69b3db11512aae767b93ec59d2d6ed7f4fd07be0623a7f9c80209ccdae590"
  },
  "sourceRevision": "5788af4fa1b732778c52ce892317466d66ff34c58314283bf46525fde5ccfa30"
}