Source: https://ailoot.ai/models/ms/k3-1-pro-highspeed/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/k3-1-pro-highspeed/ Language: ms # k3.1-pro-highspeed [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/k3-1-pro-highspeed/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/k3-1-pro-highspeed/facts.json) ## [k3.1-pro-highspeed](https://ailoot.ai/models/ms/k3-1-pro-highspeed/) `k3.1-pro-highspeed` MoonshotAITeksInput USD 0.004 / 1KOutput USD 0.02 / 1K Kimi K3.1 Pro Highspeed ialah varian tersendiri K3.1 Pro untuk dialog teks, penelitian bahan dan penyediaan kod dalam kerja berperingkat. Kimi K3.1 Pro Highspeed ialah varian tersendiri K3.1 Pro yang diperkenalkan oleh Moonshot AI bersama model utama siri ini. Pengeluar menekankannya sebagai versi yang menumpukan kelajuan interaksi. Dalam Ailoot API, model mempunyai kad berasingan dan pengecam tepat `k3.1-pro-highspeed`, jadi ia boleh dipilih secara berasingan daripada K3.1 Pro biasa. ### Kerja berperingkat Varian ini boleh digunakan dalam proses teks yang memperincikan hasil melalui beberapa mesej: meneliti tugas, memilih penyelesaian, kemudian menyediakan teks atau kod kerja. Contohnya, hantar petikan program dan tingkah laku yang diperlukan, terima cadangan, tambah batasan dan minta bahagian tertentu diolah semula. Aliran lain ialah penelitian bahan. Tambahkan petikan beberapa dokumen, ajukan soalan dan minta kesimpulan ringkas dahulu, kemudian penjelasan bagi setiap sumber. Untuk perbincangan panjang, kekalkan matlamat, keputusan dan soalan terbuka supaya jawapan berikutnya mempunyai asas jelas. ### Kandungan permintaan - Tugas dan jenis hasil: penjelasan, rancangan, kod program atau teks analisis. - Data asal dengan nama bahagian serta keutamaannya. - Batasan yang perlu diambil kira semasa menyediakan jawapan. - Kriteria semakan: syarat yang mesti dipenuhi dan butiran yang wajib dijelaskan. Anda boleh meminta perbandingan pilihan, arahan langkah demi langkah atau penjelasan perubahan kod. Untuk pengiraan, tetapkan unit dan nilai asal; untuk laporan, nyatakan khalayak, struktur dan panjangnya. Penjelasan ini memudahkan penggunaan hasil seterusnya. ### Format dan jumlah bahan Kad menggunakan input teks dan jawapan teks. Arahan, sejarah perbualan, dokumen berbentuk teks dan kod boleh dihantar. Dalam Standard, had input ialah 262 144 token dan jawapan 65 536 token. Ambil kira sejarah serta bahan dilampirkan semasa menyusun permintaan besar. Untuk kerja besar, tetapkan rancangan umum, kemudian teliti bahagian satu demi satu dan simpan kesimpulan perantaraan. ### Tersedia melalui Ailoot API Input `text` Output `text` Konteks 262,144 *token* Respons maksimum 65,536 *token* Input USD 0.004 */ 1K* Output USD 0.02 */ 1K* Bacaan cache USD 0.0002 */ 1K* Penulisan cache USD 0.004 */ 1K* Penulisan cache, 5 minit USD 0.004 */ 1K tokens* Input `text` Output `text` Konteks 262,144 *token* Respons maksimum 65,536 *token* Input USD 0.004 */ 1K* Output USD 0.02 */ 1K* Bacaan cache USD 0.0002 */ 1K* Penulisan cache USD 0.004 */ 1K* Penulisan cache, 5 minit USD 0.004 */ 1K tokens* Input `text` Output `text` Konteks 262,144 *token* Respons maksimum 65,536 *token* Input USD 0.004 */ 1K* Output USD 0.02 */ 1K* Bacaan cache USD 0.0002 */ 1K* Penulisan cache USD 0.004 */ 1K* Penulisan cache, 5 minit USD 0.004 */ 1K tokens* Input `text` Output `text` Konteks 262,144 *token* Respons maksimum 65,536 *token* Input USD 0.004 */ 1K* Output USD 0.02 */ 1K* Bacaan cache USD 0.0002 */ 1K* Penulisan cache USD 0.004 */ 1K* Penulisan cache, 5 minit USD 0.004 */ 1K tokens* `k3.1-pro-highspeed` · JSON ``` {"about":"Kimi K3.1 Pro Highspeed ialah varian tersendiri K3.1 Pro yang diperkenalkan oleh Moonshot AI bersama model utama siri ini. Pengeluar menekankannya sebagai versi yang menumpukan kelajuan interaksi. Dalam Ailoot API, model mempunyai kad berasingan dan pengecam tepat `k3.1-pro-highspeed`, jadi ia boleh dipilih secara berasingan daripada K3.1 Pro biasa.\n\n### Kerja berperingkat\n\nVarian ini boleh digunakan dalam proses teks yang memperincikan hasil melalui beberapa mesej: meneliti tugas, memilih penyelesaian, kemudian menyediakan teks atau kod kerja. Contohnya, hantar petikan program dan tingkah laku yang diperlukan, terima cadangan, tambah batasan dan minta bahagian tertentu diolah semula.\n\nAliran lain ialah penelitian bahan. Tambahkan petikan beberapa dokumen, ajukan soalan dan minta kesimpulan ringkas dahulu, kemudian penjelasan bagi setiap sumber. Untuk perbincangan panjang, kekalkan matlamat, keputusan dan soalan terbuka supaya jawapan berikutnya mempunyai asas jelas.\n\n### Kandungan permintaan\n\n- Tugas dan jenis hasil: penjelasan, rancangan, kod program atau teks analisis.\n- Data asal dengan nama bahagian serta keutamaannya.\n- Batasan yang perlu diambil kira semasa menyediakan jawapan.\n- Kriteria semakan: syarat yang mesti dipenuhi dan butiran yang wajib dijelaskan.\n\nAnda boleh meminta perbandingan pilihan, arahan langkah demi langkah atau penjelasan perubahan kod. Untuk pengiraan, tetapkan unit dan nilai asal; untuk laporan, nyatakan khalayak, struktur dan panjangnya. Penjelasan ini memudahkan penggunaan hasil seterusnya.\n\n### Format dan jumlah bahan\n\nKad menggunakan input teks dan jawapan teks. Arahan, sejarah perbualan, dokumen berbentuk teks dan kod boleh dihantar. Dalam Standard, had input ialah 262 144 token dan jawapan 65 536 token. Ambil kira sejarah serta bahan dilampirkan semasa menyusun permintaan besar. Untuk kerja besar, tetapkan rancangan umum, kemudian teliti bahagian satu demi satu dan simpan kesimpulan perantaraan.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"k3.1-pro-highspeed","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"k3.1-pro-highspeed","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"k3.1-pro-highspeed","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core"}],"name":"k3.1-pro-highspeed","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"k3.1-pro-highspeed","short":"Kimi K3.1 Pro Highspeed ialah varian tersendiri K3.1 Pro untuk dialog teks, penelitian bahan dan penyediaan kod dalam kerja berperingkat."} ``` ## Soalan Bagaimanakah saya memilih model untuk tugasan saya? Kenal pasti dahulu input dan output yang diperlukan: teks, imej, audio atau video. Kemudian bandingkan kaedah API yang serasi, ID model yang tepat atau model yang dirujuk oleh alias pada masa ini, harga dan unit pengebilan. GET /v1/models adalah percuma dan menyenaraikan model yang tersedia untuk kunci anda. Adakah setiap model menyokong semua kaedah API dan jenis media? Gunakan kaedah API dan jenis input/output yang disenaraikan pada kad model. Sokongan untuk teks, imej, audio atau video bergantung pada model dan kaedah yang dipilih; semak contoh permintaan yang berkenaan sebelum menghantar data anda. Apakah perbezaan antara ID model dengan alias? ID model yang tepat mengenal pasti model tertentu. Alias merujuk kepada model dan model sasarannya boleh berubah. Semak model yang dirujuk oleh alias pada masa ini dalam katalog; gunakan ID yang tepat apabila integrasi anda memerlukan model tertentu. Bagaimanakah saya membandingkan harga sebelum menghantar permintaan? Semak kad model untuk harga dan unit pengebilan bagi kaedah API yang dipilih. Bandingkan menggunakan unit dan jenis input/output yang sama; sejarah permintaan menunjukkan penggunaan sebenar dan amaun yang dicaj. Apakah manfaat langganan? Diskaun pembelian token untuk penggunaan berkala. Pilih pelan berdasarkan jumlah permintaan; terma dan harga langganan dipaparkan semasa pembelian. Bagaimanakah kod promosi diskaun sehingga 50% digunakan? Masukkan kod promosi semasa membeli token. Jumlah akhir dikira semula mengikut terma promosi; kadar diskaun kelihatan sebelum pembayaran. ## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan. Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.