KAT-Coder ialah keluarga model pengekodan Kuaishou untuk tugas kejuruteraan perisian dalam persekitaran dengan alat. Keluaran asal pembuat berfokus pada mengikuti permintaan pembangunan melalui pemeriksaan repositori, penciptaan tampalan dan semakan. Latihannya meliputi pelaksanaan dan penambahbaikan ciri, pembetulan pepijat, pemfaktoran semula, kerja prestasi, penciptaan ujian, pemahaman kod dan tugas berkaitan konfigurasi. Artifak yang berguna ialah kod dan teks yang terhubung dengan tingkah laku projek sebenar.
Nyatakan tingkah laku yang perlu dicapai, pelaksanaan semasa dan syarat yang mentakrifkan penyelesaian. Sertakan fail sumber atau petikan yang diperlukan untuk memahami masalah serta perintah atau pemerhatian yang sudah tersedia daripada persekitaran. Ringkasan arahan pembetulan pepijat asal boleh mengenal pasti input yang gagal, hasil yang dijangka dan fungsi yang tingkah lakunya berbeza. Permintaan ciri boleh menamakan hasil yang kelihatan kepada pengguna dan antara muka yang mesti kekal konsisten.
Latihan berejen pengeluar menggunakan penerangan isu, kod cabang, persekitaran boleh laksana dan syarat tugas yang boleh disahkan. Pastikan bahagian itu sejajar dalam tugas berbantukan aplikasi. Cadangan model patut menangani salinan kerja dan bukti sebenar yang dibekalkan, manakala aplikasi melaksanakan operasi fail atau pelaksanaan dan mengembalikan hasil. Kekalkan hasil setiap operasi penting bersama maklumat untuk meneruskan kerja.
Pembuat mendokumenkan pematuhan arahan, penggunaan alat dan interaksi berpanjangan sebagai bahagian utama pembangunan keluarga ini. Resipi ejen pengekodan yang dikeluarkan menyediakan operasi pembacaan dan penyuntingan fail serta tindakan penyelesaian. Model boleh memeriksa maklumat, meminta perubahan dan meneruskan daripada pemerhatian yang dikembalikan. Peranannya ialah memilih dan menerangkan langkah seterusnya; persekitaran yang mengelilinginya menentukan perkara yang benar-benar berlaku.
Keluaran asal turut menerangkan permintaan alat selari sebagai keupayaan yang diperhatikan selepas latihan berejen. Gunakan operasi bebas hanya apabila hasilnya boleh kekal dikaitkan dengan permintaan yang betul. Penerangan repositori boleh menggabungkan maklumat daripada beberapa fail, manakala tampalan memerlukan kandungan dan tingkah laku semasa kod yang terjejas. Jangan gantikan pemerhatian yang tiada dengan hasil persekitaran yang sekadar munasabah.
Resipi ejen yang diterbitkan pengeluar memisahkan penjanaan tampalan, penapisan, pemilihan dan refleksi. Penapisan menggabungkan penyahduplikasian semantik dengan semakan berasaskan pelaksanaan; pemilihan menilai calon yang masih ada; refleksi menggunakan hasil terdahulu untuk memandu pusingan kemudian. Peringkat itu tergolong dalam aliran kerja pengekodan yang didokumenkan dan bukannya jaminan automatik yang disertakan pada setiap respons teks biasa.
Untuk tugas kod praktikal, simpan tampalan cadangan, semakan yang benar-benar dijalankan dan hasilnya bersama-sama. Perbandingan calon pembetulan patut menerangkan syarat yang membezakannya, terutama apabila setiap satu kelihatan munasabah daripada perbezaan kod sahaja. Semakan gagal boleh memberikan giliran seterusnya isu khusus untuk ditangani, bukannya mendorong penulisan semula yang tidak berkaitan.
Keluaran asal pembuat membezakan KAT-Coder daripada model terbuka berasingan KAT-Dev-32B. Perbincangan latihan dan demonstrasi aliran kerja tidak bermakna setiap varian bernama dalam keluarga itu menggunakan checkpoint model yang sama. Kekalkan varian yang dipilih dan arahan projek yang dibekalkan bersama hasil, dan gunakan antara muka pengeluar atau resipi persekitaran khusus untuk operasinya.
Serahan yang berguna boleh mengandungi pelaksanaan terfokus, penerangan kecacatan atau pemfaktoran semula dengan bukti yang menyokong tingkah lakunya. Semak logik yang diubah dan output persekitaran sebenar sebelum menganggap tugas selesai. Tujuan kejuruteraan perisian KAT-Coder paling berguna apabila kekal terhubung dengan permintaan pembangunan konkrit, kod berkaitan dan artifak akhir yang boleh disemak.
", "aboutText": "KAT-Coder ialah keluarga model pengekodan Kuaishou untuk tugas kejuruteraan perisian dalam persekitaran dengan alat. Keluaran asal pembuat berfokus pada mengikuti permintaan pembangunan melalui pemeriksaan repositori, penciptaan tampalan dan semakan. Latihannya meliputi pelaksanaan dan penambahbaikan ciri, pembetulan pepijat, pemfaktoran semula, kerja prestasi, penciptaan ujian, pemahaman kod dan tugas berkaitan konfigurasi. Artifak yang berguna ialah kod dan teks yang terhubung dengan tingkah laku projek sebenar.\n\n### Berikan isu dan konteks projek yang berkaitan\n\nNyatakan tingkah laku yang perlu dicapai, pelaksanaan semasa dan syarat yang mentakrifkan penyelesaian. Sertakan fail sumber atau petikan yang diperlukan untuk memahami masalah serta perintah atau pemerhatian yang sudah tersedia daripada persekitaran. Ringkasan arahan pembetulan pepijat asal boleh mengenal pasti input yang gagal, hasil yang dijangka dan fungsi yang tingkah lakunya berbeza. Permintaan ciri boleh menamakan hasil yang kelihatan kepada pengguna dan antara muka yang mesti kekal konsisten.\n\nLatihan berejen pengeluar menggunakan penerangan isu, kod cabang, persekitaran boleh laksana dan syarat tugas yang boleh disahkan. Pastikan bahagian itu sejajar dalam tugas berbantukan aplikasi. Cadangan model patut menangani salinan kerja dan bukti sebenar yang dibekalkan, manakala aplikasi melaksanakan operasi fail atau pelaksanaan dan mengembalikan hasil. Kekalkan hasil setiap operasi penting bersama maklumat untuk meneruskan kerja.\n\n### Alat dan pembangunan berbilang giliran\n\nPembuat mendokumenkan pematuhan arahan, penggunaan alat dan interaksi berpanjangan sebagai bahagian utama pembangunan keluarga ini. Resipi ejen pengekodan yang dikeluarkan menyediakan operasi pembacaan dan penyuntingan fail serta tindakan penyelesaian. Model boleh memeriksa maklumat, meminta perubahan dan meneruskan daripada pemerhatian yang dikembalikan. Peranannya ialah memilih dan menerangkan langkah seterusnya; persekitaran yang mengelilinginya menentukan perkara yang benar-benar berlaku.\n\nKeluaran asal turut menerangkan permintaan alat selari sebagai keupayaan yang diperhatikan selepas latihan berejen. Gunakan operasi bebas hanya apabila hasilnya boleh kekal dikaitkan dengan permintaan yang betul. Penerangan repositori boleh menggabungkan maklumat daripada beberapa fail, manakala tampalan memerlukan kandungan dan tingkah laku semasa kod yang terjejas. Jangan gantikan pemerhatian yang tiada dengan hasil persekitaran yang sekadar munasabah.\n\n### Semak perubahan calon dengan teliti\n\nResipi ejen yang diterbitkan pengeluar memisahkan penjanaan tampalan, penapisan, pemilihan dan refleksi. Penapisan menggabungkan penyahduplikasian semantik dengan semakan berasaskan pelaksanaan; pemilihan menilai calon yang masih ada; refleksi menggunakan hasil terdahulu untuk memandu pusingan kemudian. Peringkat itu tergolong dalam aliran kerja pengekodan yang didokumenkan dan bukannya jaminan automatik yang disertakan pada setiap respons teks biasa.\n\nUntuk tugas kod praktikal, simpan tampalan cadangan, semakan yang benar-benar dijalankan dan hasilnya bersama-sama. Perbandingan calon pembetulan patut menerangkan syarat yang membezakannya, terutama apabila setiap satu kelihatan munasabah daripada perbezaan kod sahaja. Semakan gagal boleh memberikan giliran seterusnya isu khusus untuk ditangani, bukannya mendorong penulisan semula yang tidak berkaitan.\n\n### Perbezaan keluarga dan edisi\n\nKeluaran asal pembuat membezakan KAT-Coder daripada model terbuka berasingan KAT-Dev-32B. Perbincangan latihan dan demonstrasi aliran kerja tidak bermakna setiap varian bernama dalam keluarga itu menggunakan checkpoint model yang sama. Kekalkan varian yang dipilih dan arahan projek yang dibekalkan bersama hasil, dan gunakan antara muka pengeluar atau resipi persekitaran khusus untuk operasinya.\n\nSerahan yang berguna boleh mengandungi pelaksanaan terfokus, penerangan kecacatan atau pemfaktoran semula dengan bukti yang menyokong tingkah lakunya. Semak logik yang diubah dan output persekitaran sebenar sebelum menganggap tugas selesai. Tujuan kejuruteraan perisian KAT-Coder paling berguna apabila kekal terhubung dengan permintaan pembangunan konkrit, kod berkaitan dan artifak akhir yang boleh disemak.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "5d2a984bdcda19e3a7ce40092a05d28e81346748668619a543de7000afe15c5d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "KAT-Coder-Pro-V1KAT-Coder ialah keluarga model pengekodan Kuaishou untuk tugas pembangunan yang memahami repositori. Aliran kerja pembuat menggabungkan pemeriksaan berbantukan alat, penjanaan tampalan, semakan berasaskan pelaksanaan dan refleksi, menghasilkan kod atau penerangan yang terikat pada tingkah laku projek sebenar.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
KAT-Coder ialah keluarga model pengekodan Kuaishou untuk tugas kejuruteraan perisian dalam persekitaran dengan alat. Keluaran asal pembuat berfokus pada mengikuti permintaan pembangunan melalui pemeriksaan repositori, penciptaan tampalan dan semakan. Latihannya meliputi pelaksanaan dan penambahbaikan ciri, pembetulan pepijat, pemfaktoran semula, kerja prestasi, penciptaan ujian, pemahaman kod dan tugas berkaitan konfigurasi. Artifak yang berguna ialah kod dan teks yang terhubung dengan tingkah laku projek sebenar.
Nyatakan tingkah laku yang perlu dicapai, pelaksanaan semasa dan syarat yang mentakrifkan penyelesaian. Sertakan fail sumber atau petikan yang diperlukan untuk memahami masalah serta perintah atau pemerhatian yang sudah tersedia daripada persekitaran. Ringkasan arahan pembetulan pepijat asal boleh mengenal pasti input yang gagal, hasil yang dijangka dan fungsi yang tingkah lakunya berbeza. Permintaan ciri boleh menamakan hasil yang kelihatan kepada pengguna dan antara muka yang mesti kekal konsisten.
Latihan berejen pengeluar menggunakan penerangan isu, kod cabang, persekitaran boleh laksana dan syarat tugas yang boleh disahkan. Pastikan bahagian itu sejajar dalam tugas berbantukan aplikasi. Cadangan model patut menangani salinan kerja dan bukti sebenar yang dibekalkan, manakala aplikasi melaksanakan operasi fail atau pelaksanaan dan mengembalikan hasil. Kekalkan hasil setiap operasi penting bersama maklumat untuk meneruskan kerja.
Pembuat mendokumenkan pematuhan arahan, penggunaan alat dan interaksi berpanjangan sebagai bahagian utama pembangunan keluarga ini. Resipi ejen pengekodan yang dikeluarkan menyediakan operasi pembacaan dan penyuntingan fail serta tindakan penyelesaian. Model boleh memeriksa maklumat, meminta perubahan dan meneruskan daripada pemerhatian yang dikembalikan. Peranannya ialah memilih dan menerangkan langkah seterusnya; persekitaran yang mengelilinginya menentukan perkara yang benar-benar berlaku.
Keluaran asal turut menerangkan permintaan alat selari sebagai keupayaan yang diperhatikan selepas latihan berejen. Gunakan operasi bebas hanya apabila hasilnya boleh kekal dikaitkan dengan permintaan yang betul. Penerangan repositori boleh menggabungkan maklumat daripada beberapa fail, manakala tampalan memerlukan kandungan dan tingkah laku semasa kod yang terjejas. Jangan gantikan pemerhatian yang tiada dengan hasil persekitaran yang sekadar munasabah.
Resipi ejen yang diterbitkan pengeluar memisahkan penjanaan tampalan, penapisan, pemilihan dan refleksi. Penapisan menggabungkan penyahduplikasian semantik dengan semakan berasaskan pelaksanaan; pemilihan menilai calon yang masih ada; refleksi menggunakan hasil terdahulu untuk memandu pusingan kemudian. Peringkat itu tergolong dalam aliran kerja pengekodan yang didokumenkan dan bukannya jaminan automatik yang disertakan pada setiap respons teks biasa.
Untuk tugas kod praktikal, simpan tampalan cadangan, semakan yang benar-benar dijalankan dan hasilnya bersama-sama. Perbandingan calon pembetulan patut menerangkan syarat yang membezakannya, terutama apabila setiap satu kelihatan munasabah daripada perbezaan kod sahaja. Semakan gagal boleh memberikan giliran seterusnya isu khusus untuk ditangani, bukannya mendorong penulisan semula yang tidak berkaitan.
Keluaran asal pembuat membezakan KAT-Coder daripada model terbuka berasingan KAT-Dev-32B. Perbincangan latihan dan demonstrasi aliran kerja tidak bermakna setiap varian bernama dalam keluarga itu menggunakan checkpoint model yang sama. Kekalkan varian yang dipilih dan arahan projek yang dibekalkan bersama hasil, dan gunakan antara muka pengeluar atau resipi persekitaran khusus untuk operasinya.
Serahan yang berguna boleh mengandungi pelaksanaan terfokus, penerangan kecacatan atau pemfaktoran semula dengan bukti yang menyokong tingkah lakunya. Semak logik yang diubah dan output persekitaran sebenar sebelum menganggap tugas selesai. Tujuan kejuruteraan perisian KAT-Coder paling berguna apabila kekal terhubung dengan permintaan pembangunan konkrit, kod berkaitan dan artifak akhir yang boleh disemak.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had KAT-Coder-Pro-V1 | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Perbualan teks | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametercontrol_scope | KontrakPerbualan teks; stream ialah nilai boolean dengan false sebagai lalai. |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Alias kaedah: /chat/completions
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.00114 / 1K token Output · Token output $0.00456 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"KAT-Coder-Pro-V1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="KAT-Coder-Pro-V1", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra KAT-Coder-Pro-V1
/chat/completions
KAT-Coder-Pro-V1KAT-Coder ialah keluarga model pengekodan Kuaishou untuk tugas pembangunan yang memahami repositori. Aliran kerja pembuat menggabungkan pemeriksaan berbantukan alat, penjanaan tampalan, semakan berasaskan pelaksanaan dan refleksi, menghasilkan kod atau penerangan yang terikat pada tingkah laku projek sebenar.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
KAT-Coder ialah keluarga model pengekodan Kuaishou untuk tugas kejuruteraan perisian dalam persekitaran dengan alat. Keluaran asal pembuat berfokus pada mengikuti permintaan pembangunan melalui pemeriksaan repositori, penciptaan tampalan dan semakan. Latihannya meliputi pelaksanaan dan penambahbaikan ciri, pembetulan pepijat, pemfaktoran semula, kerja prestasi, penciptaan ujian, pemahaman kod dan tugas berkaitan konfigurasi. Artifak yang berguna ialah kod dan teks yang terhubung dengan tingkah laku projek sebenar.
Nyatakan tingkah laku yang perlu dicapai, pelaksanaan semasa dan syarat yang mentakrifkan penyelesaian. Sertakan fail sumber atau petikan yang diperlukan untuk memahami masalah serta perintah atau pemerhatian yang sudah tersedia daripada persekitaran. Ringkasan arahan pembetulan pepijat asal boleh mengenal pasti input yang gagal, hasil yang dijangka dan fungsi yang tingkah lakunya berbeza. Permintaan ciri boleh menamakan hasil yang kelihatan kepada pengguna dan antara muka yang mesti kekal konsisten.
Latihan berejen pengeluar menggunakan penerangan isu, kod cabang, persekitaran boleh laksana dan syarat tugas yang boleh disahkan. Pastikan bahagian itu sejajar dalam tugas berbantukan aplikasi. Cadangan model patut menangani salinan kerja dan bukti sebenar yang dibekalkan, manakala aplikasi melaksanakan operasi fail atau pelaksanaan dan mengembalikan hasil. Kekalkan hasil setiap operasi penting bersama maklumat untuk meneruskan kerja.
Pembuat mendokumenkan pematuhan arahan, penggunaan alat dan interaksi berpanjangan sebagai bahagian utama pembangunan keluarga ini. Resipi ejen pengekodan yang dikeluarkan menyediakan operasi pembacaan dan penyuntingan fail serta tindakan penyelesaian. Model boleh memeriksa maklumat, meminta perubahan dan meneruskan daripada pemerhatian yang dikembalikan. Peranannya ialah memilih dan menerangkan langkah seterusnya; persekitaran yang mengelilinginya menentukan perkara yang benar-benar berlaku.
Keluaran asal turut menerangkan permintaan alat selari sebagai keupayaan yang diperhatikan selepas latihan berejen. Gunakan operasi bebas hanya apabila hasilnya boleh kekal dikaitkan dengan permintaan yang betul. Penerangan repositori boleh menggabungkan maklumat daripada beberapa fail, manakala tampalan memerlukan kandungan dan tingkah laku semasa kod yang terjejas. Jangan gantikan pemerhatian yang tiada dengan hasil persekitaran yang sekadar munasabah.
Resipi ejen yang diterbitkan pengeluar memisahkan penjanaan tampalan, penapisan, pemilihan dan refleksi. Penapisan menggabungkan penyahduplikasian semantik dengan semakan berasaskan pelaksanaan; pemilihan menilai calon yang masih ada; refleksi menggunakan hasil terdahulu untuk memandu pusingan kemudian. Peringkat itu tergolong dalam aliran kerja pengekodan yang didokumenkan dan bukannya jaminan automatik yang disertakan pada setiap respons teks biasa.
Untuk tugas kod praktikal, simpan tampalan cadangan, semakan yang benar-benar dijalankan dan hasilnya bersama-sama. Perbandingan calon pembetulan patut menerangkan syarat yang membezakannya, terutama apabila setiap satu kelihatan munasabah daripada perbezaan kod sahaja. Semakan gagal boleh memberikan giliran seterusnya isu khusus untuk ditangani, bukannya mendorong penulisan semula yang tidak berkaitan.
Keluaran asal pembuat membezakan KAT-Coder daripada model terbuka berasingan KAT-Dev-32B. Perbincangan latihan dan demonstrasi aliran kerja tidak bermakna setiap varian bernama dalam keluarga itu menggunakan checkpoint model yang sama. Kekalkan varian yang dipilih dan arahan projek yang dibekalkan bersama hasil, dan gunakan antara muka pengeluar atau resipi persekitaran khusus untuk operasinya.
Serahan yang berguna boleh mengandungi pelaksanaan terfokus, penerangan kecacatan atau pemfaktoran semula dengan bukti yang menyokong tingkah lakunya. Semak logik yang diubah dan output persekitaran sebenar sebelum menganggap tugas selesai. Tujuan kejuruteraan perisian KAT-Coder paling berguna apabila kekal terhubung dengan permintaan pembangunan konkrit, kod berkaitan dan artifak akhir yang boleh disemak.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had KAT-Coder-Pro-V1 | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.00114 / 1K token Output · Token output $0.00456 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "KAT-Coder-Pro-V1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'KAT-Coder-Pro-V1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'KAT-Coder-Pro-V1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra KAT-Coder-Pro-V1
/chat/completions