Source: https://ailoot.ai/models/ms/krea-krea-2-large/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/krea-krea-2-large/
Language: ms

# Krea: Krea 2 Large

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/krea-krea-2-large/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/krea-krea-2-large/facts.json)

## [Krea: Krea 2 Large](https://ailoot.ai/models/ms/krea-krea-2-large/)

Krea 2 Large mencipta imej fotorealistik ekspresif daripada teks, dengan imej sumber, rujukan gaya dan moodboard pilihan. Pascalatihan lebih lembutnya mengekalkan tekstur dan sifat visual, sementara kawalan berasingan membentuk tafsiran prompt, perincian dan gerakan tersirat.

- [**Ailoot Ultra · Imej** `POST /v1/images/generations` `krea/krea-2-large`](https://ailoot.ai/models/ms/krea-krea-2-large/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

#### Fotorealisme ekspresif

Krea 2 Large ialah model lebih besar daripada dua model imej Krea 2 asal Krea, dilatih dari asas untuk julat visual luas. Krea menerangkan Large sebagai lebih dua kali saiz Medium dan mempunyai pascalatihan lebih lembut: ia mengekalkan sifat lebih mentah, lebih bertekstur dan menawarkan fleksibiliti lebih tinggi dalam gaya fotografi. Kekuatan dimaksudkan termasuk imej dengan butiran filem, kabur gerakan dan julat dinamik yang sengaja dihadkan, di samping kerja fotografi lebih bersih.

Gunakannya untuk konsep fotografi editorial, adegan produk, arah seni kempen dan pembangunan visual yang sifat imejnya sama penting dengan subjek. Arahan berguna menetapkan subjek, latar, pembingkaian, pencahayaan, bahan dan olahan fotografi. Contohnya: “Lampu meja loyang dengan kemasan berus di sebelah buku nota linen tertutup, cahaya matahari petang rendah, pandangan dekat tiga suku, tekstur butiran filem yang halus, tona hangat terkawal.” Ini ialah arahan imej; output ialah imej pegun, bukannya urutan video.

#### Teks, imej sumber dan rujukan visual

Permintaan penjanaan memerlukan prompt teks, nisbah bidang dan resolusi. Imej sumber pilihan membolehkan penjanaan imej-ke-imej: model bermula daripada imej itu dan bukannya hingar tulen. Kekuatan penyahhingaran berasingan berjulat 0 hingga 1; 0 mengekalkan input dan 1 menggantikannya sepenuhnya, sementara lalai yang didokumenkan ialah 0.99. Sediakan imej sumber berdasarkan komposisi dan kandungan yang hendak diteruskan, kemudian huraikan transformasi dimaksudkan. Kawalan ini berasingan daripada pengaruh rujukan gaya.

Rujukan gaya memandu rupa melalui imej yang diberikan. Skema permintaan model menerima sehingga sepuluh rujukan, setiap satu dengan kekuatan 0 hingga 1 dan lalai 0.5. Pilih rujukan dengan tujuan visual jelas, seperti pencahayaan satu foto atau olahan permukaan foto lain, dan elakkan mencampurkan arah tidak serasi tanpa hierarki eksplisit. Rujukan boleh diberikan melalui lokasi imej, data imej berkod atau aset yang dimuat naik sebelumnya. Skema khusus model mengehadkan rentetan URI imej sumber dan rujukan gaya kepada 1,024 aksara.

Moodboard menghimpunkan arah visual padu menjadi satu rujukan boleh guna semula. Aliran Krea mencipta moodboard dahulu dan kemudian merujuk pengecam sedia adanya dalam penjanaan; permintaan penjanaan menerima satu moodboard. Skemanya menggunakan pengaruh 0 hingga 1, dengan 0.23 sebagai lalai. Gaya terlatih, biasanya LoRA, membentuk satu lagi kawalan: setiap gaya mempunyai pengecam dan kekuatan -2 hingga 2. Rujukan imej, moodboard dan gaya terlatih ialah input berbeza, jadi sediakan setiap satu mengikut peranan dimaksudkan.

#### Tafsiran prompt dan kawalan visual

Creativity mengawal pengembangan prompt. Tetapan raw mematikan pengembangan; low, medium dan high mengubah secara beransur jumlah tafsiran yang ditambah pada arahan bertulis. Skema permintaan khusus model menggunakan low sebagai lalai. Gunakan raw apabila perkataan sendiri mesti membawa arahan penuh, atau tingkatkan tafsiran apabila menerokai konsep lebih longgar.

Intensity, Complexity dan Movement ialah kawalan integer bebas daripada -100 hingga 100, dengan 0 sebagai neutral. Intensity lebih rendah menghasilkan olahan lebih redup; intensity lebih tinggi mendorong gaya lebih berani. Complexity lebih rendah mengutamakan komposisi ringkas, sementara complexity lebih tinggi menambah kepadatan. Movement mengubah tenaga visual, pose dan gerakan tersirat. Ia boleh mencadangkan gerakan atau kabur dalam imej pegun; ia tidak menukar permintaan menjadi penjanaan video. Kawalan ini tidak mengubah tingkah laku pengembangan prompt tetapan creativity.

Untuk perbandingan terkawal, kekalkan arahan, set rujukan dan seed pilihan, lalu ubah satu kawalan visual pada satu masa. Urutan praktikal ialah menetapkan komposisi, memilih olahan fotografi, melaraskan tekstur atau tenaga, kemudian menyemak butiran subjek. Anggap seed sebagai input penjanaan direkodkan bersama tetapan penuh, bukannya pengganti penyimpanan imej siap.

#### Pilihan bingkai dan hasil siap

Skema penjanaan khusus model menawarkan skala resolusi 1K dan sembilan nisbah bidang: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 dan 9:16. Pilih nisbah mengikut tempat penggunaan dimaksudkan sebelum penjanaan, contohnya komposisi kempen lebar atau cerita produk menegak. Skala 1K ialah tetapan penjanaan; eksport dipertingkat ialah operasi output berasingan.

Aliran penjanaan Krea yang didokumenkan mengembalikan tugas yang mungkin masih menunggu. Ambil statusnya sehingga selesai, kemudian kumpulkan lokasi imej hasil. Simpan imej akhir bersama prompt, rujukan dan tetapan supaya arah pilihan dapat dibangunkan lagi. Semak butiran halus, tulisan yang kelihatan, geometri objek dan padanan dengan arahan sebelum menggunakan hasil dalam susun atur siap.

Penekanan fotografi Large ialah ciri edisi, bukannya jaminan setiap prompt menghasilkan estetika tertentu. Pengaruh gaya tidak memberi kunci tepat identiti subjek atau susun atur, dan transformasi imej-ke-imej kuat boleh menggantikan sebahagian besar sumber. Untuk aset produksi, nyatakan komposisi dan teks diperlukan secara eksplisit, bandingkan hasil siap dengan arahan, dan lakukan pembetulan akhir susun atur atau tulisan dalam editor sesuai.

**Ailoot Ultra · Imej** `POST /v1/images/generations` `krea/krea-2-large`

[`krea/krea-2-large`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=krea%2Fkrea-2-large&route=Ultra&caller=krea%2Fkrea-2-large&fmt=images)

Krea /`krea/krea-2-large`

### Pengenalan

Krea 2 Large mencipta imej fotorealistik ekspresif daripada teks, dengan imej sumber, rujukan gaya dan moodboard pilihan. Pascalatihan lebih lembutnya mengekalkan tekstur dan sifat visual, sementara kawalan berasingan membentuk tafsiran prompt, perincian dan gerakan tersirat.

Input yang diterima

Teks · Imej

Hasil

Imej

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Imej** `POST /v1/images/generations`

Input

`text`, `image`

Output

`image`

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had krea/krea-2-large | Lalai— |
| Medan`prompt` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`resolution` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had 1K | Lalai— |
| Medan`aspect_ratio` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16 | Lalai— |
| Medan`input_references` | Jenis`array` | KeperluanPilihan | Nilai & had Item minimum: 0 Item maksimum: 1 | Lalai— |
| Medan`provider` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, prompt |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |

Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Pelan harga

##### Cara caj akhir dikira

Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Anggaran kadar untuk perbandingan

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Caj |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token |
| KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.12** anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Imej

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Imej

Muat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Pembacaan kandungan lain

Baca aset sedia ada yang menjadi milik anda

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.

Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk penyelarasan rekod. Baca hanya nilai task\_id/asset\_id sebenar yang dikembalikan atau pustaka media milik anda; jangan sekali-kali bina URL tugas daripada ID operasi atau hantar semula permintaan penciptaan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`created` | Jenis |
| Medan`data[].url` | Jenis |
| Medan`data[].b64_json` | Jenis |
| Medan`usage` | Jenis |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`krea/krea-2-large`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=krea%2Fkrea-2-large&route=Ultra&caller=krea%2Fkrea-2-large&fmt=images)

#### Alias laluan kaedah

`/v1/images`

#### ID pemanggil berkaitan

[`krea/krea-2-large`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=krea%2Fkrea-2-large&route=Ultra&caller=krea%2Fkrea-2-large&fmt=images)

FAQ · Krea: Krea 2 Large

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/images/generations` · `krea/krea-2-large`: `text`, `image` → `image`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/images/generations` · `krea/krea-2-large`: `model`, `prompt`, `resolution`, `aspect_ratio`, `input_references`, `provider`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.
