Source: https://ailoot.ai/models/ms/ltx-095/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/ltx-095/
Language: ms

# Ltx 095

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/ltx-095/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/ltx-095/facts.json)

## [Ltx 095](https://ailoot.ai/models/ms/ltx-095/)

Ltx 095 menjana video daripada teks atau imej yang dibekalkan. Terangkan subjek dan aksi, kemudian gunakan prom negatif pilihan untuk mengenal pasti butiran visual yang tidak dikehendaki apabila kawalan itu tersedia.

- [**Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos` `ltx-095`](https://ailoot.ai/models/ms/ltx-095/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Ltx 095 ialah entri penjanaan video Lightricks dengan keupayaan teks kepada video dan imej kepada video yang didokumenkan. Simpan pilihan model yang tepat ini bersama syot apabila membandingkan atau menyemak semula hasil. Taklimat teks menetapkan adegan, manakala imej pilihan boleh menyediakan komposisi permulaan dan rupa subjek.

Bina taklimat berdasarkan perubahan yang dapat dilihat. Langsir yang terangkat ditiup angin, cawan seramik yang berputar ke pandangan baharu atau watak yang berpaling ke arah bunyi masing-masing memberikan peristiwa yang dapat dikenal pasti kepada jujukan. Terangkan keadaan awal, pergerakan dan pandangan yang patut kekal pada penghujungnya.

Untuk adegan yang dikembangkan daripada teks, kenal pasti subjek utama dan butiran yang diperlukan untuk mengenalinya. Tambah lokasi, pencahayaan dan sudut pandang kamera yang membentuk syot. Pastikan penerangan tidak bercanggah supaya subjek, tempat dan aksi yang sama boleh diikuti sepanjang jujukan yang dijana.

Untuk jujukan berasaskan imej, sediakan rujukan yang sesuai dengan pergerakan yang dikehendaki. Berikan subjek ruang yang mencukupi untuk bergerak dalam komposisi dan pastikan ciri penting kelihatan. Terangkan bagaimana adegan patut berkembang daripada rujukan. Simpan imej itu bersama hasilnya supaya perubahan rupa boleh diperiksa berbanding sumber.

Kawalan yang didokumenkan merangkumi prom negatif pilihan. Jika kawalan ini disediakan, gunakannya untuk mengenal pasti ciri visual khusus yang tidak dikehendaki yang berkaitan dengan adegan. Kekalkan aksi dan komposisi yang dikehendaki dalam taklimat utama. Simpan teks tepat kedua-dua medan semasa merekodkan syot dan membandingkan semakan.

Gunakan arahan kamera yang jelas apabila sudut pandang menjadi sebahagian daripada idea. Nyatakan sama ada kamera kekal tetap, bergerak di sisi subjek atau menghampiri sesuatu butiran. Kaitkan pergerakan kamera dengan perkara yang patut diperhatikan oleh penonton. Semak pergerakan yang terhasil sebagai jujukan lengkap, termasuk pembingkaian akhirnya.

Untuk siri kajian visual, simpan pilihan model yang tepat dan gunakan taklimat yang selaras untuk perbandingan. Periksa garis bentuk subjek, rupa bahan, perkadaran tubuh jika berkaitan dan hubungannya dengan latar belakang. Catat perbezaan yang diperhatikan yang mempengaruhi tujuan syot supaya pilihan boleh dibuat berdasarkan output sebenar.

Simpan video yang telah siap, prom, imej dan tetapan yang dipilih bersama-sama. Semasa menyemak semula calon, kenal pasti masalah khusus seperti pergerakan yang berakhir terlalu jauh daripada sasarannya atau butiran yang berubah semasa syot. Kekalkan unsur adegan yang berjaya dan semak semula arahan yang berkaitan dengan masalah itu.

**Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos` `ltx-095`

[`ltx-095`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=ltx-095&route=Ultra&caller=ltx-095&fmt=videos)

Lightricks /`ltx-095`

### Pengenalan

Ltx 095 menjana video daripada teks atau imej yang dibekalkan. Terangkan subjek dan aksi, kemudian gunakan prom negatif pilihan untuk mengenal pasti butiran visual yang tidak dikehendaki apabila kawalan itu tersedia.

Input yang diterima

Teks · Imej

Hasil

Video

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos`

Input

`text`, `image`

Output

`video`

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had ltx-095 Syarat: Gunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan. | Lalai— |
| Medan`prompt` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Syarat: Huraikan adegan dan gerakannya. | Lalai— |
| Medan`image` | Jenis`string or array<string>` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: Gunakan URL imej anda yang sebenar dan boleh dicapai secara awam, atau imej base64; model yang dipilih menyokong input imej. | Lalai— |
| Medan`negative_prompt` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: Huraikan kandungan yang perlu dielakkan. | Lalai— |

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, prompt |
| Parameter`optional` | Kontrakimage, negative\_prompt |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan., Huraikan adegan dan gerakannya., Gunakan URL imej anda yang sebenar dan boleh dicapai secara awam, atau imej base64; model yang dipilih menyokong input imej., Huraikan kandungan yang perlu dielakkan. |

Alias kaedah: `/v1/videos/generations`

Kitar hayat: `submit_once_poll_original`

`GET /v1/videos/{request_id}`

`GET /v1/videos/generations/{request_id}`

`GET /v1/videos/{request_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Pelan harga

##### Cara caj akhir dikira

Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Anggaran kadar untuk perbandingan

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Kuantiti pengebilan | Caj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Kuantiti pengebilan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token |
| KonfigurasiBagi setiap permintaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Kuantiti pengebilansatu permintaan | Caj Input · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.2** bagi setiap permintaan |
| KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Kuantiti pengebilan— | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.2** anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Video

curl · cipta sekali sahaja dan simpan rekod penerimaanBaca tugas asalSimpan setiap aset milik anda yang telah siap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "ltx-095",
  "prompt": "A cat is walking on grass."
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_STATUS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])
p=urlsplit(u)
if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:
    raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
# Read this same original polling_url again while pending.
# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.
PY_STATUS
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_ASSETS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("status.json").read_text())
roles={}
def visit(v,path=""):
    if isinstance(v,dict):
        for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)
    elif isinstance(v,list):
        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))
    elif isinstance(v,str):
        u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)
        if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):
            roles.setdefault(u,[]).append(path)
visit(r)
if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")
manifest=[]
for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):
    target=Path(f"asset-{i}.bin")
    subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)
    raw=target.read_bytes()
    if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")
    ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"
    name=f"asset-{i}.{ext}"
    if target.name!=name: target.rename(name)
    manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})
Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))
print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")
PY_ASSETS
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Video

- `GET /v1/videos/{request_id}`
- `GET /v1/videos/generations/{request_id}`
- `GET /v1/videos/{request_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap video yang selesai atau fail yang dikembalikan; dapatkan setiap URL aset yang benar-benar dikembalikan.

Simpan respons dan pengepala lengkap, pengecam asal, setiap output sebenar dan semua medan penggunaan/perakaunan. Simpan setiap aset unik milik anda dan kekalkan setiap peranan yang merujuk kepadanya.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan id tugas atau operasi awam yang dikembalikan dan semua pengepala. Baca tugas asal sahaja; unknown atau result\_pending\_check tidak memberikan kebenaran untuk penciptaan lain.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`id` | Jenisstring |
| Medan`polling_url` | Jenisstring |
| Medan`provider_task_id` | Jenisstring |
| Medan`task_id` | Jenisstring |
| Medan`status` | Jenisstring |
| Medan`video_url` | Jenisstring |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`ltx-095`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=ltx-095&route=Ultra&caller=ltx-095&fmt=videos)

#### Alias laluan kaedah

`/v1/videos/generations`

#### ID pemanggil berkaitan

[`ltx-095`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=ltx-095&route=Ultra&caller=ltx-095&fmt=videos)

FAQ · Ltx 095

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/videos` · `ltx-095`: `text`, `image` → `video`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/videos` · `ltx-095`: `model`, `prompt`, `image`, `negative_prompt`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.